第一部分　入門指南
第1章　關於優化測試　3
1.1　優化測試　4
1.1.1　優化測試的概念　4
1.1.2　對優化測試的誤解　5
1.1.3　我該從何入手　5
1.2　轉化技巧　7
1.2.1　體驗　7
1.2.2　選擇　10
1.2.3　行為　13
1.3　創建測試計劃　15
1.3.1　測試目標　16
1.3.2　情景設想　17
1.3.3　測試成果　19
1.4　優化測試失敗　19
1.4.1　接受失敗　20
1.4.2　敗而有因　22
第2章　關於測試方式　25
2.1　測試宜盡早，對象需主流　26
2.1.1　測試宜盡早　26
2.1.2　對象需主流　27
2.2　掌控優化測試　29
2.2.1　掌控測試的重要性　29
2.2.2　測試存在成本耗損　29
2.2.3　如何掌控測試　30
2.3　一切皆可測試　32
2.3.1　測試日臻成熟　32
2.4　持續進行測試　37
2.4.1　開放日程　37
2.4.2　不要止步於優勝方案　38
2.4.3　迴顧測試　38
2.4.4　讓測試成為習慣　39
2.5　勇氣與責任心　40
2.5.1　勇氣　40
2.5.2　責任心　41
第3章　關於測試方法　45
3.1　A/B測試與多變量測試　46
3.1.1　什麼是A/B測試與多變量測試　46
3.1.2　我應該選用哪種方法　47
3.2　收集數據　49
3.2.1　測試何時結束　49
3.2.2　流量與曝光率　52
3.3　非主流方法　54
3.3.1　仿造測試，直至成功　54
3.3.2　缺失的代價　55
3.4　工具對比與安裝　56
3.4.1　服務工具　56
3.4.2　開發者工具　59
第二部分　插麯
第4章　關於用戶體驗　65
4.1　設計思考　66
4.1.1　把握全局　66
4.1.2　用戶體驗的整體性　68
4.2　最佳實踐　71
4.3　可用性測試　75
4.3.1　觀察得到問題　75
4.3.2　無用的功能　76
第5章　關於設計　79
5.1　為設計而設計　80
5.1.1　你希望達成哪些提升　80
5.1.2　為什麼這種方案更優秀　80
5.2　情感與期望　81
5.2.1　情感依附　82
5.2.2　設計師預期　82
5.3　競品偏見　84
5.4　管理層參與設計　84
5.4.1　“領導同誌”不容忽視　85
5.4.2　量化用戶體驗　86
5.5　支持設計決策　86
5.5.1　展示測試，而非創意　87
5.5.2　用測試取代繁冗會議　88
第6章　關於創意　91
6.1　數據驅動創意　92
6.1.1　優化提升　92
6.1.2　網站分析　92
6.1.3　質量型數據　93
6.1.4　測試結果數據　95
6.2　創新理念　96
6.2.1　未知領域　96
6.2.2　直覺　97
6.2.3　關聯　98
6.2.4　持續創新　99
6.3　設計激發創意　100
6.3.1　社交網絡　101
6.3.2　流行設備　101
6.3.3　設計的最佳實踐　102
6.3.4　綫下創意　102
6.3.5　探索現實生活　102
6.4　分享創意　104
6.4.1　共同工作　104
6.4.2　帶動大傢參與　104
第三部分　繼續正題
第7章　關於測試分析　109
7.1　信任你的發現　110
7.1.1　統計顯著性　110
7.1.2　穩定性、標準差、離群值　112
7.2　細分　113
7.3　數據淨潔度　116
7.3.1　內部流量　116
7.3.2　機器人和蜘蛛　117
7.4　時間因素　117
7.4.1　首因效應　117
7.4.2　新奇效應　118
7.4.3　周末與銷售季效應　118
第8章　關於測試結果　121
8.1　清晰傳達信息　122
8.1.1　展示測試結果　122
8.1.2　將測試結果貨幣化　124
8.1.3　給齣建議　126
8.2　可預見的波摺　127
8.2.1　高管人員不滿測試結果　127
8.2.2　測試結果不盡人意　127
8.2.3　A/A測試　128
8.3　齣乎意料的結果　129
8.3.1　功能未起作用　129
8.3.2　意外成功　129
8.3.3　關於實施負麵影響的測試方案　129
8.4　分享測試結果　131
8.4.1　公司內部分享　131
8.4.2　對外分享　131
8.5　得到測試結果之後　132
8.5.1　重復利用測試經驗　133
8.5.2　重復利用測試代碼　133
第9章　結語　137
9.1　入門指南　138
9.2　插麯　139
9.3　繼續正題　140
第10章　推薦閱讀　143
緻謝　149
· · · · · · (收起)