具体描述
《自然语言处理简明教程》，本书系统地阐述了自然语言处理的基本方法，描述了每一种方法的技术原理及操作过程。本书可供计算机科学工作者、人工智能领域工作者、语言学及应用语言学师生阅读与参考。
作者简介
目录信息
第二章 词汇自动处理
第三章 形态自动处理
第四章 句法自动处理
第五章 结构歧义
第六章 良构子串表与线图
第七章 复杂特征与合一运算
第八章 语义自动处理
第九章 马尔可夫链与隐马尔可夫模型
第十章 语料库语言学
第十一章 机器翻译
第十二章 信息自动检索
第十三章 信息抽取和自动文摘
第十四章 文本数据挖掘
第十五章 自然语言理解、自动问答与人机接口
第十六章 术语数据库与计算术语学
第十七章 计算机辅助语言教学和语言测试
第十八章 语音合成、语音识别和汉字识别
结语
附录
· · · · · · (收起)
读后感
盼望许久，终于入手，阅之力荐！此书是国内难得的原创教材，个人认为比Speech and Language Processing易读。虽曰“简明”，篇幅堪称“巨著”。侧重介绍自然语言处理的基本方法与实际应用，示例取材贴近中国读者，语言平实亲切，娓娓道来，毫无学术著作的晦涩难懂。
评分这本书 在总序里面说：心中的目标读者是文史专业、中文教师……然而我是计算机专业的，所以就从一个工科同学的角度说一下自己的感受。 选择性地看了书中的部分章节，比如第9章隐马尔可夫模型是我感兴趣的。把向前算法和维特比算法解释地真是通俗易懂、超级详细。所以对我来说“...
评分这本书 在总序里面说：心中的目标读者是文史专业、中文教师……然而我是计算机专业的，所以就从一个工科同学的角度说一下自己的感受。 选择性地看了书中的部分章节，比如第9章隐马尔可夫模型是我感兴趣的。把向前算法和维特比算法解释地真是通俗易懂、超级详细。所以对我来说“...
评分这本书 在总序里面说：心中的目标读者是文史专业、中文教师……然而我是计算机专业的，所以就从一个工科同学的角度说一下自己的感受。 选择性地看了书中的部分章节，比如第9章隐马尔可夫模型是我感兴趣的。把向前算法和维特比算法解释地真是通俗易懂、超级详细。所以对我来说“...
评分这本书 在总序里面说：心中的目标读者是文史专业、中文教师……然而我是计算机专业的，所以就从一个工科同学的角度说一下自己的感受。 选择性地看了书中的部分章节，比如第9章隐马尔可夫模型是我感兴趣的。把向前算法和维特比算法解释地真是通俗易懂、超级详细。所以对我来说“...
用户评价
毕业的时候
评分作为一本简明教程，实在是太厚了，感觉是想把这个领域的所有问题都包括在内。所以就没有读完，也下不了读完的决心。实际上大概只读了不到三分之一。
评分包罗万象，不适合入门读，一上来就把整个宏观世界展现给初学者会疯掉的。但是搞过了几年专门领域再翻出来，有种蓦然回首却在灯火阑珊处的感动。
评分自然语言处理需要语言学本体理论的支撑，反过来，语言学本体理论也可以从自然语言处理当中，受到很大启发。本书是冯志伟先生用较为易懂的语言写的自然语言处理的简明教程。冯先生不仅对自然语言处理很内行，还对西方语言学流派十分熟稔，对于语言本体的观察和分析也十分好！实在是难得。
评分有数学的地方都不太明白，看的很费劲，不过我看懂的地方觉得写的很细致。
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2025 book.quotespace.org All Rights Reserved. 小美书屋 版权所有