Daniel Jurafsky (http://www.stanford.edu/~jurafsky/) is an Associate Professor in the Department of Linguistics at Stanford University.
这本书的深度和宽度控制得当,适合对计算语言学和NLP各个领域都有初步的认识。来自CU Boulder的作者的组是VerbNet, Propbank和FrameNet整合者。 对于新入门的NLPer, 请务必到作者的个人主页看第三版! [https://web.stanford.edu/~jurafsky/slp3/] 它大幅删减了对目前NLP意义没...
评分 评分这本书的英文版已经出到第三版了。而且是Stanford CS124 课程([http://web.stanford.edu/class/cs124/])用的参考书籍。 中文版的没读过,英文版的读过几章,结合 CS124 课程来看,对NLP中的基本概念的理解是非常有帮助(入门级),对数学和计算机的基础还是有一些要求的,个人觉...
评分 评分很不错的一本书,作者很权威,内容很全面,深度适当。 也许对某些问题不是非常的深入,但是几乎囊括了自然语言处理的方方面面。 做搜索引擎、信息检索方面的同志也可以了解下。
读过其中的语言模型和隐马模型两章,写的比一般书要好很多。
评分入门好物,语言学方面的涉及也比较多
评分很好的入门书,语言易懂,涵盖面广,800页我等学弱都能耐着性子读完
评分读过其中的语言模型和隐马模型两章,写的比一般书要好很多。
评分入门好物,语言学方面的涉及也比较多
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