自然语言计算机形式分析的理论与方法(精)/当代科学技术基础理论与前沿问题研究丛书 pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:中国科学技术大学出版社

作者:冯志伟

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2017-1

价格:198.00

装帧:平装

isbn号码:9787312041303

丛书系列:

图书标签:

NLP
语言学
自然语言处理
计算机
机器学习
知识-专业
思维
形式句法
自然语言处理
计算语言学
形式语言
句法分析
语义分析
机器翻译
人工智能
语言模型
理论研究
计算机科学

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具体描述

自然语言计算机形式分析是横跨语言学、计算机科学和数学的一个交叉研究领域，是自然语言计算机处理的关键。自然语言是信息主要的负荷者，在当今信息网络时代，计算机已经日益普及，普通计算机用户可以使用的语言资源正以惊人的速度飞快增长。互联网主要是由自然语言构成的，它已经成为了极为丰富的语言信息资源；移动通信也是以自然语言为媒介的，它已经渗透到日常生活的各个领域。因此，自然语言计算机形式分析对于国家的信息化建设，对于互联网和移动通信的安全具有重要作用。

本书对自然语言处理中的各种理论和方法进行了系统的总结和梳理。首先讨论了自然语言处理的学科定位；接着介绍了语言计算的一些先驱研究；然后以主要的篇幅讨论自然语言处理中的各种形式模型，包括基于短语结构语法的形式模型、基于合一运算的形式模型、基于依存和配价的形式模型、基于格语法的形式模型、基于词汇主义的形式模型、语义自动处理的形式模型、系统功能语法、语用自动处理的形式模型、概率语法、Bayes公式与动态规划算法、N元语法和数据平滑、隐Markov模型（HMM）、语音自动处理的形式模型、统计机器翻译的形式模型；同时还讨论了自然语言处理系统的评测问题；*后从哲学的角度讨论了自然语言处理中的理性主义和经验主义，探索理性主义方法和经验主义方法相结合的途径。

本书说理透彻、语言流畅、实例丰富、深入浅出，适合从事自然语言处理研究的科研人员、大学师生阅读，也可以作为人工智能、计算语言学等课程的教学参考书。

好的，这里有一份关于其他科学领域图书的详细简介，与您提到的那本书无关： --- 《量子纠缠与信息传递的奥秘：从基础物理到未来通信》作者：张明德教授，李华博士出版社：鸿宇科学出版社出版年份： 2023年 --- 内容概要本书旨在深入浅出地探讨量子力学中最奇特、最引人入胜的现象之一——量子纠缠，并详细阐述其在信息科学领域，特别是量子通信和量子计算中的理论基础与前沿应用。全书结构严谨，从量子力学的基本原理出发，逐步深入到纠缠态的数学描述、实验验证，直至其在构建下一代信息技术中的核心作用。全书共分六大部分，涵盖了从理论物理的宏观视角到工程实现的微观细节，为物理学、信息科学、电子工程等相关专业的学生、研究人员以及对前沿科技充满热情的专业人士提供了一份全面而深刻的参考资料。 --- 第一部分：量子力学的基石与纠缠的萌芽本部分首先回顾了量子力学的基本公设，包括波函数、薛定谔方程、算符与本征值等核心概念。重点在于引入“叠加态”的概念，为理解“纠缠”这一非经典关联现象打下基础。核心章节： 1. 哥本哈根诠释的再审视：探讨了测量问题和波函数坍缩的哲学与物理意义。 2. 多粒子系统的描述：详细介绍了张量积空间在描述复合系统中的应用，这是区分经典关联与量子纠缠的关键数学工具。 3. 纠缠的初探：通过最简单的双粒子系统（如贝尔态），直观地阐释了纠缠态的定义——即系统不能被分解为各个独立部分的乘积态。强调了纠缠的非定域性特征。 --- 第二部分：纠缠的度量与性质研究本部分聚焦于如何量化纠缠的“强度”以及探究其独特的物理性质。理解纠缠的度量是实现其应用的前提。核心章节： 1. 纠缠的数学度量：详细介绍了冯·诺依曼熵、纠缠熵（Entanglement Entropy）等度量指标，并讨论了可分离性判据（如PPT判据）。 2. 贝尔不等式的悖论：深入分析了贝尔定理及其各种形式的贝尔不等式，包括CHSH不等式。通过对实验结果（如Aspect实验）的解读，确立了量子力学在非定域性方面的优越性。 3. 纠缠的生成与演化：探讨了在不同物理环境下，纠缠态如何通过相互作用产生，以及在噪声和退相干作用下，纠缠如何随时间衰减和退化（退相干机制）。 --- 第三部分：量子信息学的理论框架在奠定了纠缠的物理基础后，本部分转向量子信息学的核心理论体系，即如何利用纠缠进行信息的编码、处理与传输。核心章节： 1. 量子比特（Qubit）与量子门：详细介绍了量子信息的基本单元——量子比特，以及实现信息处理的基本操作——单比特门（如Hadamard门、泡利门）和两比特门（如 CNOT 门）。 2. 不可克隆定理（No-Cloning Theorem）：阐述了该定理对经典信息安全传输的深远意义，并解释了为何量子信息需要不同的安全协议。 3. 量子信道与容量：引入了量子信道的概念，讨论了在存在噪声的情况下，利用纠缠可以如何增强信道容量的理论极限。 --- 第四部分：量子通信的前沿技术本部分聚焦于纠缠态在实现安全、高速信息传输中的具体应用，这是当前量子技术落地最快的领域之一。核心章节： 1. 量子密钥分发（QKD）：详细介绍了基于纠缠的密钥分发协议（如Ekert91协议），并对比了其与基于单光子偏振态协议（如BB84）在安全性与实用性上的差异。 2. 量子隐形传态（Quantum Teleportation）：这一章节是全书的亮点之一。详细解析了利用一对预先共享的纠缠粒子，如何实现一个量子态的远距离传输，而不涉及物质的实际移动。 3. 量子中继器与量子网络：探讨了纠缠在远距离量子通信中面临的损耗问题，并介绍了利用纠缠交换和纠错码构建大规模量子互联网的关键技术——量子中继器。 --- 第五部分：量子计算的蓝图与挑战本部分将视角转向利用量子并行性进行数据处理的未来计算范式——量子计算。核心章节： 1. 量子算法的威力：重点剖析了Shor算法（大数分解）和Grover算法（无序数据库搜索）的原理，并解释了它们相对于经典算法的加速优势是如何来源于量子叠加与干涉。 2. 物理实现途径：概述了目前主流的量子计算机硬件平台，包括超导电路、离子阱、拓扑量子位等，并分析了各自在相干时间、门操作精度上面临的工程挑战。 3. 容错量子计算（FTQC）：讨论了量子态的脆弱性，引入了量子纠错码（如表面码），解释了如何利用大量的物理量子位编码一个逻辑量子位，以抵抗环境噪声。 --- 第六部分：量子纠缠的广义应用与未来展望最后一部分将视野扩展到更广阔的领域，探讨纠缠在基础物理和新兴技术中的潜在价值。核心章节： 1. 纠缠与时空几何：介绍 AdS/CFT 对应关系中 R=E（ER=EPR）猜想，探讨纠缠在连接量子信息与广义相对论方面的最新理论进展。 2. 量子计量学：阐述如何利用纠缠态来突破经典测量精度的极限（标准量子极限），在引力波探测、高精度时钟等方面实现超灵敏测量。 3. 前沿展望：总结了量子技术在材料科学模拟、生物分子结构解析等方面的潜在应用方向，并对实现通用量子计算机的时间表和瓶颈进行了客观评估。 --- 本书特色深度与广度兼备：内容覆盖从基础物理到应用工程的完整链条，对每一个概念都提供了详实的数学推导和物理图像。实验数据支撑：穿插了近年来最重要的实验成果（如首次实现十比特纠错、跨越千公里光纤的纠缠分发等），使理论更具说服力。面向未来：不仅关注现有成熟技术，更着重探讨了容错计算、量子网络等尚处于研发阶段的前沿方向，为研究人员提供创新思路。本书是理解“第二次量子革命”核心驱动力的必备读物。

作者简介

冯志伟，1939年出生，计算语言学家，先后在北京大学和中国科学技术大学研究生院获文科和理科硕士学位。精通英语、德语、法语、俄语、日语等多门外语，具有宽厚、坚实的语言学、数学和计算机科学功底，是一位难得的横跨文理科的复合型专家。50多年来一直从事语言学、数学和计算机科学的跨学科研究，是我国从事自然语言处理和计算语言学研究的学者之一。

内页插图

目录信息

序
第1章自然语言处理的学科定位
1.1从自然语言处理的过程来考察其学科定位
1.2从自然语言处理的范围来考察其学科定位
1.3从自然语言处理的历史来考察其学科定位
1.4当前自然语言处理发展的几个特点
参考文献
第2章语言计算研究的先驱
2.1Markov链
2.2Zipf定律
2.3Shannon关于“熵”的研究
2.4Bar-Hillel的范畴语法
2.5Harris的语言串分析法
2.6О.С.Кулагина的语言集合论模型
参考文献
第3章基于短语结构语法的形式模型
3.1语法的Chomsky层级
3.2有限状态语法和它的局限性
3.3短语结构语法
3.4递归转移网络和扩充转移网络
3.5自底向上分析和自顶向下分析
3.6通用句法处理器和线图分析法
3.7Earley算法
3.8左角分析法
3.9CYK算法
3.10Tomita算法
3.11管辖约束理论与最简方案
3.12Joshi的树邻接语法
3.13汉字结构的形式描述
3.14Hausser的左结合语法
参考文献
第4章基于合一运算的形式模型
4.1中文信息MMT模型
4.2Kaplan的词汇功能语法
4.3Martin Kay的功能合一语法
4.4Gazdar的广义短语结构语法
4.5Shieber的PATR
4.6Pollard的中心语驱动的短语结构语法
4.7Pereira和Warren的定子句语法
参考文献
第5章基于依存和配价的形式模型
5.1配价观念的起源
5.2Tesnière的依存语法
5.3依存语法在自然语言处理中的应用
5.4配价语法
5.5配价语法在自然语言处理中的应用
参考文献
第6章基于格语法的形式模型
6.1Fillmore的格语法
6.2Fillmore的框架网络
参考文献
第7章基于词汇主义的形式模型
7.1Gross的词汇语法
7.2链语法
7.3词汇语义学
7.4知识本体
7.5词网
7.6知网
7.7Pustejovesky的生成词库理论
参考文献
第8章语义自动处理的形式模型
8.1义素分析法
8.2语义场
8.3语义网络
8.4Montague语法
8.5Wilks的优选语义学
8.6Schank的概念依存理论
8.7Mel’chuk的意义文本理论
8.8词义排歧方法
参考文献
第9章系统功能语法
9.1系统功能语法的基本概念
9.2系统功能语法在自然语言处理中的应用
参考文献
第10章语用自动处理的形式模型
10.1Mann和Thompson的修辞结构理论
10.2文本连贯中的常识推理技术
10.3言语行为理论和会话智能代理
参考文献
第11章概率语法
11.1概率上下文无关语法与句子的歧义
11.2概率上下文无关语法的基本原理
11.3概率上下文无关语法的三个假设
11.4概率词汇化上下文无关语法
参考文献
第12章Bayes公式与动态规划算法
12.1拼写错误的检查与更正
12.2Bayes公式与噪声信道模型
12.3最小编辑距离算法
12.4发音问题研究中的Bayes方法
12.5发音变异的决策树模型
12.6加权自动机
12.7向前算法
12.8Viterbi算法
附录
参考文献
第13章N元语法和数据平滑
13.1N元语法
13.2数据平滑
参考文献
第14章隐Markov模型（HMM）
14.1HMM概述
14.2HMM在语音识别中的应用
参考文献
第15章语音自动处理的形式模型
15.1语音和音位的形式描述方法
15.2声学语音学和信号
15.3语音自动合成的方法
15.4语音自动识别的方法
参考文献
第16章统计机器翻译中的形式模型
16.1机器翻译与噪声信道模型
16.2最大熵模型
16.3基于平行概率语法的形式模型
16.4基于短语的统计机器翻译
16.5基于句法的统计机器翻译
参考文献
第17章自然语言处理系统的评测
17.1评测的一般原则和方法
17.2语音合成和文语转换系统的评测
17.3机器翻译系统的评测
17.4语料库系统的评测
17.5国外自然语言处理系统的评测
参考文献
第18章自然语言处理中的理性主义与经验主义
18.1哲学中的理性主义和经验主义
18.2自然语言处理中理性主义和经验主义的消长
18.3理性主义方法和经验主义方法的利弊得失
18.4探索理性主义方法和经验主义方法结合的途径
参考文献
附录走在文理结合的道路上——记自然语言处理专家冯志伟先生
· · · · · · (收起)

读后感

评分☆☆☆☆☆

就标题和主题来说是可以四星的。内容有点旧（现在很少这么用的）但具有参考意义。 [Tag: NLP | Yam](https://yam.gift/tags/NLP/) 这里有每章读书笔记。勘误：第二章 P60：式 2.14 没有符号 P73：表 2.7 前项、后项反了第三章 p122 新的边 (3,5,VP->V NP.) 应为 (2,5,VP-...

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

这本书的书名《自然语言计算机形式分析的理论与方法》让我感到既熟悉又充满探索的欲望。我一直对语言的结构和计算机如何处理语言信息感到着迷，而“形式分析”正是我认为理解这个问题的关键。我将它想象成一本严谨的学术著作，它会带领我深入探究自然语言的内在规律，并学习如何用计算机可以理解的“形式”来表达这些规律。我希望书中能详细阐述各种理论框架，例如句法理论、语义理论，以及它们如何被转化为计算机可以操作的算法。 “理论与方法”并举，意味着它不仅会提供理论上的指导，更会给出实践上的操作指南，这对我这样的读者来说非常重要。我期待书中能够涵盖从词汇分析到篇章分析的各个层面，并详细介绍各种解析技术，比如如何构建依存树、如何进行语义角色标注、如何解决指代消歧问题等等。我相信，这本书会提供丰富的例子和案例，帮助我理解抽象的理论是如何应用到实际问题中的。作为“当代科学技术基础理论与前沿问题研究丛书”中的一员，我也期待它能展现该领域的最新研究动态，例如如何利用机器学习和深度学习技术来增强形式分析的能力。这本书，无疑是我深入了解计算机如何“理解”人类语言的必读之作。

评分☆☆☆☆☆

这本《自然语言计算机形式分析的理论与方法》我一拿到手，就被它厚重的封面和严谨的书名所吸引，我知道这绝对不是一本泛泛而谈的普及读物，而是指向了该领域的核心深耕。我一直对人工智能的语言理解能力感到好奇，特别是计算机究竟是如何从一堆看似杂乱无章的文字或语音中，提炼出其内在的逻辑和意义的。这本书的副标题“当代科学技术基础理论与前沿问题研究丛书”更是加剧了我的期待，这意味着它很可能汇集了领域内最前沿的学术思想和最新的研究成果。我设想，书中会详细介绍各种形式化的模型，比如句法分析中的依赖树、成分树，语义分析中的逻辑形式、框架语义等等。我也猜测，书中会探讨如何将这些理论模型转化为实际可操作的算法，包括各种解析算法、消歧算法，以及如何利用大规模语料库来训练和优化这些模型。语言的 ambiguity（歧义性）是计算机处理自然语言的最大挑战之一，我非常期待书中能够对此有深刻的剖析，并提供有效的消解策略。另外，随着深度学习的兴起，自然语言处理领域发生了翻天覆地的变化，这本书会不会融入最新的深度学习模型，例如 Transformer、BERT 等在形式分析中的应用，是我非常关注的。这类书籍往往需要具备相当的数学和计算机科学基础才能完全消化，但我相信，即使是其中的一些理论和方法，也能给我带来深刻的启发，让我对人机交互的未来有更清晰的认识。

评分☆☆☆☆☆

读到《自然语言计算机形式分析的理论与方法》这个书名，我的脑海中立刻涌现出无数的可能性。我把它想象成一本通往计算机理解人类语言的“解码手册”。这本书不仅仅关于语言本身，更重要的是关于如何“计算”地处理语言。我对“形式分析”这个词的解读是，它强调的是一种抽象、规范、结构化的方法，而不是那种基于经验或直觉的粗略处理。这种精确性，正是让计算机能够大规模、高效地处理海量语言数据的关键。我期待书中能够对自然语言的各种层面的形式化进行深入探讨，从词汇层面（如词性标注、词义消歧）到句法层面（如句法解析）再到语义层面（如逻辑形式表示、事件表示），甚至更高级的篇章层面。我相信，这本书会系统地介绍一系列经典的理论框架和算法模型，例如有限状态自动机、上下文无关文法、概率上下文无关文法，以及它们在自然语言处理中的具体应用。同时，作为“当代科学技术基础理论与前沿问题研究丛书”的一部分，我推测它还会触及到一些最新的研究方向，比如如何将深度学习模型与传统的符号主义方法相结合，以克服各自的局限性。对于我而言，理解“理论”是如何支撑“方法”，以及“方法”是如何体现“理论”，是学习的关键。这本书，很可能是我深入了解计算机如何“思考”语言的绝佳途径。

评分☆☆☆☆☆

当我看到《自然语言计算机形式分析的理论与方法》这个书名时，我的脑海中立刻勾勒出一幅计算机科学家和语言学家共同努力，将人类语言的奥秘一一破解的画面。 “形式分析”对我来说，就像是在混乱中寻找规律，将语言的内在结构和意义，用一种严谨、有序的方式呈现出来。我相信，这本书会深入探讨自然语言的各种特性，例如词汇的意义、句子的结构、篇章的连贯性，以及如何将这些特性通过数学模型或逻辑规则来表达。我尤其期待它在“理论”方面能够详尽阐述各种形式化语言学理论，比如组合范畴语法、框架语义学等，并说明它们如何为计算机分析提供坚实的基础。同时，在“方法”方面，我希望它能提供具体的算法和技术，指导我如何实现这些理论。这可能包括各种解析算法，例如从句法分析到语义角色标注的完整流程，以及如何处理复杂的语言现象，如反义、隐喻等。作为“当代科学技术基础理论与前沿问题研究丛书”的一部分，我猜测这本书会介绍一些最新的研究进展，例如如何利用深度学习模型来捕捉语言的细微之处，以及如何将符号推理与神经网络相结合。这本书，对我来说，是理解计算机如何“像人一样”理解语言的一扇窗口。

评分☆☆☆☆☆

《自然语言计算机形式分析的理论与方法》这个书名，直接点出了我对这个领域最核心的关注点。我一直认为，要让计算机真正理解和生成人类语言，必须先将其“形式化”，也就是用一种精确、规范的数学或逻辑语言来描述语言的结构和意义。这本书，我把它看作是开启这个过程的“钥匙”。我希望它能系统地梳理出自然语言形式化所面临的各种挑战，比如语言的歧义性、模糊性，以及语言的演变性。同时，我期待它能够详细介绍解决这些挑战的理论框架，例如各种逻辑表示方法（如一阶逻辑、模态逻辑）、语义框架（如事件语义、角色语义），以及如何将这些理论转化为可计算的模型。 “理论与方法”的并重，让我对这本书寄予厚望。我不仅希望能了解“为什么”要进行形式化，更希望能学习“如何”进行形式化。这可能涉及到各种解析算法、推理算法，以及如何利用数据来训练和优化这些模型。考虑到它属于“当代科学技术基础理论与前沿问题研究丛书”，我猜想书中还会触及到一些最新的研究热点，比如神经符号方法在自然语言处理中的应用，或者如何利用图神经网络来进行语义分析。这本书，对我来说，是深入理解人工智能语言能力的基石。

评分☆☆☆☆☆

《自然语言计算机形式分析的理论与方法》这个书名，听起来就充满了学术严谨性和技术深度。我把它看作是一扇门，通往计算机科学和语言学交叉领域的一扇重要门。我对“自然语言计算机形式分析”这个概念一直很好奇，它究竟是如何让一台冰冷的机器，去理解我们每天都在使用的、充满情感和细微差别的语言呢？这本书，我猜想它会从最基础的语言学原理入手，解释语言的结构、语义和语用等核心概念，然后逐步过渡到如何将这些语言学理论转化为计算机可以理解和操作的“形式”。我期待它能够详细介绍各种形式化模型，比如表示句子结构的不同树形结构（依存树、成分树），以及表示词语意义和句子含义的不同方法（如逻辑表示、语义网络）。同时，“理论与方法”并举，意味着书中不仅会阐述“为什么”要这样做，更会讲解“如何”去做。这可能包括各种解析算法（如 CYK 算法、Earley 算法）、推理算法，以及如何评估这些方法的性能。考虑到它属于“当代科学技术基础理论与前沿问题研究丛书”，我推测书中还会讨论一些前沿的研究进展，例如基于神经网络的语义解析，或者如何利用大规模预训练模型来改进形式分析的准确性。这本书，对我来说，不仅仅是学习知识，更是一种对人工智能在语言理解能力上的探索和期待。

评分☆☆☆☆☆

《自然语言计算机形式分析的理论与方法》这个书名，让我立刻联想到的是精确、逻辑和计算。我将其视为一本探索如何让计算机“理解”语言本质的书籍，而“形式分析”则是其中的核心概念。我认为，语言的魅力在于其丰富性和灵活性，但对于计算机而言，这种灵活性恰恰是最大的挑战。因此，将语言“形式化”，也就是用一种严谨的、可计算的方式来描述语言，就显得尤为重要。我期待书中能够详细介绍各种形式化的语言模型，比如如何用逻辑表达式来表示句子的语义，如何用图结构来表示词语之间的依存关系，以及如何用概率模型来处理语言的不确定性。同时，“理论与方法”并重，意味着它不仅会讲解“是什么”，更会指导“怎么做”。这可能包括各种解析算法、推理算法，以及如何构建和评估这些分析系统。考虑到它是“当代科学技术基础理论与前沿问题研究丛书”的一部分，我猜想书中还会涉及一些前沿的研究方向，比如如何利用机器学习技术来改进形式分析的准确性，或者如何将形式分析应用于更高级的自然语言处理任务，如机器翻译、问答系统等。这本书，对我来说，是深入理解人工智能在语言理解领域所迈出的关键一步。

评分☆☆☆☆☆

《自然语言计算机形式分析的理论与方法》这个书名，勾勒出了一个极为精密的学术领域。我脑海中浮现的，是一幅由严谨的数学公式、逻辑符号和计算机程序交织而成的宏大图景。这本书，我预感它会像一位循循善诱的导师，引领我一步步走进自然语言的“形式化”世界。我对“形式化”这个概念非常着迷，因为它意味着我们将原本感性、模糊的语言，转化为一种客观、精确的结构。这就好比在混乱的丛林中，我们搭建出了一条清晰的路径，让计算机能够沿着这条路径，理解并处理语言的信息。我期待书中能够详细阐述各种形式化语言学理论，比如乔姆斯基的转换生成语法，或者更现代的依存语法、词汇功能语法等。同时，我也希望它能深入讲解将这些理论转化为计算模型的方法，这可能涉及到图论、概率统计、以及各种复杂的算法设计。尤其是“理论与方法”并重，意味着它不仅会讲解“是什么”，更会讲解“怎么做”。这是一个重要的区分，一本好的技术书籍，必须能够回答读者“我该如何实现”的疑问。我相信，这本书的读者群体将涵盖从初学者到资深研究者的各个层次。对于初学者，它可能是一本构建知识体系的基石；对于研究者，它可能是一次刷新认知、激发灵感的契机。我迫切希望通过它，能够理解计算机在分析语言时，究竟是如何处理词语的意义、句子结构、篇章关系等复杂问题的。

评分☆☆☆☆☆

这本书的标题《自然语言计算机形式分析的理论与方法》就像是为我量身定做的。我一直对语言的内在规律和计算机如何模拟这种理解能力非常着迷。 “形式分析”这个词，在我看来，是解决语言复杂性的关键。语言之所以难以被计算机理解，很大程度上是因为它的非结构化和歧义性。而“形式分析”则意味着我们将语言的内在逻辑、结构和意义，用一种清晰、明确、可计算的方式表达出来。我预想，书中会详细介绍各种形式化语言学的理论流派，例如生成语法、依存语法，以及它们如何为计算机分析提供理论基础。同时，我更期待的是“方法”的部分，它将如何指导我构建实际的分析系统。这可能包括各种算法，比如如何进行词法分析、句法分析，如何处理同义词、多义词，以及如何理解上下文。我相信，这本书会深入剖析语言的多个层面，例如词性标注、句法成分分析、语义角色标注、指代消解等。作为“当代科学技术基础理论与前沿问题研究丛书”的一员，我推测它还会涵盖一些最前沿的研究成果，也许会提到一些基于深度学习的最新技术，以及如何将传统形式化方法与机器学习相结合。了解这些理论和方法，对我来说，是理解人工智能如何真正“读懂”人类语言的必经之路。

评分☆☆☆☆☆

这本书的书名一望便知，内容必然是围绕着“自然语言”和“计算机形式分析”这两个核心概念展开的，而且从“理论与方法”的字样来看，它应该会深入探讨这个领域的基础性原理以及实际应用的技术手段。我对“自然语言计算机形式分析”这个领域一直抱有浓厚的兴趣，因为我们每天都在与自然语言打交道，而计算机在处理这些信息时，往往需要将其转化为一种结构化、规范化的形式，以便于机器理解和处理。这本书的出现，正是一个极好的机会，让我能够系统地了解这个领域的发展历程、核心思想以及当前的研究热点。我期待它能够为我打开一扇新的认知大门，让我能够从更深层次上理解语言的本质，以及计算机如何能够“理解”和“运用”人类的语言。尤其是在“当代科学技术基础理论与前沿问题研究丛书”这个系列下，我预感这本书的学术深度和前沿性会相当可观，它不会仅仅停留在概念的介绍，而是会深入到算法、模型、数据结构等方面，提供扎实的理论支撑和可行的技术指导。这意味着，对于我这样希望深入研究这个领域的读者来说，它很可能是一本不可多得的宝藏。我尤其关注“理论与方法”这两个词，理论是基础，方法是实践，两者相辅相成。一本优秀的著作，既要有严谨的理论框架，又要有清晰可行的技术路线。我希望这本书能够在这两方面都做得出色，让我既能领略理论的精妙，又能掌握实用的技术。

评分☆☆☆☆☆

统计流可看的资料太多了，这一本就显得特别可贵。内容也讲的容易懂。

评分☆☆☆☆☆

很不错，讲的很细。没时间读完。

评分☆☆☆☆☆

统计流可看的资料太多了，这一本就显得特别可贵。内容也讲的容易懂。

评分☆☆☆☆☆

果然是牛逼的书籍终于看完了

评分☆☆☆☆☆

很不错，讲的很细。没时间读完。