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出版者:北京体育大学出版社

作者:迪克·哈努拉

出品人:

页数:170

译者:

出版时间:2007-1

价格:26.00元

装帧:

isbn号码:9787811007053

丛书系列:

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好的，这是一份关于另一本图书的详细简介： --- 书名：《深度学习的基石：神经网络的构建、训练与优化》 作者： [此处可虚构一位资深研究人员的姓名，例如：李明] 出版社： [此处可虚构一家专业出版社的名称，例如：智慧科技出版社] ISBN： [此处可虚构一个ISBN号，例如：978-7-5675-1234-5] --- 图书简介：深度学习的基石——神经网络的构建、训练与优化 在人工智能浪潮席卷全球的今天，深度学习已成为驱动技术革新的核心引擎。然而，要真正掌握这一强大的工具，理解其底层逻辑和实践细节至关重要。《深度学习的基石：神经网络的构建、训练与优化》正是一本致力于为读者搭建稳固理论框架，并提供全面实战指导的权威著作。本书并非停留在对概念的简单罗列，而是深入剖析了现代神经网络从零开始到高效运行的全生命周期。 第一部分：奠定基础——从神经元到模型架构 本书的开篇部分，我们首先追溯了人工智能和机器学习的历史脉络，明确了深度学习在当前技术图景中的独特地位。随后，我们细致地拆解了深度学习最基本的构建单元——人工神经元（Perceptron）的数学模型及其局限性。 核心内容聚焦于： 1. 激活函数的多维视角： 我们不仅仅介绍了Sigmoid、Tanh等经典激活函数，更深入探讨了ReLU系列（如Leaky ReLU, PReLU, GELU）的兴起背景、计算效率优势及其在解决梯度消失问题中的作用。每种函数的导数计算和在不同层级中的适用性都进行了详尽的对比分析。 2. 前向传播的机制与效率： 详细阐述了矩阵乘法在数据流经网络中的核心地位，并引入了现代计算框架（如TensorFlow/PyTorch）中如何高效实现大规模矩阵运算的底层原理，包括内存布局对计算速度的影响。 3. 网络拓扑学的艺术： 传统的全连接网络（FCN）之后，本书系统性地介绍了多种主流网络架构的精髓。卷积神经网络（CNN） 部分，我们不仅讲解了卷积核的工作方式，还细致剖析了池化层、感受野的演化，并对Inception、ResNet、DenseNet等里程碑式结构的设计哲学进行了深入剖析，重点讨论了残差连接如何有效解决了深层网络中的退化问题。循环神经网络（RNN） 方面，则详述了其处理序列数据的内在机制，并着重分析了标准RNN的长期依赖问题，为后续引入LSTM和GRU打下坚实基础。 第二部分：训练的艺术——优化算法与误差的修正 构建了模型结构之后，如何让模型“学会”至关重要。本书的第二部分是关于模型训练过程的深度剖析，这是将理论转化为实际性能的关键环节。 优化算法的精益求精： 本书将优化算法的讲解提升到了一个新的高度。我们首先从基础的梯度下降法（GD） 及其变体（SGD, Mini-batch GD）入手，随后重点阐述了现代优化器的演进路线。包括动量（Momentum）如何加速收敛，Adagrad、RMSProp如何实现自适应学习率，以及当前最流行的Adam（及其变体AdamW） 的具体工作流程和参数选择敏感性分析。我们通过实际算例对比了不同优化器在稀疏数据和稠密数据上的收敛速度与最终精度差异。 反向传播的数学推导与实现细节： 反向传播算法（Backpropagation）是训练的核心，本书提供了严谨且易于理解的链式法则推导过程，确保读者能够从微积分层面理解梯度是如何逐层回传的。在实践层面，我们还探讨了自动微分（Auto-Grad） 技术的工作原理，解释了为什么现代深度学习框架能够自动、高效地计算复杂函数的梯度。 第三部分：提升性能——正则化、超参数调优与稳定性控制 一个训练有素的模型，不仅要拟合训练数据，更要在未见过的数据上表现出色。本书的第三部分专注于如何管理模型的泛化能力和训练的稳定性。 应对过拟合的策略矩阵： 我们详尽介绍了多种正则化技术。L1和L2正则化 被置于参数稀疏性和模型复杂度的讨论框架下；Dropout 的随机失活机制被赋予了“集成学习视角”的解释；同时，本书还引入了如数据增强（Data Augmentation）、早停法（Early Stopping） 等更贴近实战的正则化手段。 超参数调优的科学方法论： 超参数的选择往往是经验主义的重灾区。本书倡导一种系统性的调优方法，包括： 学习率调度器（Learning Rate Schedulers）： 探讨了余弦退火（Cosine Annealing）、分段常数衰减等策略，以及它们如何帮助模型跳出局部最优。 批次大小（Batch Size）的影响： 分析了不同批次大小对模型泛化性和计算资源占用的权衡。 网格搜索与随机搜索的效率对比： 提供了针对大型模型调优的更高效策略，如贝叶斯优化在超参数空间中的应用。 模型评估与调试的黄金标准： 本书强调了损失函数（Loss Function）的选择与任务的匹配性。从均方误差（MSE）到交叉熵损失（Cross-Entropy），再到针对特定任务的焦点损失（Focal Loss）等，均进行了深入的理论阐述和应用场景的界定。此外，还详细讲解了如何利用混淆矩阵、ROC曲线等工具全面诊断模型的性能瓶颈。 第四部分：前沿探索与工程实践 最后一部分，本书将视角投向了更广阔的领域，探讨了当前深度学习领域中几个关键的前沿发展方向及其对实践的影响。 迁移学习与预训练模型的威力： 重点介绍了如何利用大规模数据集预训练的模型（如BERT、GPT系列在NLP中的应用，或ImageNet预训练模型在CV中的应用），通过微调（Fine-tuning） 的方式快速解决特定领域的小样本问题。分析了特征提取与微调之间的选择边界。 深度学习框架的工程化考量： 本书并未局限于某一特定框架，而是探讨了模型部署的关键挑战，包括模型量化（Quantization）、模型剪枝（Pruning）以减小模型体积和推理延迟，以及如何利用ONNX等中间表示格式实现跨平台部署。 --- 目标读者： 本书适合于具有一定线性代数、概率论和基础编程（如Python）知识的计算机科学学生、数据科学家、软件工程师以及希望系统性掌握深度学习核心技术的研究人员。通过本书的学习，读者将不仅能够“使用”现成的深度学习库，更能“理解”并“设计”出高效、健壮的神经网络模型。 《深度学习的基石》旨在成为读者从入门到精通深度学习领域过程中，一本不可或缺的、注重工程实现细节与理论深度的参考指南。

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这本《游泳成功教学》在方法论上给我带来了很大的启发。它并非简单地罗列技巧，而是更侧重于教授一种“学会学习”的方法。书中反复强调了“分解练习”、“重复练习”、“自我纠错”的重要性。它鼓励读者在每一次练习后，都主动思考自己的动作是否到位，哪里还可以改进。甚至还提供了一些自我录像分析的建议，帮助学习者更直观地看到自己的动作问题。这种主动学习、主动探索的模式，让我觉得这本书不仅仅是传授知识，更是培养一种终身学习的能力。我相信，通过这种科学的学习方法，我不仅能在游泳方面取得成功，更能将这种学习精神运用到生活的其他领域。

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阅读这本书的过程，就像是在与一位经验丰富的游泳教练进行一对一的交流。书中语言通俗易懂，没有过多艰涩的专业术语，即使是完全没有接触过游泳的人，也能很快理解其中的含义。我特别喜欢它在讲解每一个动作时，都会提前预设读者可能会遇到的困难，并给出相应的解决方案。例如，在讲解蹬腿动作时，它不仅说明了正确的发力方式，还提醒了初学者容易出现的膝盖内扣或者脚尖外翻等问题，并提供了纠正的练习方法。这种细致入微的讲解，让我感到非常安心，仿佛教练就在我身边，一步步地引导我前进。而且，书中还穿插了一些关于游泳安全和注意事项的提示，这些虽然看似是小细节，但对于新手来说却是至关重要的。知道如何在水中保持冷静，如何在紧急情况下保护自己，这些知识能够极大地增强我们的信心。我发现，这本书不仅仅是教我如何“游”，更重要的是教会我如何“学”游泳，如何循序渐进，如何克服心理障碍，最终实现“成功教学”的愿景。

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这本书最让我印象深刻的是它对于“水中感觉”的培养。很多时候，我们学不会游泳，并不是因为身体不协调，而是缺乏对水这个环境的感知和适应。这本书并没有急于教授复杂的泳姿，而是花了很多篇幅来讲解如何与水建立联系，如何感受水的浮力，如何利用水的阻力。它提供了一些非常有趣的练习，比如在水中尝试不同的漂浮姿势，感受身体在水中的状态，以及如何在水中做出放松的表情。我之前学游泳时，总是在拼命地划水和打腿，感觉自己像是在与水搏斗，而不是在享受水的拥抱。而这本书则引导我用一种更柔和、更顺应自然的方式去感受水，去理解水。这种“水中感觉”的培养，让我对游泳有了全新的认识，也让我对自己的学习过程充满了信心。我相信，只要我能够掌握这种感觉，任何复杂的泳姿都会变得触手可及。

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我对这本书的另一个高度评价在于它对细节的极致追求。在讲解每一个动作时，它都力求用最清晰、最准确的语言来描述，并且辅以多角度的插图，让读者能够完全理解动作的要领。例如，在讲解自由泳的划水动作时，它不仅区分了抱水、推水、移臂等几个主要阶段，还详细说明了手掌的入水角度、划水轨迹以及结束动作的处理。甚至连手臂的放松与发力时机，都进行了精细的刻画。这种对细节的关注，对于提升游泳的效率和技术水平至关重要。很多时候，我们学不会某个动作，正是因为忽略了某个看似不起眼的细节。这本书则恰恰弥补了这一点，它教会我们如何做到“精益求精”，如何在每一个动作中都力求完美。我相信，通过对这些细节的反复揣摩和练习，我的游泳水平一定能得到质的飞跃。

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拿到这本《游泳成功教学》后，我最先关注的是它的结构和内容安排。我翻阅了一下目录，发现它从最基础的呼吸练习、漂浮技巧开始，循序渐进地讲解了各种泳姿的动作要领。这一点让我觉得非常贴心，因为我知道，很多初学者最容易遇到的问题就是基础不牢固，导致后续的学习举步维艰。这本书显然考虑到了这一点，将每一个环节都拆解得非常细致。我尤其对关于“水中憋气与吐气”的章节充满了期待，这大概是许多新手最头疼的关卡之一了。书中是否能提供一些有效的练习方法，帮助我们克服对水的恐惧，并掌握在水中顺畅呼吸的技巧？这一点我非常关注。另外，它对于自由泳、蛙泳、仰泳、蝶泳等几种常见泳姿的分解讲解，是否足够清晰易懂？是否有配以详细的图解或者照片，来辅助我们理解动作的细节？这些都是我非常看重的方面。我希望这本书不仅仅是理论知识的堆砌，更能提供切实可行的练习指导，让我们能够真正地将书本上的知识运用到实践中去，逐步提升自己的游泳技能，最终达到“成功教学”的目标。

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最让我感到惊喜的是，这本《游泳成功教学》还包含了一些关于游泳训练的进阶内容。在掌握了基础泳姿之后，它还提供了一些关于提高速度、耐力和技巧的建议。例如，它讲解了如何在水中进行有效的蹬壁动作，如何在转弯时保持身体的流畅性，以及一些提高爆发力的训练方法。这让我觉得，这本书不仅仅是一本入门教材，更是一本能够陪伴我长期进步的宝贵资源。我一直梦想着有一天能够参加一些业余的游泳比赛，这本书所提供的进阶指导，无疑为我实现这个梦想铺平了道路。它让我看到了游泳的无限可能，也让我对自己的未来充满了期待。这本书的深度和广度，都超出了我的预期，我为能够拥有它感到十分幸运。

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作为一名曾经的“恐水症”患者，我一直对游泳这项运动心存畏惧。每次去泳池，看着那些在水中自如畅游的人们，我总是羡慕不已，但内心深处的恐惧感却让我望而却步。直到我读了这本《游泳成功教学》，我才敢真正地迈出学习的第一步。书中关于如何克服对水的恐惧，如何建立安全感的章节，给予了我莫大的鼓励。它并没有简单地告诉我“不要怕”，而是深入剖析了恐惧的根源，并提供了非常有针对性的心理建设和练习方法。比如，它建议从浅水区开始，逐渐适应水深，并在水中进行一系列放松练习，让自己逐渐与水亲近。这种循序渐进、从心理到生理的全面引导，让我逐渐摆脱了对水的恐惧，并且在水中体验到了前所未有的平静和放松。我相信，这本书不仅是游泳技巧的指南，更是心灵成长的导师，它帮助我战胜了内心的障碍，让我能够拥抱这项美好的运动。

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这本书的封面设计就深深吸引了我，那是一种让人心旷神怡的蓝色，仿佛能感受到清凉的水波拂过指尖。封面上一个矫健的身影在水中划出优美的弧线，那份自信与力量感跃然纸上。拿到手里，纸张的质感也很棒，不是那种廉价的光面纸，而是带有细微纹理的亚光纸，非常适合阅读。我平时工作比较忙，但对游泳一直抱有浓厚的兴趣，总觉得掌握一项水中技能，不仅能强身健体，更能带来一种心灵上的释放。我之前也尝试过几次学习游泳，但总是不得要领，要么呛水，要么腿脚不协调，总感觉自己像一条笨拙的鱼，无法融入水中。所以，当我在书店偶然看到这本《游泳成功教学》时，内心是无比期待的。我希望它能像书名所说的那样，真正地帮助我掌握游泳的技巧，实现我心中的“水中飞翔”的梦想。我迫不及待地想翻开它，看看里面究竟隐藏着怎样的秘密，能够让我告别“旱鸭子”的称号，拥抱清凉的水世界。这本书的出版，无疑为我这样渴望学习游泳的普通人提供了一个宝贵的学习资源，我对此充满了好奇和信心。

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在阅读《游泳成功教学》的过程中，我最大的感受就是它的实用性。这本书并没有空谈理论，而是将大量的篇幅都用在了如何进行有效的练习上。它提供了一系列循序渐进的训练计划，从基础的陆地模仿动作，到水中分解练习，再到完整的泳姿组合，每一步都设计得非常合理。而且，它还针对不同阶段的学习者，提供了个性化的练习建议。例如，对于一些身体柔韧性较差的学员，它会推荐一些辅助性的拉伸运动；对于一些容易疲劳的学员，它会强调休息的重要性。这种因材施教的理念，让我觉得这本书非常贴合实际需求。我尤其喜欢它在每一章结尾都会提供一些“常见错误及纠正方法”，这让我能够及时发现并纠正自己在练习过程中出现的问题，避免形成错误的习惯。这本书无疑是掌握游泳技能的“实操宝典”。

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让我对这本《游泳成功教学》赞不绝口的原因，还有它对“水性”的深刻理解。它不仅仅是教授泳姿的分解动作，更是着重于培养学习者与水之间的默契。书中有一章节专门探讨了如何理解水的浮力，如何利用水的阻力，以及如何在水中保持身体的平衡。我之前学游泳时，总觉得自己在水中很“沉”，无论怎么努力都难以获得那种轻盈的感觉。而这本书则通过一些巧妙的练习，帮助我体会到水的支撑力，并且学会了如何让自己的身体在水中“放松”下来，从而更有效地利用水的浮力。这种对“水性”的培养，让我在水中不再感到笨拙，而是逐渐变得游刃有余。我相信，掌握了良好的水性，学习任何泳姿都会事半功倍，并且能够在水中获得更多的乐趣。

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不适合初学者，适合教练

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