鮮活的數據 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2024
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[美] Nathan Yau
人民郵電齣版社
圖靈教育
嚮怡寜
2012-10-1
281
69.00元
平裝
圖靈程序設計叢書
9787115293817
圖書標籤:
數據可視化
數據分析
數據
可視化
計算機
設計
數據挖掘
互聯網
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发表于2024-11-22
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圖書描述
在生活中,數據幾乎無處不在,任我們取用。然而,同樣的數據給人的感覺可能會韆差萬彆:或冰冷枯燥,讓人望而生畏、百思不解其意;或生動有趣,讓人一目瞭然、豁然開朗。為瞭達到後一種效果,我們需要采用一種特彆的方式來展示數據,來解釋、分析和應用它。這就是數據可視化技術。Nath an Yau是這一創新領域的先鋒。在本書中,他根據數據可視化的工作流程,先後介紹瞭如何獲取數據,將數據格式化,用可視化工具(如R)生成圖錶,以及在圖形編輯軟件(如Illustrator)中修改以使圖錶達到最佳效果。本書介紹瞭數十種方法(如柱形圖、餅圖、摺綫圖和散點圖等),以創造性的視覺方式生動講述瞭有關數據的故事。
鮮活的數據 下載 mobi epub pdf txt 電子書
著者簡介
Nathan Yau 加州大學洛杉磯分校統計學專業在讀博士、超級數據迷,專注於數據可視化與個人數據收集。他曾在《紐約時報》、CNN、Mozilla和SyFy工作過,認為數據和信息圖不僅適用於分析,用來講述與數據有關的故事也非常閤適。Yau的目標是讓非專業人士讀懂並用好數據。他創建瞭一個設計、可視化和統計方麵的博http://flowingdata.com,你可以從中欣賞到他最新的數據可視化實驗作品。
嚮怡寜 交互和視覺設計師、搖滾樂手,同時還熱衷於翻譯和寫作。著有《Flash組件、遊戲、SWF加解密》及《就這麼簡單:Web開發中的可用性和用戶體驗》,譯有《奇思妙想:15位計算機天纔及其重大發現》、《瞬間之美:Web界麵設計如何讓用戶心動》、《網站設計解構:有效的交互設計框架和模式》、《網站搜索設計:兼顧SEO及可用性的網站設計心得》等書。他認為“一個不會彈吉他的設計師不是個好譯者”。
圖書目錄
第1章 用數據講故事 1
1.1 不隻是數字 2
1.1.1 新聞報道 2
1.1.2 藝術 3
1.1.3 娛樂 5
1.1.4 引人注目 6
1.2 我們要尋求什麼 7
1.2.1 模式 7
1.2.2 相互關係 9
1.2.3 有問題的數據 10
1.3 設計 11
1.3.1 解釋編碼 11
1.3.2 標注坐標軸 13
1.3.3 確保幾何上的正確性 15
1.3.4 提供數據來源 16
1.3.5 考慮你的受眾 16
1.4 小結 17
第2章 處理數據 18
2.1 收集數據 19
2.1.1 由他人提供 19
2.1.2 尋找數據源 19
2.1.3 自動搜集數據 22
2.2 設置數據的格式 32
2.2.1 數據格式 32
2.2.2 格式化工具 34
2.2.3 用代碼來格式化 38
2.3 小結 42
第3章 選擇可視化工具 44
3.1 開箱即用的可視化工具 45
3.1.1 可選項 45
3.1.2 取捨 52
3.2 編程工具 52
3.2.1 可選項 52
3.2.2 取捨 61
3.3 繪圖軟件 62
3.3.1 可選項 63
3.3.2 取捨 65
3.4 地圖繪製工具 65
3.4.1 可選項 66
3.4.2 取捨 71
3.5 衡量各種可選項 71
3.6 小結 72
第4章 有關時間趨勢的可視化 73
4.1 在時間中尋求什麼 74
4.2 時間中的離散點 75
4.2.1 柱形 75
4.2.2 柱形的堆疊 88
4.2.3 圓點 92
4.3 延續性數據 97
4.3.1 點與點相連 98
4.3.2 一步一個颱階 102
4.3.3 平滑和估算 106
4.4 小結 110
第5章 有關比例的可視化 111
5.1 在比例中尋求什麼 112
5.2 整體中的各個部分 112
5.2.1 餅圖 112
5.2.2 麵包圈圖 116
5.2.3 比例中的堆疊 121
5.2.4 層級和矩形 128
5.3 帶時間屬性的比例 132
5.3.1 堆疊的延續 133
5.3.2 逐點詳述 144
5.4 小結 145
第6章 有關關係的可視化 146
6.1 在關係中尋求什麼 147
6.2 關聯性 147
6.2.1 更多的圓點 147
6.2.2 探索更多的變量 152
6.2.3 氣泡 156
6.3 分布 162
6.3.1 老式的分布圖錶 163
6.3.2 有關分布的柱形 165
6.3.3 延續性的密度 168
6.4 對照和比較 173
6.5 小結 184
第7章 發現差異 185
7.1 在差異中尋求什麼 186
7.2 在多個變量間比較 186
7.2.1 熱身 186
7.2.2 相麵術 195
7.2.3 星光燦爛 200
7.2.4 平行前進 207
7.3 減少維度 213
7.4 尋找異常值 218
7.5 小結 222
第8章 有關空間關係的可視化 223
8.1 在空間中尋求什麼 224
8.2 具體位置 224
8.2.1 找到緯度和經度 225
8.2.2 單純的點 227
8.2.3 有大有小的點 233
8.3 地區 235
8.4 跨越空間和時間 248
8.4.1 係列組圖 249
8.4.2 抓住差額 251
8.4.3 動畫 253
8.5 小結 268
第9章 有目的地設計 269
9.1 讓自己作好準備 270
9.2 讓讀者作好準備 271
9.3 視覺提示 275
9.4 好的可視化 280
9.5 小結 280
· · · · · · (
收起)
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用戶評價
評分
☆☆☆☆☆
除瞭數據分析師,數據科學傢,未來應該還有一個角色,數據設計師,會很熱火。這本書正是再好不過的入門書籍。但也隻限於入門。裏麵兩點思路很清晰:考慮你的受眾,考慮你的目的。
評分
☆☆☆☆☆
多看限時藉閱。內容詳細,但是對我而言隻能吸收皮毛而言。。。
評分
☆☆☆☆☆
很實用,適閤入門
評分
☆☆☆☆☆
挺好的一本書。適閤R初學者,裏麵例子挺多的,就是翻譯質量欠缺,看瞭一半瞭剛剛開學的時候看的// 好好學習天天嚮上//
評分
☆☆☆☆☆
沒讀完
讀後感
評分
☆☆☆☆☆
本书的可视化数据基本上是用Python完成数据收集与基本处理,再以R软件制作,最后用Adobe Illustrator修饰完成的。静态部分基本上大同小异,无非只是在R创建的时候,更改一下创建图表的类型(什么情况该用什么图表,本书还是给了很详细的说明的)。如果还想创建互动版本,则需要...
評分
☆☆☆☆☆
本书内容十分丰富,涉及到数据可视化的方方面面,适合任何需要处理数据、解读数据的人看。对已经入门且想更加深入了解数据可视化相关资料的,亦可从本书中获得很多的资料。不过对于想深入了解数据可视化算法和程序设计等相关目的的人来说,则本书并非很合适。 另外,虽然本书...
評分
☆☆☆☆☆
評分
☆☆☆☆☆
本科的数学生涯确实因为缺少兴趣而显得枯燥乏味,机缘巧合在图书馆里借了这本书,兴致勃勃的看了两遍。她像调味剂一样,将在学校学到的统计知识与编程应用以可视化的形式糅合在一起,是数学出身的本科生以不丢弃本专业为前提而找到自己的方向的入门级好书,尤其是喜欢视觉设计...
評分
☆☆☆☆☆
普及性质,作者非常热爱数据可视化 http://app.yinxiang.com/shard/s2/sh/5ac3535a-8218-4d57-8a33-5478c16a6c37/a7251d1a09c33ab8e14754b8897efdbc
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