算法已在多大程度上影响我们的生活?
购物网站用算法来为你推荐商品,点评网站用算法来帮你选择餐馆,GPS系统用算法来帮你选择最佳路线,公司用算法来选择求职者……
当机器最终学会如何学习时,将会发生什么?
不同于传统算法,现在悄然主导我们生活的是“能够学习的机器”,它们通过学习我们琐碎的数据,来执行任务;它们甚至在我们还没提出要求,就能完成我们想做的事。
什么是终极算法?
机器学习五大学派,每个学派都有自己的主算法,能帮助人们解决特定的问题。而如果整合所有这些算法的优点,就有可能找到一种“终极算法”,该算法可以获得过去、现在和未来的所有知识,这也必将创造新的人类文明。
你为什么必须了解终极算法?
不论你身处什么行业、做什么工作,了解终极算法都将带给你崭新的科学世界观,预测以后的科技发展,布局未来,占位未来!
佩德罗•多明戈斯(Pedro Domingos)
•美国华盛顿大学计算机科学教授,加州大学欧文分校信息与计算机科学博士,在机器学习与数据挖掘方面著有200多部专业著作和数百篇论文。
•国际机器学习学会联合创始人,《机器学习》杂志编委会成员,JAIR前副主编。
•美国人工智能协会院士(AAAI Fellow,国际人工智能界的最高荣誉),荣获SIGKDD创新大奖(数据科学领域的最高奖项)、斯隆奖(Sloan Fellowship)、美国国家科学基金会成就奖(NSF CAREER Award)、富布赖特奖学金、IBM学院奖以及多个顶级论文奖项。
书名:终极算法 作者:佩德罗.多明戈斯 字数:29.8 阅读时间:2019-09-25至2020-02-12 趣味6,美感2,智慧8 个人点评:这是一本专业技术书籍,技术难度较大,不建议非专业人士阅读。此书介绍并分析比较了机器学习的5个学派:“符号学派将学习看作逆向演绎,并从哲学、心理学、...
评分书是好书,对于机器学习各学派的特点和逻辑关系讲的很清楚,但翻译和编辑的质量实在是太差了。比如涉及到的一点点数学中,上下标没有表现出来,比如2的10次方就写成210,那意思就完全变了,害的我算了半天也不对。还有很多专业的机器学习术语翻译的完全不符合传统,让人看了很...
评分在深度学习出现突破之前,其实我不太相信会出现什么机器智能。那些让人惊艳的产品都不过是人脑智慧的某种包装,背后的力量还是人。比如: - Google 神奇的 PageRank 算法可以把网页按搜索词的相关性排序展现。但它最初并不是突破了什么语意理解,本质上只是把对网页质量的评判...
评分1) 一本关于机器学习的科普著作,最适合IT学生、研究者和从业者阅读;非IT读者可能比较烧脑。 (2) 最有价值的部分是系统讲解了机器学习五大流派(符号学派、联结学派、进化学派、贝叶斯学派、类推学派)的基本思想和原理、主算法,以及发展的脉络. 这不简单。 (3) 作者以探求...
评分本书的主要内容分为三个部分: 第一部分:以各种角度论证“终极算法”何以成为可能(从这个角度来说,整本书只是在提出问题,提出了一些对内行有启发性的观点,虽然发现有价值的问题和提出假设确实是解决问题的前提,但仍属于阐释可能性的范围内); 第二部分:介绍了机器学习...
在迷宫般的机器学习算法中画出一副地图
评分又是中信……一再用这么可怕的翻译糟蹋科普,这是存心误人子弟吧,望天。
评分第一章6星,其他章3星
评分翻译得太差,难道是用终极算法翻译的?
评分想找这样一本书来对机器学习或者人工智能相关的知识扫盲。 这本书的名字刚好蹭到了所有的热点。 不过,我觉得这本书也就是达到了科普的水平而已。 同时,我甚至以为这本书是机器翻译出来的(2018年1月1日之前的机器翻译水平)。 感觉译者对这个领域的知识可以说是十分陌生,导致连正常的中文都译得不流畅,往往要看着中文猜英文,进行逆向翻译理解。
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