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发表于2024-12-23
文本上的算法——深入浅出自然语言处理 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2024
本书结合作者多年学习和从事自然语言处理相关工作的经验,力图用生动形象的方式深入浅出地介绍自然语言处理的理论、方法和技术。本书抛弃掉繁琐的证明,提取出算法的核心,帮助读者尽快地掌握自然语言处理所必备的知识和技能。本书主要分两大部分。第一部分是理论篇,包含前3章内容,主要介绍一些基础的数学知识、优化理论知识和一些机器学习的相关知识。第二部分是应用篇,包含第4章到第8章,分别针对计算性能、文本处理的术语、相似度计算、搜索引擎、推荐系统、自然语言处理和对话系统等主题展开介绍和讨论。本书适合从事自然语言处理相关研究和工作的读者参考,尤其适合想要了解和掌握机器学习或者自然语言处理技术的读者阅读。
路彦雄,西安电子科技大学硕士毕业,从事自然语言处理和机器学习相关工作多年,具有丰富经验。曾任微信小微机器人技术负责人,现任微信整合搜索算法组组长。
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不适合初学者,信息量略大,但是感觉都是简单地介绍,没做过类似的项目,还是比较难理解的。
评分看了前2章,如果相关的知识点懂的话,这本书是一个很好的梳理和总结,如果不懂的话呢,那就要去看“更原理性”的其他书了。与周志华的《机器学习》和《统计学习方法》这样的书比起来呢,本书不是通过公式讲算法/模型的原理,而是讲大概的流程及具体的实际应用示例,毕竟这本书不厚,哈哈。
评分偏理论,代码少,没python代码。
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评分看了前2章,如果相关的知识点懂的话,这本书是一个很好的梳理和总结,如果不懂的话呢,那就要去看“更原理性”的其他书了。与周志华的《机器学习》和《统计学习方法》这样的书比起来呢,本书不是通过公式讲算法/模型的原理,而是讲大概的流程及具体的实际应用示例,毕竟这本书不厚,哈哈。
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