具体描述
本书特色
以通俗易懂的方式讲述面试题，涵盖编程基础、架构设计、网络技术、数据库技术、数据结构及算法等主题
书中的题目来自微软、谷歌、亚马逊、雅虎、Oracle、Facebook等大公司的面试题，以及一些知名竞赛（如GATE）的考试题
全书约有700道算法题，每道题都有详细解答
针对每一编程问题，都会按照复杂度递减的顺序给出各种解法
专注于问题本身并对这些问题做出分析，而不会过多地聚焦于理论，缺乏计算机基础知识的读者也可以轻松阅读
软件开发人员可以将本书作为常备的参考手册，随时翻看，温故而知新
作者简介
目录信息
前 言
致 谢
第1章 编程基础1
1.1 变量1
1.2 数据类型1
1.3 数据结构2
1.4 抽象数据类型3
1.5 内存与变量3
1.6 指针4
1.6.1 指针的声明4
1.6.2 指针的使用5
1.6.3 指针的操纵6
1.6.4 数组与指针7
1.6.5 动态内存分配7
1.6.6 函数指针7
1.7 参数传递的方式8
1.7.1 实际参数与形式参数8
1.7.2 参数传递的语义8
1.7.3 各种编程语言所支持的参数传递方式9
1.7.4 按值传递9
1.7.5 按结果传递10
1.7.6 有可能发生的参数冲突10
1.7.7 按值-结果传递11
1.7.8 按引用传递（别名机制）11
1.7.9 按名称传递12
1.8 绑定12
1.8.1 静态绑定（前期绑定）13
1.8.2 动态绑定（后期绑定）13
1.9 作用域13
1.9.1 静态作用域13
1.9.2 动态作用域14
1.10 存储类别15
1.10.1 存储类别为auto的变量15
1.10.2 存储类别为extern的变量16
1.10.3 存储类别为register的变量18
1.10.4 存储类别为static的变量19
1.11 存储空间的安排19
1.12 编程方式22
1.12.1 无结构的编程22
1.12.2 过程式的编程22
1.12.3 模块式的编程22
1.12.4 面向对象的编程23
1.13 面向对象编程的基本概念23
1.13.1 类与对象24
1.13.2 封装24
1.13.3 抽象25
1.13.4 数据隐藏25
1.13.5 多态25
1.13.6 继承26
1.13.7 继承的类型26
1.13.8 动态绑定27
1.13.9 消息传递28
第2章 脚本语言83
2.1 解释器与编译器83
2.1.1 编译器83
2.1.2 解释器84
2.1.3 编译器与解释器的区别84
2.2 什么是脚本语言84
2.3 shell脚本编程85
2.3.1 命令的重定向与管道85
2.3.2 变量86
2.3.3 命令行参数87
2.3.4 命令替换88
2.3.5 算术扩展88
2.3.6 控制结构88
2.3.7 函数92
2.4 Perl94
2.4.1 从“Hello world!”程序开始94
2.4.2 Perl的命令行参数95
2.4.3 Perl的数据类型与变量95
2.4.4 引用98
2.4.5 声明变量98
2.4.6 变量的作用域99
2.4.7 字符串字面量99
2.4.8 Perl的标准输入端100
2.4.9 Perl语言的运算符101
2.4.10 条件语句110
2.4.11 循环113
2.4.12 子例程115
2.4.13 字符串操作117
2.4.14 包/模块118
2.5 Python118
2.5.1 什么是Python118
2.5.2 布尔类型119
2.5.3 整数119
2.5.4 字符串119
2.5.5 列表与元组121
2.5.6 函数122
2.5.7 把代码包装成模块123
第3章 与设计有关的面试题124
3.1 术语介绍124
3.2 技巧125
3.3 可供练习的其他设计问题179
第4章 操作系统的概念180
4.1 术语介绍180
4.2 与操作系统概念有关的问题183
第5章 计算机网络的基础知识188
5.1 介绍188
5.2 局域网与广域网188
5.3 数据包分割与多路复用189
5.4 终端设备190
5.5 中介设备190
5.6 集线器、交换机与路由器的定义191
5.7 介质192
5.8 端对端网络与客户端/服务器网络192
5.9 互联网是如何运作的193
5.10 OSI模型与TCP/IP模型的区别196
5.11 客户端/服务器结构与互联网197
5.12 ARP与RARP198
5.13 子网199
5.14 路由器的工作原理200
5.15 单播、广播、多播201
5.16 tracert/traceroute及ping命令的工作原理202
5.17 什么是QoS203
第6章 数据库概念204
6.1 术语介绍204
6.2 与数据库概念有关的问题206
第7章 智力题213
7.1 智力题213
第8章 算法介绍217
8.1 什么是算法217
8.2 为什么要做算法分析218
8.3 算法分析的目标218
8.4 什么是运行时间分析218
8.5 怎样对比不同的算法218
8.6 什么是增长率219
8.7 几种常见的增长形式219
8.8 算法分析的类型220
8.9 渐近表示法221
8.10 大O表示法221
8.11 大Ω表示法222
8.12 大Θ表示法223
8.13 算法分析为什么又叫渐近分析225
8.14 渐近分析指南225
8.15 三种表示法的性质227
8.16 常用的对数公式与求和公式227
8.17 分治算法的主定理227
8.18 与分治算法的主定理有关的问题228
8.19 递减式递推（减而治之）算法的主定理229
8.20 另一种递减式递推（减而治之）算法的主定理229
8.21 与算法分析有关的问题230
第9章 递归与回溯240
9.1 介绍240
9.2 什么是递归240
9.3 为什么要用递归的办法解决问题240
9.4 递归函数的格式241
9.5 演示递归调用时的内存占用情况241
9.6 递归与迭代242
9.7 运用递归时的注意事项243
9.8 递归算法举例243
9.9 与递归有关的问题243
9.10 什么是回溯245
9.11 回溯算法举例245
9.12 与回溯有关的问题245
第10章 链表248
10.1 什么是链表248
10.2 将链表用作抽象的数据类型248
10.3 为什么要用链表249
10.4 数组概述249
10.5 比较链表、数组与动态数组250
10.6 单链表251
10.7 双链表256
10.8 循环链表261
10.9 节省内存的双链表266
10.10 松散链表268
10.11 跳跃链表273
10.12 与链表有关的问题276
第11章 栈295
11.1 什么是栈295
11.2 怎样使用栈296
11.3 将栈用作抽象数据类型296
11.4 栈的运用296
11.5 实现297
11.6 对比各种实现方式302
11.7 与栈有关的问题303
第12章 队列324
12.1 什么是队列324
12.2 如何使用队列324
12.3 将队列用作抽象数据类型325
12.4 异常325
12.5 运用325
12.6 实现326
12.7 与队列有关的问题331
第13章 树337
13.1 什么是树337
13.2 术语表337
13.3 二叉树339
13.4 二叉树的类型339
13.5 二叉树的性质340
13.6 遍历二叉树342
13.7 泛化树（N叉树）362
13.8 通过线索二叉树来遍历369
13.9 表达式树376
13.10 异或树379
13.11 二叉搜索树380
13.12 平衡二叉搜索树395
13.13 AVL树396
13.14 其他形式的树413
13.14.1 红黑树413
13.14.2 伸展树414
13.14.3 扩充树（增强树）414
13.14.4 区间树（区段树）415
13.14.5 替罪羊树416
第14章 优先级队列与堆418
14.1 什么是优先级队列418
14.2 将优先级队列用作抽象数据结构418
14.3 运用419
14.4 实现419
14.5 堆与二叉堆420
14.6 二叉堆421
14.7 与优先级队列和堆有关的问题428
第15章 图算法442
15.1 介绍442
15.2 术语表442
15.3 图的运用446
15.4 将图用作抽象的数据结构446
15.4.1 邻接矩阵446
15.4.2 邻接列表447
15.4.3 邻接集合449
15.4.4 表示图的方法的对比449
15.5 图的遍历449
15.5.1 深度优先搜索（DFS）450
15.5.2 广度优先搜索（BFS）454
15.5.3 对比DFS与BFS456
15.6 拓扑排序457
15.7 最短路径算法458
15.8 最小生成树465
15.9 与图算法有关的问题469
第16章 排序475
16.1 什么是排序475
16.2 为什么要排序475
16.3 排序算法的分类方式475
16.3.1 按照比较的次数来分类475
16.3.2 按照交换操作的次数来分类476
16.3.3 按照内存使用量来分类476
16.3.4 按照是否递归来分类476
16.3.5 按照是否稳定来分类476
16.3.6 按照适应性来分类476
16.4 其他的分类方式476
16.5 冒泡排序477
16.6 选择排序478
16.7 插入排序479
16.8 希尔排序481
16.9 归并排序483
16.10 堆排序485
16.11 快速排序485
16.12 树排序488
16.13 线性时间的排序算法489
16.14 计数排序489
16.15 桶排序490
16.16 基数排序490
16.17 拓扑排序491
16.18 外部排序491
16.19 与排序有关的问题492
第17章 搜索500
17.1 什么是搜索500
17.2 为什么要搜索500
17.3 各种类型的搜索500
17.4 在无序的数据中执行线性搜索501
17.5 在已经排好序/有序的数组中执行线性搜索501
17.6 二分搜索501
17.7 对比几种基本的搜索算法502
17.8 符号表与哈希502
17.9 字符串搜索算法502
17.10 与搜索有关的问题503
第18章 选择算法530
18.1 什么是选择算法530
18.2 通过排序来选择530
18.3 基于分区的选择算法531
18.4 线性选择算法—中位数的中位数算法531
18.5 把最小的k个元素找出来531
18.6 与选择算法有关的问题531
第19章 符号表541
19.1 介绍541
19.2 什么是符号表541
19.3 实现符号表542
19.4 比较实现符号表的各种方式543
第20章 哈希544
20.1 什么是哈希544
20.2 为什么要使用哈希544
20.3 将哈希表用作抽象数据结构544
20.4 哈希技术的原理545
20.5 哈希技术的组成要素546
20.6 哈希表546
20.7 哈希函数547
20.8 负载因子547
20.9 冲突547
20.10 冲突解决技术548
20.11 单独链接法548
20.12 开放定址548
20.12.1 线性探测548
20.12.2 二次探测549
20.12.3 二次哈希550
20.13 比较各种冲突解决技术550
20.14 哈希技术如何把复杂度降为O(1)551
20.15 哈希技术551
20.16 哪些问题不适合用哈希表解决551
20.17 Bloom过滤器552
20.17.1 工作原理552
20.17.2 选择合适的哈希函数553
20.17.3 设置长度合适的位向量553
20.17.4 空间方面的优势553
20.17.5 时间方面的优势554
20.17.6 实现554
20.18 与哈希有关的问题554
第21章 字符串算法565
21.1 介绍565
21.2 字符串匹配算法565
21.3 蛮力法566
21.4 Rabin-Karp字符串匹配算法566
21.5 用有限状态机来实现字符串匹配算法567
21.5.1 状态机的运作过程568
21.5.2 构建有限状态机时的注意事项568
21.5.3 匹配算法568
21.6 KMP算法569
21.6.1 前缀表569
21.6.2 匹配算法571
21.7 Boyce-Moore算法573
21.8 适合用来保存字符串的数据结构573
21.9 用哈希表来保存字符串574
21.10 用二叉搜索树来存放字符串574
21.11 前缀树574
21.11.1 什么是前缀树574
21.11.2 为什么要使用前缀树575
21.11.3 声明前缀树575
21.11.4 向前缀树中插入字符串576
21.11.5 在前缀树中查找字符串576
21.11.6 用前缀树来表示字符串有什么缺点577
21.12 三元搜索树577
21.12.1 声明三元搜索树577
21.12.2 向三元搜索树中插入字符串578
21.12.3 在三元搜索树中查找字符串580
21.12.4 显示三元搜索树中的全部字符串580
21.12.5 在三元搜索树中查找最长的字符串581
21.13 比较二叉搜索树、前缀树及三元搜索树581
21.14 后缀树581
21.14.1 前缀与后缀582
21.14.2 规律582
21.14.3 什么是后缀树582
21.14.4 构建后缀树582
21.14.5 运用后缀树585
21.15 与字符串有关的问题585
第22章 算法设计技巧591
22.1 介绍591
22.2 分类591
22.3 按实现方式分类591
22.3.1 递归算法与迭代算法591
22.3.2 过程式算法与声明式（非过程式）算法592
22.3.3 串行算法、并行算法、分布式算法592
22.3.4 确定性的算法与非确定性的算法592
22.3.5 精确算法与近似算法592
22.4 按设计方式分类592
22.4.1 贪婪算法592
22.4.2 分治算法593
22.4.3 动态规划算法593
22.4.4 线性规划算法593
22.4.5 归约（转化并治理）算法593
22.5 其他分类方式594
22.5.1 按研究领域划分594
22.5.2 按复杂程度划分594
22.5.3 随机化的算法594
22.5.4 分支定界与回溯594
第23章 贪婪算法595
23.1 介绍595
23.2 贪婪算法的策略595
23.3 哪些问题适合用贪婪算法求解595
23.4 贪婪算法是否能应对所有的问题596
23.5 贪婪算法的优点与缺点596
23.6 可以运用贪婪算法的场合596
23.7 理解贪婪算法596
23.8 与贪婪算法有关的问题599
第24章 分治算法606
24.1 介绍606
24.2 什么是分治策略606
24.3 分治技术是否能用来解决所有的问题606
24.4 用示意图来说明分治技术607
24.5 理解分治技术607
24.6 分治技术的优点608
24.7 分治技术的缺点608
24.8 分治算法的主定理609
24.9 分治算法的适用场合609
24.10 与分治技术有关的问题609
第25章 动态规划623
25.1 介绍623
25.2 什么是动态规划策略623
25.3 什么样的问题适合用动态规划来解决624
25.4 动态规划技术能否应对所有的问题624
25.5 动态规划的方式624
25.5.1 自下而上的动态规划624
25.5.2 自上而下的动态规划624
25.5.3 两种规划方向的对比624
25.6 动态规划算法示例625
25.7 理解动态规划625
25.7.1 斐波那契数列625
25.7.2 求某数的阶乘627
25.7.3 最长的公共子序列628
25.8 与动态规划有关的问题631
第26章 复杂度类668
26.1 介绍668
26.2 多项式时间/指数时间669
26.3 什么是判定性问题669
26.4 判定过程669
26.5 什么是复杂度类669
26.6 复杂度类的类型669
26.6.1 P类669
26.6.2 NP类670
26.6.3 反NP类670
26.6.4 P、NP与反NP之间的关系670
26.6.5 NP困难类670
26.6.6 NP完全类671
26.6.7 P、NP、反NP、NP困难与NP完全之间的关系671
26.6.8 P是否等于NP671
26.7 归约672
第27章 其他概念675
27.1 介绍675
27.2 与位运算有关的技巧675
27.2.1 按位与675
27.2.2 按位或675
27.2.3 按位异或676
27.2.4 左移位676
27.2.5 右移位676
27.2.6 按位取反676
27.2.7 判断第K个二进制位有没有设置（或者说是不是1）676
27.2.8 设置第K个二进制位（也就是将其设为1）677
27.2.9 清除第K个二进制位（也就是将其设为0）677
27.2.10 切换第K个二进制位677
27.2.11 把值为1且最靠右的二进制位设置成0677
27.2.12 把值为1且最靠右的二进制位标出来677
27.2.13 把值为0且最靠右的二进制位标出来678
27.2.14 判断某数是不是2的幂678
27.2.15 与2的幂相乘678
27.2.16 与2的幂相除678
27.2.17 求出与2的幂相除的余数678
27.2.18 将二进制表示形式反转678
27.2.19 统计值为1的二进制位个数679
27.2.20 创建掩码，以便将尾部连续出现的0标注出来680
27.2.21 把奇数位置上的二进制位与偶数位置上的二进制位互换680
27.2.22 用不做除法的方式来求平均值680
27.3 其他编程问题680
第28章 非技术问题686
28.1 面试技巧686
28.2 非技术问题举例688
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读后感
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用户评价
在阅读《程序员面试手册》的过程中，我最大的感受是作者的“用心良苦”。这本书与其说是一本纯粹的技术教程，不如说是一本“程序员思维的启蒙读物”。我一直对编程世界充满好奇，但又常常被那些堆砌的代码和晦涩的理论吓退。这本书的出现，就像一盏明灯，照亮了我前进的方向。 作者在构建这本书的内容时，显然是站在读者的角度去思考的。他没有上来就抛出大量高难度的概念，而是选择了一个循序渐进的路径。从最基础的计算机结构，到数据结构和算法，再到一些常见的编程范式，每一个环节都讲解得非常细致。而且，他非常擅长运用类比和比喻，将抽象的技术概念具象化，比如用“打牌”来解释“哈希表”的查找过程，用“排队”来比喻“队列”的先进先出原则，这些都极大地降低了理解门槛。 我尤其看重的是，书中对于“为什么”的解释。很多时候，我们在学习编程时，只是机械地记住语法和 API，却不明白其背后的设计理念。这本书则深入地探讨了各种技术选择的原因，比如为什么需要面向对象，为什么需要进程和线程。这种对“本质”的追求，让我感到受益匪浅。我发现，理解了“为什么”，才能真正掌握一项技术，并且能够在实际工作中灵活运用。 这本书的“面试”属性，也为我提供了宝贵的视角。虽然我不是去应聘程序员，但通过了解面试官关注的点，我能够更清晰地认识到，在技术领域，哪些是核心的、重要的知识。书中对一些典型面试问题的解析，不仅仅是给出了答案，更重要的是展示了分析问题、拆解问题、找到最优解的过程。这是一种非常宝贵的学习经历，它教会我如何系统地思考和解决复杂的问题。 总而言之，《程序员面试手册》是一本不可多得的佳作。它以其清晰的逻辑、生动的讲解和深刻的洞察力，为我打开了一扇通往程序员世界的大门。这本书不仅教会了我技术知识，更重要的是塑造了我解决问题的思维模式，我相信这将是我未来人生道路上的一笔宝贵财富。
评分刚拿到《程序员面试手册》这本书时，我并没有抱太高的期望，毕竟市面上的技术书籍琳琅满目，很多都给我留下了“高深莫测”的印象。然而，翻开这本书，我立刻就被它独特的风格吸引了。它不像我之前看过的那些教科书，动不动就是密密麻麻的代码和公式，而是以一种非常“生活化”的语言，将复杂的计算机概念娓娓道来。 我是一个对技术充满好奇心但又缺乏系统学习的人。平时会关注一些科技新闻，对程序员的工作内容有所耳闻，但总觉得隔着一层纱。《程序员面试手册》恰恰填补了我的这一块空白。作者在讲解每个知识点的时候，都会从最基本、最直观的原理讲起，并且会用一些贴近日常生活的例子来辅助说明，比如讲解递归的时候，会用俄罗斯套娃来打比方，让我瞬间就理解了“自己调用自己”这个核心概念。 这本书最大的亮点在于它的“面试”导向。虽然我并没有打算去面试程序员，但我认为，如果能理解面试官会问什么，以及如何回答，就相当于站在了一个更高的维度去审视一个行业。书中对很多经典的面试题都进行了深入的剖析，不仅仅是给出标准答案，更重要的是讲解了解决问题的思路和方法。这让我明白，很多问题并没有唯一的“正确”答案，关键在于你的思考过程和逻辑推理能力。 我特别喜欢的是，书中对于算法的讲解，并没有止步于“会写”这个层面，而是会让你理解“为什么”要用这个算法，以及它在不同场景下的优劣。这种“知其然，更知其所以然”的学习方式，让我感到非常充实。而且，书中还穿插了一些关于“软技能”的讨论，比如如何沟通，如何提问，这些在任何工作中都非常重要。 总的来说，《程序员面试手册》是一本非常“接地气”的技术书籍。它用一种轻松有趣的方式，带领读者走进程序员的世界，理解他们是如何思考和解决问题的。即使你不是程序员，也能从中获得很多启发，提升自己的逻辑思维能力和分析问题的能力。
评分这本《程序员面试手册》给我的感受，就像是收到了一份精心准备的“秘籍”，里面藏着通往程序员世界的“暗语”和“解法”。我本身并非科班出身，对计算机的了解更多是停留在“用户”层面，但工作中却常常需要与技术团队打交道，理解他们的需求，甚至偶尔需要评估一些技术方案的可行性。这让我意识到，如果能对编程的底层逻辑和常用技巧有所了解，将会事半功倍。 这本书的结构设计让我印象深刻。它没有一开始就抛出大量的代码和算法，而是先从一些最根本的计算机概念入手，用一种非常“平易近人”的方式进行讲解。作者的文字功底很扎实，即使是那些我曾经觉得无比枯燥的概念，在他笔下也变得生动有趣。他会用一些类比，比如把数据结构比作图书馆的藏书目录，把算法比作解决问题的步骤指南，这些都帮助我打破了对技术知识的“敬畏感”。 我尤其欣赏的是，书中对于“为什么”的解释。很多时候，我们只是记住了一个函数怎么用，一个语法怎么写，但却不明白它背后的原理。这本书则花了大量的篇幅去讲解这些“为什么”，比如为什么某种排序算法比另一种效率高，为什么数据库的索引能够加速查询。这种追根溯源的学习方式，让我对问题的理解更加透彻，也能够举一反三。 书中还包含了不少的“小技巧”和“陷阱提示”，这些东西看似不起眼，却是在实际开发中至关重要的。就像是武林高手会告诉你如何躲避招式，如何看穿对手的虚实一样，这些提示能够帮助我少走很多弯路，避免犯一些低级的错误。我感觉自己通过这本书，不仅学到了技术知识，更重要的是学习了一种“程序员的思维”。 总的来说，《程序员面试手册》是一本非常适合那些想要了解程序员世界，又害怕技术书籍太过晦涩的读者的书籍。它循序渐进，讲解透彻，并且充满了实用价值。即使我以后不去做程序员，我相信这本书带给我的逻辑思考能力和解决问题的能力，也将是我宝贵的财富。
评分这本书真是让我眼前一亮，虽然我不是那种朝九晚五的程序员，但我的工作偶尔会涉及到一些技术细节，需要理解开发人员的思维方式，所以我一直想找一本能够让我快速入门，又不会过于枯燥的书。《程序员面试手册》这个名字听起来就很有针对性，我抱着试试看的心态入手了，结果确实没有让我失望。 首先，这本书的语言风格非常易懂，没有那些晦涩难懂的技术术语堆砌，很多概念都用非常形象的比喻来解释，比如在讲到某个算法的时候，作者会用一个生活中的场景来类比，让我一下子就明白了核心思想。我之前看过的很多技术书，要么就是公式一大堆，看得我头晕眼花，要么就是讲得过于理论化，脱离实际。这本书在这方面做得就很好，它更注重实操性，让你能够理解“为什么”要这么做，而不是仅仅记住“怎么”做。 其次，章节的编排也很合理。它从最基础的计算机科学概念讲起，循序渐进，即使是对计算机不太了解的读者，也能慢慢跟上节奏。每一章的内容都相对独立，但又相互关联，形成了一个完整的知识体系。而且，书中穿插了很多例题和思考题，我都会尝试自己去解答，这不仅加深了我对知识点的理解，也让我体会到了解决问题的乐趣。我发现，很多时候，问题的关键不在于你有多么高深的理论知识，而在于你是否能清晰地分析问题，找到最有效的解决方案。 我特别喜欢的是书中对于某些常见面试题的深入剖析。它不仅仅给出答案，还会讲解解题思路，分析不同解法的优缺点，甚至还会探讨一些容易出错的地方。这对于我这样想要提升自己逻辑思维能力的人来说，简直是宝藏。我感觉自己不仅仅是在学习技术知识，更是在学习一种解决问题的思维方式，一种严谨细致的学习方法。 总而言之，这本书给了我很多启发，让我对编程世界有了更深的认识。即使我以后不直接从事编程工作，但书中传达的逻辑思维和问题解决能力，对我未来的职业发展也会有很大的帮助。这是一本值得反复阅读，并且能够带来持续价值的书。
评分《程序员面试手册》这本书，对我来说，更像是一次“思维的探险”。我本身的工作内容和技术关联不大，但出于个人兴趣，一直对计算机科学的底层逻辑和运作方式感到好奇。之前也尝试过看一些相关的书籍，但往往因为内容过于专业或者晦涩而半途而废。这本书的出现，彻底改变了我的看法。 首先，它的叙事方式非常吸引人。作者没有选择那种冷冰冰的、公式化的讲解方式，而是通过一种更具“人情味”的语言，将复杂的概念娓娓道来。他善于运用各种生动形象的比喻，将抽象的技术原理变得易于理解。比如，在讲解“内存管理”的时候，他会用“房间分配”来类比，让我瞬间就抓住了核心要点。这种“化繁为简”的能力，是这本书最让我惊喜的地方。 其次，我特别欣赏书中对“为什么”的深入探究。它不仅仅是告诉我们“怎么做”，更重要的是解释“为什么这么做”。比如，在介绍某种数据结构时，它会详细分析这种数据结构在不同场景下的优缺点，以及它诞生的历史背景。这种追根溯源的学习方式，让我能够更深刻地理解技术背后的设计思想，也能够更好地举一反三。 而且，虽然书名带有“面试”二字，但我觉得它的价值远不止于此。书中对于解决问题的思路、逻辑分析的方法，都具有普遍的指导意义。作者在讲解每个知识点时，都会引导读者思考，如何从不同的角度去分析问题，如何找到最优的解决方案。这种训练，对于提升我的逻辑思维能力和解决实际问题的能力，有着非常大的帮助。 这本书还包含了一些关于“代码规范”和“工程实践”的讨论，这些内容虽然不是直接的技术点，但却非常重要，能够帮助我们理解一个优秀的程序员是如何工作的。它让我意识到，技术不仅仅是写出能运行的代码，更重要的是写出易于维护、可扩展的代码。 总而言之，《程序员面试手册》是一本兼具深度和广度的优秀读物。它不仅能够帮助我们理解计算机科学的核心概念，更重要的是能够塑造我们解决问题的思维模式。即使我将来不从事编程工作，我相信这本书带给我的思考方式和学习能力，也将是我人生中宝贵的财富。
评分翻了下 讲的很好 如果我是我们学院院长，这本书新生入学时人手发一本
评分完整而全面，不足之处是关于Java的地方似乎还是7版本
评分小弟翻譯的書，請大家多多指教～
评分小弟翻譯的書，請大家多多指教～
评分先讲了计算机基础知识，然后是数据结构与算法，通俗易懂
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