Python算法教程

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出版者:人民邮电出版社
作者:[挪威] Magnus Lie Hetland 赫特兰
出品人:
页数:318
译者:凌杰
出版时间:2016-1-1
价格:69.00元
装帧:平装
isbn号码:9787115404831
丛书系列:
图书标签:
  • 算法
  • Python
  • python
  • 计算机
  • Python数据结构与算法
  • 计算机科学
  • Algorithm
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具体描述

本书用Python语言来讲解算法的分析和设计。本书主要关注经典的算法,但同时会为读者理解基本算法问题和解决问题打下很好的基础。全书共11章。分别介绍了树、图、计数问题、归纳递归、遍历、分解合并、贪心算法、复杂依赖、Dijkstra算法、匹配切割问题以及困难问题及其稀释等内容。本书在每一章结束的时候均有练习题和参考资料,这为读者的自我检查以及进一步学习提供了较多的便利。在全书的最后,给出了练习题的提示,方便读者进行查漏补缺。

作者简介

Magnus Lie Hetland是一位经验丰富的Python程序员,他自20世纪90年代以来就一直在使用该语言。同时,他还是挪威科技大学的副教授,有着数十年的算法教学经验,是《Beginning Python》1一书的作者。

目录信息

作者简介
版权声明
内容提要
技术评审人简介
译者简介
译者序
致谢
前言
第1章 引言
1.1 这是一本怎么样的书
1.2 为什么要读这本书
1.3 一些准备工作
1.4 本书主要内容
1.5 本章小结
1.6 如果您感兴趣
1.7 练习题
1.8 参考资料
第2章 基础知识
2.1 计算领域中一些核心理念
2.2 渐近记法
2.3 图与树的实现
2.4 请提防黑盒子
2.5 本章小结
2.6 如果您感兴趣
2.7 练习题
2.8 参考资料
第3章 计数初步
第4章 归纳、递归及归简
第5章 遍历:算法学中的万能钥匙
第6章 分解、合并、解决
第7章 贪心有理吗?请证明
第8章 复杂依赖及其记忆体化
第9章 Dijkstra及其朋友们从A到B的旅程
第10章 匹配、切割及流量
第11章 困难问题及其(有限)稀释
附录A 猛踩油门!令Python加速
附录B 一些著名问题与算法
附录C 图论基础
附录D 习题提示
· · · · · · (收起)

读后感

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看来大家感觉都差不多,看的不明就里…… 虽然知识点就是那些,但就是给人看不懂的感觉。另外,代码写的也有点怪(不容易理解)。 为什么正文要 140 个字。。。。。。。我擦,还没有 140 个字……额,充字数充字数。什么情况!什么情况!什么情况!什么情况!什么情况!什么情...  

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看来大家感觉都差不多,看的不明就里…… 虽然知识点就是那些,但就是给人看不懂的感觉。另外,代码写的也有点怪(不容易理解)。 为什么正文要 140 个字。。。。。。。我擦,还没有 140 个字……额,充字数充字数。什么情况!什么情况!什么情况!什么情况!什么情况!什么情...  

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这书没影印版的买,读的是电子版打印本,呵呵 书确实很不错,首先因为个人偏爱python,本书是用python描述,顿时感觉亲切很多。有人说python这种高级语言实现算法隐藏了很多细节,确实书中很多地方直接用到python bult-in的数据结构,如set dict list作为表达算法的载体,似乎...  

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算法设计篇主要是阅读[Python Algorithms: Mastering Basic Algorithms in the Python Language](http://link.springer.com/book/10.1007%2F978-1-4302-3238-4)[**点击链接可进入Springer下载原书电子版**]之后写下的读书总结,原书大部分内容结合了经典书籍[算法导论](http://...  

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算法设计篇主要是阅读[Python Algorithms: Mastering Basic Algorithms in the Python Language](http://link.springer.com/book/10.1007%2F978-1-4302-3238-4)[**点击链接可进入Springer下载原书电子版**]之后写下的读书总结,原书大部分内容结合了经典书籍[算法导论](http://...  

用户评价

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这个作者的另一本书(Python基础教程),和这本书,让我总结出来,这人的文章水平相当……一般。书本结构乱糟糟的,有时又让人摸不着头脑……不推荐。

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不太能作为教科书,但作为教学辅助材料还是很好的,代码简洁是优点。

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关键在第八章之后的图算法, 作者把思考路径有序到来,动态规划最后都转换成 DAG 图,没想过还能这样思考. 厉害的是, Python 的实现跟数学表达式高度一致,没想过还能这样写. 用 python 来增进自己算法的不能错过这一本

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豆瓣上终于有了,但是,谁来完善一下信息啊?

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很乱啊,图也很少,入门并不友好~

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