Python算法教程 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026
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具体描述
本书用Python语言来讲解算法的分析和设计。本书主要关注经典的算法，但同时会为读者理解基本算法问题和解决问题打下很好的基础。全书共11章。分别介绍了树、图、计数问题、归纳递归、遍历、分解合并、贪心算法、复杂依赖、Dijkstra算法、匹配切割问题以及困难问题及其稀释等内容。本书在每一章结束的时候均有练习题和参考资料，这为读者的自我检查以及进一步学习提供了较多的便利。在全书的最后，给出了练习题的提示，方便读者进行查漏补缺。
作者简介
Magnus Lie Hetland是一位经验丰富的Python程序员，他自20世纪90年代以来就一直在使用该语言。同时，他还是挪威科技大学的副教授，有着数十年的算法教学经验，是《Beginning Python》1一书的作者。
目录信息
版权声明
内容提要
技术评审人简介
译者简介
译者序
致谢
前言
第1章 引言
1.1 这是一本怎么样的书
1.2 为什么要读这本书
1.3 一些准备工作
1.4 本书主要内容
1.5 本章小结
1.6 如果您感兴趣
1.7 练习题
1.8 参考资料
第2章 基础知识
2.1 计算领域中一些核心理念
2.2 渐近记法
2.3 图与树的实现
2.4 请提防黑盒子
2.5 本章小结
2.6 如果您感兴趣
2.7 练习题
2.8 参考资料
第3章 计数初步
第4章 归纳、递归及归简
第5章 遍历：算法学中的万能钥匙
第6章 分解、合并、解决
第7章 贪心有理吗？请证明
第8章 复杂依赖及其记忆体化
第9章 Dijkstra及其朋友们从A到B的旅程
第10章 匹配、切割及流量
第11章 困难问题及其（有限）稀释
附录A 猛踩油门！令Python加速
附录B 一些著名问题与算法
附录C 图论基础
附录D 习题提示
· · · · · · (收起)
读后感
比如第二章习题2-11，证明对于任意无向图，都可以通过调整边线方向，从中产生有向无环图（DAG），原文答案是这样的："Number the nodes (arbitrarily). Orient all edges from lower to higher numbers." ，然后书上翻译成：“（任何一种）节点编号都可以按照其所有边的编号从...
评分算法设计篇主要是阅读[Python Algorithms: Mastering Basic Algorithms in the Python Language](http://link.springer.com/book/10.1007%2F978-1-4302-3238-4)[**点击链接可进入Springer下载原书电子版**]之后写下的读书总结，原书大部分内容结合了经典书籍[算法导论](http://...
评分这个翻译真的是龙鸣翻译，看的太难受了，看了50页看不下去了，看了50页看不下去了看了50页看不下去了看了50页看不下去了看了50页看不下去了看了50页看不下去了看了50页看不下去了看了50页看不下去了看了50页看不下去了看了50页看不下去了看了50页看不下去了看了50页看不下去了...
评分比如第二章习题2-11，证明对于任意无向图，都可以通过调整边线方向，从中产生有向无环图（DAG），原文答案是这样的："Number the nodes (arbitrarily). Orient all edges from lower to higher numbers." ，然后书上翻译成：“（任何一种）节点编号都可以按照其所有边的编号从...
评分算法设计篇主要是阅读[Python Algorithms: Mastering Basic Algorithms in the Python Language](http://link.springer.com/book/10.1007%2F978-1-4302-3238-4)[**点击链接可进入Springer下载原书电子版**]之后写下的读书总结，原书大部分内容结合了经典书籍[算法导论](http://...
用户评价
翻的很绕口
评分很一般，不推荐
评分渣翻译
评分豆瓣上终于有了，但是，谁来完善一下信息啊？
评分也不晓得是不是翻译的问题，看的心好累，完全看不下去。
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