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发表于2024-11-22
鲜活的数据 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2024
在生活中,数据几乎无处不在,任我们取用。然而,同样的数据给人的感觉可能会千差万别:或冰冷枯燥,让人望而生畏、百思不解其意;或生动有趣,让人一目了然、豁然开朗。为了达到后一种效果,我们需要采用一种特别的方式来展示数据,来解释、分析和应用它。这就是数据可视化技术。Nath an Yau是这一创新领域的先锋。在本书中,他根据数据可视化的工作流程,先后介绍了如何获取数据,将数据格式化,用可视化工具(如R)生成图表,以及在图形编辑软件(如Illustrator)中修改以使图表达到最佳效果。本书介绍了数十种方法(如柱形图、饼图、折线图和散点图等),以创造性的视觉方式生动讲述了有关数据的故事。
Nathan Yau 加州大学洛杉矶分校统计学专业在读博士、超级数据迷,专注于数据可视化与个人数据收集。他曾在《纽约时报》、CNN、Mozilla和SyFy工作过,认为数据和信息图不仅适用于分析,用来讲述与数据有关的故事也非常合适。Yau的目标是让非专业人士读懂并用好数据。他创建了一个设计、可视化和统计方面的博http://flowingdata.com,你可以从中欣赏到他最新的数据可视化实验作品。
向怡宁 交互和视觉设计师、摇滚乐手,同时还热衷于翻译和写作。著有《Flash组件、游戏、SWF加解密》及《就这么简单:Web开发中的可用性和用户体验》,译有《奇思妙想:15位计算机天才及其重大发现》、《瞬间之美:Web界面设计如何让用户心动》、《网站设计解构:有效的交互设计框架和模式》、《网站搜索设计:兼顾SEO及可用性的网站设计心得》等书。他认为“一个不会弹吉他的设计师不是个好译者”。
很实用,适合入门
评分虽然现在看R还有点吃力 不过这本书真心感觉不错 写的也很有意思 让人能大体纵观全局
评分除了数据分析师,数据科学家,未来应该还有一个角色,数据设计师,会很热火。这本书正是再好不过的入门书籍。但也只限于入门。里面两点思路很清晰:考虑你的受众,考虑你的目的。
评分入门
评分除了数据分析师,数据科学家,未来应该还有一个角色,数据设计师,会很热火。这本书正是再好不过的入门书籍。但也只限于入门。里面两点思路很清晰:考虑你的受众,考虑你的目的。
作者的统计学背景为这本书定下了很好的基础, 如果只是一个图形设计师, 写不出这种书. 因为数据可视化要做得好, 数学非常重要, 在这本书里面, 简单来说, 就是得懂些R的用法, 需要会写一些简单的命令和代码. 可视化见过的多了, 图表见过的多了, Excel见过的多了, 但在同一本书里...
评分本书的可视化数据基本上是用Python完成数据收集与基本处理,再以R软件制作,最后用Adobe Illustrator修饰完成的。静态部分基本上大同小异,无非只是在R创建的时候,更改一下创建图表的类型(什么情况该用什么图表,本书还是给了很详细的说明的)。如果还想创建互动版本,则需要...
评分[作者] Nathan Yau 博士 超级数据迷 flowingdata.com ================================= [本书思路] 数据可视化的作用 -> 处理数据 -> 各样式的数据可视化 ================================= [摘抄]: 1 从数据中获得什么{ 模式、相互关系、有问题的数据 } 2 数据来源 { ...
评分 评分作者Nahan Yau,创建了可视化博客flowingdata.com,拥有66000用户,查看了下Amazon.com,发现作者一共只出版了两本书,一本书是这本《鲜活的数据-数据可视化指南》,另一本是2013年出版的《Data Points: Visualization That Means Something》,算是对上一本的补充,侧重讲各种...
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