在生活中,数据几乎无处不在,任我们取用。然而,同样的数据给人的感觉可能会千差万别:或冰冷枯燥,让人望而生畏、百思不解其意;或生动有趣,让人一目了然、豁然开朗。为了达到后一种效果,我们需要采用一种特别的方式来展示数据,来解释、分析和应用它。这就是数据可视化技术。Nath an Yau是这一创新领域的先锋。在本书中,他根据数据可视化的工作流程,先后介绍了如何获取数据,将数据格式化,用可视化工具(如R)生成图表,以及在图形编辑软件(如Illustrator)中修改以使图表达到最佳效果。本书介绍了数十种方法(如柱形图、饼图、折线图和散点图等),以创造性的视觉方式生动讲述了有关数据的故事。
Nathan Yau 加州大学洛杉矶分校统计学专业在读博士、超级数据迷,专注于数据可视化与个人数据收集。他曾在《纽约时报》、CNN、Mozilla和SyFy工作过,认为数据和信息图不仅适用于分析,用来讲述与数据有关的故事也非常合适。Yau的目标是让非专业人士读懂并用好数据。他创建了一个设计、可视化和统计方面的博http://flowingdata.com,你可以从中欣赏到他最新的数据可视化实验作品。
向怡宁 交互和视觉设计师、摇滚乐手,同时还热衷于翻译和写作。著有《Flash组件、游戏、SWF加解密》及《就这么简单:Web开发中的可用性和用户体验》,译有《奇思妙想:15位计算机天才及其重大发现》、《瞬间之美:Web界面设计如何让用户心动》、《网站设计解构:有效的交互设计框架和模式》、《网站搜索设计:兼顾SEO及可用性的网站设计心得》等书。他认为“一个不会弹吉他的设计师不是个好译者”。
本书介绍了数据可视化的常用工具,基本以R语言为例介绍不同类别的数据可视化场景的解决方案。可以看作数据可视化工具清单。已经看过一遍,估计以后还会经常拿出来翻翻。 另外这本书在图灵网站上可以买到电子版,PDF的,看着挺舒服的。
评分在多看买的电子版,闲时翻翻,看了一半。 鲜活的数据没有感觉到,倒是介绍了一些工具,Python/R/Illustrator/Flash/ActionScript。 不喜欢代码的人,一目十行略过;不喜欢 Illustrator 的人,也差不多。 我呢,既不想了解 Illustrator,暂时也没有计划学习 R,更关注数据的可视...
评分 评分在多看买的电子版,闲时翻翻,看了一半。 鲜活的数据没有感觉到,倒是介绍了一些工具,Python/R/Illustrator/Flash/ActionScript。 不喜欢代码的人,一目十行略过;不喜欢 Illustrator 的人,也差不多。 我呢,既不想了解 Illustrator,暂时也没有计划学习 R,更关注数据的可视...
评分除了数据分析师,数据科学家,未来应该还有一个角色,数据设计师,会很热火。这本书正是再好不过的入门书籍。但也只限于入门。里面两点思路很清晰:考虑你的受众,考虑你的目的。
评分学编程
评分应该在分析和呈现方式上多着笔墨,实际上大多数笔墨都费在技术手段上了。
评分易读,好用。不是通读,选择性的读了些。
评分不知道当时谁推荐的,没啥收获的一本书
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