图书标签: 数据可视化 数据分析 数据 可视化 计算机 设计 数据挖掘 互联网
发表于2025-02-10
鲜活的数据 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025
在生活中,数据几乎无处不在,任我们取用。然而,同样的数据给人的感觉可能会千差万别:或冰冷枯燥,让人望而生畏、百思不解其意;或生动有趣,让人一目了然、豁然开朗。为了达到后一种效果,我们需要采用一种特别的方式来展示数据,来解释、分析和应用它。这就是数据可视化技术。Nath an Yau是这一创新领域的先锋。在本书中,他根据数据可视化的工作流程,先后介绍了如何获取数据,将数据格式化,用可视化工具(如R)生成图表,以及在图形编辑软件(如Illustrator)中修改以使图表达到最佳效果。本书介绍了数十种方法(如柱形图、饼图、折线图和散点图等),以创造性的视觉方式生动讲述了有关数据的故事。
Nathan Yau 加州大学洛杉矶分校统计学专业在读博士、超级数据迷,专注于数据可视化与个人数据收集。他曾在《纽约时报》、CNN、Mozilla和SyFy工作过,认为数据和信息图不仅适用于分析,用来讲述与数据有关的故事也非常合适。Yau的目标是让非专业人士读懂并用好数据。他创建了一个设计、可视化和统计方面的博http://flowingdata.com,你可以从中欣赏到他最新的数据可视化实验作品。
向怡宁 交互和视觉设计师、摇滚乐手,同时还热衷于翻译和写作。著有《Flash组件、游戏、SWF加解密》及《就这么简单:Web开发中的可用性和用户体验》,译有《奇思妙想:15位计算机天才及其重大发现》、《瞬间之美:Web界面设计如何让用户心动》、《网站设计解构:有效的交互设计框架和模式》、《网站搜索设计:兼顾SEO及可用性的网站设计心得》等书。他认为“一个不会弹吉他的设计师不是个好译者”。
虽然现在看R还有点吃力 不过这本书真心感觉不错 写的也很有意思 让人能大体纵观全局
评分既有众多知名设计案例,又有手把手教你用各类制作软件。入门必备!(2012.11.1京东购)
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评分: TP274/7712
评分不知道当时谁推荐的,没啥收获的一本书
本科的数学生涯确实因为缺少兴趣而显得枯燥乏味,机缘巧合在图书馆里借了这本书,兴致勃勃的看了两遍。她像调味剂一样,将在学校学到的统计知识与编程应用以可视化的形式糅合在一起,是数学出身的本科生以不丢弃本专业为前提而找到自己的方向的入门级好书,尤其是喜欢视觉设计...
评分在多看买的电子版,闲时翻翻,看了一半。 鲜活的数据没有感觉到,倒是介绍了一些工具,Python/R/Illustrator/Flash/ActionScript。 不喜欢代码的人,一目十行略过;不喜欢 Illustrator 的人,也差不多。 我呢,既不想了解 Illustrator,暂时也没有计划学习 R,更关注数据的可视...
评分本书内容十分丰富,涉及到数据可视化的方方面面,适合任何需要处理数据、解读数据的人看。对已经入门且想更加深入了解数据可视化相关资料的,亦可从本书中获得很多的资料。不过对于想深入了解数据可视化算法和程序设计等相关目的的人来说,则本书并非很合适。 另外,虽然本书...
评分作者Nahan Yau,创建了可视化博客flowingdata.com,拥有66000用户,查看了下Amazon.com,发现作者一共只出版了两本书,一本书是这本《鲜活的数据-数据可视化指南》,另一本是2013年出版的《Data Points: Visualization That Means Something》,算是对上一本的补充,侧重讲各种...
评分粗略将书看了一遍,着重看了几个例子的实现,还没动手实践。贯穿书中的数据可视化标准步骤可能就是:Python采集数据,R生成草图,最后illustrator refine。 后面计划将书中实例都好好实践一遍,细细评味下书中对各种chart的选择、评价...
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