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[美] Jon Bentley

Addison-Wesley Professional

1988-1-11

224

USD 29.99

Paperback

9780201118896

图书标签: 算法 programming Algorithm 计算机编程计算机科学程序设计经典

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发表于2024-11-24

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图书描述

What do topics ranging from organic chemistry to Napoleon's campaigns have to do with computer programming? This collection of essays demonstrates the many varied aspects of programming, showing how programming can be both a fun and elegant science. Some of the essays cover programming techniques, like how profilers can provide insight into the dynamic behavior of programs, and methods for making data files self-describing. These techniques deal with real programs and they are realistically illustrated, using the C and Awk languages. Bentley also provides the reader with some tricks of the programmer's trade, like a collection of rules of thumb and hints for finding simple solutions to hard problems. These essays also originally appeared in the author's column in Communication of the ACM, and have been substantially revised, incorporating new sections, problems, and reader comments. 0201118890B04062001

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著者简介

Jon Bentley 世界著名计算机科学家，被誉为影响算法发展的十位大师之一。他先后任职于卡内基-梅隆大学（1976~1982）、贝尔实验室（1982~2001）和Avaya实验室（2001年至今）。在卡内基-梅隆大学担任教授期间，他培养了包括Tcl语言设计者John Ousterhout、Java语言设计者James Gosling、《算法导论》作者之一Charles Leiserson在内的许多计算机科学大家。2004年荣获Dr.Dobb's程序设计卓越奖。

图书目录

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用户评价

评分☆☆☆☆☆

拿出一本消遣一下

评分☆☆☆☆☆

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评分☆☆☆☆☆

和 Programming Pearls属于同一系列

评分☆☆☆☆☆

第二本的anecdotes感觉上会更多点？

评分☆☆☆☆☆

看了后，感觉跟第一卷有很大不同，更注重于编程的习惯，策略；而不是一些具体有趣的问题。像 profiling 这个，还是看看这个书比较好：code optimization: effective memory usage. 好像也有翻译版本的了

读后感

评分☆☆☆☆☆

这本书非常好，篇幅不长，但对于思想的培育很有价值，而且给出的一些参考书都是经典。也是属于Bell Lab的光辉岁月的产物。缺点就是篇幅略短。 p7 用一定的时间把小问题思考清楚可以减少大量的时间。 p68 要懂得估算，并为各种规划设置足够的安全系数。 p81 dr.dobb's essent...

评分☆☆☆☆☆

在(原书)出版后很长的时间中, 算法本身也随着很多行业领域的发展有了很大的变化. 举例来说, 游戏行业为了更快的渲染, 找出了求欧式距离的高速近似算法. 很多其它问题也有了现代且更加高速的解法(但适用条件可能有所不同). 基于这一点, 希望看到这个评论的同学注意一下, 比较现...

评分☆☆☆☆☆

This a great book to incite your brain. Although examples in the book are relating computer programming, I do think its methods and concepts can be applied to every fields.

评分☆☆☆☆☆

作为上一本的续作，一些内容看似是重复的：性能监测、二分搜索排错、“另辟蹊径”的解决方法、代码调优、估算、取样和随机选择。这其中大部分不是“复制——粘贴”式的重复，而是深化或视角的变换。除此以外，本书介绍了上一本没有涉及的方面：小语言、轻量级...

评分☆☆☆☆☆

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