More Programming Pearls

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出版者:Addison-Wesley Professional
作者:[美] Jon Bentley
出品人:
页数:224
译者:
出版时间:1988-1-11
价格:USD 29.99
装帧:Paperback
isbn号码:9780201118896
丛书系列:
图书标签:
  • 算法
  • programming
  • Algorithm
  • 计算机
  • 编程
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  • Problem Solving
  • Classic
  • Computer Science
  • Software Engineering
  • Design
  • Efficiency
  • Insight
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具体描述

What do topics ranging from organic chemistry to Napoleon's campaigns have to do with computer programming? This collection of essays demonstrates the many varied aspects of programming, showing how programming can be both a fun and elegant science. Some of the essays cover programming techniques, like how profilers can provide insight into the dynamic behavior of programs, and methods for making data files self-describing. These techniques deal with real programs and they are realistically illustrated, using the C and Awk languages. Bentley also provides the reader with some tricks of the programmer's trade, like a collection of rules of thumb and hints for finding simple solutions to hard problems. These essays also originally appeared in the author's column in Communication of the ACM, and have been substantially revised, incorporating new sections, problems, and reader comments. 0201118890B04062001

《代码的艺术:软件开发者的精进之路》 简介 在纷繁复杂的软件开发世界中,效率与优雅是永恒的追求。本书并非一本通用的编程教程,它不教你某个特定语言的语法,也不罗列堆砌的库函数。相反,它深入探究那些能够让你成为一名更优秀、更具洞察力的软件开发者所必需的思维模式、设计原则和实践技巧。 本书致力于打磨你对代码本质的理解,挖掘那些能够显著提升开发效率、优化程序性能、增强代码可维护性和可读性的核心思想。我们将一同剖析那些隐藏在优秀代码背后的“珍珠”,它们或许是精妙的算法,或许是巧妙的数据结构,又或许是经过时间检验的设计模式。通过对这些“珍珠”的细致讲解和实际案例的深入分析,你将学会如何识别问题,并运用恰当的工具和方法论来优雅地解决它们。 内容梗概 本书的核心在于“精进”,而非“入门”。它假设你已经具备一定的编程基础,能够理解基本的编程概念和常用数据结构。在此之上,我们将着重于以下几个关键领域: 1. 高效算法与数据结构的选择与应用: 时间与空间复杂度分析的深入理解: 不仅停留在Big O符号的表面,而是理解其背后的意义,以及如何在实际开发中权衡和优化。我们将探讨动态规划、贪心算法、分治法等经典算法范式的应用场景,以及如何根据具体问题选择最适合的数据结构(如链表、树、图、哈希表等),以达到最佳的性能表现。 搜索与排序的优化: 除了常见的排序算法,我们将深入分析它们的变种和适用性,例如如何利用特殊属性优化查找(如二分查找的变种),以及在海量数据中进行高效排序的策略。 图论在实际问题中的应用: 从网络路由到社交网络分析,图论无处不在。本书将展示如何将实际问题抽象为图,并运用图算法(如Dijkstra、Floyd-Warshall、BFS、DFS)来解决。 2. 软件设计的智慧: 面向对象设计的深层原则: 深入理解SOLID原则(单一职责、开闭、里氏替换、接口隔离、依赖倒置)的真正含义,以及如何在实际设计中灵活运用它们,避免代码的僵化和脆弱。 设计模式的精髓与选择: 并非机械地套用设计模式,而是理解每种模式解决的核心问题、其权衡利弊,以及在何时何地应用最恰当。我们将探讨创建型、结构型和行为型模式,并结合实际代码展示其威力。 抽象与封装的艺术: 如何通过恰当的抽象来简化复杂性,以及如何通过有效的封装来隐藏实现细节,提升代码的可维护性和可复用性。 可伸缩性与可维护性的设计考量: 在设计之初就考虑如何让系统更容易扩展和维护,例如模块化设计、接口设计、状态管理等。 3. 代码优化与性能调优: 性能瓶颈的识别与分析: 学习使用性能分析工具,理解CPU、内存、I/O等资源消耗的根源,并掌握定位代码中性能瓶颈的方法。 内存管理的智慧: 理解垃圾回收机制的工作原理,学习如何避免内存泄漏,以及在特定场景下进行手动内存管理(如果语言支持)。 并发与并行编程的挑战与机遇: 深入理解多线程、多进程、异步编程模型,学习如何安全有效地利用并发,提高程序吞吐量,同时避免死锁、竞态条件等问题。 缓存策略的运用: 探讨各种缓存机制(内存缓存、分布式缓存等)的原理和应用,以及如何设计高效的缓存策略来加速数据访问。 4. 代码质量与可维护性: 重构的原则与技巧: 学习如何识别“坏味道”,并运用有效的重构技术来改善现有代码的结构和质量,而不破坏其功能。 测试驱动开发(TDD)与行为驱动开发(BDD)的实践: 深入理解测试在软件开发流程中的重要性,以及如何通过测试来驱动设计和保证代码质量。 代码风格与可读性: 强调清晰、一致的代码风格对于团队协作和长期维护的重要性。 错误处理与异常管理的最佳实践: 如何设计健壮的错误处理机制,以及如何优雅地处理异常,提升程序的稳定性。 5. 编程的哲学与思维: 简洁与优雅的追求: 学习如何用最少的代码实现最多的功能,并追求代码的内在美感。 领域驱动设计(DDD)的初步探讨: 了解如何更好地将业务领域模型映射到代码中,以应对复杂业务逻辑。 调试的艺术: 将调试视为一种探索和学习的过程,掌握高效的调试技巧。 学习曲线的加速: 分享如何更有效地学习新技术和新概念。 本书中的每一章都将通过精心挑选的、具有代表性的代码示例来阐释核心概念。这些示例将涵盖多种编程语言的通用思想,并鼓励读者将所学知识应用于自己的实际开发工作中。我们不提供现成的解决方案,而是引导你独立思考,培养解决问题的能力。 目标读者 本书适合所有希望提升自身软件开发技能的开发者,包括但不限于: 有一定编程经验,渴望突破技术瓶颈的初中级开发者。 希望深化对软件设计和架构理解的中级开发者。 致力于提升代码质量、优化性能、编写更优雅解决方案的资深开发者。 对计算机科学基础理论和算法有浓厚兴趣的学习者。 阅读本书,你将不仅仅是学习新的技术,更重要的是,你将学会如何像一位真正的“工匠”一样去思考和构建软件,将每一次编程都视为一次精雕细琢的艺术创作。

作者简介

Jon Bentley 世界著名计算机科学家,被誉为影响算法发展的十位大师之一。他先后任职于卡内基-梅隆大学(1976~1982)、贝尔实验室(1982~2001)和Avaya实验室(2001年至今)。在卡内基-梅隆大学担任教授期间,他培养了包括Tcl语言设计者John Ousterhout、Java语言设计者James Gosling、《算法导论》作者之一Charles Leiserson在内的许多计算机科学大家。2004年荣获Dr.Dobb's程序设计卓越奖。

目录信息

读后感

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记得第一次看《编程珠玑》还是上学的时候,当时正在准备g的实习申请,在图书馆闲而无事翻到这本小书。之前早已了解《珠》之大名,欣喜之余,2天之内就囫囵吞枣地将其翻完。合卷之时,却有些失落,书中没有讲到什么高深的算法,只是随便说说2分查找,简单dp就能给本书这么崇高的...  

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这本书非常好,篇幅不长,但对于思想的培育很有价值,而且给出的一些参考书都是经典。也是属于Bell Lab的光辉岁月的产物。缺点就是篇幅略短。 p7 用一定的时间把小问题思考清楚可以减少大量的时间。 p68 要懂得估算,并为各种规划设置足够的安全系数。 p81 dr.dobb's essent...  

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编程珠玑 II 没有再版,我觉得原因之一是它没有第一本写的好,内容充实 本书有不少内容与第一部分重复,比如粗略估算,最后一部分的算法内容也基本上没有突出的东西,随机取样第一本里已提到,这里介绍了一个 Floyd 算法,最后的 find 第 K 个大的数,是上一本中的快排的变形...  

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05年的时候,同学去华为工作,因为华为需要一段时间的军训洗脑,为了消磨时间,他顺带买了一本《编程珠玑》来研究,当时他和我说:一起来研究算法吧。当时粗略的在网上看了一下,觉得只是把一些常用算法罗列了而已,于是并不在意,也就这么放弃了。 06年的时候,半了一张上海图...  

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首先,要对此书名的最初翻译者表示敬意,“珠玑”二字是真无愧于“信雅达”。 此书先前曾图书馆借来英文版,看过排序一章,而后就因故没再翻动直到归还,但那一章的精妙却给我留下了深刻的印象。 某日逛新华书店,发现此一中译本,以为缘分便原价入手。 阅毕,确实有趣,只...  

用户评价

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这本书的名字《More Programming Pearls》本身就充满了吸引力,它暗示着它是在《Programming Pearls》系列的基础上,进一步深化和拓展。这意味着,它可能会涉及更多高级、更具挑战性的编程主题。我预感书中会包含一些关于并发编程、分布式计算、或者是在大型项目管理中常见的难点。例如,如何设计一个高可用的系统?如何在多线程环境下避免死锁和竞态条件?如何对复杂的系统进行性能分析和优化?这些都是在现代软件开发中非常重要且具有挑战性的课题。我期待这本书能够为我提供一些切实可行的方法论和技巧,帮助我理解和解决这些问题。同时,我也希望能从中学习到一些作者在处理这些复杂问题时的思考方式和设计哲学,这对于我提升自己的技术深度和广度都将大有裨益。

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这本书的名字是《More Programming Pearls》,虽然我还没有来得及细细品读,但光是拿到手,翻开封面,就有一种莫名的期待感。我之前读过一些编程相关的经典书籍,像是《编程珠玑》系列,它们总能在看似简单的问题背后,挖掘出深刻的算法思想和巧妙的实现技巧。我预感《More Programming Pearls》也会延续这种风格,只不过在内容上会更加深入,或者是在新的领域有所拓展。想象一下,书中可能会介绍一些在现代软件开发中越来越重要的新兴技术,比如并行计算、分布式系统,或者是一些关于性能优化、内存管理的高级技巧。我特别好奇,作者是否会引入一些我从未接触过的算法,或者用一种全新的角度来审视那些我熟悉的概念。毕竟,“Pearls”这个词本身就带有“珍珠”的含义,暗示着书中蕴含的知识如同珍宝一般,需要细细打磨才能显现其光芒。我对那些能够启发思路、解决棘手问题的“编程智慧”格外着迷,而这本书的名字本身就承诺了这一点。我迫不及待地想在书中找到那些能够让我眼前一亮、豁然开朗的“珍珠”,并将它们融入到我日后的编程实践中。

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我特别喜欢那种能够帮助我“举一反三”的书籍。我的意思是,它不会仅仅提供一个问题的解决方案,而是通过这个解决方案,让我理解背后的原理,从而能够将这种思想应用到其他类似的问题上。《More Programming Pearls》给我的感觉就是这样。我设想,书中可能会有很多精巧的算法设计,它们可能看起来很“小”,但却能解决一类普遍存在的问题。比如,一个关于字符串匹配的巧妙算法,可能在文本编辑器、搜索引擎,甚至是在生物信息学中都有应用。我期待书中能够让我看到,那些看似简单的编程技巧,是如何在复杂的现实世界中发挥巨大作用的。这种“以小见大”的智慧,正是编程的魅力所在。我希望通过阅读这本书,能够让我的编程工具箱变得更加丰富,让我在面对各种挑战时,都能从中找到恰当的“利器”。

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《More Programming Pearls》这个书名,在我看来,是一种承诺,一种对编程艺术更深层次探索的邀约。我猜想,这本书的读者群体,可能已经具备了一定的编程基础,他们不再满足于“如何实现”,而是开始思考“为何这样实现”以及“是否有更好的实现方式”。因此,我期望书中能够深入探讨一些编程中的“哲学”层面的问题。比如,在不同的场景下,选择哪种算法或数据结构是最优的?如何平衡代码的效率和可读性?在面对复杂系统时,如何进行模块化设计以降低维护成本?我甚至可以想象,书中可能会有一些关于“代码美学”的讨论,如何写出既高效又优雅的代码。这种对编程的深入思考,往往能够帮助开发者形成更成熟的编程思维,从而在面对更复杂的项目时,能够游刃有余。我渴望在这本书中找到能够点燃我思维火花的“珍珠”,让我从一个“会编程的人”转变为一个“理解编程的人”。

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这本书的气质,从书名《More Programming Pearls》就能窥见一二。它不像那些堆砌大量代码示例的入门教程,也不是晦涩难懂的学术专著。我感觉它更像是一位经验丰富的导师,用一种娓娓道来的方式,分享他多年编程生涯中的宝贵心得。我脑海中浮现出的画面是,书中会穿插一些作者亲身经历的、在实际项目中遇到的典型难题,然后他会一步一步地剖析问题的根源,并展示如何运用优雅而高效的编程技巧来解决。这其中可能涉及到对数据结构更深层次的理解,对时间复杂度和空间复杂度的极致追求,甚至是对某些编程语言特性更精妙的运用。我尤其期待那些能够帮助我提升代码质量、减少bug、并最终写出更具可维护性和扩展性的软件的“秘诀”。或许书中会有关于如何设计更简洁的API、如何进行有效的错误处理、或者如何写出易于测试的代码的讨论。这种“以问题为导向”的学习方式,往往比枯燥的理论讲解更能激发我的兴趣,也更容易让我理解并记住知识。

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中文版。。

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第二本的anecdotes感觉上会更多点?

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一星期简单就看过了这本书,很多内容基于前一本。不过我觉得作者有些地方有些太过geek,太过偏激。一直在说小语言多么多么好,一直在说awk多么多么方便。。。唉,读着不是很高兴。。

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拿出一本消遣一下

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第二本的anecdotes感觉上会更多点?

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