Convex optimization problems arise frequently in many different fields. This book provides a comprehensive introduction to the subject, and shows in detail how such problems can be solved numerically with great efficiency. The book begins with the basic elements of convex sets and functions, and then describes various classes of convex optimization problems. Duality and approximation techniques are then covered, as are statistical estimation techniques. Various geometrical problems are then presented, and there is detailed discussion of unconstrained and constrained minimization problems, and interior-point methods. The focus of the book is on recognizing convex optimization problems and then finding the most appropriate technique for solving them. It contains many worked examples and homework exercises and will appeal to students, researchers and practitioners in fields such as engineering, computer science, mathematics, statistics, finance and economics.
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評分本书是我目前为止读过的最难的书籍之一,上一本天书是《纯粹理性批判》,两书以截然不同的方式抽象世界、认识世界,但都以同样的方式碾压了我微不足道的智力。 本书分三大部分,采用多次阅读逐渐深入的方法,读了两个月,第一部分理论读3遍,理解30%;第二部分应用读5遍,理解7...
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書本身寫得循序漸進、非常結構化,讀起來很輕鬆。個人感覺理論部分受益最多,應用部分因為有learning的經驗讀起來很爽,算法實現部分中的收斂性分析如果覺得難跳過也不影響閱讀。沒做習題,迴頭再說。總之,好書一本。
评分數值優化入門的好教材,比S.J.Wright的書更簡明易懂,而且有配套的公開課。
评分classic introductory book on convex opt
评分Boyd講課太歡樂
评分大體算是讀過吧 偏重理論
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