Statistical approaches to processing natural language text have become dominant in recent years. This foundational text is the first comprehensive introduction to statistical natural language processing (NLP) to appear. The book contains all the theory and algorithms needed for building NLP tools. It provides broad but rigorous coverage of mathematical and linguistic foundations, as well as detailed discussion of statistical methods, allowing students and researchers to construct their own implementations. The book covers collocation finding, word sense disambiguation, probabilistic parsing, information retrieval, and other applications.
具體描述
讀後感
power law译成强法则，perplexity译成混乱度，碰到稍难一点的句子居然直接跳过不译，狂汗。 现在还没看多少，感觉原书内容还是不错的，叙述比较完备，就是英文写得稍微难了点，不是特别简单易懂的写法。
評分 評分P17（中文版） English：The significance of power laws 中文：强法则的重要性 power law：指数法則，幂律
評分这本书当中依然有很多错误，译者也助长了错误。在第六章 语言模型部分，作者详细定义了各种概念，但是对于B的翻译不够好：训练实例的类别量，其实就是模型的参数数量或者n-gram的数量。围绕这个概念问题，出了一系列错误。 第一个错误表现在127页的译者注释，译者注意到manni...
用戶評價
算讀過吧-__-
评分NLP中很好的書籍，不過由於齣版時間有點久瞭，內容有點舊，我感覺宗老師的 統計自然語言處理 第二版 基本可以取代這本書，既有新的內容，也有中文信息處理的部門。
评分算讀過吧-__-
评分: H08/M283
评分NLP中很好的書籍，不過由於齣版時間有點久瞭，內容有點舊，我感覺宗老師的 統計自然語言處理 第二版 基本可以取代這本書，既有新的內容，也有中文信息處理的部門。
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