圖書標籤: NLP  自然語言處理  機器學習  統計學習  Statistics  計算機  經典  AI   

喜歡 Foundations of Statistical Natural Language Processing 的讀者還喜歡

• 
  Statistical Decision Theory and Bayesian Analysis pdf epub mobi txt 電子書 下載
• 
  Introduction to Information Retrieval pdf epub mobi txt 電子書 下載
• 
  Probabilistic Graphical Models pdf epub mobi txt 電子書 下載
• 
  All of Statistics pdf epub mobi txt 電子書 下載
• 
  Information Theory, Inference and Learning Algorithms pdf epub mobi txt 電子書 下載
• 
  統計學習理論的本質 pdf epub mobi txt 電子書 下載
• 
  Pattern Recognition and Machine Learning pdf epub mobi txt 電子書 下載
• 
  Data Mining pdf epub mobi txt 電子書 下載
• 
  Natural Language Processing with Python pdf epub mobi txt 電子書 下載
• 
  Programming Collective Intelligence pdf epub mobi txt 電子書 下載

有點舊瞭。

CS600.465

入門書 涉獵麵比SMT廣 NLP都有涉及

課本飄過……

沒看完。其實更喜歡那本語音什麼什麼的，畢竟語音和文字是分不開的

power law译成强法则，perplexity译成混乱度，碰到稍难一点的句子居然直接跳过不译，狂汗。 现在还没看多少，感觉原书内容还是不错的，叙述比较完备，就是英文写得稍微难了点，不是特别简单易懂的写法。  

这本书当中依然有很多错误，译者也助长了错误。在第六章 语言模型部分，作者详细定义了各种概念，但是对于B的翻译不够好：训练实例的类别量，其实就是模型的参数数量或者n-gram的数量。围绕这个概念问题，出了一系列错误。 第一个错误表现在127页的译者注释，译者注意到manni...  

这本书当中依然有很多错误，译者也助长了错误。在第六章 语言模型部分，作者详细定义了各种概念，但是对于B的翻译不够好：训练实例的类别量，其实就是模型的参数数量或者n-gram的数量。围绕这个概念问题，出了一系列错误。 第一个错误表现在127页的译者注释，译者注意到manni...  

这本书不是很厚，也没有自然语言处理综论介绍的全面。但就想要学习SNLP的人来说相当不错。 同时书中除了自然语言处理中传统的如分词、标注等领域之外，在最后也涉及到了一些较为新型和更为交叉的领域。从SNLP这一领域做出了很好的诠释！

这本书不是很厚，也没有自然语言处理综论介绍的全面。但就想要学习SNLP的人来说相当不错。 同时书中除了自然语言处理中传统的如分词、标注等领域之外，在最后也涉及到了一些较为新型和更为交叉的领域。从SNLP这一领域做出了很好的诠释！