Foundations of Statistical Natural Language Processing pdf epub mobi txt 電子書 下載 2024


Foundations of Statistical Natural Language Processing

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Christopher D. Manning
The MIT Press
1999-6-18
620
USD 110.00
Hardcover
9780262133609

圖書標籤: NLP  自然語言處理  機器學習  統計學習  Statistics  計算機  經典  AI   


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发表于2024-11-21

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圖書描述

Statistical approaches to processing natural language text have become dominant in recent years. This foundational text is the first comprehensive introduction to statistical natural language processing (NLP) to appear. The book contains all the theory and algorithms needed for building NLP tools. It provides broad but rigorous coverage of mathematical and linguistic foundations, as well as detailed discussion of statistical methods, allowing students and researchers to construct their own implementations. The book covers collocation finding, word sense disambiguation, probabilistic parsing, information retrieval, and other applications.

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用戶評價

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一些基本理論寫得很清楚,對所需的數學基礎也解釋得很易理解。隻看瞭部分章節

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CS600.465

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看完瞭(心虛

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課本飄過……

評分

經典

讀後感

評分

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P17(中文版) English:The significance of power laws 中文:强法则的重要性 power law:指数法則,幂律  

評分

P17(中文版) English:The significance of power laws 中文:强法则的重要性 power law:指数法則,幂律  

評分

这本书当中依然有很多错误,译者也助长了错误。在第六章 语言模型部分,作者详细定义了各种概念,但是对于B的翻译不够好:训练实例的类别量,其实就是模型的参数数量或者n-gram的数量。围绕这个概念问题,出了一系列错误。 第一个错误表现在127页的译者注释,译者注意到manni...  

評分

这本书不是很厚,也没有自然语言处理综论介绍的全面。但就想要学习SNLP的人来说相当不错。 同时书中除了自然语言处理中传统的如分词、标注等领域之外,在最后也涉及到了一些较为新型和更为交叉的领域。从SNLP这一领域做出了很好的诠释!

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