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Foundations of Statistical Natural Language Processing

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Christopher D. Manning
The MIT Press
1999-6-18
620
USD 110.00
Hardcover
9780262133609

图书标签: NLP  自然语言处理  机器学习  统计学习  Statistics  计算机  经典  AI   


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发表于2024-12-23

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图书描述

Statistical approaches to processing natural language text have become dominant in recent years. This foundational text is the first comprehensive introduction to statistical natural language processing (NLP) to appear. The book contains all the theory and algorithms needed for building NLP tools. It provides broad but rigorous coverage of mathematical and linguistic foundations, as well as detailed discussion of statistical methods, allowing students and researchers to construct their own implementations. The book covers collocation finding, word sense disambiguation, probabilistic parsing, information retrieval, and other applications.

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用户评价

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书写的挺好,就是比较过时了。。。

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entropy

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修古希腊语时恶补的语言学知识cover了这本书的语言学基础,修的概率论/编译原理也基本cover掉大部分理论。毕竟十五年前教科书……

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一些基本理论写得很清楚,对所需的数学基础也解释得很易理解。只看了部分章节

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没看完。其实更喜欢那本语音什么什么的,毕竟语音和文字是分不开的

读后感

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power law译成强法则,perplexity译成混乱度,碰到稍难一点的句子居然直接跳过不译,狂汗。 现在还没看多少,感觉原书内容还是不错的,叙述比较完备,就是英文写得稍微难了点,不是特别简单易懂的写法。  

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这本书当中依然有很多错误,译者也助长了错误。在第六章 语言模型部分,作者详细定义了各种概念,但是对于B的翻译不够好:训练实例的类别量,其实就是模型的参数数量或者n-gram的数量。围绕这个概念问题,出了一系列错误。 第一个错误表现在127页的译者注释,译者注意到manni...  

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P17(中文版) English:The significance of power laws 中文:强法则的重要性 power law:指数法則,幂律  

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