Foundations of Statistical Natural Language Processing

Foundations of Statistical Natural Language Processing pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

出版者:The MIT Press
作者:Christopher D. Manning
出品人:
页数:620
译者:
出版时间:1999-6-18
价格:USD 110.00
装帧:Hardcover
isbn号码:9780262133609
丛书系列:
图书标签:
  • NLP
  • 自然语言处理
  • 机器学习
  • 统计学习
  • Statistics
  • 计算机
  • 经典
  • AI
  • 统计自然语言处理
  • 机器学习
  • 自然语言处理
  • 概率模型
  • 语言模型
  • 文本分析
  • 计算语言学
  • 贝叶斯方法
  • 隐马尔可夫模型
  • 语义分析
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具体描述

Statistical approaches to processing natural language text have become dominant in recent years. This foundational text is the first comprehensive introduction to statistical natural language processing (NLP) to appear. The book contains all the theory and algorithms needed for building NLP tools. It provides broad but rigorous coverage of mathematical and linguistic foundations, as well as detailed discussion of statistical methods, allowing students and researchers to construct their own implementations. The book covers collocation finding, word sense disambiguation, probabilistic parsing, information retrieval, and other applications.

作者简介

目录信息

Introduction
Mathematical Foundations
Linguistic Essentials
Corpus-Based Work
Collocations
Statistical Inference: n-gram Models over Sparse Data
Word Sense Disambiguation
Lexical Acquisition
Markov Models
Part-of-Speech Tagging
Probabilistic Context Free Grammars
Probabilistic Parsing
Statistical Alignment and Machine Translation
Clustering
Topics in Information Retrieval
Text Categorization
· · · · · · (收起)

读后感

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这本书当中依然有很多错误,译者也助长了错误。在第六章 语言模型部分,作者详细定义了各种概念,但是对于B的翻译不够好:训练实例的类别量,其实就是模型的参数数量或者n-gram的数量。围绕这个概念问题,出了一系列错误。 第一个错误表现在127页的译者注释,译者注意到manni...  

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P17(中文版) English:The significance of power laws 中文:强法则的重要性 power law:指数法則,幂律  

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P17(中文版) English:The significance of power laws 中文:强法则的重要性 power law:指数法則,幂律  

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power law译成强法则,perplexity译成混乱度,碰到稍难一点的句子居然直接跳过不译,狂汗。 现在还没看多少,感觉原书内容还是不错的,叙述比较完备,就是英文写得稍微难了点,不是特别简单易懂的写法。  

用户评价

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This book published 20 years ago, but the content still new to me. Statistical NLP is the most interdisciplinary in my view, it involves Linguistics, Computer Science, Statistics, Information Theory, even Philosophy and Neurosciences if you want to know more about NLP

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没看完。其实更喜欢那本语音什么什么的,毕竟语音和文字是分不开的

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看不懂啊看不懂

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看不懂啊看不懂

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课本飘过……

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