图书标签: 数据挖掘  机器学习  人工智能  计算机  weka  计算机科学  人工智能与信息处理  数据采集   

喜欢 数据挖掘实用机器学习技术 的读者还喜欢

• 
  机器学习 pdf epub mobi txt 电子书 下载
• 
  统计学习基础 pdf epub mobi txt 电子书 下载
• 
  支持向量机导论 pdf epub mobi txt 电子书 下载
• 
  模式分类 pdf epub mobi txt 电子书 下载
• 
  统计学习理论的本质 pdf epub mobi txt 电子书 下载
• 
  机器学习导论 pdf epub mobi txt 电子书 下载
• 
  推荐系统 pdf epub mobi txt 电子书 下载
• 
  数据挖掘 pdf epub mobi txt 电子书 下载
• 
  数据挖掘导论 pdf epub mobi txt 电子书 下载
• 
  机器学习实战 pdf epub mobi txt 电子书 下载

可读性较差，以概念为主，少部分伪代码，对于深刻理解还需要专门借阅挖掘算法类的书籍，但是内容适合初步接触机器学习与数据挖掘交叉领域的学生。读过后发现自己的理论知识很清晰明了。

主要讲分类，顺便看WEKA

Weka圣经中文版。本科教材。

入门书。1到8章讲数据挖掘，内容和《数据挖掘导论》差不多。9到15章讲weka的实践，其中13到15章涉及到weka源码。

Weka圣经中文版。本科教材。

翻译的不大好，譬如：指针与引用的"引用(reference)"，被翻译成"参考"；JavaBean被翻译为Java豆；异常的＂抛出＂被翻译为＂丢弃＂.... 　　不过对于想学习Weka,研究Weka源码的朋友来说,该书的算法介绍和软件使用还是很不错的.  

这本书确实如所知道的那样，翻译得很水。很多一些概念的东西就像把你隔在某种屏障外，然后其实说的并不是那么枯燥的东西………… 本书主要还是介绍机器学习的，用这本书的目的就是为了了解weka中算法实现的思想。从这点出发这本书还算是比较值当的了，比官方的文档确实还是要精...  

这本dm的书啃完了，觉得有点这个书有点“偏见”，怎么理解呢 前面的东西不错哦，可是后半部分的Weka平台我个人觉得翻翻就行了，要学还不如看看spss的书呢，前面关于机器模型的建立的数学基础要求的不是很高，所以很适合一般没有学过随机过程的人看看，要是数学很牛的人，可以看...  

这本dm的书啃完了，觉得有点这个书有点“偏见”，怎么理解呢 前面的东西不错哦，可是后半部分的Weka平台我个人觉得翻翻就行了，要学还不如看看spss的书呢，前面关于机器模型的建立的数学基础要求的不是很高，所以很适合一般没有学过随机过程的人看看，要是数学很牛的人，可以看...  

断断续续做了8年股市，从爬数据，到做数据挖掘框架，趴了好多书。 一晃8年，从20多岁的青葱年代到不敢多念想的奔四岁月。 时间从挥霍到点滴的珍惜，不知道还能坚持多久。 最近结合weka搭建一个自适应的机器学习引擎。 希望能有所突破。自己选择没有后悔， 只有孤注一掷的往...