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发表于2024-12-23
数据挖掘实用机器学习技术 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2024
《数据挖掘实用机器学习技术(原书第2版)》介绍数据挖掘的基本理论与实践方法。主要内容包括:各种模型(决策树、关联规则、线性模型、聚类、贝叶斯网以及神经网络)以及在实践中的运用,所存在缺陷的分析。安全地清理数据集、建立以及评估模型的预测质量的方法,并且提供了一个公开的数据挖掘工作平台Weka。Weka系统拥有进行数据挖掘任务的图形用户界面,有助于理解模型,是一个实用并且深受欢迎的工具。
海报:
weka的两个作者是本书的作者。本书相对于之前标注的机器学习,是一本应用性较强的读物,其中介绍的weka是不错的数据挖掘的工具,刚好我项目中也用到了这个工具,所以本书对我来说是一个非常不错的能够将理论应用到工具实现的指导书。
评分对于理解Weka,这本书非常不错
评分当初在网上拼命找,后来在F的书架上看到~
评分入门书。1到8章讲数据挖掘,内容和《数据挖掘导论》差不多。9到15章讲weka的实践,其中13到15章涉及到weka源码。
评分刚买了这本书,正在看,推荐很好看。终于从这儿知道数据挖掘是怎样一回事。
我觉得,可以当作weka的使用手册来看,但是比weka自带的指南写的好看。 算法部分的介绍很详细。
评分翻译的不大好,譬如:指针与引用的"引用(reference)",被翻译成"参考";JavaBean被翻译为Java豆;异常的"抛出"被翻译为"丢弃".... 不过对于想学习Weka,研究Weka源码的朋友来说,该书的算法介绍和软件使用还是很不错的.
评分作者可以说是享誉盛名,但是这本书写出来,基本上章法全无。理论和例子基本上没有几个是适合入门者的,加上翻译有些地方表意不清。初阶入门者看了的话,肯定一团迷雾。 评论太短了嘛?评论太短了嘛?评论太短了嘛?评论太短了嘛?评论太短了嘛?评论太短了嘛?评论太短了嘛?评...
评分这本书确实如所知道的那样,翻译得很水。很多一些概念的东西就像把你隔在某种屏障外,然后其实说的并不是那么枯燥的东西………… 本书主要还是介绍机器学习的,用这本书的目的就是为了了解weka中算法实现的思想。从这点出发这本书还算是比较值当的了,比官方的文档确实还是要精...
评分断断续续做了8年股市,从爬数据,到做数据挖掘框架,趴了好多书。 一晃8年,从20多岁的青葱年代到不敢多念想的奔四岁月。 时间从挥霍到点滴的珍惜,不知道还能坚持多久。 最近结合weka搭建一个自适应的机器学习引擎。 希望能有所突破。自己选择没有后悔, 只有孤注一掷的往...
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