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发表于2024-12-24
统计学习方法 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2024
详细介绍支持向量机、Boosting、最大熵、条件随机场等十个统计学习方法。
李航 日本京都大学电气工程系毕业,日本东京大学计算机科学博士。曾任职于日本NEC公司中央研究所,微软亚洲研究院高级研究员及主任研究员,现任华为诺亚方舟实验室首席科学家。北京大学、南开大学、西安交通大学客座教授。研究方向包括信息检索、自然语言处理、统计机器学习及数据挖掘。
对见过这些算法又不太了解理论的童鞋比较好,对初学者来说解释的不够,对高手来说就是复习总结了一遍。
评分略过。
评分五星。我只说一句话:当你真正用到这本书的时候,你才真正明白这本书有多好。作者是高人,高高山顶立,深深海底行。
评分这本书对于算法的描述还算简洁。但是这本书仅仅是把一个算法本身描述清楚了,算法的来龙去脉,为什么要这么算都没有交代。理论基础明显不足。要是做机器学习的和统计学习的都只是知道怎么算而不知道为什么这么算,和算命的没有多大区别。
评分唉
初学者不适合看,但是从事相关行业的人必定要看,本书精简不啰嗦,面面俱到,从原理上给你整得明明白白的,辅以适当的例子,没有多余的图表,因为人工智能不是什么画图跑demo的专业,你需要有扎实的数学基础。 建议路线,ng课程入门,知道有哪些算法,大致怎么做,然后去kaggle...
评分薄薄的一本,纯理论,详细的公式推导,跟着推一遍提升很大! 由于是纯理论,所以配着《机器学习实战》非常好用!这样既明白了原理,也能用python写出具体的代码,加深了学习印象。虽然在真正的工程中,很可能使用的是scikit-learn库,但是自己敲一遍代码还是很好的。
评分第一次在豆瓣发点评,就给李航大大的这本神书吧。现在第二版已经出来了,我读的还是第一版,因为是作为我的入门书籍,所以花三周多的时间把前九章大部分内容看完了,除了一些晦涩难懂的证明没看以外,看过的地方深深地感受到数学之美,自己感叹作者内功的高深,自己的数学还是...
评分这本书干货为主,什么意思呢,就是多余的例子啊解释啊不多,很精简的就从问题定义开始,到算法,到分析。所以别看书这么薄,其实内容不少。当然,似乎作者还有意象再写一本,这本书现在还不全,有一些模型在本书总没有提到。 对于初学者而言,其实机器学习并不容易,如果只读这...
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