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发表于2024-10-03
统计学习方法 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2024
详细介绍支持向量机、Boosting、最大熵、条件随机场等十个统计学习方法。
李航 日本京都大学电气工程系毕业,日本东京大学计算机科学博士。曾任职于日本NEC公司中央研究所,微软亚洲研究院高级研究员及主任研究员,现任华为诺亚方舟实验室首席科学家。北京大学、南开大学、西安交通大学客座教授。研究方向包括信息检索、自然语言处理、统计机器学习及数据挖掘。
除了是中文这一点之外,没什么其它太大的亮点
评分对见过这些算法又不太了解理论的童鞋比较好,对初学者来说解释的不够,对高手来说就是复习总结了一遍。
评分最近一个月又仔细地通读了一遍这本书,收回曾经的三星评价变成四星。这本书确实内容逻辑清晰,值得每位学机器学习的人拿来补充一下基础知识,不是太适合入门者。扣一星是觉得李航博士也许可以写一本更棒的书,稍微有些大材小用。
评分: TP181/4424
评分标准的国内教材,基本该涉及到的知识点都设计到了,就是不适合用来学习。只适合用作在学习完国外的教材或者课程之后当作手册来查询。
坦诚的讲,如果不是冲着作者的学术地位我不会去买这本书的。当然买回来=了也不后悔,书总体来说还是很好的,特别是针对目前国内几乎没有一本原创机器学习方法教材。但是,在我看来,由于作者平时写文献做报告也大多是英语,另外由于其长期在外企研究单位工作,所以我想作者也还...
评分这本书干货为主,什么意思呢,就是多余的例子啊解释啊不多,很精简的就从问题定义开始,到算法,到分析。所以别看书这么薄,其实内容不少。当然,似乎作者还有意象再写一本,这本书现在还不全,有一些模型在本书总没有提到。 对于初学者而言,其实机器学习并不容易,如果只读这...
评分花了2个星期看完了这本书,觉得作者前半部分写的还是挺用心的。当然前面的内容也比较简单。但是最后面两章写的有些莫名其妙,很多东西都根本没有交代清楚,上来就列个公式,都不告诉你是怎么来的。也可能是我水平有限,不过确实感觉作者在后两章节上写的有点应付得感觉
评分本书总共12章,除最后一章总结之外,其余11章每章末尾都附有参考文献。不算论文,引用到的书籍将近20本。其中有一本被引用了7次之多,或者说只有4章没有提及。 书名是:《The Elements of Statistical Learning》,豆瓣评价9.5分,想必不错。 另外还有一本被提到3次的:《Patte...
评分读了机器学习实战、深度学习花书、PRML、西瓜书以及这本统计学习方法 总体来说这本书叙述较为详细,数学推导难度适中,可以作为西瓜书的辅助材料阅读。相比较西瓜书来说优点是:都是干活,算法证明过程很详细,缺点是:没有包含最新的一些机器学习算法,甚至神经网络都没有涉及...
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