详细介绍支持向量机、Boosting、最大熵、条件随机场等十个统计学习方法。
李航 日本京都大学电气工程系毕业,日本东京大学计算机科学博士。曾任职于日本NEC公司中央研究所,微软亚洲研究院高级研究员及主任研究员,现任华为诺亚方舟实验室首席科学家。北京大学、南开大学、西安交通大学客座教授。研究方向包括信息检索、自然语言处理、统计机器学习及数据挖掘。
这本书也是一本机器学习的经典教材,相比于那一长串名字,大家更习惯称呼它为蓝皮书,江湖地位与‘西瓜书’不分上下。‘蓝皮书’的大部分内容与《机器学习》重叠,但相比于‘西瓜书’,这本书的数学推导就严谨多了,每章的大部分内容就是数学推导与证明,因此对读者的数学门槛...
评分李航博士这本《统计学习方法》与周志华教授的《机器学习》可以说是中文机器学习领域的经典教材,干货满满,自己如果读透并且实现一遍算法的话会有很大收获,可以参考我写的经验一起学习 https://blog.csdn.net/devil_bye/article/details/80724841
评分这本书作为想要进入机器学习领域的读者来说,是一本必读书籍(我从去年买的,但是看到最近才开始慢慢看懂。。),尤其是算法原理方面,强烈推荐~~~ 1.这本书的内容主要是对于机器学习的监督学习(尤其是分类问题)进行详细介绍,按照“模型+策略+算法”的内容,第一章是...
评分这本书作为想要进入机器学习领域的读者来说,是一本必读书籍(我从去年买的,但是看到最近才开始慢慢看懂。。),尤其是算法原理方面,强烈推荐~~~ 1.这本书的内容主要是对于机器学习的监督学习(尤其是分类问题)进行详细介绍,按照“模型+策略+算法”的内容,第一章是...
评分本书总共12章,除最后一章总结之外,其余11章每章末尾都附有参考文献。不算论文,引用到的书籍将近20本。其中有一本被引用了7次之多,或者说只有4章没有提及。 书名是:《The Elements of Statistical Learning》,豆瓣评价9.5分,想必不错。 另外还有一本被提到3次的:《Patte...
除了是中文这一点之外,没什么其它太大的亮点
评分唉
评分良好的工具书和相关知识总结
评分: TP181/4424
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