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出版者:The MIT Press

作者:John Maeda

出品人:

页数:256 pages

译者:

出版时间:October 1, 2001

价格:$26.28

装帧:paperback

isbn号码:9780262632447

丛书系列:

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具体描述

Most art and technology projects pair artists with engineers or scientists: the artist has the conception, and the technical person provides the know-how. John Maeda is an artist and a computer scientist, and he views the computer not as a substitute for brush and paint but as an artistic medium in its own right. Design By Numbers is a reader-friendly tutorial on both the philosophy and nuts-and-bolts techniques of programming for artists. Practicing what he preaches, Maeda composed Design By Numbers using a computational process he developed specifically for the book. He introduces a programming language and development environment, available on the Web, which can be freely downloaded or run directly within any JAVA-enabled Web browser. Appropriately, the new language is called DBN (for "design by numbers"). Designed for "visual" people--artists, designers, anyone who likes to pick up a pencil and doodle--DBN has very few commands and consists of elements resembling those of many other languages, such as LISP, LOGO, C/JAVA, and BASIC. Throughout the book Maeda emphasizes the importance--and delights--of understanding the motivation behind computer programming, as well as the many wonders that emerge from well-written programs. Sympathetic to the "mathematically challenged," he places minimal emphasis on mathematics in the first half of the book. Because computation is inherently mathematical, the books second half uses intermediate mathematical concepts that generally do not go beyond high-school algebra. The reader who masters the skills so clearly set out by Maeda will be ready to exploit the true character of digital media design.

《数字驱动的创新：解码当代设计思维》一本深入剖析设计领域核心驱动力与前沿实践的指南在当今这个以数据和技术为核心驱动力的时代，设计早已不再仅仅是美学层面的修饰，而演变成了一种解决复杂问题、驱动商业增长和重塑用户体验的战略性工具。本书《数字驱动的创新：解码当代设计思维》并非一本关于特定软件操作的手册，也不是单纯的设计史回顾，而是一部旨在揭示“如何通过系统性的、数字化的思维方式，构建面向未来的、具有强大生命力的设计体系”的深度论述。本书的视角是宏大而务实的，它将设计放置在一个更广阔的商业、技术和社会生态系统中进行审视。我们探讨的是设计理念的底层逻辑，而非表面的工具堆砌。 --- 第一部分：范式转移——从直觉到数据驱动的演进本部分着重于描述当代设计领域发生的核心范式转变。过去，优秀的设计往往依赖于少数天才设计师的直觉和经验的积累。然而，随着信息爆炸和用户期望的指数级增长，这种模式已难以为继。 1. 重新定义“设计成功”的标准：我们将探讨如何将设计的成功标准从主观的“好看”转变为可量化的“有效性”。这包括对转化率（Conversion Rate）、用户留存率（Retention Rate）以及长期品牌健康度的深入分析。设计决策不再是“我认为”，而是“数据显示”。 2. 复杂性管理与系统思维的崛起：现代产品和服务往往是高度复杂的生态系统，涉及多平台、多触点和跨职能团队。本书将介绍系统思维（Systems Thinking）如何帮助设计师跳出单一界面或功能，去理解和规划整个用户旅程的连贯性与弹性。我们将深入分析构建可扩展、自适应设计系统的必要性，以及如何利用组件化和设计令牌（Design Tokens）来确保全局的一致性与效率。 3. 认知科学与用户心智模型：理解人脑如何处理信息是有效设计的基础。本部分将回顾认知负荷理论、格式塔原则在数字界面中的现代应用，并重点讨论如何利用这些科学洞察来优化信息架构和交互流程，从而最大程度地减少用户的决策疲劳。 --- 第二部分：设计过程的工业化与自动化潜力如果说第一部分是理论基础，那么第二部分则聚焦于如何将这些洞察转化为可执行、可重复、可衡量的流程。 1. 数据采集、分析与洞察提炼：本章详细阐述了从定性研究（深度访谈、情景探究）到定量分析（A/B测试、热图分析、漏斗分析）的完整闭环。重点在于“如何从海量数据中筛选出具有设计指导意义的信号”，而非仅仅堆砌指标。我们将介绍一些高级的数据可视化技术，使设计团队能够快速识别瓶颈和机会点。 2. 敏捷开发与设计冲刺的深度融合：探讨设计团队如何在快速迭代的开发环境中保持其战略高度。介绍“设计冲刺”（Design Sprint）方法论在产品发现阶段的应用，以及如何将“快速失败，快速学习”的理念融入日常工作流中。这要求设计师具备更强的跨职能沟通能力，并能以原型而非高保真稿作为主要交付物。 3. 原型设计的进化：从低保真到高保真模拟：现代原型不再只是视觉草图，它们是可交互的、能够模拟真实系统行为的模拟器。我们将讨论如何利用先进的交互设计工具，创建出能够进行真实用户测试的“可信度极高”的原型，从而在投入大量开发资源前，充分验证复杂的用户路径和边缘案例。 --- 第三部分：前沿交叉领域：设计的新边界设计的影响力正在超越传统的软件和硬件界面，渗透到更深层次的商业决策和新兴技术领域。 1. 算法驱动的设计伦理与公平性：当设计决策越来越多地由机器学习模型辅助甚至主导时，设计师的责任也随之增加。本章严肃探讨了偏见（Bias）如何在数据集中潜伏并影响最终的设计输出。内容涵盖如何审计算法决策过程、如何设计“可解释性界面”（Explainable AI Interfaces），以及确保持续的用户控制权和透明度。 2. 体验经济学与情感设计：在产品功能趋于同质化的市场中，情感联结成为品牌差异化的关键。本书深入探讨了“意义感”、“掌控感”和“愉悦感”在用户体验中的量化与设计。介绍如何通过微交互、声音设计和动态反馈机制，构建令人难忘且忠诚的用户体验。 3. 跨维度设计：从二维屏幕到空间计算：随着沉浸式技术（如AR/VR）的成熟，设计师必须掌握在三维空间中思考用户意图的能力。我们将分析人机交互在三维环境中的基本原则，以及如何处理空间感知、手势交互和环境融合等全新挑战。 --- 总结与展望《数字驱动的创新：解码当代设计思维》旨在为中高级设计师、产品经理、技术负责人以及所有对“如何用设计驱动商业增长”感兴趣的读者，提供一个全面且具有前瞻性的思考框架。它挑战了对“设计”的传统定义，强调了技术素养、数据敏感性与人文关怀的不可或缺的结合。阅读本书，你将获得一套强大的工具箱，用于驾驭复杂性、引领创新，并在日益数字化的世界中，创造真正有价值的产品与服务。本书的价值在于：它教授的不是“做什么”，而是“如何思考”——一种适应未来、持续学习的设计心智。