具体描述
The long-anticipated revision of this best-selling book offers the most comprehensive, up-to-date introduction to the theory and practice of artificial intelligence. Intelligent Agents. Solving Problems by Searching. Informed Search Methods. Game Playing. Agents that Reason Logically. First-order Logic. Building a Knowledge Base. Inference in First-Order Logic. Logical Reasoning Systems. Practical Planning. Planning and Acting. Uncertainty. Probabilistic Reasoning Systems. Making Simple Decisions. Making Complex Decisions. Learning from Observations. Learning with Neural Networks. Reinforcement Learning. Knowledge in Learning. Agents that Communicate. Practical Communication in English. Perception. Robotics. For those interested in artificial intelligence.
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目录信息
读后感
疯狂的书~~~ 深度和广度俱佳， 理论讲解透彻，实践细节准确， 语言通俗，对人工智能的归类和划分有启发意义。
评分涵容量大，内容较深，但是涉及很多深刻的内容的时候，解释之精炼明了又让人拍案叫绝。无论如何，这本书还是不适合初学人工智能的读者阅读，而适合有一定AI基础，希望有进一步认识的读者阅读。因此，一般作为计算机科学系的研究生课程教材。
评分这本书居然04年就出了，而且出了中文版。为什么我那时就没有找到这本书呢？不然现在的我可能就不是今天的我。 当然，一个很大的问题是：那时的我看了这本书以后能够看得懂吗？就算那时我可以解除到这本书，那时的我到底会怎样的对待呢？
评分为什么还没有翻译成中文呢？ 英文看起来有点小困难，什么时候才出汉译版。 这个评论说太短了，下面将执行复制代码。 这个评论说太短了，下面将执行复制代码。 这个评论说太短了，下面将执行复制代码。 这个评论说太短了，下面将执行复制代码。 这个评论说太短了，下面将执行复...
评分一样的清新醒目，一样的幽默风趣，Monty Python里的大段搞笑台词，故事书风格的"in which"章节概要。不同的是时下统计大热，第二版也增加了大量的统计推断和学习理论。只是同专门论述统计学习的书籍比起来，篇幅所限，跳跃还是太快，讲解也只能从简。不过，我一直最佩服Peter N...
用户评价
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