《數據挖掘實用機器學習技術(原書第2版)》介紹數據挖掘的基本理論與實踐方法。主要內容包括：各種模型(決策樹、關聯規則、綫性模型、聚類、貝葉斯網以及神經網絡)以及在實踐中的運用，所存在缺陷的分析。安全地清理數據集、建立以及評估模型的預測質量的方法，並且提供瞭一個公開的數據挖掘工作平颱Weka。Weka係統擁有進行數據挖掘任務的圖形用戶界麵，有助於理解模型，是一個實用並且深受歡迎的工具。
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評分作者可以说是享誉盛名，但是这本书写出来，基本上章法全无。理论和例子基本上没有几个是适合入门者的，加上翻译有些地方表意不清。初阶入门者看了的话，肯定一团迷雾。 评论太短了嘛？评论太短了嘛？评论太短了嘛？评论太短了嘛？评论太短了嘛？评论太短了嘛？评论太短了嘛？评...
評分我觉得，可以当作weka的使用手册来看，但是比weka自带的指南写的好看。 算法部分的介绍很详细。
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用戶評價
Weka聖經中文版。本科教材。
评分對於理解Weka，這本書非常不錯
评分當初在網上拼命找，後來在F的書架上看到~
评分比較形象易懂
评分剛買瞭這本書，正在看，推薦很好看。終於從這兒知道數據挖掘是怎樣一迴事。
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