具体描述
本书基本独立成册，适用于零基础的初学者。
基础篇（第1～3章），讲解了机器学习、深度学习与实践的上下文知识，如基本的机器学习与深度学习算法，TensorFlow框架的安全与配置，简单的深度学习实践。该篇是阅读和实践的基石。
原理与实践篇（第4～8章），介绍“老牌”的深度学习网络的数学原理和工程实现原理，尤其是第4章，如果能基本读懂，后面的网络实现层面的问题基本都可以迎刃而解。涵盖BP网络、CNN、RNN的结构、思路、训练与使用，以及一些常见的综合性问题。该篇是学习深度学习的重点和难点，作者通过大量示例、推理与实现，帮读者*大化降低学习曲线。
扩展篇（第9～13章），介绍一些网络的变种和一些较新的网络特性，涵盖深度残差网络、受限玻尔兹曼机、强化学习、对抗学习，这是读者进一步学习与实践思路的钥匙。最后给出了一些有趣的深度学习应用：人脸识别、作诗姬、大师风图像处理，有趣又有用。
作者简介
目录信息
读后感
这本书今晚看了一下，给的2星，是我觉得该打的分。如果想把总分拉到真实分数，我应该给—2星。 首先这本书的立意非常好，但是，这种数学类的书不太容易白话讲懂。最后的结果是，该白话的地方确实是白话，难懂的地方还是不易懂（其实这本书没有太多深入的东西，把概念堆砌地“白...
评分这本书今晚看了一下，给的2星，是我觉得该打的分。如果想把总分拉到真实分数，我应该给—2星。 首先这本书的立意非常好，但是，这种数学类的书不太容易白话讲懂。最后的结果是，该白话的地方确实是白话，难懂的地方还是不易懂（其实这本书没有太多深入的东西，把概念堆砌地“白...
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用户评价
比上一本差远了，不是讲几个段子就是白话了吧！名不符实！
评分浅显易懂，果真大白话，适合入门，缺乏对应的练习代码
评分前面科普，后面就成介绍性质了~
评分垃圾，浪费钱，东拼西凑的一本书，看了之后，会的还是会，不会的还不会
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