图书标签: 支持向量机  机器学习  svm  统计学习  支持向量机导论  SVM  数据挖掘  人工智能与信息处理   

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我以为是需要一些相关的数学知识才容易看懂，下面有人评价说是翻译太烂的原因，好吧...至少有一句“高维特征空间的困难是很不幸的”我是很想吐槽的...而且，由于没有看懂，我几乎把这本书抄了一大部分...=_=

翻译看得比较吃力，要再看多几下原版

这就是传说中的天书。

比较不错的科普书，需要一定的实分析和泛函分析的基础。

比较不错的科普书，需要一定的实分析和泛函分析的基础。

我写的模式识别算法库NPatternRecognizer(http://npatternrecognizer.codeplex.com/) 支持向量机那部分就很大程度上参照了这本书。  

我写的模式识别算法库NPatternRecognizer(http://npatternrecognizer.codeplex.com/) 支持向量机那部分就很大程度上参照了这本书。  

对比英文版，此中文版的翻译可以用离谱来形容！我都忍不住想爆粗口了！这种垃圾翻译也出版！…………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………

对比英文版，此中文版的翻译可以用离谱来形容！我都忍不住想爆粗口了！这种垃圾翻译也出版！…………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………

我写的模式识别算法库NPatternRecognizer(http://npatternrecognizer.codeplex.com/) 支持向量机那部分就很大程度上参照了这本书。