人工智能(英文版)

人工智能(英文版) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:机械工业出版社
作者:Nils J.Nilsson
出品人:
页数:513
译者:
出版时间:2003-12-1
价格:38.0
装帧:平装
isbn号码:9787111074380
丛书系列:
图书标签:
  • 人工智能
  • AI
  • 计算机科学
  • 智能
  • 科技
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  • 人工智能
  • 机器学习
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具体描述

电子工程学:从基础理论到前沿应用 本书聚焦于电子工程领域的核心概念、关键技术及其在现代工程实践中的广泛应用,旨在为读者构建一个坚实而全面的知识框架。全书结构清晰,内容由浅入深,既涵盖了经典的电路理论和半导体物理基础,也深入探讨了当前快速发展的信号处理、通信系统以及电力电子技术。 第一部分:电路基础与分析 本部分奠定了整个电子工程学习的基石,详细阐述了电路的基本定律和分析方法。 第一章:基本电路元件与定律 深入解析电阻(R)、电容(C)、电感(L)这三种基本无源元件的物理特性、工作原理及其在时域和频域中的行为表现。重点讲解了基尔霍夫电流定律(KCL)和电压定律(KVL),并引入了节点电压法和网孔电流法作为系统化分析复杂电路的工具。讨论了功率、能量的概念,以及元件在不同电压和电流条件下的工作模式。 第二章:直流与交流稳态分析 本章专注于电路在直流(DC)激励下的稳态解法,包括等效电阻的计算和戴维南/诺顿定理的应用,这些定理极大地简化了大规模电路的分析过程。随后,引入交流(AC)稳态分析,重点介绍相量(Phasor)的概念,将微分方程转化为代数方程,使正弦激励下的电路分析更为直观。详细分析了RL、RC、RLC串并联电路在不同频率下的响应特性,特别是谐振现象的产生条件和工程意义。 第三章:瞬态响应与拉普拉斯变换 本章跨越了稳态分析的范畴,探讨电路在受到阶跃、脉冲等非正弦激励时的时间域变化——即瞬态响应。系统阐述了如何使用微分方程来描述包含储能元件(电容和电感)的电路行为。拉普拉斯变换作为一种强大的数学工具被引入,它能够有效地处理线性常系数微分方程,将电路的时域行为映射到s域,从而统一了直流、交流和瞬态分析的方法论。详细讲解了s域中的电路模型、传递函数(Transfer Function)的定义及其在系统分析中的核心作用。 第二部分:半导体器件与集成电路 本部分从微观的物理原理出发,逐步过渡到宏观的电子器件构建,是理解现代电子系统的关键。 第四章:半导体物理基础 介绍导体、绝缘体和半导体的能带理论,解释了本征半导体和掺杂半导体的载流子输运机制(漂移与扩散)。重点剖析了N型和P型半导体的形成及其特性,为PN结的形成奠定理论基础。 第五章:二极管与晶体管 深入研究PN结的特性曲线、反向击穿机制及其在整流电路中的应用。详细讲解了双极性结型晶体管(BJT)和场效应晶体管(FET,特别是MOSFET)的结构、工作原理(饱和区、线性区、截止区),以及它们作为开关和放大器的基本模型。本章将大量的理论分析与实际的器件参数(如$eta$值、跨导$g_m$)相结合。 第六章:模拟集成电路基础 基于前面对晶体管的分析,本章探讨如何利用集成电路技术构建实用的模拟电路模块。重点分析了基本放大器结构(共源、共集、共基组态)的增益、输入阻抗和输出阻抗的计算。详细介绍运算放大器(Op-Amp)的理想模型、非理想特性、反馈机制(负反馈对电路稳定性和性能的改善作用)以及在积分器、微分器等经典应用中的实现。 第七章:数字电子与逻辑电路 转向电子系统的离散控制部分。介绍布尔代数、逻辑门(AND, OR, NOT, XOR)的物理实现,以及它们构成的组合逻辑电路(如加法器、译码器、多路选择器)。随后深入研究时序逻辑电路,包括触发器(Flip-Flops)、寄存器和计数器,并探讨了有限状态机(FSM)的设计方法,这是设计控制器和序列发生器的核心。 第三部分:信号、系统与控制 本部分侧重于信号的表示、处理技术以及系统的动态响应与控制理论。 第八章:傅里叶分析与频域表示 本章是连接时域与频域的桥梁。详细介绍傅里叶级数和傅里叶变换(FT),解释了任何复杂信号都可以分解为不同频率正弦波的叠加这一核心思想。讨论了频谱图的物理意义,并引入了卷积积分,阐明了线性时不变(LTI)系统对输入信号进行滤波和处理的机制。 第九章:采样、量化与离散时间系统 探讨连续时间信号如何被转换为离散时间信号,即采样过程。详细分析了采样定理(Nyquist-Shannon Theorem),强调了欠采样导致的混叠(Aliasing)现象。引入Z变换作为拉普拉斯变换在离散系统分析中的对应工具,用于分析数字滤波器和数字控制系统。 第十章:经典控制理论 本章进入系统控制领域。从反馈控制系统的框图表示开始,定义了系统的稳定性、瞬态响应指标(超调量、建立时间)和稳态误差。重点讲解了根轨迹法(Root Locus)以确定系统参数对极点位置的影响,以及波德图(Bode Plot)和奈奎斯特图(Nyquist Plot)在频域中进行系统稳定性和性能分析的应用。介绍PID(比例-积分-微分)控制器及其在工程实践中的调参方法。 第四部分:现代电子应用技术 本部分将前述理论应用于现代工程领域的前沿分支。 第十一章:电磁场基础与传输线 介绍麦克斯韦方程组在工程中的应用,重点阐述了静电场和静磁场的基本规律。随后,深入研究高频电路中不可忽视的现象——传输线效应。分析了传输线的集总参数模型到分布参数模型(如特性阻抗、传播常数),并探讨了史密斯圆图在阻抗匹配中的应用,这对于射频电路设计至关重要。 第十二章:通信系统原理概要 概述了现代通信系统的基本结构,从信源编码、信道编码到调制解调过程。详细解释了模拟调制(AM, FM)和数字调制(ASK, FSK, PSK, QAM)的基本原理,并讨论了噪声对信号质量的影响,介绍信噪比(SNR)的概念及其在系统设计中的优化目标。 第十三章:电力电子与驱动 关注电能的转换和控制。介绍半导体开关器件(如IGBT、GTO)在高功率应用中的作用。详细分析了整流器、斩波器和逆变器这三大电力电子变换器的基本拓扑结构、工作原理及其在电机驱动、电源管理中的关键作用。强调了开关损耗和热管理在设计高效率电力电子设备中的重要性。 全书特色: 理论与实践并重: 每章节的理论推导后均附有详细的工程案例分析,连接了抽象的数学模型与实际的硬件实现。 强调工具应用: 鼓励读者使用SPICE仿真软件对复杂电路进行验证,强化了对仿真工具的掌握能力。 结构逻辑严密: 知识点循序渐进,确保读者在学习高阶内容前,已完全掌握了必要的先决知识。 本书适合对象: 电子工程、通信工程、自动化、微电子科学等相关专业本科生、研究生,以及需要系统回顾或深入了解电子工程核心知识的工程师和技术人员。

作者简介

About the author

Nils J. Nilsson's long and rich research career has contributed much to Al. His previous books,

considered classics in the field, include Learning Machines, Problem-Solving Methods in Artificial

Intelligence, Logical Foundations of Artificial Intelligence, and Principles of Artificial Intelligence.

Dr. Nilsson is Kumagai Professor of Engineering, Emeritus, at Stanford University. He has served

on the editorial boards of Artificial Intelligence and Machine Learning and as an area editor for the

Joumal of the Association for Computing Machinery. Former chairman of the Department of

Computer Science at Stanford and Former Director of the SRl Artificial Intelligence Center, he is

also a past president and fellow of the American Association for Artificial Intelligence.

目录信息

1 Introduction
I Reactive Machines
2 Stimulus-Response Agents
3 Neural Networks
4 Machine Evolution
5 State Machines
6 Robot Vision
II Search in State Spaces
7 Agents That Plan
8 Uninformed Search
9 Heuristic Search
10 Planning, Acting, and Learning
11 Alternative Search Formulations and Applications
12 Adversarial Search
III Knowledge Representation and Reasoning
13 The Propositional Calculus
14 Resolution in the Propositional Calculus
15 The Predicate Calculus
16 Resolution in the Predicate Calculus
17 Knowledge-Based Systems
18 Representing Commonsense Knowledge
19 Reasoning with Uncertain Information
20 Learning and Acting with Bayes Nets
IV Planning Methods Based on Logic
21 The Situation Calculus
22 Planning
V Communication and Integration
23 Multiple Agents
24 Communication among Agents
25 Agent Architectures
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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我一直以来都对那些能够推动社会进步,改变人们生活方式的创新技术怀有浓厚的兴趣。人工智能无疑是当今最具颠覆性的技术之一。这本书的出现,对我而言,就像是为我打开了一扇通往人工智能核心世界的窗户。我希望它能够提供一个全面而系统的介绍,不仅仅是关于技术本身的介绍,更是关于人工智能发展历程、关键里程碑以及未来发展趋势的梳理。我希望通过阅读这本书,能够更清晰地了解人工智能是如何从一个概念,逐步发展成为影响我们日常生活各个方面的强大力量的。我期待这本书能够帮助我建立起对人工智能的整体认知,并且能够激发我进一步探索其在各个领域的实际应用和发展潜力的兴趣。

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我对人工智能的兴趣并非一日之“功”,而是源于我对科技如何改变人类社会这一宏大议题的持续关注。这本书的出版,无疑为我提供了一个深入了解人工智能的绝佳机会。我倾向于那些结构清晰、逻辑严谨的书籍,它们能够引导读者一步步地理解复杂的概念。我尤其希望这本书能够详尽地解释人工智能的几个关键分支,例如机器学习、深度学习、自然语言处理等等,并且能够阐释它们之间的联系和区别。对我来说,理解这些基础理论,是进一步探讨人工智能应用和未来发展的前提。我希望这本书能够成为我的“入门指南”,帮助我建立起对人工智能的扎实认知,并且能够为我未来更深入的研究和学习打下坚实的基础。

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这本《人工智能(英文版)》的装帧就足够吸引我了。精装的封面,纸张的质感也很好,拿在手里沉甸甸的,有一种厚重感,仿佛预示着它将要承载的知识分量。我一直对人工智能这个领域充满了好奇,但又常常被它庞大而复杂的概念所困扰。市面上相关的书籍琳琅满目,但真正能做到既深入浅出,又兼具前沿性的却不多。在犹豫了很久之后,我选择了这本书,很大程度上是因为它简洁而有力的书名,以及网上的一些只言片语的推荐,都指向了它“内容扎实,逻辑清晰”的特点。拿到书的那一刻,我便迫不及待地翻开,想要一探究竟,看看它能否真正解答我心中关于人工智能的疑惑,能否为我打开这个激动人心的新世界的大门。我期待它能带领我领略人工智能的魅力,理解其背后的原理,甚至激发出我对这一领域更深入的学习和探索的兴趣。这本书不仅仅是一本技术书籍,更像是一次与前沿思想的对话,我希望能从中获得知识的启迪,思维的拓展,以及对未来科技发展趋势的深刻洞察。

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长久以来,我都对那些能够深刻影响人类社会进程的技术领域保持着高度的关注。人工智能,作为当今科技发展的最前沿,无疑是其中最为引人注目的焦点。这本书的出现,对我而言,就像是一次与人工智能核心思想的直接对话。我期待它能够以一种既严谨又易懂的方式,阐释人工智能的理论基础、关键技术以及发展脉络。更重要的是,我希望它能够深入探讨人工智能所带来的社会、经济和伦理层面的影响,例如就业结构的变化、数据隐私的保护以及人工智能的决策公平性等问题。这本书是否能够为我提供一个全面而深刻的视角,帮助我理解并迎接人工智能时代的到来,这是我非常期待的。

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作为一名对前沿科技充满热情的学习者,我一直在寻找一本能够全面、深入地介绍人工智能的书籍。这本书以其简洁有力的英文标题,吸引了我。我希望它能够提供一个逻辑清晰、条理分明的框架,让我能够系统地理解人工智能的基本概念,例如机器学习、神经网络、深度学习等。同时,我也非常关注书中对于人工智能的实际应用和未来发展方向的探讨。我希望能够通过阅读这本书,了解人工智能是如何被应用于各个领域,以及它将如何改变我们的未来。这本书是否能够帮助我建立起对人工智能的深刻理解,并激发我进一步探索这个令人兴奋的领域的兴趣,这是我非常期待的。

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最近,我一直在思考如何能够更系统地学习人工智能的知识,因为我深知,在这个快速发展的时代,掌握新的技术和理念是保持竞争力的关键。这本书以其极具吸引力的书名和简洁的英文表述,成功地引起了我的注意。我特别关注它的内容深度和广度,是否能够覆盖人工智能的核心概念,并且能够解释这些概念是如何相互关联,最终构建起人工智能的整体框架。同时,我也对书中案例的选取和分析非常感兴趣,因为理论的理解离不开具体的实践应用。我希望这本书能够提供一些鲜活的案例,展示人工智能在不同领域的实际应用,例如医疗、交通、金融等等,从而让我更直观地感受到人工智能带来的变革力量。这本书是否能够成为我人工智能学习之旅的坚实起点,这正是我所期待的。

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当我看到这本《人工智能(英文版)》时,我脑海中立刻浮现出无数关于未来智能世界的景象。这本书不仅仅是关于技术,更是关于想象力的释放。我期待它能够提供一种新的视角,让我能够重新审视人工智能在人类发展中所扮演的角色。我希望它能够深入浅出地讲解人工智能的核心算法和模型,但同时,我也更加关注它对于人工智能潜在社会影响的探讨。例如,人工智能的普及将如何影响就业市场?人工智能的决策过程是否会存在偏见?人工智能的发展是否会引发新的伦理困境?这些都是我非常关心的问题。我希望这本书能够提供一些深刻的思考,引发我对于人工智能与人类社会共存之道的新认识。

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作为一名长期关注科技发展的爱好者,我总是会寻找那些能够提供深刻见解和前瞻性思考的读物。这本书的封面设计非常简洁大气,虽然没有华丽的图饰,但却透露着一种沉静而有力的智慧感。在我看来,优秀的技术书籍,其核心价值在于能否将复杂深奥的理论,用清晰易懂的语言表达出来,并且能够引导读者进行深入的思考。人工智能作为一个跨学科的领域,涉及数学、计算机科学、哲学、心理学等多个方面,想要全面而准确地理解它,需要一本能够整合这些知识,并形成 coherent narrative 的书籍。我希望这本书能够做到这一点,它不仅仅是知识的传递,更是思维方式的塑造。我期待它能让我对人工智能的理解,从零散的片段,上升到系统性的认知,从而能够更自信地参与到关于人工智能的讨论中去,甚至能够提出自己的观点和见解。

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我一直以来都对那些能够引领时代潮流,塑造未来发展方向的技术领域充满着好奇心。人工智能,这个集智慧、计算和创新于一身的领域,更是让我着迷。这本书的出现,对于我来说,就像是一次与顶尖思想的深度对话。我希望它能够不仅提供对人工智能核心技术原理的清晰解读,更能够深入探讨人工智能在不同行业中的应用案例,以及它将如何重塑我们的生产方式、生活方式乃至思维方式。我尤为期待书中对于人工智能的伦理规范和安全保障的讨论,因为我相信,技术的发展与社会责任是相辅相成的。这本书是否能够帮助我更全面、更深入地理解人工智能,并为我指明一个清晰的学习和探索方向,这是我非常期待的。

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我一直以来都对那些能够改变世界、重塑未来的技术充满着浓厚的兴趣,而人工智能无疑是其中最令人瞩目的一个。这本书的出版,正好满足了我对这一领域系统性了解的渴望。它不仅仅是关于算法和模型的堆砌,而是试图从更宏观的视角,去探讨人工智能是如何被构建、如何运作,以及它将如何影响我们的生活、社会乃至整个人类文明的进程。我尤其关注书中对于人工智能伦理和安全性的讨论,因为这是一个在技术飞速发展的同时,越来越需要我们认真思考和审慎对待的问题。人工智能的强大力量,既带来了无限的可能,也伴随着潜在的风险,如何驾驭这股力量,使其更好地服务于人类,是我们需要共同面对的课题。这本书是否能够提供一些有益的见解和启示,这一点是我非常期待的。我希望能在这本书中找到关于人工智能的边界,关于我们与人工智能的关系,关于人类未来走向的思考。

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tough book...

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对人工智能没有爱

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高中买的书,现在还是看不懂

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文献综述类的书

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文献综述类的书

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