计算机网络技术员 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:中国劳动社会保障出版社

作者:劳动和社会保障部教材办公室上海市职业培训指导中心 编

出品人:

页数:386

译者:

出版时间:2005-6

价格:38.00元

装帧:

isbn号码:9787504547927

丛书系列:

图书标签:

• 计算机网络
• 网络技术
• 网络工程师
• 网络管理员
• CCNA
• 网络基础
• 数据通信
• 网络安全
• 组网技术
• 信息技术

深入浅出的数据科学实战指南 提升决策效率与洞察力的核心工具箱 本书定位： 本书并非聚焦于网络基础架构或操作系统配置，而是完全致力于揭示现代商业决策背后的驱动力——数据科学与机器学习。它为那些希望将原始数据转化为可执行商业策略的专业人士、分析师以及渴望掌握前沿技术的新兴人才，提供了一套从理论基石到复杂模型部署的完整路线图。 核心理念： 在信息爆炸的时代，数据不再是简单的记录，而是最有价值的资产。本书的核心目标是教会读者如何像数据科学家一样思考，如何系统性地构建、训练和验证预测模型，从而在激烈的市场竞争中获得先机。我们摒视空泛的数学推导，转而强调实战中的问题定义、数据预处理的艺术，以及模型选择的科学性。 --- 第一部分：数据科学思维与基础构建 第1章：告别猜测：数据驱动决策的范式转变 本章将详细阐述数据科学在现代企业中的战略地位。我们讨论企业面临的主要挑战——如何从海量、异构的数据中提取有意义的信号。内容涵盖： 问题量化： 如何将模糊的商业目标（例如“提升客户满意度”）转化为可测量的指标（如A/B测试效果、流失率预测精度）。 数据伦理与治理： 探讨在模型构建过程中必须遵守的数据隐私、偏见检测和公平性考量，这些是构建可信赖系统的基石。 工具链概览： 简要介绍当前数据科学领域的主流工具栈（Python生态系统，R语言的特定应用场景），强调它们在不同阶段的作用，而非深入编程细节。 第2章：数据的清洗、探索与特征工程的魔力 这是构建任何成功模型前最关键的环节。本章将深入讲解数据准备的“80/20法则”： 缺失值处理的艺术： 不仅介绍均值/中位数填充，更侧重于基于模型的插补方法（如MICE），以及何时应直接删除数据点。 异常值检测的策略： 介绍基于统计（Z-Score, IQR）和基于距离（Isolation Forest, LOF）的异常值识别技术，以及如何判断一个异常值是噪声还是重要的信号。 特征工程深度剖析： 重点讲解如何从时间序列、文本、分类变量中创造出模型能够理解的高信息量特征。例如，时间衰减权重、文本的TF-IDF与词嵌入（Word2Vec的直观理解）。 数据可视化： 强调使用可视化工具（如Seaborn, Plotly）来理解数据分布、相关性和潜在的交互作用，这是发现隐藏模式的“显微镜”。 --- 第二部分：核心建模技术与算法精讲 第3章：预测的基础：回归分析的精细化应用 本章超越了基础的线性回归，聚焦于复杂关系的处理： 正则化回归的威力： 详述岭回归（Ridge）、Lasso和弹性网络（Elastic Net）如何在解决多重共线性、防止模型过拟合中发挥作用，并解释Lasso如何实现特征选择。 非线性建模： 引入广义加性模型（GAMs）和多项式回归，展示如何用更灵活的结构拟合非线性趋势，同时保持模型的可解释性。 模型诊断进阶： 侧重于残差分析、异方差性的检测与处理，确保回归模型的假设前提得到满足。 第4章：分类的艺术：从逻辑回归到梯度提升机 分类问题是业务应用中最常见的场景，本章提供了一个从基础到顶尖的算法进阶路径： 逻辑回归与概率校准： 不仅讲解如何计算概率，更深入讨论如何校准输出概率，使其更贴合真实世界中事件发生的频率。 树模型的基石： 全面剖析决策树、随机森林（Random Forest）的构建原理、优势与局限性。 集成学习的巅峰——Boosting技术： 重点解析AdaBoost、梯度提升机（GBM），以及当前业界的“万能药”——XGBoost、LightGBM和CatBoost的工作机制、参数调优策略，以及它们如何通过串行优化提升预测精度。 第5章：无监督学习：发现数据中的结构 本章关注在没有标签的情况下，从数据中挖掘内在联系： 聚类算法的实践选择： 详细对比K-Means、DBSCAN（处理任意形状簇）、层次聚类（Agglomerative Clustering），并讨论如何通过轮廓系数（Silhouette Score）等指标客观评估聚类效果。 降维技术的应用： 深入讲解主成分分析（PCA）的原理与限制，以及t-SNE在数据可视化中的强大能力，特别是用于理解高维数据结构。 关联规则挖掘： 介绍Apriori算法及其在市场购物篮分析中的实际案例，帮助读者理解“如果A发生，那么B也可能发生”的潜在联系。 --- 第三部分：模型评估、部署与高级主题 第6章：超越准确率：科学的模型评估与验证 一个高准确率的模型不一定是一个好的商业模型。本章专注于评估的深度： 分类指标的权衡： 精确区分查准率（Precision）、查全率（Recall）、F1分数、以及ROC曲线和AUC值的业务含义，并指导读者在不同风险场景（如医疗诊断 vs. 垃圾邮件过滤）下选择合适的指标。 交叉验证的精妙： 讲解K折、分层K折以及时间序列中的滚动交叉验证策略，确保模型的泛化能力可靠。 模型可解释性（XAI）： 介绍SHAP值和LIME等现代方法，解释“黑箱”模型做出特定预测的原因，这对于建立用户信任和满足监管要求至关重要。 第7章：生产级模型的部署与监控 模型只有投入使用才能产生价值。本章关注模型生命周期管理： 从Notebook到API： 介绍如何使用Flask/FastAPI等轻量级框架封装训练好的模型，实现实时的预测服务。 模型漂移（Model Drift）的识别： 解释概念漂移和数据漂移，并提供持续监控的框架，确保模型在真实世界中长期保持性能。 A/B测试的严谨性： 介绍如何设计可靠的A/B测试方案来验证新模型的实际业务增益，避免因统计学上的巧合而错误部署。 --- 总结： 本书以“问题解决”为导向，将数据科学的各个模块紧密联系起来，帮助读者建立起从原始数据到商业洞察的完整认知体系。它强调的是实践、批判性思维和对业务背景的深刻理解，而非孤立的技术堆砌。掌握本书内容，您将具备构建下一代智能决策系统的能力。

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我原本以为这本关于“计算机网络技术员”的读物，大概又是一本堆砌着枯燥术语和标准定义的教科书，没想到它的实战案例丰富程度简直令人咋舌。最让我惊喜的是，它花了大量的篇幅讲解了虚拟局域网（VLAN）的划分与安全配置，这部分内容在很多入门书籍里往往一带而过。作者不仅详细解释了802.1Q标签的原理，还提供了几种不同厂商设备上配置Trunking端口和Access端口的实际操作截图和命令集。我前段时间负责为新成立的研发部门划分网络区域，按照书中的最佳实践，我成功地将不同安全级别的子网隔离开来，极大地提升了网络的隔离性和安全性。而且，书中还穿插了关于网络安全基础的知识，比如ACL（访问控制列表）的编写逻辑和基本的防火墙部署思路，这些都是日常工作中迫切需要的技能点。阅读这本书的过程，与其说是学习理论，不如说是在积累项目经验，对于希望提升动手能力的在职技术人员来说，价值极高。

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这本书的叙事风格非常独特，它没有采用那种刻板的、自上而下的说教方式，反而更像是在进行一次结构化的技术漫谈。在故障排除这一章节，作者采用了“场景还原”的手法，比如“用户报告网页加载极慢”或“打印机无法响应”这样的具体场景，然后引导读者像侦探一样，一步步缩小范围，从物理层开始，逐步排查到应用层。这种沉浸式的学习体验，极大地提高了阅读的趣味性和记忆的牢固性。我特别欣赏它对子网划分（Subnetting）和无类别域间路由（CIDR）的讲解方式，不再是枯燥的数学公式堆砌，而是结合了IP地址规划的实际案例，比如如何为一个快速扩张的部门在不浪费IP地址的前提下规划最优的子网。这种从“为什么”到“怎么做”的逻辑递进，让我对网络地址管理的概念理解得前所未有的透彻。阅读体验流畅自然，让人不知不觉就能沉浸其中，技术点也能被有效吸收。

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这本《计算机网络技术员》的指南简直是为我量身定做的，我最近刚换了工作，需要快速上手企业内部网络的维护和故障排查。书中的第一部分，关于OSI七层模型和TCP/IP协议栈的讲解，深入浅出，特别是那些复杂的协议交互过程，作者居然能用生活中的例子来类比，让我这个之前只了解基本概念的人茅塞顿开。我印象特别深的是关于数据封装和解封装的图解，清晰到让人忍不住想自己动手画一遍来加深理解。更值得称赞的是，它并没有停留在理论层面，紧接着就介绍了主流路由器的命令行基础操作，思科和华为的常用命令都有涉及，对比非常直观。我记得有一次部门内部服务器访问出现延迟问题，我按照书上介绍的排查步骤，一步步使用`traceroute`和`ping`命令定位到是某个特定交换机端口丢包严重，最后成功解决了问题，效率比我之前乱试一通高了不知多少倍。这本书的实用性，真的超出了我的预期，对于想从零基础跨入网络工程师行列的新手来说，它就像一位耐心且知识渊博的导师在你身边指导。

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说实话，我这本书拿到手的时候，是抱着怀疑态度的，因为市面上同类的技术书籍汗牛充栋，很少有能真正跟上行业发展速度的。然而，《计算机网络技术员》在讲解现代网络技术，特别是无线网络（Wi-Fi）和远程接入技术时，展现出了极高的专业水准。它深入探讨了Wi-Fi 6（802.11ax）的技术特点，比如OFDMA和MU-MIMO，并且非常接地气地分析了如何在复杂的办公环境中优化无线AP的信道选择和功率配置，避免了信号干扰。我按照书里关于WLC（无线局域网控制器）集中管理的章节进行配置练习，很快就掌握了如何统一管理分布在公司各个楼层的上百个接入点，极大地简化了后期的维护工作。此外，VPN（虚拟专用网络）的章节，从IPsec到SSL VPN都有详细的隧道建立流程图解，对于需要支持远程办公团队的我来说，提供了可靠的技术支撑。这本书真正做到了理论与前沿技术相结合，没有丝毫的陈旧感。

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这本书的价值，在我看来，最突出的体现在了对网络自动化和监控工具的介绍上。在如今这个强调效率的时代，纯粹的手动配置已经越来越不适应大型网络的运维需求。《计算机网络技术员》竟然涵盖了Python在网络管理中的基础应用，虽然篇幅不长，但它提供了一个清晰的起点，展示了如何使用`paramiko`库来批量下发配置命令到多台设备，这对于我们这种设备数量庞大的团队来说，简直是雪中送炭。同时，书中还详细对比了Nagios、Zabbix等主流监控平台的优缺点，并给出了如何在这些平台上定义关键性能指标（KPI）的建议。我尝试着搭建了一个简单的监控体系，书中提供的MIB（管理信息库）查询和SNMP陷阱接收的配置指南，帮助我避开了许多初学者常犯的权限和端口配置错误。这本书让我看到了“技术员”的未来发展方向，它不仅教你如何修补网络，更教你如何用更智能的方式去管理网络，这才是真正体现其作为一本优秀技术指南的价值所在。

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