例解日语形容词·形容动词·副词·拟声拟态词 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:大连理工大学出版社

作者:朱林

出品人:

页数:660

译者:

出版时间:2005-3

价格:35.00元

装帧:平装

isbn号码:9787561128206

丛书系列:

图书标签:

• 日语
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• 拟声拟态词
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• 日语入门

好的，这是一份针对一本假设的图书的详细简介，该图书的主题与您提到的《例解日语形容词·形容动词·副词·拟声拟态词》完全无关。 --- 书籍简介：《深度学习在金融风控中的应用：基于Python与TensorFlow的实战指南》 作者： 王明哲, 李静怡 出版社： 科技前沿出版社 出版日期： 2024年5月 导言：金融科技浪潮下的风控革命 在数字化浪潮席卷全球的今天，金融行业正经历着前所未有的变革。数据量的爆炸式增长、交易速度的指数级提升，使得传统依赖经验判断和简单统计模型的风险管理方法日益捉襟见肘。欺诈行为的复杂化、信用违约风险的隐蔽性，要求金融机构必须引入更具前瞻性和自适应能力的工具。 本书正是顺应这一时代需求而诞生的，它深度聚焦于利用深度学习（Deep Learning）技术，结合Python这一主流数据科学语言和TensorFlow这一强大的机器学习框架，构建和优化现代金融风险控制体系。本书不仅是理论的探讨，更是一本详尽的实战手册，旨在帮助金融风险分析师、数据科学家以及相关领域的工程师，掌握从数据预处理到模型部署的全流程技术栈。 第一部分：金融风控基础与数据准备（第1章至第3章） 本部分为深入模型构建奠定坚实的基础，重点关注金融数据的特性和深度学习所需的预备工作。 第1章：金融风险管理的新范式与挑战 本章首先概述了现代金融风险（如信用风险、市场风险、操作风险）的构成，并深入分析了传统评分卡模型（如逻辑回归、决策树）在处理非线性关系和高维稀疏数据时的局限性。随后，详细阐述了深度学习在解决这些挑战中的潜在优势，特别是其捕捉复杂交互特征的能力。 第2章：Python环境搭建与金融数据获取 读者将学习如何配置高效的Python开发环境，包括Anaconda、JupyterLab的安装与管理。重点介绍了金融数据源的接入，如历史交易记录、客户行为数据、宏观经济指标的API调用与爬虫技术。 第3章：深度学习所需的数据工程实践 金融数据往往存在严重的类别不平衡、缺失值、异常值和时间序列依赖性。本章详细讲解了针对这些问题的深度数据清洗、特征工程技术。内容涵盖： 特征编码： 独热编码（One-Hot）、目标编码（Target Encoding）在处理ID和分类变量时的应用。 时间序列特征提取： 如何从交易序列中构造滞后特征、滚动窗口统计量。 数据平衡技术： SMOTE、ADASYN在金融欺诈检测中的谨慎应用及局限性分析。 第二部分：核心深度学习模型构建与优化（第4章至第7章） 这是本书的核心技术部分，系统介绍了适用于不同金融场景的深度学习架构。 第4章：前馈神经网络（FNN）与高维稀疏数据处理 FNN是理解更复杂网络的基础。本章详细介绍了多层感知机（MLP）的架构设计，特别关注嵌入层（Embedding Layer）在处理海量离散特征时的效率优化，这对于大规模信贷审批场景至关重要。同时，探讨了激活函数的选择（ReLU、Swish）及其对梯度消失问题的影响。 第5章：循环神经网络（RNN）与序列依赖性建模 信用行为、交易模式本质上是序列化的。本章专注于使用LSTM（长短期记忆网络）和GRU（门控循环单元）来捕捉客户行为的时间依赖性。通过具体案例演示如何构建一个动态的信用评分模型，该模型能实时评估用户在不同时间点上的风险变化。 第6章：卷积神经网络（CNN）在特征提取中的创新应用 尽管CNN主要用于图像处理，但本章展示了其在金融中的“跨界”应用。我们将1D-CNN应用于提取交易序列的局部模式，以及如何将原始数据矩阵化，用于发现复杂的潜在特征关联，例如在反洗钱（AML）的交易网络分析中的应用。 第7章：自编码器（AE）与生成对抗网络（GAN）在异常检测中的威力 异常检测（如欺诈识别）是深度学习的强项。本章深入讲解了去噪自编码器（Denoising Autoencoders）用于学习正常交易的低维表示，以及如何利用重构误差来识别异常。此外，还介绍了WGAN在生成合成欺诈样本以平衡训练集方面的实战技巧。 第三部分：模型评估、可解释性与生产部署（第8章至第10章） 构建模型只是第一步，确保模型在真实环境中有效、可靠且可被审计是金融行业的刚需。 第8章：金融场景下的模型性能评估体系 传统的准确率（Accuracy）在不平衡数据中具有误导性。本章重点介绍金融模型评估指标：AUC-ROC、KS统计量、Gini系数，并详细探讨了如何设置最优决策阈值以平衡风险成本与业务接受度。 第9章：深度学习模型的可解释性（XAI） 在强监管的金融领域，模型必须是“透明”的。本章系统介绍了LIME和SHAP（SHapley Additive exPlanations）框架，并提供了将这些工具应用于复杂深度学习模型（如LSTM）的Python代码示例，以解释单笔信贷决策背后的关键影响因素。 第10章：模型部署与持续监控 本章指导读者如何将训练好的TensorFlow模型转化为可供业务系统调用的服务。内容包括： 使用TensorFlow Serving进行高性能推理部署。 构建模型漂移（Model Drift）监控仪表板，实时追踪输入数据分布和预测性能的变化。 集成A/B测试流程，安全地迭代和更新风控模型。 总结与展望 《深度学习在金融风控中的应用》不仅是技术工具箱，更是思维模式的转换。通过本书的学习，读者将能够从容应对金融数据中的复杂性，构建出更精准、更具韧性、更符合监管要求的风险管理系统，驱动金融机构迈向更智能的未来。本书假定读者具备一定的Python基础和基础的统计学知识，旨在以最直接、最实用的方式，架起理论与生产环境之间的桥梁。

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这本书的封面设计得非常朴实，没有过多的花哨装饰，给人的第一印象就是一本踏踏实实、注重内容的工具书。我拿到手后，首先翻阅了目录，发现结构划分得非常清晰，从最基础的形容词讲起，逐步深入到形容动词、副词，最后还收录了日语中非常重要的拟声拟态词部分。这种循序渐进的编排方式，对于初学者来说无疑是极大的便利。我特别欣赏作者在讲解每一个词汇时所采用的“例解”方式，不仅仅是给出简单的中文翻译，而是配上了大量实际生活中的例句，甚至有些例句还标注了使用场景和语境的细微差别。例如，对于“大きい”和“偉い”这两个词的区分，书中通过多个场景的对比，让我一下子就明白了其中的精髓，而不是停留在死记硬背的层面。这种详尽的解释，极大地提升了学习的效率和趣味性。我个人认为，对于那些希望真正掌握日语“神韵”而非仅仅停留在应试水平的学习者来说，这本书的价值是不可估量的。它的排版也做得很好，字体清晰易读，重点部分有加粗或用不同颜色标注，阅读起来非常舒服，长时间阅读也不会感到眼睛疲劳。

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这本书的装帧和纸质质量也值得一提。在如今很多出版物都追求轻薄、用廉价纸张的时代，这本书的纸张厚实，印刷清晰，即使用荧光笔做了很多标记，也没有出现洇墨现象，这对于需要反复翻阅和标记的工具书来说至关重要。从内容深度上看，它覆盖的范围非常广，既照顾到了初级学习者对基础词汇和用法的掌握需求，又为中高级学习者提供了精细的辨析和深入的语境分析。例如，它对一些表示程度的副词（如“すっかり”、“まんまと”）的解释，深入到了其背后的文化心理层面，让我意识到语言学习绝非孤立的知识累积。整体而言，这本书的定位非常精准——它不是一本速成手册，而是一本细水长流、值得伴随学习者从入门到精通的参考辞典和学习指南。我把它放在书架上最显眼的位置，因为它是我提升日语表达准确度和丰富度的重要基石。

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作为一名对日语发音和细节有着近乎偏执追求的读者，我发现这本书在“副词”部分的处理上展现出了极高的专业水准。很多学习者容易混淆的副词群，比如表示程度、频率、以及连接的副词，作者没有采用那种冷冰冰的分类法，而是采用了“功能导向”的讲解模式。他们会先设定一个具体的功能场景——比如“如何表达不确定性”或者“如何礼貌地拒绝”，然后列举出所有能完成这个功能的副词，再细致分析它们在语气、正式程度上的差异。这种教学方法极大地帮助我构建了一个立体的、功能性的词汇网络，而不是零散的知识点堆砌。更值得称赞的是，书中还特别设立了一个“易混淆词汇辨析”专栏，将那些长相相似或功能重叠的词放在一起进行集中对比，清晰地指出了它们的使用界限。这对于准备高级考试，需要精准用词的读者来说，简直是雪中送炭。

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说实话，我最初是抱着试一试的心态买的这本书，因为市面上关于日语词类的书太多了，很多都大同小异，无非是罗列一堆词汇和它们的罗马音。然而，这本书彻底颠覆了我的看法。最让我印象深刻的是它对“拟态词”部分的深度挖掘。这部分内容通常在其他教材中一带而过，但在这本书里，作者花了大量的篇幅去解释这些拟声拟态词是如何描绘声音、动作或状态的，并且配上了很多生动的手绘插图来辅助理解。比如“ぴかぴか”（闪闪发光）和“きらきら”（闪烁、晶亮）的微妙差异，书中通过具体的画面感描绘了出来，让我这个已经学了几年日语的人都大有裨益。这不仅仅是一本语法书或词汇书，它更像是一本日本文化和语言思维的“解码器”。作者的语言风格非常幽默风趣，即便是在讲解枯燥的语法点时，也能穿插一些小故事或文化背景知识，使得整个学习过程充满了探索的乐趣。我已经把这本书作为我日常学习的“案头宝典”，随时翻阅，总能发现新的感悟。

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坦白讲，我最开始接触这本书时，是被它的“例解”二字吸引的。我是一个典型的“语感型”学习者，死记硬背效率极低，但对鲜活的语境非常敏感。这本书恰恰满足了我的需求。我拿了一本朋友推荐的其他语法书对比了一下，那本书给我的感觉是“告诉我规则是什么”，而这本《例解日语形容词·形容动词·副词·拟声拟态词》给我的感觉是“告诉我规则在实际生活中是如何被使用的”。书中对于形容动词的讲解尤其到位，它没有停留在“是な形容词”的定义上，而是通过大量的例句展示了它们如何像形容词一样活用，又如何在名词前充当修饰成分。我尤其喜欢它收录了一些非常地道的、在日常口语和日剧台词中频繁出现的表达方式，这些内容往往是传统教科书里找不到的“活语言”。读完这本书，我感觉自己说话的语调和用词都更“自然”了一些，仿佛真的站在了东京街头与人交流一样。

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