卡耐基·梅隆大學的計算金融MSCF項目是美國金融工程的帶頭者,曆史悠久,在華爾街亦享有盛譽。本書作者史蒂文·E施裏夫(Steven E.Shreve)教授正是本號業的創辦人之一,他經常和華爾街大公司的負責人們溝通,瞭解行業內新的發展趨勢以在課程中加以改進,極大地促進瞭課程的優化。因而,由他所寫的《金融隨機分析》(第一、二捲)一直是隨機分析在數罱金融領域應用方麵的著名教材,許多世界名校將其作為金融工程專業的必修教材。
Developed for the professional Master's program in Computational Finance at Carnegie Mellon, the leading financial engineering program in the U.S. Has been tested in the classroom and revised over a period of several years Exercises conclude every chapter; some of these extend the theory while others are drawn from practical problems in quantitative finance
中文版和英文版结构有点不一样,难道是我看的版本 不对? ============================================= 这本书呢适合本科学过随机过程、金融工程的人看(最好再有点实变函数或者测度论的知识)。 别说这是什么研究生课程的教材,完全可以自学的难度。 实在感觉难,就看看...
評分中文版和英文版结构有点不一样,难道是我看的版本 不对? ============================================= 这本书呢适合本科学过随机过程、金融工程的人看(最好再有点实变函数或者测度论的知识)。 别说这是什么研究生课程的教材,完全可以自学的难度。 实在感觉难,就看看...
評分中文版和英文版结构有点不一样,难道是我看的版本 不对? ============================================= 这本书呢适合本科学过随机过程、金融工程的人看(最好再有点实变函数或者测度论的知识)。 别说这是什么研究生课程的教材,完全可以自学的难度。 实在感觉难,就看看...
評分这么优秀的书怎么能没人评? 我学过随机分析,但那是三年前的事了,重新看这个有点难以下咽。但是这本书实在写得太直观了,只要你有耐心看,不可能看不懂。 这书是离散时间的,要是你想看连续时间直接看第二本,没有任何问题。从这本书,能从直观上理解了就好了,功夫还是花...
評分基于之前面试时被question到偏微分方程之类的东东,我气势满满的说会,我连泛函之类的都会。 so夸下海口了,这会来恶补一番~ 书不错,比当年硬啃英文版的随机过程之类的好多了~ 我其实还是挺有数学脑细胞的。 恩!!!
定價
评分不適閤初學者的入門級隨機分析,講的很精彩,但是不是很細,專著於某一方麵瞭。對離散數學的推導能力要求還是蠻高的
评分定價
评分強悍的shreve大神。。。。
评分大二小學期第一次接觸這本書,碩士畢業快一年纔正式看完。現在來看,相對來講這本書還真是淺顯易懂,不過數學上似乎不夠嚴謹。
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