卡耐基·梅隆大学的计算金融MSCF项目是美国金融工程的带头者,历史悠久,在华尔街亦享有盛誉。本书作者史蒂文·E施里夫(Steven E.Shreve)教授正是本号业的创办人之一,他经常和华尔街大公司的负责人们沟通,了解行业内新的发展趋势以在课程中加以改进,极大地促进了课程的优化。因而,由他所写的《金融随机分析》(第一、二卷)一直是随机分析在数罱金融领域应用方面的著名教材,许多世界名校将其作为金融工程专业的必修教材。
Developed for the professional Master's program in Computational Finance at Carnegie Mellon, the leading financial engineering program in the U.S. Has been tested in the classroom and revised over a period of several years Exercises conclude every chapter; some of these extend the theory while others are drawn from practical problems in quantitative finance
看到序言第二页就晕了-- 如果一个投资银行提供的衍生产品价格高于“公平”的价格,那么这些产品出价会较低。 回去翻原文: If an investment bank offers a derivative security at a price that is higher than "fair," it may be underbid. 这才明白,不是“这些产品...
评分二叉树、条件期望、随机游走/布朗运动、测度变换、随机积分、BlackScholes,还有接下来的dividend、美式期权等等,这本书一步一步,扎扎实实,从头到尾用严谨的数学推导出了BlackScholes的各种基础相关的内容。不懂的不明白的,都在这本书里了。而且并不晦涩难懂。真的是圣经一...
评分基于之前面试时被question到偏微分方程之类的东东,我气势满满的说会,我连泛函之类的都会。 so夸下海口了,这会来恶补一番~ 书不错,比当年硬啃英文版的随机过程之类的好多了~ 我其实还是挺有数学脑细胞的。 恩!!!
评分基于之前面试时被question到偏微分方程之类的东东,我气势满满的说会,我连泛函之类的都会。 so夸下海口了,这会来恶补一番~ 书不错,比当年硬啃英文版的随机过程之类的好多了~ 我其实还是挺有数学脑细胞的。 恩!!!
评分基于之前面试时被question到偏微分方程之类的东东,我气势满满的说会,我连泛函之类的都会。 so夸下海口了,这会来恶补一番~ 书不错,比当年硬啃英文版的随机过程之类的好多了~ 我其实还是挺有数学脑细胞的。 恩!!!
说起数学,金融将是另一副模样。感觉有点像JOHN HULL+ROSS再精缩。作者在NOTE中列的那些文献可能都是同领域MILESTONES?但没一个看过,名字基本不认识,悲剧……
评分大二小学期第一次接触这本书,硕士毕业快一年才正式看完。现在来看,相对来讲这本书还真是浅显易懂,不过数学上似乎不够严谨。
评分据说是一本不看一辈子后悔的书。虽然讲的是离散模型,但可以帮助理解下册的连续模型。没有stochastic calculus的基础也能看懂。不要被书名和作者吓到。认真看一定可以看懂,写的很好。
评分作为卡内基梅隆的御用版还是很不错的,只是鉴于本人智商太低,数理太差。此书对于我乃天书一本,课后的习题还是很不错的
评分据说是一本不看一辈子后悔的书。虽然讲的是离散模型,但可以帮助理解下册的连续模型。没有stochastic calculus的基础也能看懂。不要被书名和作者吓到。认真看一定可以看懂,写的很好。
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