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出版者:人民大学

作者:林钢

出品人:

页数:285

译者:

出版时间:2005-4

价格:20.00元

装帧:

isbn号码:9787300063898

丛书系列:

图书标签:

• 责任会计
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创新驱动：企业数字化转型与智能决策 内容简介 本书深入剖析了当前商业环境中，企业如何通过全面、系统的数字化转型，实现从传统运营模式向数据驱动型智能组织的跃迁。面对日益复杂的市场竞争、快速迭代的技术环境以及消费者需求的多样化，企业不再是简单地引入信息技术，而是需要一场涉及战略、组织、流程、技术和文化的深刻变革。本书旨在为管理者、技术决策者和业务人员提供一套清晰、可操作的数字化转型路线图和实践指南。 全书结构严谨，分为四个核心部分，循序渐进地揭示了数字化转型的内在逻辑与外在表现。 第一部分：数字化转型的战略基石与认知重塑 本部分首先界定了“数字化转型”的本质，强调它绝非孤立的技术升级，而是关乎企业生存与长期竞争力的核心战略。我们将探讨数字化时代商业模式的根本性变化，包括平台经济的崛起、生态系统的构建以及“数据即资产”的新范式。 战略定位与愿景构建： 如何将数字化目标融入企业整体的五年战略规划？本书详细阐述了自上而下推动转型的必要性，并提供了一套评估企业当前数字化成熟度的框架（如CMMI模型的演化版本），帮助企业识别差距。 组织架构与文化重塑： 数字化转型常常受阻于僵化的组织结构和固守的传统文化。本章着重讨论了敏捷（Agile）思维如何渗透到非IT部门，如建立跨职能的“价值流团队”，打破部门墙。同时，重点分析了培养数据素养（Data Literacy）和鼓励快速试错的创新文化对转型成功的关键作用。 领导力的变革要求： 转型期的领导者需要具备哪些“双速”能力——既能保持核心业务的稳健运行（Exploit），又能快速探索新兴业务机会（Explore）。书中通过对标国际领先企业的案例，提炼出未来领导者所需具备的六项核心素质。 第二部分：核心业务流程的智能化重构 数字化转型的核心在于利用技术优化和再造价值链上的每一个环节。本部分聚焦于如何通过集成先进技术，实现业务流程的自动化、优化和智能化。 客户体验（CX）的重塑： 深度挖掘全渠道（Omni-channel）数据，构建统一客户视图（Single Customer View）。本书详细介绍了利用人工智能（AI）和机器学习（ML）驱动的个性化推荐系统、智能客服（Chatbots/Voicebots）的部署策略，以及如何通过流程挖掘（Process Mining）技术识别客户旅程中的摩擦点并进行无缝优化。 供应链与运营效率的提升： 探讨了工业物联网（IIoT）在智能制造中的应用，包括预测性维护（Predictive Maintenance）如何大幅降低非计划停机时间。对于供应链管理，本书介绍了区块链技术在提升透明度与可追溯性方面的潜力，以及如何利用数字孪生（Digital Twin）技术进行复杂的运营模拟和风险预警。 人力资源与人才管理的数字化： 不仅仅是HR系统的云化。本章深入分析了如何利用大数据分析来优化招聘效率、评估员工绩效、预测人才流失风险，以及构建适应未来技能需求的动态培训体系。 第三部分：数据驱动的智能决策体系 数据是转型的燃料，但如何将海量数据转化为可执行的洞察力，是决定转型成败的关键。本部分详细阐述了构建现代数据架构和高级分析能力的路径。 新一代数据架构的构建： 从传统的数据仓库（DW）到现代的数据湖仓一体（Data Lakehouse）架构的演进。重点分析了流数据处理（Stream Processing）技术（如Kafka、Flink）在实时决策中的必要性，以及如何确保数据的质量、治理和安全合规性（如GDPR、数据本地化要求）。 高级分析与人工智能的落地应用： 不停留于理论。本章提供了多个行业（金融反欺诈、零售库存优化、能源负荷预测）的实战案例，指导企业如何从概念验证（PoC）过渡到大规模生产部署（MLOps）。特别关注可解释性AI（XAI）在关键业务决策中的重要性，以建立业务部门对模型输出的信任。 决策支持系统的智能化： 如何将分析结果嵌入到日常的业务流程中，实现“决策自动化”。探讨了如何设计直观的商业智能（BI）仪表板，以及如何利用数字孪生和模拟工具支持复杂的战略规划和情景分析。 第四部分：技术栈的选择与安全保障 数字化转型依赖于前沿技术的集成。本部分帮助企业理解关键技术的选型标准、集成挑战和风险管理。 云战略的深化： 从最初的“上云”到实现“云原生”的优化。对比分析了公有云、私有云和混合云在不同业务负载下的适用性，并强调了FinOps（财务运营）在控制云成本、最大化投资回报方面的作用。 网络安全与信任的重塑： 随着攻击面的扩大（移动端、IoT、云环境），安全必须内嵌于设计之初（Security by Design）。本书介绍了零信任（Zero Trust）架构的实施原则，并探讨了量子计算时代对现有加密体系的潜在冲击及应对策略。 技术治理与生态系统管理： 如何管理快速增长的技术供应商群？本书提供了一套评估新兴技术（如生成式AI、Web3应用）风险与收益的方法论，并强调了建立跨企业数据共享的信任机制的重要性。 本书的最终目标是为读者提供一套系统性的思维框架，帮助企业不仅是“做数字化”，更是“成为数字化的组织”，从而在未来十年保持持久的竞争优势。全书语言扎实，侧重于实践指导和企业内部落地实施的深度思考，而非单纯的技术罗列。

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这本书的语言充满了智慧和洞察力，作者在阐述“利润中心”的设立时，不仅仅是告诉我们如何计算利润，更深入地探讨了如何通过合理的利润中心划分，来激发管理者的主动性和创造性。他用了很多生动有趣的例子，比如将不同的销售团队比作独立的“小公司”，让他们在竞争中学习成长，这种描述方式非常具有启发性。

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这本书的开篇就非常有吸引力，作者用一种非常生动的语言，将抽象的管理概念变得具体而易懂。我印象最深刻的是书中举例说明责任中心时，用了一个非常贴近实际的企业运营场景，详细描述了不同部门在成本控制和利润达成方面的不同角色和目标。这种从实际出发的讲解方式，让我这个初次接触“责任会计”概念的读者，能够迅速抓住核心要义，而不会被术语和理论所困扰。它不仅仅是知识的传递，更像是一种思维的启蒙，引导读者去思考企业内部的运作逻辑。

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这本书的结构安排非常合理，每一章都像是在为下一章打下坚实的基础。我特别喜欢作者在探讨“业绩评价”时，那种循序渐进的思路。他先从基础的财务指标开始，然后逐步引入非财务指标，并解释了为什么在现代企业管理中，单一的财务指标已经不足以全面评价一个责任中心的绩效。这种全面的视角，让我认识到管理者需要具备更广阔的视野。

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作者在书中的论述，常常能够引发我对自己工作中的一些思考。比如，在谈到“投资中心”的评价时，作者强调了对管理者长期战略思维的培养。这让我反思，在日常工作中，我们是否过于关注短期的财务指标，而忽略了可能对企业未来发展至关重要的长期投资。这本书提供了一种新的视角，让我能够从更宏观、更长远的角度去审视问题。

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这本书的语言风格非常吸引人，它不像一般的学术著作那样枯燥乏味，而是充满了作者个人的思考和见解。我尤其欣赏作者在探讨“转移定价”问题时，那种多角度的分析。他并没有简单地给出一个“最优解”，而是详细阐述了不同转移定价策略可能带来的影响，包括对子公司绩效评价、税收筹划以及整体集团利益等方面。这种 nuanced 的讨论，让我能够更深刻地理解现实世界中财务决策的复杂性。

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这本书的封面设计就足够吸引人了，它选用了一种沉稳的深蓝色作为主色调，上面印着简洁有力的书名“责任会计”，字体是那种略带复古感的衬线体，给人一种专业、严谨的感觉。当拿到手里时，就能感受到纸张的质感，厚实且带有微微的纹理，翻阅时不会有廉价的飘浮感，而是那种扎实的存在感。我特别喜欢封面设计中那种留白的处理，没有过多的装饰，反而衬托出书名的重要性，让人一拿到就想去了解里面到底讲述了什么。

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在阅读的过程中，我发现这本书的案例分析非常贴近实际，而且非常详尽。书中对某个跨国公司如何在不同区域设置责任中心，以及如何处理区域间的成本转移等问题进行了深入的剖析。这些案例不仅仅是理论的佐证，更是现实世界中管理实践的生动展现，让我能够更好地理解责任会计在不同企业类型和运营模式下的具体应用。

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我在这本书中发现，责任会计不仅仅是关于数字和报表的，更关乎管理者的思维方式和企业文化。作者在描述“责任中心”的设置时，强调了与员工沟通和建立共同目标的重要性。他认为，一个成功的责任会计体系，需要得到所有层级员工的理解和认同，而不是简单地将任务分配下去。书中关于如何激励员工，如何将个人目标与组织目标相协调的讨论，给我留下了深刻的印象。

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阅读过程中，我发现作者在解释各种会计方法和工具时，都非常注重其背后的逻辑和应用场景。比如，在讲解“贡献边际分析”时，作者不仅仅是给出了公式，更深入地分析了为什么这种分析方法在帮助管理者做出决策时如此重要，以及它如何帮助企业区分哪些产品或服务是真正能够为企业贡献利润的。书中的图表也非常清晰，能够直观地展示复杂的财务数据，这对于理解那些抽象的财务指标非常有帮助。

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总的来说，这本书提供了一个非常全面和深刻的视角来理解“责任会计”。它不仅仅是一本关于财务管理的书籍，更是一本关于企业管理艺术的书籍。作者的专业知识和丰富的实践经验在这本书中得到了充分的体现，让我受益匪浅。我强烈推荐给所有对企业管理和财务决策感兴趣的读者，相信你们和我一样，会在这本书中获得很多宝贵的启示。

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