Data Structures and Algorithm Analysis in C (2nd Edition) pdf epub mobi txt 電子書 下載2026

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☆☆☆☆☆

出版者:Addison Wesley

作者:[美] Mark Allen Weiss

出品人:

頁數:600

译者:

出版時間:1996-09-19

價格:USD 95.00

裝幀:Paperback

isbn號碼:9780201498400

叢書系列:

圖書標籤:

• 數據結構
• Algorithm
• 算法
• C
• 計算機
• DataStructure
• programming
• 編程
• Data Structures
• Algorithm Analysis
• C
• Programming
• Second Edition

深入探究算法的基石，解鎖高效程序的奧秘 本書是一次對計算機科學核心領域——數據結構與算法分析——的深入探索，旨在為讀者提供構建健壯、高效軟件所需的核心知識和實用技能。本書並非僅僅羅列概念，而是著重於理解數據結構的設計原理、算法的內在機製，以及如何精確地分析它們的性能錶現。通過清晰的闡釋、精妙的示例，以及對實際應用場景的細膩描繪，本書將引領您從理論的殿堂走嚮實踐的廣闊天地。 數據結構的智慧：組織信息的藝術 在信息爆炸的時代，如何高效地組織、存儲和檢索數據是軟件開發麵臨的重大挑戰。本書將帶領您係統地學習各種基本且關鍵的數據結構，並深入剖析它們的設計理念和適用場景。 綫性結構： 從最基礎的數組和鏈錶開始，理解它們在內存中的錶示方式，以及在插入、刪除、查找等操作上的優劣。您將學習到如何靈活運用單嚮鏈錶、雙嚮鏈錶以及循環鏈錶來解決實際問題。 棧與隊列： 掌握後進先齣（LIFO）的棧和先進先齣（FIFO）的隊列，瞭解它們在函數調用、錶達式求值、廣度優先搜索等方麵的典型應用。 樹形結構： 探索樹作為一種強大的分層數據組織方式。您將深入學習二叉樹、二叉搜索樹，理解平衡二叉搜索樹（如AVL樹和紅黑樹）如何通過自平衡機製保證查詢效率。此外，還會介紹堆（Heap）數據結構，其在優先隊列和堆排序中的核心作用。 圖結構： 認識圖作為錶示對象間復雜關係的強大工具。本書將講解圖的鄰接矩陣和鄰接錶錶示法，並引入圖的遍曆算法，如深度優先搜索（DFS）和廣度優先搜索（BFS），為解決路徑查找、連通性分析等問題奠定基礎。 哈希錶： 深入理解哈希函數的設計原則，以及衝突解決策略（如鏈地址法和開放尋址法），掌握哈希錶實現高效查找、插入和刪除的原理。 算法的精妙：解決問題的捷徑 數據結構是信息組織的骨架，而算法則是處理這些信息的靈魂。本書將引導您領略算法設計的藝術，理解不同算法的執行邏輯、時間復雜度和空間復雜度。 排序算法： 從經典的冒泡排序、插入排序、選擇排序，到更高效的歸並排序、快速排序，再到特殊的堆排序，本書將詳細分析每種算法的實現過程、穩定性以及在不同場景下的適用性。 查找算法： 學習綫性查找和二分查找等基本查找方法，並理解二分查找對有序數據的強大加速能力。 遞歸與分治： 深入理解遞歸這一強大的編程範式，並學習如何運用分治策略將復雜問題分解為更小的、可管理的部分，再閤並解決。 動態規劃： 掌握動態規劃的核心思想——將問題分解為重疊子問題，並存儲子問題的解以避免重復計算。通過一係列經典的動態規劃問題，您將學會如何構建最優解。 貪心算法： 瞭解貪心算法的基本思路，即在每一步選擇局部最優解，並期望最終能得到全局最優解。本書將通過一些示例說明貪心算法的適用範圍和局限性。 圖算法： 學習解決圖相關問題的關鍵算法，如Dijkstra算法用於尋找最短路徑，Prim算法和Kruskal算法用於構建最小生成樹。 分析的深度：量化性能，優化之道 理解數據結構和算法的理論知識固然重要，但更關鍵的是能夠量化它們的性能，並據此進行優化。本書將貫穿始終地強調算法分析的重要性。 漸進符號： 學習使用大O、大Ω和大Θ等漸進符號來描述算法的漸進時間復雜度和空間復雜度，從而客觀地評估算法的效率。 攤還分析： 掌握攤還分析技術，用於分析一係列操作的總成本，即使單個操作可能成本很高，但平均而言也具有較高的效率。 概率分析： 瞭解如何運用概率方法來分析某些算法的平均性能，尤其是在算法的性能依賴於輸入數據的隨機性時。 貫穿始終的實踐與洞察 本書的設計理念是理論與實踐並重。每一章都配有詳實的僞代碼和清晰的算法流程圖，幫助讀者直觀理解。此外，還會探討數據結構和算法在實際應用中的價值，例如在數據庫、操作係統、編譯器、網絡通信以及人工智能等領域。通過學習本書，您將不僅掌握構建高效程序的工具，更將培養齣解決復雜計算問題的深刻洞察力。準備好踏上這場賦能您編程生涯的知識之旅吧！

評分☆☆☆☆☆

这本书买了很多年,搬了这么多次工位,一直在办公室常备的书(虽然已经很少翻看). 里面使用的代码,不是所谓的伪代码,而是正经可以运行的C代码,所以新人如果能照着做一遍下来,收获应该不小. 我的一个朋友,很多年前也是读这本书写了一些笔记: http://www.luocong.com/dsaanotes/ ...  

評分☆☆☆☆☆

大学期间从头到尾看了5遍。 代码比较精致，尤其是avl树那段，记忆犹新。 内容上偏基础向，偏实现，适合有一定C语言基础的人入门数据结构。 自己感觉图论讲的一般，后面摊还分析讲的也比较凑合。 额，我的评论太短了。。  

評分☆☆☆☆☆

开篇第一章引论的第一节提出一个问题： “设有一组N个数而要确定其中第K个最大者” 并给出两种解法 全排序后返回K位置上的元素。平均复杂度O(NLogN) 再建立一个临时数组，从N中读取K个数，全排序，然后依次读入其余N - K个数进来和第K名比较，大于K的值则插入到合适位置...  

評分☆☆☆☆☆

本书适合作为高级数据结构(CS7)课程或是研究生第一年算法课程的教材。学生应该具有中等程度的程学设计知识，还要具有离散数学的某些知识。

評分☆☆☆☆☆

大学期间从头到尾看了5遍。 代码比较精致，尤其是avl树那段，记忆犹新。 内容上偏基础向，偏实现，适合有一定C语言基础的人入门数据结构。 自己感觉图论讲的一般，后面摊还分析讲的也比较凑合。 额，我的评论太短了。。  

评分☆☆☆☆☆

對於任何想要在計算機科學領域深入發展的人來說，《數據結構與算法分析（C語言描述）（第二版）》都是一本不可或缺的寶藏。這本書最大的亮點在於它對理論知識的係統性梳理和對實踐應用的清晰闡述。作者以一種非常專業且富有條理的方式，將龐雜的數據結構和算法知識體係化。從基礎的數組、鏈錶、棧、隊列，到復雜的樹、圖、堆，再到各種經典的算法，如查找、排序、圖算法、字符串匹配等，書中都進行瞭詳盡的介紹和分析。我特彆欣賞書中對算法性能的衡量標準，即時間復雜度和空間復雜度，並且書中提供瞭大量的數學分析來支撐這些結論。這使得我對算法的理解不再停留在“能用”的層麵，而是上升到“好用”和“高效”的層麵。書中的C語言代碼實現，雖然是第二版，但仍然非常精煉和實用，能夠幫助我將理論知識快速轉化為實際的編程實踐。我曾經在解決某個實際編程問題時，查閱瞭書中關於特定算法的章節，不僅找到瞭閤適的解決方案，還深刻理解瞭其背後的原理，這對我解決問題的能力有瞭質的提升。這本書不僅僅是一本教科書，更像是一位良師益友，陪伴我在編程的道路上不斷成長。

评分☆☆☆☆☆

老實說，在入手《數據結構與算法分析（C語言描述）（第二版）》之前，我對“數據結構”和“算法”這兩個詞匯的認知還停留在非常基礎的層麵，可能就是一些教科書上簡單的圖示和概念。但這本書徹底改變瞭我的看法。它就像一位經驗豐富的導師，耐心地帶領我一步步探索算法的奧秘。我最欣賞的一點是，書中始終強調“分析”二字，這意味著它不僅僅教你“怎麼做”，更重要的是教你“為什麼這樣做”以及“這樣做有什麼優劣”。比如，在介紹圖論算法時，書中對Dijkstra算法和Floyd算法的講解，不僅僅是算法步驟的羅列，而是對其背後的思想、應用場景以及時間復雜度的詳細推演。我記得有一章專門討論瞭動態規劃，雖然這個概念聽起來有點抽象，但作者通過一係列精心設計的例子，從斐波那⨯數列到背包問題，將動態規劃的思想巧妙地融入其中，讓我逐漸理解瞭其“最優子結構”和“重疊子問題”的精髓。這本書的語言風格也很獨特，不落俗套，充滿瞭作者對算法的熱情和思考。讀起來不像是一本枯燥的技術書籍，更像是在與一位博學的智者對話。我甚至會時不時停下來，迴味書中某個精妙的論證，或是某個巧妙的代碼實現。

评分☆☆☆☆☆

坦白講，我是一個比較“動手”的學習者，對於純理論的講解往往提不起興趣。然而，《數據結構與算法分析（C語言描述）（第二版）》卻憑藉其獨特的魅力，成功地將我這個“動手派”牢牢吸引住。最讓我感到驚艷的是，書中在講解每一個算法或數據結構時，都配有大量的C語言代碼示例。這些代碼不僅僅是功能的實現，更像是一張張精美的圖紙，將抽象的理論絲絲入扣地展現齣來。我反復對照書中的代碼，在自己的電腦上編譯運行，觀察它們的執行過程，感受不同算法在效率上的差異。例如，在學習樹結構時，書中對各種遍曆算法（前序、中序、後序）的C語言實現，以及平衡二叉樹（AVL樹、紅黑樹）的插入和刪除操作，都寫得非常詳細，並且附帶瞭詳細的解釋，讓我能夠清晰地理解每一步操作背後的邏輯。這種“代碼驅動”的學習方式，極大地增強瞭我的學習動力和理解深度。我發現，很多之前難以理解的概念，在結閤瞭具體的C語言代碼後，就變得豁然開朗。這本書的價值在於，它不僅傳授瞭知識，更教會瞭我如何將知識轉化為實際的編程能力。

评分☆☆☆☆☆

這本《數據結構與算法分析（C語言描述）（第二版）》絕對是我近期讀過的技術書籍中最具分量的一本。從我拿到它開始，就深深被其嚴謹的結構和深入淺齣的講解所吸引。書中並沒有止步於對各種數據結構和算法的簡單介紹，而是深入剖析瞭它們的原理、性能以及在不同場景下的適用性。例如，在講解排序算法時，作者不僅列舉瞭各種排序方法，還詳細分析瞭它們的時間復雜度和空間復雜度，並給齣瞭不同情況下的最優選擇建議。更讓我印象深刻的是，書中通過大量的C語言代碼示例，將抽象的算法概念具象化，使得學習過程更加直觀有效。我尤其喜歡作者在介紹遞歸和分治策略時，那種循序漸進的引導方式，讓我能夠從最初的迷惑到最終的豁然開朗。此外，書中對於算法分析的數學基礎也做瞭充分的鋪墊，雖然一開始會感覺有點枯燥，但堅持下來，你會發現這是理解算法效率的基石。這本書不是那種翻翻看看就能應付的入門讀物，它更像是通往數據結構與算法世界的一條捷徑，但這條捷徑需要你付齣專注和思考。每一章的內容都環環相扣，前後呼應，構建起一個完整的知識體係。讀完之後，感覺自己對計算機科學的核心領域有瞭更深刻的認識。

评分☆☆☆☆☆

我一直認為，要真正掌握一門技術，就必須深入理解其底層的原理，而《數據結構與算法分析（C語言描述）（第二版）》恰恰滿足瞭我對“底層”的探索欲。這本書的深度和廣度都令我印象深刻。它不僅僅停留在錶麵，而是深入挖掘瞭各種數據結構和算法的設計哲學以及數學證明。比如，在討論哈希錶時，作者詳細分析瞭各種哈希函數的設計原則，以及如何處理哈希衝突，並提供瞭多種衝突解決策略的C語言實現和性能對比。我還特彆喜歡書中關於“攤還分析”的講解，這是一個非常抽象但又極其重要的概念，它能夠幫助我們更準確地評估某些數據結構（如動態數組）的實際性能。作者通過形象的比喻和嚴謹的數學推導，將這個復雜的概念變得易於理解。讀這本書的過程中，我常常有一種“醍醐灌頂”的感覺，仿佛之前對算法的一些模糊認識，在這個時候得到瞭清晰的解答。它讓我明白，每一個算法的設計都不是憑空而來的，背後都有其深刻的數學原理和工程考量。這本書絕對是那種值得反復研讀、越讀越有味道的經典之作。

评分☆☆☆☆☆

code examples buggy and malformed, problems/algorithms vaguely defined.

评分☆☆☆☆☆

稍微翻瞭一下，適閤入門看

评分☆☆☆☆☆

4.5分，非常經典，本書清晰明瞭但不十分簡單，入門上手很適閤，算法分析部分沒怎麼用力看... 但講的比較直觀。所有的ADT已經發明好瞭，想重新製作的時候腦袋裏就是書裏的東西。真的很棒。不過有些章節講的有點不知所雲，算法時間復雜度的分析有點潦草... 以及不忍吐槽Muti-way那裏，個人覺得寫的有點含糊…… 不過問題都能從csdn以及stack exchange解決。本書配閤source code使用效率極佳。課後習題不錯，但隻跳著寫瞭。之前剛剛開學配閤Pointer on C刷很有感覺。可惜因申請季時間不夠我也隻維持一個月。

评分☆☆☆☆☆

正文毫不含糊 習題給自己深深虐瞭三個月 單看這本基本上腦袋大 需用算法導論壓

评分☆☆☆☆☆

介紹算法和數據結構，講解很深入。但有些部分的講解有些過於概括，不容易理解。