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☆☆☆☆☆

出版者:机械工业出版社

作者:[美] Frank R.Giordano,Maurice D.Weir,William P.Fox

出品人:

页数:441

译者:

出版时间:2004-1

价格:45.00元

装帧:简裝本

isbn号码:9787111147930

丛书系列:华章数学译丛

图书标签:

• 数学建模
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《运筹帷幄：决策优化的艺术与科学》 这是一部深度探索复杂系统决策优化奥秘的著作。书中，我们并非仅仅罗列枯燥的数学公式，而是将其巧妙地融入一个个引人入胜的真实世界案例之中，旨在揭示“如何做出最佳选择”这一根本性问题。从企业战略规划到物流网络设计，从资源分配到风险管理，本书将带领读者穿越抽象的理论迷雾，直抵解决实际问题的核心。 第一部分：思维的基石——模型构建的智慧 在信息爆炸的时代，我们每天都面临着海量的数据和无数的选项。如何从纷繁芜杂中提炼出关键要素，构建一个能够准确反映现实情境的“模型”，是做出有效决策的第一步，也是最关键的一步。本部分将重点阐述模型构建的艺术与科学，强调理解问题本质、识别关键变量、设定合理约束的重要性。我们将探讨： 问题识别与定义： 如何清晰、准确地界定我们要解决的问题？是优化成本、提升效率、规避风险，还是最大化收益？精确的定义是成功的一半。 要素提取与抽象： 面对复杂的现实世界，我们如何将其简化为可管理的数学语言？哪些是核心要素，哪些是次要因素？如何进行有效的抽象，而不失全局观？ 变量与约束的识别： 哪些因素是我们能够控制的（决策变量），哪些是影响我们决策但不可控的（参数），又有哪些是必须遵守的规则（约束条件）？ 模型的类型与选择： 线性模型、非线性模型、整数模型、概率模型……不同类型的模型适用于解决不同性质的问题。我们将深入剖析各种模型的特点、适用范围及构建方法。 模型验证与敏感性分析： 构建的模型是否真的有效？如何通过敏感性分析来理解模型对输入参数变化的反应，从而评估其鲁棒性？ 第二部分：利器的磨砺——求解算法的精妙 一旦我们成功构建了模型，接下来的任务便是找到最优解。这是一个充满挑战但又极具成就感的过程。本书将系统介绍求解数学模型所依赖的各种强大算法，并注重其背后的逻辑和实际应用。您将学习到： 线性规划与整数规划： 作为最基础也是最强大的优化工具，线性规划和整数规划在资源分配、生产调度等领域有着广泛应用。我们将深入讲解单纯形法、内点法等经典算法，以及分支定界法、割平面法等处理整数问题的策略。 非线性规划： 当问题中的关系不再是线性的，如何运用梯度下降、牛顿法等方法来寻找最优解？我们将探讨局部最优与全局最优的区分，以及处理非凸问题的挑战。 动态规划： 解决具有“最优子结构”和“重叠子问题”特性的问题，动态规划是不可或缺的利器。从经典的背包问题到路径规划，我们将一步步揭示其求解的巧妙之处。 模拟与启发式算法： 对于那些难以用精确算法求解的复杂问题，模拟退火、遗传算法、粒子群优化等启发式算法提供了另辟蹊径的解决方案。本书将介绍这些算法的原理和应用场景。 图论与网络流： 在交通、通信、供应链等领域，图论模型扮演着至关重要的角色。我们将探讨最短路径、最小生成树、最大流等问题，并介绍相应的求解算法。 第三部分：实践的升华——案例分析与应用场景 理论的魅力在于指导实践。本书的第三部分将是理论与实践的完美结合。我们精心挑选了多个来自不同行业的典型案例，通过详细的分析和求解过程，直观地展示数学模型和优化算法在现实世界中的强大威力。您将看到： 企业运营优化： 如何利用数学模型来优化生产计划、库存管理、定价策略，从而在激烈的市场竞争中脱颖而出？ 供应链与物流网络设计： 如何构建高效、经济的供应链，规划最优的物流路径，确保产品准时、低成本地送达客户手中？ 金融投资组合优化： 在不确定性环境中，如何通过数学模型来构建最优的投资组合，在控制风险的前提下最大化投资回报？ 资源配置与调度： 在有限的资源条件下，如何合理分配人力、设备、资金，实现资源利用率的最大化？ 城市规划与交通管理： 如何利用模型优化交通流量，规划公共交通线路，提升城市运行效率？ 医疗卫生决策： 如何在医疗资源有限的情况下，做出最优的疾病预防、治疗方案选择，提高医疗服务效益？ 本书特色： 理论与实践并重： 既有严谨的数学理论阐述，又有贴近实际的案例分析。 循序渐进的讲解： 从基础概念到高级算法，逻辑清晰，易于理解。 丰富的图表与示例： 帮助读者直观地掌握抽象的数学概念。 启发式思维引导： 鼓励读者独立思考，将所学知识应用于解决实际问题。 无论您是商业决策者、工程师、数据科学家，还是对如何做出更明智选择充满好奇的读者，《运筹帷幄：决策优化的艺术与科学》都将是您不可多得的指引。本书将赋予您洞察复杂系统、精准分析问题、并最终做出最优决策的能力，让您在信息洪流中，运筹帷幄，决胜千里。

评分☆☆☆☆☆

这本书中讲得最好的是差分方程和微分方程部分的内容，可谓明心见性，直指人心，远胜过国内本科教学时生硬的高数教材。 我将各章节内容进行了整理归纳，供大家参考： 对于一个离散系统，如果有稳定的函数关系存在：变化值=f(上一次的值,外来值），则可以采用初值+动力方程（递推...  

评分☆☆☆☆☆

美国的一本数学建模入门级教材，在准备国赛时基本浏览过一遍。它的切入点很好，从变量的变化到相互之间的递推关系与马尔科夫链等，在延伸到高等的离散最优，图论与微分方程，所有例证都很好理解。强烈推荐刚学建模的通读一遍。 它的优点也正是缺点：整本书容量不是特大，无...  

评分☆☆☆☆☆

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评分☆☆☆☆☆

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评分☆☆☆☆☆

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评分☆☆☆☆☆

拿到这本书的时候，我本来以为会是一本比较枯燥的学术著作，但读起来之后，我才发现我的想法大错特错。这本书的排版设计非常考究，大量的插图和图表让阅读体验变得十分愉悦。而且，作者的语言风格非常接地气，就像和一位经验丰富的导师在交流一样，他/她会用最通俗易懂的方式来解释最复杂的数学概念。我印象最深的是书里关于“蒙特卡洛模拟”的讲解，作者用一个简单的抛硬币的例子，就把这个强大的统计学工具的精髓阐述得淋漓尽致。而且，这本书还包含了很多有趣的“彩蛋”，比如作者会分享他/她自己的一些建模经历，或者一些关于模型发展史的小故事，这些都让阅读过程变得更加生动有趣。我感觉这本书不仅仅是在传授知识，更是在传递一种解决问题的思维方式，一种用数学的眼光去看待世界的视角。我已经迫不及待地想把我学到的知识应用到实际工作中，相信这本书一定会对我的职业发展产生积极的影响。

评分☆☆☆☆☆

说实话，这本书的深度和广度都超出了我的预期。它不仅仅是简单地罗列一些数学模型，而是对这些模型背后的思想、适用范围以及局限性都做了深入的探讨。我特别喜欢书中关于“系统动力学模型”的章节，作者详细解释了如何通过反馈回路来理解和分析复杂的社会经济系统。这本书让我意识到，数学建模并非是凭空想象，而是建立在对现实世界深刻理解的基础之上。作者在书中反复强调模型的可视化和解释性，这一点非常重要，因为一个再精妙的模型，如果无法被理解和应用，那就失去了其存在的意义。我读这本书时，经常会联想到自己工作中遇到的实际问题，并思考是否可以用书中介绍的建模方法来寻找解决方案。这种知识迁移的能力，正是这本书带给我的最大价值。我敢说，这本书会成为我案头必备的参考书之一，我还会毫不犹豫地向我的同事和朋友推荐它。

评分☆☆☆☆☆

我不得不说，这本书的作者在写作上有着非凡的功力。他/她能够将原本可能枯燥乏味的数学建模过程，描绘得如同侦探小说般引人入胜。整本书的叙事节奏把握得非常好，既有深入浅出的理论讲解，又不乏引人深思的案例分析。我尤其欣赏作者在引入新概念时所采用的“问题驱动”式教学法。他/她总是先抛出一个现实生活中的挑战，然后一步步引导读者思考，最终揭示出数学模型是如何巧妙地解决这些问题的。这种方式让我感觉自己不是在被动地接受知识，而是在主动地参与到解决问题的过程中。书中的语言也十分生动形象，避免了大量晦涩难懂的专业术语，即使是对于非数学专业背景的读者来说，也能够轻松理解。阅读过程中，我时常会停下来，思考作者提出的观点，并尝试将这些思路应用到我自己的工作和学习中。这本书真的不仅仅是关于数学建模的教材，更是一本激发思维、培养解决问题能力的宝典。

评分☆☆☆☆☆

这本书我真是太喜欢了！一开始抱着试一试的心态买来，没想到完全打开了新世界的大门。我之前一直觉得数学建模离我现实生活很远，感觉就是一堆公式和符号，枯燥乏味。但这本书不一样，它用了很多非常生动有趣的例子，比如怎么用数学模型来预测天气变化，怎么设计最优的交通路线，甚至还有怎么用模型来分析电影票房。读起来一点都不费劲，反而觉得特别有启发。作者的讲解也非常透彻，把很多复杂的概念都拆解得非常细致，即使是没有数学基础的读者也能理解。而且，书里还穿插了很多历史故事和科学家的趣闻，让整个阅读过程充满了乐趣。我特别喜欢它在讲到某个模型时，会先讲一个现实中的问题，然后再引出数学模型是如何解决这个问题的，这样我就能深刻理解为什么需要这个模型，以及模型是如何运作的。读完之后，我感觉自己看问题的角度都发生了变化，以前觉得头疼的数学题，现在都能从中看到有趣的建模思路。这绝对是我近期读到的最棒的一本书，强烈推荐给所有对数学感兴趣，或者想了解数学如何应用到现实生活中的朋友们！

评分☆☆☆☆☆

这本书给我的整体感觉就是“干货满满”，而且是那种经过精心提炼、逻辑清晰的干货。作者在讲解每一个模型时，都力求做到严谨且深入，很少有那种泛泛而谈的空洞论述。我印象最深刻的是关于“最优化模型”的那一部分，作者不仅详细介绍了各种算法的原理，还结合实际案例，比如企业如何通过模型来降低生产成本，提高利润率。书中的数学推导虽然不少，但都配有详尽的步骤解释，而且大量的图表和示意图更是帮助我理解那些抽象的概念。有一点我觉得做得特别好，就是它并没有把所有模型都堆砌起来，而是有选择性地选取了一些具有代表性、应用广泛的模型进行重点讲解，这样就避免了信息过载，让读者能够更专注于核心内容的掌握。而且，书中的习题设计也非常有挑战性，能够很好地巩固所学知识，让我真正做到学以致用。这本书真的不仅仅是一本“读物”，更像是一个“工具箱”，教会我如何利用数学工具去解决实际问题。

评分☆☆☆☆☆

挺全面的，但是比较基础，内容不够深，算是一本启发性、入门级别的书。

评分☆☆☆☆☆

看明白 然后弄弄

评分☆☆☆☆☆

入门好读物~~！

评分☆☆☆☆☆

老美的教科书就是要通俗易懂些

评分☆☆☆☆☆

花了20天读完，包括课后习题跟进。想了一下还是给三星吧，首先翻译不太好，侧重数理解释的章节勉强能应付，讲逻辑的部分读感太差了，图论和博弈论两章看得心情不好；另外神秘的附录和传说中官网的两章我一样也没见到，感觉自己很笨，心情更差了。此外似乎找出书里的两处错误。比较值得夸奖的是书的深度比较浅吧，初学者友好，书前的网站现在偶尔会看看，内容也很丰富，而且书中偶见一些关于建模的洞见，还不错。