Introduction to Algorithms pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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☆☆☆☆☆

出版者:Addison-Wesley

作者:Udi Manber

出品人:

页数:478

译者:

出版时间:1989-1-11

价格:USD 160.80

装帧:Paperback

isbn号码:9780201120370

丛书系列:

图书标签:

• 算法
• algorithm
• 计算机
• programming
• 编程
• 计算机科学
• 编程艺术
• CS
• 算法
• 计算机科学
• 数据结构
• 时间复杂度
• 排序
• 搜索
• 动态规划
• 图论
• 编程
• 效率

《算法的优雅：从基础到实战的思维淬炼》 本书并非一本通俗易懂的算法入门教材，而是一本旨在深度剖析算法世界精妙之处的探索之作。它将带领读者跳脱出枯燥的符号和公式，深入到算法设计背后的逻辑思辨、巧妙权衡以及解决问题的优雅之道。本书的目标读者是那些对算法有着一定了解，渴望将其内化为解决现实问题强大工具的开发者、研究者和技术爱好者。 核心理念：不仅仅是“是什么”，更是“为什么”与“如何做得更好” 市面上许多算法书籍侧重于“是什么”，即介绍各种算法的定义、特性和应用场景。而《算法的优雅》则将笔锋一转，着力于“为什么”和“如何做得更好”。我们将深入探讨： 问题的本质与算法的对应关系： 每一个算法的诞生，都源于对特定问题特性的深刻理解。本书将通过一系列精选的代表性问题，展示如何从问题的结构、约束和目标出发，逐步推导出合适的算法思路。我们将分析问题空间的复杂性，探讨不同算法在时间、空间和实现难度上的权衡。 设计模式与通用思维框架： 算法并非孤立的存在，它们往往遵循着一些普适的设计模式。本书将重点介绍如分治、动态规划、贪心、回溯、图论遍历等核心算法设计思想，并分析这些思想如何在不同的问题领域得到巧妙的应用。我们不仅会学习算法本身，更会学习如何抽象地思考问题，并将这些通用的思维框架迁移到新的挑战中。 性能分析的深度洞察： 大O符号仅仅是性能评估的起点。本书将引导读者更深入地理解算法的时间复杂度和空间复杂度，探讨常数因子、平均情况、最坏情况以及渐进分析的细微之处。此外，还将触及缓存效率、并行性等更贴近实际应用层面的性能考量。 从理论到实践的桥梁： 理论知识需要转化为实际生产力。本书将通过分析一些经典的面试题和实际工程中常见的算法应用场景，展示如何将所学算法灵活地运用到具体问题的解决方案中。我们将探讨算法的优化技巧、代码实现中的常见陷阱以及如何进行有效的算法测试。 探索算法边界与未来趋势： 算法的世界日新月异。本书将在结尾处，对一些前沿的算法领域，如机器学习中的算法、图神经网络、概率性算法等进行初步的探讨，激发读者对算法未来发展的兴趣和思考。 本书的独特之处： 1. 强调“理解”而非“记忆”： 我们不会罗列大量的算法，而是选择那些能够清晰地体现核心算法思想的代表性算法进行深入剖析。目标是让读者真正理解算法背后的逻辑，而不是死记硬背。 2. 注重“权衡”与“选择”： 在算法设计中，不存在绝对最优的算法。本书将引导读者学会分析不同算法的优缺点，并在给定的约束条件下做出明智的选择。 3. 引导“批判性思维”： 我们鼓励读者质疑现有的算法，思考是否存在更优的解决方案。通过对算法的深入分析，培养读者解决问题的独立思考能力。 4. 语言风格： 本书将采用严谨而又不失生动的语言，力求在技术深度和阅读体验之间取得平衡。避免过度专业化的术语堆砌，同时也不回避必要的严谨性。 5. 内容侧重： 本书不包含对特定编程语言的详细语法介绍，也不深入探讨低层级的硬件优化。其核心是算法设计思想和通用解决方法论。 读者收获： 通过阅读《算法的优雅》，您将能够： 提升解决复杂问题的能力： 掌握分析问题、设计算法、优化性能的系统性方法。 深化对计算机科学核心原理的理解： 建立对算法在计算机科学中不可或缺地位的深刻认知。 在技术面试中脱颖而出： 具备扎实的算法功底，自信应对各种算法挑战。 成为更优秀的工程师： 能够设计出更高效、更健壮、更具可维护性的软件系统。 培养持续学习的兴趣： 为探索算法世界的更深层次打开大门。 《算法的优雅》将是一次思维的淬炼，一次对计算之美的探索。它将帮助您在算法的世界里，找到属于自己的清晰路径和无限可能。

评分☆☆☆☆☆

正如标题，这本书重在体现创造性思维的过程，与算法导论相比，系统性严谨性稍差，覆盖面也窄些，但趣味性远胜，是一本可以当闲书读的算法书，书中的例子和习题看得出都是精心选择的，基本都是不太复杂但需要动点脑子，也就是有所谓的创造性，或者说有趣，大部分习题都可以拿来...  

评分☆☆☆☆☆

对我来说，以前学算法只囫囵吞枣地记了结论，工作了看编程珠玑，发现了思考的乐趣，现在看这本书，讲解算法设计思路，觉得很好。 伪代码不重要，用什么语言实现没关系，记住思路才是最主要的。所以，如果选一本书学算法的话，我会选这本。太厚的不要。 另外，堆排序那一节，说...

评分☆☆☆☆☆

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评分☆☆☆☆☆

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评分☆☆☆☆☆

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评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计就带着一股严谨和学术的气息，让我还没翻开就对接下来的阅读充满了期待。我最近在工作中遇到了一个瓶颈，需要处理一些非常规的数据结构和搜索问题，现有的工具和方法总感觉效率不高，于是我决定寻求更基础、更强大的知识支持。我听说这本书是算法领域的“圣经”级别的读物，包含了大量的经典算法和数据结构，而且讲解得非常透彻。我希望能通过这本书，系统地学习如何选择和设计合适的算法来应对各种复杂情况。特别是那些关于图算法和动态规划的内容，一直是我学习的重点和难点，希望这本书能用清晰的逻辑和生动的例子来帮助我打通任督二脉。虽然我知道这本书的难度不小，但我相信，只要用心去学，一定能从中受益匪浅，为我未来的技术发展打下坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

初次拿到这本书，最直观的感受就是它的分量。我一直在思考如何在纷繁复杂的技术领域中找到一条清晰的学习路径，而算法，无疑是其中的基石。我希望通过阅读这本书，能够系统地了解从基础的线性表、栈、队列，到更高级的树、图，再到各种经典的排序和搜索算法。我对书中关于递归和分治策略的讲解特别好奇，这些思想在很多问题的解决中都起着至关重要的作用。我听说这本书对数学的依赖程度也比较高，这对我来说既是挑战也是机遇，我希望能够借此机会加强自己的数学功底，从而更好地理解算法的精髓。这本书的出现，让我觉得自己的算法学习之路终于有了一个清晰的方向，我愿意投入时间和精力，去探索它所蕴含的智慧。

评分☆☆☆☆☆

我是在一个技术交流会上偶然听到这本书被反复提及的，大家对它的评价都非常高，说它是学习算法的必读书籍。我一直觉得，作为一名开发者，虽然工作中接触很多框架和库，但如果不理解底层的算法原理，就像是拥有了一把瑞士军刀，却不知道刀刃是如何打磨的。这本书的作者名字我虽然不熟悉，但看它的篇幅和目录，就知道内容一定是海量的。我尤其对其中的排序、搜索和图论算法很感兴趣，这些是很多实际应用场景中基础且重要的部分。我希望通过阅读这本书，不仅能了解这些算法的实现，更能理解它们的时间和空间复杂度，以及在不同场景下的优劣。我计划在接下来的几个月里，抽出固定时间来攻克这本书，我相信它会为我打开一扇新的大门，让我对计算机科学有更深刻的理解。

评分☆☆☆☆☆

这本书的语言风格和结构安排，让我感觉它不是一本随便堆砌概念的书，而是经过精心打磨的学术著作。我之前在自学一些算法时，常常会遇到一些概念理解上的障碍，或者对某些算法的适用范围感到困惑。这本书的出现，让我看到了解决这些问题的希望。我比较关注的是其中的 NP-完全问题和近似算法部分，这些问题在现实世界中非常常见，但往往难以找到精确的解决方案，所以了解如何去近似求解或者如何判断问题的难易程度，对我来说非常有价值。我非常期待书中能够提供一些不同于我之前接触到的讲解方式，用更直观、更具启发性的方式来阐述这些复杂的理论。总的来说，我对这本书的潜力充满了信心，相信它能帮助我建立起一个更系统、更全面的算法知识体系。

评分☆☆☆☆☆

这本书我还没来得及细看，只是在书店翻了翻，它的厚度和内容量就已经让我对它充满了敬畏。我个人对算法的兴趣主要源于解决实际问题的需求，比如在数据分析中如何更高效地处理海量数据，或者在开发新应用时如何优化性能。我一直觉得，算法就像是构建复杂系统的骨架，理解了它，才能更好地驾驭技术。这本书的排版和图示看起来都相当专业，我特别喜欢那些清晰的流程图和伪代码示例，虽然还没深入研究，但直觉告诉我，它一定能够系统地梳理我的算法知识。我希望通过阅读这本书，能够更深入地理解各种算法背后的原理，而不仅仅是停留在“会用”的层面。尤其是那些听起来很玄乎的复杂度分析，我一直觉得是算法的灵魂所在，迫切希望通过这本书来好好地掌握。总的来说，虽然还没深入，但我已经能感受到它是一部值得投入大量时间和精力去钻研的经典之作。

评分☆☆☆☆☆

要思考才会发现这本书的好

评分☆☆☆☆☆

要思考才会发现这本书的好

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思想不错，适合对算法有一些了解以后再回过头看

评分☆☆☆☆☆

要思考才会发现这本书的好

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要思考才会发现这本书的好