Distributed Algorithms pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:Morgan Kaufmann

作者:Nancy A. Lynch

出品人:

页数:904

译者:

出版时间:1996-3-15

价格:USD 155.00

装帧:Hardcover

isbn号码:9781558603486

丛书系列:

图书标签:

• 分布式
• 算法
• Distributed
• 计算机科学
• algorithm
• DistributedSystem
• 计算机
• 经典
• Distributed Algorithms
• Computer Science
• Algorithms
• Distributed Systems
• Networks
• Parallel Computing
• Theory of Computing
• Concurrency
• Operating Systems

《分布式计算的基石：理论与实践》 本书深入剖析分布式计算领域的核心理论与前沿实践，旨在为读者构建一个坚实而全面的知识体系。我们并非泛泛而谈，而是聚焦于驱动现代分布式系统稳定、高效运行的根本性原理。 第一部分：分布式系统的理论基石 本部分将从最基础的概念入手，逐步构建起对分布式系统本质的深刻理解。 一致性与共识： 这是分布式系统的灵魂所在。我们将详细探讨各种一致性模型（如线性一致性、顺序一致性、因果一致性等），理解它们在不同场景下的适用性与权衡。着重讲解Paxos、Raft等经典共识算法的原理、实现细节以及它们在实际应用中的变体和优化。深入分析拜占庭容错（BFT）算法的挑战与解决方案，特别是其在区块链等领域的关键作用。 容错与可靠性： 分布式系统天然面临节点故障、网络分区等问题。本书将系统性地介绍各种容错技术，包括冗余、重试、超时、幂等性设计等，并深入探讨故障检测、隔离与恢复的策略。我们将分析不同容错模型（如失败停止、随机失败、拜占庭失败）的特点，以及如何根据系统需求选择合适的容错机制。 并发与同步： 在分布式环境中，并发访问共享资源是常态。我们将解析分布式锁、信号量、分布式事务等同步机制的原理与局限性，并介绍如何避免死锁、活锁等并发问题。重点讨论Lamport逻辑时钟、向量时钟等分布式时间模型的概念，以及它们如何用于保证事件的因果顺序。 可扩展性与性能： 随着数据量和用户数的增长，分布式系统的扩展性至关重要。本书将深入研究负载均衡、数据分片、缓存策略等技术，以及它们如何协同工作以提升系统的吞吐量和响应速度。我们将分析CAP定理及其在设计分布式系统时的实际意义，并探讨BASE理论等替代方案。 第二部分：分布式系统的工程实践与应用 理论固然重要，但将其转化为可落地、可维护的系统更是关键。本部分将结合实际案例，探讨分布式系统的工程化实践。 分布式通信： 不同的通信模型（如消息队列、RPC、RESTful API）在分布式系统中的作用与选择。详细讲解各种通信协议（如TCP/IP、UDP、gRPC）的特性，以及如何设计高效、可靠的分布式通信机制，包括序列化、反序列化、消息传递的保证级别等。 分布式存储： 从关系型数据库的分布式扩展到NoSQL数据库的各种模型（键值存储、文档数据库、列式数据库、图数据库），深入分析它们的架构、一致性模型、查询方式和适用场景。探讨分布式文件系统（如HDFS）和对象存储的原理。 分布式计算框架： 介绍Hadoop、Spark等批处理和流处理框架的核心概念，包括分布式任务调度、数据本地化、容错机制等。分析Flink、Kafka Streams等流处理引擎的实时数据处理能力。 微服务架构： 探讨微服务架构的设计原则、优势与挑战。重点讲解服务发现、API网关、服务路由、分布式追踪、熔断降级等微服务治理的关键技术。 分布式事务处理： 深入分析两阶段提交（2PC）、三阶段提交（3PC）等经典分布式事务协议的原理、优缺点及适用范围。介绍TCC（Try-Confirm-Cancel）、Saga模式等柔性事务解决方案，以及它们在现代分布式系统中的应用。 系统监控与可观测性： 讲解分布式系统中日志、度量、追踪的重要性，以及如何构建完善的可观测性体系，以便于故障排查、性能优化和业务洞察。 安全与隐私： 讨论分布式系统中的认证、授权、加密等安全机制，以及如何保障数据在分布式环境下的隐私。 本书特色： 理论与实践并重： 紧密结合理论概念与实际工程问题，提供可操作的解决方案。 深度与广度兼顾： 既深入剖析核心算法和技术细节，也涵盖分布式系统领域的广泛主题。 案例分析： 穿插实际的系统设计案例和技术选型考量，帮助读者理解理论的实际应用。 前沿技术展望： 关注分布式领域的新兴技术和发展趋势，为读者提供前瞻性视野。 本书适合于软件工程师、系统架构师、技术经理，以及对构建大规模、高可用、高性能分布式系统感兴趣的研究者和学生。阅读本书，您将掌握构建下一代分布式系统的关键知识和技能。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

这本书的深度和广度都令人赞叹。它并非一本仅仅介绍“做什么”的书，而是深刻地探讨“为什么”这样做。在阅读过程中，我多次被书中对一些看似简单问题背后复杂性的揭示所震撼。例如，关于“时钟同步”的章节，让我明白了在分布式环境中，绝对的同步几乎是不可能的，因此需要依赖各种逻辑时钟和向量时钟来追踪事件的顺序。书中对“分布式锁”的各种实现方式（如基于ZooKeeper、基于Consensus算法）的比较分析，非常详细地阐述了它们各自的优缺点和适用场景，这对于我理解如何在实际系统中选择合适的分布式锁机制提供了非常有价值的参考。书中还对“分布式数据库”中的一致性模型进行了深入的探讨，分析了强一致性、最终一致性等不同模型之间的权衡，以及它们对系统性能和可用性的影响。我尤其喜欢书中关于“幂等性”的讲解，它解释了为什么在分布式系统中，幂等操作是如此重要，以及如何设计出幂等的接口。这本书的内容覆盖面非常广，从理论基础到实际应用，都进行了深入的剖析。它不仅仅是一本技术手册，更是一本能激发读者思考的哲学著作，让我对分布式系统的本质有了更深刻的洞察。

评分☆☆☆☆☆

这本书的阅读体验可谓是跌宕起伏，充满了挑战与惊喜。一开始，我被书中宏大的主题所吸引，然而随着深入阅读，我才意识到其复杂程度远超我的想象。书中涉及的数学模型和形式化证明，对于我这样非计算机科学科班出身的读者来说，无疑是一道不小的门槛。好在作者在关键概念的阐述上，力求严谨又不失清晰，虽然过程有些艰难，但每一次克服一个难点，都带来巨大的成就感。书中对异步系统和同步系统的对比分析，让我对不同通信模型下的算法特性有了更透彻的理解。特别是对“活锁”和“死锁”等问题的探讨，以及如何设计算法来规避这些潜在风险，这些内容对于理解分布式系统的健壮性至关重要。我特别喜欢书中关于“领导者选举”算法的章节，它不仅介绍了经典算法，还对这些算法在不同网络环境下的表现进行了详细的分析。例如，对Raft算法的讲解，非常细致地展示了其如何通过日志复制来实现一致性，并对比了它与Paxos的异同，这对于我理解为什么Raft在实际应用中更受欢迎非常有帮助。书中也对分布式缓存、消息队列等常见分布式组件的设计原理进行了深入的剖析，这些内容对于理解现代微服务架构的底层支撑非常有价值。虽然有些章节需要反复阅读和思考，但总体而言，这本书是一部内容扎实、理论深厚的著作，它要求读者具备一定的耐心和学习毅力，但最终的回报是巨大的。

评分☆☆☆☆☆

这是一本让我眼前一亮的著作。在市面上充斥着各种“快速入门”和“实战指南”的书籍中，这本书显得尤为与众不同。它没有回避分布式系统中的核心挑战，而是直面那些最困难、最本质的问题。我尤其欣赏书中对“因果关系”和“偏序关系”在分布式系统中的重要性的强调。理解这些概念，对于设计能够正确处理并发和保证数据一致性的算法至关重要。书中关于“分布式快照”的讲解，是我读过的最清晰、最全面的部分之一。它不仅解释了Chandy-Lamport快照算法的基本原理，还详细讨论了其局限性以及如何克服这些局限。这对于理解分布式系统中的全局状态非常重要。此外，书中对“可伸缩性”的探讨也让我受益匪浅。它分析了导致系统瓶颈的各种因素，并介绍了几种能够有效提高系统吞吐量和并发处理能力的算法和技术，例如分布式哈希表、分区技术等。书中对这些技术并非简单介绍，而是深入剖析其背后的设计思想和权衡。书中的例子大多来源于实际的工业界应用，这使得理论知识与实践经验紧密结合。读完这本书，我感觉自己对分布式系统的理解上升到了一个新的高度，不仅知其然，更知其所以然。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我带来的最大感受是系统性的梳理。在阅读之前，我对分布式算法的认识就像散落的珠子，不成体系。而这本书，就像一条看不见的线，将这些珠子串联起来，形成了一条完整而清晰的项链。书中对“容错性”的探讨，是贯穿全书的重要主题。它详细分析了单点故障、网络分区、节点失效等各种可能出现的故障场景，并介绍了多种能够保证系统在这些故障下依然能够正常运行的算法，如三副本复制、Quorum机制等。我尤其对书中关于“拜占庭容错”的讲解印象深刻，它非常详细地展示了在存在恶意的节点的情况下，如何通过复杂的共识机制来达成一致。书中还对各种分布式协调服务（如ZooKeeper、etcd）的设计原理进行了深入的分析，并将其与书中的核心算法联系起来，这让我明白了这些服务是如何构建在分布式算法的基础之上的。书中的图示也非常精炼，寥寥几笔就能勾勒出算法的关键流程，极大地帮助了我的理解。尽管书中涉及的数学公式和证明让我有些头疼，但通过反复琢磨，以及结合作者的文字解释，我最终还是能够理解其核心思想。这本书的结构安排非常合理，从基础概念到高级算法，层层递进，让读者能够循序渐进地掌握分布式算法的精髓。

评分☆☆☆☆☆

我最近刚读完一本名为《分布式算法》的书，这本书的内容着实让我大开眼界。在阅读之前，我对分布式系统只停留在一些零散的概念认知上，比如“CAP理论”、“一致性哈希”等，但缺乏系统性的理解。而这本书，就像一位经验丰富的向导，带领我穿越了错综复杂的分布式世界。它不仅仅是罗列算法，更是深入浅出地剖析了分布式系统设计中面临的根本性挑战，如并发、容错、可伸缩性以及状态管理等。书中对拜占庭容错算法的讲解尤其精彩，它不仅清晰地阐述了问题的本质，还详细分析了不同算法（如PBFT、Tendermint等）的原理、优缺点以及适用场景。让我印象深刻的是，作者在介绍每一种算法时，都会辅以生动的例子和图示，这使得原本抽象的概念变得触手可及。例如，在讲解Paxos时，书中通过一个简单的“投票”场景，将复杂的协议过程生动地展现在读者面前，让我这种初学者也能逐渐理解其精妙之处。此外，书中还探讨了分布式事务、共识协议、分布式数据库等关键领域，并提供了大量实际案例研究，这些案例的选择都非常具有代表性，涵盖了从早期网络通信到现代大规模互联网服务的演进。整本书的逻辑性非常强，章节之间的过渡自然流畅，每读完一个章节，都会对后续内容产生强烈的期待。它不仅仅是一本技术书籍，更是一次对分布式系统设计哲学和艺术的深度探索，让我对如何构建健壮、高效的分布式系统有了更深刻的认识。

评分☆☆☆☆☆

理论经典。很多地方要自己手动推导一遍才能彻底理解。断断续续读了四个月，基本读完，感觉最大收获就是对于分布式的基础理论讲起来更有底气了。 另外读完这本书，再去读各种分布式理论的paper更加得心应手了，有一些以前没太看懂的东西再看起来简直是小儿科……

评分☆☆☆☆☆

Excellent book on Modeling of distribued algorithm

评分☆☆☆☆☆

Prof. Welch...

评分☆☆☆☆☆

下个学期的教材

评分☆☆☆☆☆

理论经典。很多地方要自己手动推导一遍才能彻底理解。断断续续读了四个月，基本读完，感觉最大收获就是对于分布式的基础理论讲起来更有底气了。 另外读完这本书，再去读各种分布式理论的paper更加得心应手了，有一些以前没太看懂的东西再看起来简直是小儿科……