算法设计技巧与分析 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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☆☆☆☆☆

出版者:电子工业出版社

作者:[沙特]M. H. Alsuwaiyel

出品人:

页数:318

译者:吴伟昶

出版时间:2004-8

价格:33.00元

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787121001086

丛书系列:国外计算机科学教材系列

图书标签:

• 算法
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《数据结构与算法的艺术》 本书是一部深度探索数据结构与算法领域精妙之处的著作。它不仅仅是罗列各种算法和数据结构，更着眼于揭示其背后的设计哲学、分析方法以及它们在解决复杂问题时所展现出的优雅与高效。 核心内容概览： 本书将带领读者踏上一段深入理解算法本质的旅程。我们不拘泥于表面现象，而是深入剖析各种算法和数据结构的设计思路，追溯其产生的原因，理解其适用的场景，以及在不同条件下其性能表现的细微差异。 设计理念的洞察： 分解与抽象： 探讨如何将庞大而复杂的问题分解为更小、更易于管理的部分，并通过抽象来隐藏不必要的细节，从而构建出简洁而强大的解决方案。读者将学习到如何识别问题的核心，并运用适当的数据结构和算法来高效地处理信息。 权衡与取舍： 算法设计往往是一个权衡利弊的过程。本书将深入分析时间复杂度、空间复杂度、易实现性、可维护性等多个维度，帮助读者理解在不同的应用场景下，应该如何做出明智的设计选择，以达到最优的整体效果。 递归与迭代： 深入阐述递归和迭代这两种核心的计算范式，不仅介绍它们的语法实现，更侧重于理解它们的内在逻辑，以及如何将复杂的递归问题转化为有效的迭代解法，反之亦然。 动态规划的智慧： 揭示动态规划的思想精髓——通过记录和重用子问题的解来避免重复计算，从而高效地解决最优解问题。本书将通过一系列经典实例，帮助读者掌握构建动态规划状态转移方程的关键技巧。 贪心策略的魅力： 探讨贪心算法的设计思想，理解何时何地可以应用贪心策略，以及如何证明贪心算法的正确性。读者将学习到如何识别问题中的局部最优选择，并相信它能导向全局最优。 分治法的力量： 剖析分治法的Divide-and-Conquer思想，即“分而治之”。本书将展示如何将问题分解为独立且规模更小的子问题，分别解决它们，最后将子问题的解合并，从而构建出高效的算法。 图论的宏大世界： 深入探索图论在算法设计中的广泛应用。从图的表示方法、遍历算法（如深度优先搜索和广度优先搜索），到最短路径算法（如Dijkstra和Floyd-Warshall），再到最小生成树算法（如Prim和Kruskal），本书将全面解析图算法的原理和应用。 高级数据结构的构建： 除了基础数据结构，本书还将介绍更高级、更精巧的数据结构，如堆（Heaps）、优先队列（Priority Queues）、哈希表（Hash Tables）的内部机制、树（Trees）的各种变种（如二叉搜索树、AVL树、红黑树）以及它们在平衡和查找方面的巧妙设计。 复杂度分析的严谨性： 强调算法分析的严谨性，详细讲解大O符号（Big O notation）的含义、如何计算算法的时间和空间复杂度，并介绍摊还分析（Amortized Analysis）等更高级的分析技术，使读者能够准确评估算法的性能。 学习路径与目标： 本书适合有一定编程基础，渴望深入理解算法设计与分析的读者。通过阅读本书，您将： 建立对算法的直觉： 不仅知其然，更知其所以然，能够从问题的本质出发，设计出更具创造性和效率的算法。 提升解决问题的能力： 掌握一套系统性的问题分析和算法设计方法论，能够应对各种复杂的计算挑战。 培养严谨的分析思维： 能够清晰、准确地分析算法的性能，并做出最优选择。 为更高级的学习打下坚实基础： 理解本书内容是进一步学习更高级算法、数据结构和相关计算机科学理论的关键。 本书特色： 逻辑清晰，循序渐进： 内容组织严谨，从基础概念到高级主题，层层递进，确保读者能够逐步掌握。 理论与实践相结合： 在讲解理论知识的同时，穿插大量精心设计的示例，帮助读者理解抽象概念在实际问题中的应用。 注重启发性： 鼓励读者独立思考，引导读者探索更优的解决方案，而非仅仅被动接受知识。 《数据结构与算法的艺术》 不仅仅是一本书，更是一次思维的启迪，一次对计算之美的探索。它将帮助您构建起坚实而灵活的算法思维框架，成为一名更出色的问题解决者。

评分☆☆☆☆☆

基本上，amazon上面给了这本书不错的评价。但是这段时间因为某些因缘，我仔细阅读了这本书的某些章节。 公平的说，有些章节写得的确是不错的，尤其是前面几章。但是不得不说，在后续的不少章节中，例如分支定界，随机算法等。作者的描述实在是不清楚的，读者在不少地方需要费...

评分☆☆☆☆☆

基本上，amazon上面给了这本书不错的评价。但是这段时间因为某些因缘，我仔细阅读了这本书的某些章节。 公平的说，有些章节写得的确是不错的，尤其是前面几章。但是不得不说，在后续的不少章节中，例如分支定界，随机算法等。作者的描述实在是不清楚的，读者在不少地方需要费...

评分☆☆☆☆☆

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评分☆☆☆☆☆

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评分☆☆☆☆☆

基本上，amazon上面给了这本书不错的评价。但是这段时间因为某些因缘，我仔细阅读了这本书的某些章节。 公平的说，有些章节写得的确是不错的，尤其是前面几章。但是不得不说，在后续的不少章节中，例如分支定界，随机算法等。作者的描述实在是不清楚的，读者在不少地方需要费...

评分☆☆☆☆☆

这本《算法设计技巧与分析》简直是我最近的“救命稻草”！我是一个计算机专业的学生，平时就对各种算法感到头疼，尤其是当需要写论文或者解决实际问题的时候，感觉脑袋里空空的。这本书的出现，就像给我打开了一扇新世界的大门。它不是那种枯燥无味的理论堆砌，而是用一种非常生动、形象的方式来讲解复杂的算法概念。我特别喜欢书中对各种经典算法的拆解分析，比如动态规划、贪心算法、分治法等等，作者总是能把这些看起来高深莫测的东西，化繁为简，用浅显易懂的语言和贴切的比喻来阐述。举个例子，我之前对图算法一直理解不深，但看了这本书的章节后，对最短路径算法、最小生成树算法有了全新的认识，甚至能够自己动手实现一些变种。而且，书中的练习题也很有针对性，既有巩固基础的，也有挑战思维的，做完之后感觉自己的解题能力得到了质的提升。我真的强烈推荐给所有在算法领域感到吃力的同学们，这本书绝对是你们的福音，会让你们从“畏惧算法”变成“爱上算法”。

评分☆☆☆☆☆

最近阅读了《算法设计技巧与分析》，感觉这本书的内容非常扎实，而且紧跟时代潮流。作者在书中非常注重算法的“思想”与“应用”的结合。它不像有些书那样只是单纯地罗列公式和代码，而是会详细解释每一种算法背后的设计哲学，以及它在实际场景中的应用。我特别喜欢书中关于“局部最优与全局最优”的讨论，这让我对许多算法有了更深刻的理解，也认识到在某些情况下，贪心策略并非总是最佳选择。此外，书中关于“数据结构与算法的协同设计”的章节也让我受益匪浅。我以前总是把数据结构和算法分开来看，但这本书让我意识到，两者是密不可分的，巧妙的数据结构选择能够极大地简化算法的设计和提高效率。总而言之，这本书是一本非常值得反复阅读的经典之作，它不仅能帮助我提升算法能力，更能开阔我的技术视野，让我对计算机科学有了更深的理解。

评分☆☆☆☆☆

作为一名资深的程序员，我阅算法书籍无数，但《算法设计技巧与分析》这本书却在我心中留下了深刻的印记。它的独特之处在于，它并没有将算法仅仅视为一种静态的知识点，而是将其视为一种动态的“设计”和“分析”的过程。作者在书中强调了算法的“思想性”和“创造性”，鼓励读者去思考问题本质，从而设计出更优雅、更高效的解决方案。我特别喜欢书中对于“如何进行算法分析”的详尽讲解，它不仅仅是停留在理论层面，而是通过大量的图示和演算，将抽象的复杂度概念变得可视化、可感知。这对于我这种习惯于动手实践的开发者来说，非常有帮助。我记得我曾为一个性能瓶颈问题苦苦思索，读了这本书的“摊还分析”章节后，茅塞顿开，找到了问题的关键所在。这本书不仅仅是知识的传授，更是思维的引导，它让我重新审视自己解决问题的习惯，不断追求更高的技术境界。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我一开始拿到《算法设计技巧与分析》这本书的时候，并没有抱太大的期望，毕竟市面上关于算法的书籍琳琅满目，很多都大同小异。然而，这本书却给了我一个惊喜。作者在内容的组织上非常有条理，从最基础的算法概念讲起，循序渐进地引入更复杂的技巧和分析方法。我特别欣赏的是，书中不仅仅是罗列算法，更侧重于“为什么”和“如何做”。比如，它会详细分析每种算法的设计思想、适用场景，以及在不同情况下的时间复杂度和空间复杂度。这种深入的剖析让我能够理解算法背后的逻辑，而不是死记硬背。我记得我读到关于“回溯法”的部分时，原本觉得它是一种非常“笨”的方法，但作者通过一系列例子，让我明白了回溯法在解决某些组合问题时的巧妙之处，以及如何通过剪枝优化来提高效率。这本书的语言风格也很朴实，没有华丽的辞藻，但字字珠玑，都是作者多年经验的凝练。每次阅读都能有所收获，感觉自己的思维方式都得到了启发。

评分☆☆☆☆☆

《算法设计技巧与分析》这本书，对我来说，是一本非常实用的“工具书”。我平时工作需要处理大量的数据，并且经常需要设计和优化相关的算法来提高效率。之前我总是依赖一些固定的套路，遇到一些新颖的问题就束手无策。这本书就像一个“算法百宝箱”，里面汇集了各种解决问题的“利器”。它不仅介绍了各种基础算法，还深入探讨了高级的设计模式和分析工具。我尤其对书中关于“近似算法”和“概率算法”的章节印象深刻。在实际工作中，很多问题根本不存在精确的最优解，或者最优解的计算成本太高，而这本书提供的近似算法和概率算法，能够在可接受的计算时间内，找到一个质量非常高的近似解，这对我来说简直是“雪中送炭”。书中的案例分析也很贴合实际，很多场景都能在我自己的工作中找到影子，让我能够学以致用地去解决问题。阅读这本书的过程，就像是和一位经验丰富的导师在对话，不断地被启发，不断地进步。

评分☆☆☆☆☆

短小精悍！！

评分☆☆☆☆☆

入门书籍中算难度较大的？没有学过离散看起来吃力，不过好在数学那一块知道递归函数的推导就好，再就是概率论那一块的东西。进入NP章节后面的内容就开始看不清楚了。中文翻译太生硬，许多语句不符合中文习惯，可以猜到英文大概是怎么写的，然后就了解大概意思了，这并不是翻译的初衷吧。前三部分还是不错的，详略得当。第六部分，关于网络的内容略得过头了。第七部分没看不好评价，第四部分和第五部分艰涩难懂。不过作为入门书籍已经很好了，看完本书再去看其他内容(比如MIT的算法导论视频)就很简单了。

评分☆☆☆☆☆

未曾认真读完 我不是合格的cs毕业生

评分☆☆☆☆☆

简练的算法书，入门级别

评分☆☆☆☆☆

对于后面算法的证明部分，翻译很晦涩。更重要的是，书本习题没有答案，即使有，也只是一部分而已