《随机过程》介绍在应用中经常遇到的几种基本随机过程，如泊松过程、更新过程、Markov过程、平稳过程、Brown运动、Ito微分公式和线性随机微分方程。材料丰富，每章结合大量有实际背景的例子来解释基本概念，并配有一定量的习题。
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需要数学的基础知识，微积分＋线代＋概率，算是对概率论的深化。作者的目的不是让我们算题，而是培养一种推理论证的思维，换句话说它不是为了应用而编写的，但是它不妨碍理解，灰常好的教材，五星推荐。
评分在众多的大学数学课程当中，概率论与随机过程就是微积分的延续呀！不管是用凸分析还是泛函分析的方法都是如此，所以相对来说学起来容易。
评分“选这本教材是因为它简单，看到什么错误问我就行别翻书”
评分在众多的大学数学课程当中，概率论与随机过程就是微积分的延续呀！不管是用凸分析还是泛函分析的方法都是如此，所以相对来说学起来容易。
评分要有笔记才好
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