大众传播研究方法

大众传播研究方法 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:新华出版社
作者:(英)安德斯.汉森等/崔保国/金兼斌/童菲
出品人:
页数:377
译者:
出版时间:2004-11
价格:46.00元
装帧:简裝本
isbn号码:9787501168330
丛书系列:西方新闻传播学经典文库
图书标签:
  • 传播学
  • 研究方法
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  • 媒介研究
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具体描述

本书的目的在于介绍研究媒介和大众传播过程的主要方法。全书具体论述了传播过程研究中三个主要领域——媒介组织和节目制作、媒介的内容、媒介的使用和受众——所使用的研究方法。全书最后部分介绍了SPSS数据分析方法以及传播学研究的原始资料和资源的搜集方法。

全书每一章节介绍一种研究方法。从社会学研究方法的一般规律出发,对该研究方法的发展过程、应用范围、应用步骤等都做了详细的说明,对计算机统计系统SPSS的使用也做了详细的讲解。例证丰富,资料翔实,由浅入深,适用范围广,应用性强。

全书每一章都首先从历史发展的角度和理论层面提出单个的研究方法,然后详细论述其实际应用和操作方法,体系清晰,思路明确。研究方法的实际应用是贯穿本书始末的论述重点。

本书不但比较全面地介绍了进行传播学研究所采用的各种方法,而且更注重在一个更宏观的角度上分析说明每种方法的适用原则及其内部相关性,强调应具体问题具体分析,并灵活综合运用各种方法研究同一问题。

传播学研究方法以社会学研究方法为基础,但本书特色在于牢牢植根于传播学的特点和发展,所有方法介绍及例证说明都紧紧围绕传播学的特色。

深入剖析前沿科技:信息时代的驱动力与未来趋势 图书名称:前沿科技透视:信息时代的驱动力与未来趋势 内容简介 本书旨在为广大科技爱好者、行业从业者以及对信息时代未来走向抱有浓厚兴趣的读者,提供一个全面、深入且富有洞察力的视角,审视当前驱动世界变革的核心技术领域,并对未来的发展趋势进行前瞻性的探讨。我们深知,信息时代正以前所未有的速度迭代,理解驱动这一切背后的技术逻辑至关重要。本书将严格聚焦于技术本身及其在社会经济结构中的深刻影响,避免涉及任何传播学或社会科学的研究方法论内容。 本书的架构设计力求逻辑清晰,层层递进,分为四大核心篇章,辅以详尽的技术解析和案例分析。 第一篇:计算基石的重塑:量子计算与下一代架构 本篇聚焦于支撑整个信息生态的底层计算能力的革命性飞跃。我们首先将详尽阐述量子计算的理论基础——量子比特(Qubit)的工作原理、叠加态与纠缠现象在算法中的应用潜力。我们不会探讨信息如何被社会理解或传播,而是专注于其在数学和物理层面的实现难度与突破。详细剖析了当前主要的量子计算范式,包括超导量子电路、离子阱以及拓扑量子计算的优劣势对比。随后,我们将深入探讨超越冯·诺依曼架构的类脑计算(Neuromorphic Computing)。这部分内容将详细描述脉冲神经网络(SNN)的硬件实现,如忆阻器(Memristor)技术在实现低功耗、高并行计算中的关键作用,及其与传统硅基芯片在能效比上的根本差异。此外,对后摩尔时代半导体材料的研究,如二维材料(如石墨烯、二硫化钼)在晶体管微缩化极限下的应用前景,也将被细致地梳理。本篇的重点在于揭示这些计算范式如何从根本上改变我们处理复杂问题的能力。 第二篇:数据洪流与智能涌现:深度学习的进化与边界 本篇聚焦于当前最炙手可热的人工智能领域,但我们的视角将严格限制在算法模型、训练机制及其硬件优化上,避开对AI产出内容的社会影响或用户感知等传播学分析。我们将细致拆解Transformer架构的自注意力机制(Self-Attention),并追溯其在自然语言处理(NLP)领域取得突破的数学根源,例如多头注意力、位置编码的优化等。随后,深入探讨生成式模型(Generative Models),包括扩散模型(Diffusion Models)与对抗生成网络(GANs)的演进路径。我们将详细分析这些模型在图像合成、高保真音频生成中的数学流程,以及如何通过变分推断(Variational Inference)来控制生成结果的分布。另一重要部分是联邦学习(Federated Learning)的机制,重点阐述其在保障数据隐私前提下实现模型分布式训练的加密技术和聚合算法,而非数据在群体中的流动状态。本篇旨在让读者理解智能涌现背后的复杂数学结构和工程挑战。 第三篇:连接万物与数字孪生:先进网络与沉浸式环境 本篇将目光投向信息传输的基础设施与人机交互的前沿。我们重点解析6G网络的愿景与关键技术,侧重于太赫兹通信(THz Communication)在实现超高速率下的信道特性建模、大规模MIMO(Massive MIMO)的天线阵列设计及其波束赋形(Beamforming)算法的优化。对空天地一体化网络的架构设计,例如低轨卫星星座的轨道规划与链路管理协议,也将进行技术层面的剖析。此外,本书将详尽介绍数字孪生(Digital Twin)技术的构建要素。这包括高精度传感器数据的实时融合、物理系统的精确建模方法(如基于物理的仿真与数据驱动模型的结合),以及边缘计算(Edge Computing)在保证低延迟反馈回路中的作用。我们深入探讨如何利用实时数据流来驱动和同步虚拟模型,实现对复杂物理系统的精确映射与预测,而不涉及这些孪生体在现实世界中被如何“展示”或“沟通”给终端用户。 第四篇:安全与信任的基石:密码学与分布式账本技术 本篇关注信息时代对安全性和去中心化信任机制的需求。我们将首先对后量子密码学(Post-Quantum Cryptography, PQC)进行全面介绍,重点分析格密码(Lattice-based Cryptography)、哈希函数家族(如SHA-3)以及基于同源问题(Isogeny-based)的新一代加密算法,阐述它们如何抵抗已知的量子攻击模型。随后,本书将深入解析区块链技术的底层结构,聚焦于共识机制的演变——从工作量证明(PoW)到权益证明(PoS)及其他变体的技术细节和效率权衡。我们将详细解析智能合约的执行环境、虚拟机(如EVM)的安全模型以及如何通过零知识证明(Zero-Knowledge Proofs, ZKPs,如zk-SNARKs/zk-STARKs)在不泄露原始信息的前提下验证计算的正确性。本书的这部分内容专注于加密协议、链式数据结构与验证逻辑的严谨性。 结语:技术融合与未来十年的工程挑战 在全书的最后,我们将对前述四大领域进行技术融合的展望,探讨例如量子计算如何加速AI模型的训练,或先进网络如何支持大规模数字孪生的实时数据传输。总结当前信息技术发展面临的核心工程难题,如能源效率、异构系统间的互操作性、以及确保算法公平性的数学约束等。本书旨在为读者提供一个纯粹、高强度的技术知识框架,支撑其在信息技术前沿的深入研究与开发工作。

作者简介

目录信息

读后感

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《大众传播研究方法》主要介绍传播学的定量研究方法,包括问卷调查、焦点小组、参与观察、文本分析等等,这些方法在其它社会科学的门类上也是通用的。传播学研究生应该早些读这本书,以避免在传播学研究的大门外不必要的徘徊。 本书的案例选择比较少,需要自己用心...

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《大众传播研究方法》主要介绍传播学的定量研究方法,包括问卷调查、焦点小组、参与观察、文本分析等等,这些方法在其它社会科学的门类上也是通用的。传播学研究生应该早些读这本书,以避免在传播学研究的大门外不必要的徘徊。 本书的案例选择比较少,需要自己用心...

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《大众传播研究方法》主要介绍传播学的定量研究方法,包括问卷调查、焦点小组、参与观察、文本分析等等,这些方法在其它社会科学的门类上也是通用的。传播学研究生应该早些读这本书,以避免在传播学研究的大门外不必要的徘徊。 本书的案例选择比较少,需要自己用心...

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《大众传播研究方法》主要介绍传播学的定量研究方法,包括问卷调查、焦点小组、参与观察、文本分析等等,这些方法在其它社会科学的门类上也是通用的。传播学研究生应该早些读这本书,以避免在传播学研究的大门外不必要的徘徊。 本书的案例选择比较少,需要自己用心...

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《大众传播研究方法》主要介绍传播学的定量研究方法,包括问卷调查、焦点小组、参与观察、文本分析等等,这些方法在其它社会科学的门类上也是通用的。传播学研究生应该早些读这本书,以避免在传播学研究的大门外不必要的徘徊。 本书的案例选择比较少,需要自己用心...

用户评价

评分

书中关于中介效应和调节效应的讲解,为我深入理解传播机制提供了重要的理论工具。作者并没有流于理论的晦涩,而是通过生动形象的图示和通俗易懂的语言,将复杂的统计概念解释得清晰明了。我尤其赞赏作者在讨论这些效应时,反复强调了理论基础的重要性,引导读者思考“为什么会出现中介或调节”,而不仅仅是“如何检验”。这使得我能够更好地理解传播现象背后更深层次的因果链条。通过阅读,我理解了中介效应如何解释“变量A如何影响变量C”的过程,以及调节效应如何揭示“变量B在变量A影响变量C的过程中扮演怎样的角色”。这对于我今后在研究中构建更精细化的理论模型,具有极其重要的指导意义。它让我看到,传播研究的魅力在于不断揭示现象背后的复杂逻辑,而这些统计学概念,正是我们深入探究这些逻辑的利器。

评分

这本书在讨论量化研究方法时,展现了其严谨的科学性。作者从问卷设计、抽样方法到数据统计,都进行了非常详尽的阐述。尤其是在介绍抽样技术时,书中对随机抽样和非随机抽样的不同类型及其适用场景进行了清晰的界定,并详细说明了如何计算样本量以及如何减少抽样误差。我印象深刻的是,作者在讲解相关分析和回归分析时,并非直接给出公式,而是通过图表和生动的语言,解释了这些统计方法背后的逻辑,以及它们如何帮助我们理解变量之间的关系。书中还包含了许多关于统计软件使用的入门级指导,这对于我这样的初学者来说,无疑是雪中送炭。它让我看到,即使是看似枯燥的数字,也能通过科学的分析方法,揭示出传播现象背后的规律。作者在强调量化研究的客观性和普适性的同时,也提醒我们要注意研究设计的合理性和数据分析的准确性,避免出现“垃圾进,垃圾出”的情况。总而言之,这本书为我打开了量化研究的大门,让我能够以一种更科学、更系统的方式来理解和分析大众传播现象。

评分

作者在阐述大数据分析方法时,展现了其前瞻性和实用性。书中对社交媒体数据、网络痕迹等新兴研究资源的挖掘和利用进行了详细的介绍,并提供了具体的分析工具和技术指南。我尤其对书中关于文本挖掘、情感分析和网络结构分析的讲解印象深刻,它们让我看到了如何从海量的非结构化数据中提取有意义的信息。作者在介绍这些新技术的同时,也强调了数据质量的重要性,以及如何在分析过程中保持批判性思维。它让我意识到,大数据分析并非简单的数据堆砌,而是需要严谨的方法论和对数据本身的深入理解。这本书为我打开了研究大众传播的新视野,让我看到,随着技术的发展,我们有更多、更有力的工具来探索传播的奥秘。对于任何希望在当下研究领域保持领先的研究者来说,这本书提供的关于大数据分析的见解,无疑是宝贵而及时的。

评分

这本书在讨论问卷设计时,提供了极其细致的指导。从问题的措辞、选项的设置,到量表的选择和信效度的检验,作者都给予了详尽的说明和建议。我尤其欣赏书中关于如何避免引导性问题、模糊性问题以及双重否定问题等常见的问卷设计陷阱的详细阐述,并辅以大量的实例。这让我意识到,一份高质量的问卷,需要经过精心打磨和反复测试。作者还特别强调了区分不同测量尺度(如名义、顺序、间隔和比例)的重要性,以及如何根据研究目的选择合适的量表。此外,书中对于预调查(pilot study)的必要性和操作流程的说明,也让我能够更好地理解如何通过预调查来优化问卷,提高数据的可靠性。这本书将我从“如何设计一份问卷”的迷茫中解脱出来,为我提供了一个清晰、可操作的框架,让我能够更有信心地去收集可靠的研究数据。

评分

这本书给我最大的感受是其对研究伦理的强调,这一点在学术写作中至关重要,却常常被忽视。作者在多个章节中都穿插了对数据隐私、知情同意、研究者偏见等问题的讨论,并提供了具体的规避策略。这不仅仅是理论上的陈述,更包含了许多作者自身的研究经验分享,让读者能够深刻理解研究过程中可能遇到的伦理困境以及如何负责任地进行研究。例如,在关于访谈法的章节中,作者详细阐述了如何保护被访者的匿名性,如何在提问时避免引导性言语,以及如何审慎处理访谈记录等。此外,在关于内容分析的部分,作者也提到了如何避免对文本进行过度解读或歪曲原意。这些细节的处理,充分体现了作者严谨的学术态度和对社会责任的担当。阅读这本书,我不仅学习到了研究的方法,更重要的是,我被作者所倡导的严谨、公正、负责的研究精神所深深感染。它让我意识到,任何一项优秀的研究,都离不开对伦理准则的坚守。这本书的价值,远超于方法论本身的介绍,它为我们描绘了一幅负责任的学术研究者的画像,指引我们如何在追求知识的过程中,保持对真理的敬畏和对被研究对象的尊重。

评分

我对书中关于二手资料分析部分的详尽介绍印象尤为深刻。作者清晰地阐述了如何有效地检索、评估和利用已有的学术文献,以及如何进行系统性文献回顾。这对于任何一项新的研究来说,都是奠定基础的关键步骤。书中提供的文献检索策略和数据库使用技巧,对于我这样刚开始接触学术研究的读者来说,无疑是宝贵的经验分享。更重要的是,作者强调了如何批判性地阅读二手资料,识别其优势和局限,并将其有效地融入到自己的研究框架中。它让我明白,研究并非凭空创造,而是建立在已有知识体系之上,而对二手资料的娴熟运用,正是高效研究的关键。读完这部分,我感觉自己掌握了一种系统性的研究方法,能够更有效地为我的研究寻找理论支撑和研究灵感,也更能避免重复他人已有的工作,从而使我的研究更具创新性。

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一本深入浅出的著作,它巧妙地将复杂的研究理论剥离,呈现出清晰、易于理解的框架,让初学者也能轻松入门。作者在开篇就点明了大众传播研究的核心命题,并通过一系列精心挑选的案例,生动地展示了不同研究方法在实际应用中的优势与局限。我尤其欣赏作者在解释各种量化研究技术时,并未止步于理论的罗列,而是细致地阐述了数据收集、分析以及结果解读的每一个环节,仿佛一位经验丰富的导师,手把手地指导读者如何从海量信息中提炼有价值的洞见。在方法论的讨论上,书中对不同研究范式的比较也十分到位,无论是实证主义的严谨,还是批判理论的深度,抑或是解释主义的细致,作者都给予了公正的评价,并引导读者思考哪种方法更适合解决特定的研究问题。阅读过程中,我时常被作者的逻辑清晰和循序渐进的叙述所折服,每一次对新概念的引入都恰到好处,并能通过前文已述的知识点进行有机连接,形成了一个完整的知识体系。这本书不仅仅是一本方法论的教科书,更像是一次对大众传播领域研究脉络的深度探索,它让我认识到,理解传播现象需要多角度、多层次的审视,而掌握多样化的研究工具,则是实现这一目标的关键。即使是那些我之前感到晦涩难懂的统计学原理,在作者的笔下也变得生动有趣,充满了实际操作的指导意义,我相信,这本书将是我未来从事相关研究时不可或缺的指南。

评分

作者在探讨定性研究方法时,展现了极高的洞察力。书中的案例分析尤为精彩,它通过对不同传播现象的细致入微的描绘,生动地展现了深度访谈、焦点小组、参与式观察等方法如何能够深入挖掘被研究者的内心世界和行为动机。我特别喜欢关于民族志研究的部分,作者将其描述得如同亲临现场一般,让我们感受到研究者如何通过长期的沉浸式观察,理解特定文化背景下的传播实践。书中对于研究者如何建立信任、如何进行有效的田园访问、以及如何记录和分析非结构化数据,都提供了非常实用的指导。更令人称道的是,作者在强调定性研究的深度和丰富性的同时,也适时地指出了其主观性强的缺点,并提供了相应的检验方法,如三角测量法等,以提高研究的信效度。这使得本书的论述更加全面和客观。它让我明白,定性研究并非随心所欲的记录,而是一个系统、严谨的过程,需要研究者具备高度的同理心、敏锐的观察力和扎实的理论功底。读完这部分,我感觉自己对如何理解复杂的社会现象有了更深刻的认识,也更有信心去运用这些方法来探索未知的领域。

评分

本书对于研究设计和研究思路的梳理,让我耳目一新。作者在开篇就引导读者思考“研究什么”和“为什么研究”这两个根本问题,并以此为基础,逐步展开对不同研究设计模式的介绍。我尤其欣赏书中对实验设计、准实验设计以及非实验设计的详细区分和比较,以及它们各自在验证因果关系方面的不同侧重。作者通过大量的实际研究案例,清晰地展示了研究者如何根据研究目标和理论假设,选择最恰当的研究设计。在讨论研究思路的形成时,作者还强调了文献回顾的重要性,以及如何从中提炼出有价值的研究问题。这让我意识到,一项好的研究,不仅仅是方法的运用,更是清晰的研究思路和扎实理论基础的体现。它让我明白,在动手收集数据之前,进行周密的研究设计是多么的关键。这本书的价值在于,它不仅仅传授“如何做”,更重要的是引导我们思考“为何如此”。这种对研究过程的系统性梳理,让我对未来开展研究有了更清晰的规划和更坚定的信心。

评分

作者在探讨如何撰写研究报告时,展现了其严谨的学术规范和清晰的逻辑表达能力。书中详细介绍了研究报告的各个组成部分,从引言、文献回顾、研究方法、结果分析,到讨论和结论,都给予了细致的指导。我特别喜欢作者关于如何清晰、准确地呈现研究结果的建议,以及如何在中英文参考文献格式的规范化方面给出具体指导。它让我明白,一项优秀的研究,不仅在于其研究过程的严谨,更在于其成果的有效传播。书中还强调了研究报告的结构化、语言的精炼以及图表的有效运用,这些都是提升研究报告质量的关键要素。此外,作者还提到了如何处理研究中的局限性,以及如何提出未来研究的建议。读完这部分,我感觉自己不仅掌握了研究的“术”,更学会了如何将研究的“道”有效地传达出去,让我对如何撰写一篇具有说服力的学术论文有了更清晰的认识和更扎实的准备。

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没一点印象了。当年的我很执迷于方法论。到现在也是。

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大众传播研究方法入门书

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没一点印象了。当年的我很执迷于方法论。到现在也是。

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