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统计学习理论

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Vladimir N.vapnik
第1版 (2004年1月1日)
许建华
2004-6-1
594
59.00
平装(无盘)
国外计算机科学教材系列
9787120000509

图书标签: 统计学习  机器学习  统计学  数学  统计  模式识别  SVM  计算机科学   


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发表于2024-11-21

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用户评价

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对矩阵的运算要求很高,需要再加强矩阵运算的理解

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怎么说呢,图书馆借了3次。最后仍是停留在“经验风险最小化原则”这一章。

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这本书cover了现在很多书的内容

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给高分的全是看不懂的

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没啥用

读后感

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Statistical Learning Theory这本书是一本完整阐述了统计机器学习思想的名著。在该书中作者对统计机器学习和传统机器学习的区别的本质进行了详细的论证,并且指出统计机器学习能够对训练样本给出精确的学习效果,并能够回答训练过程需要的样本训练数等一系列问题。

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