具体描述
《营销量化指标(第2版)》系统地介绍了当今最有价值的营销量化指标，清晰地展示了如何运用这些工具，从多个角度观测营销动态，准确识别市场机会，制定最优的营销决策，使营销投资回报最大化。这些工具集合涵盖了营销的各个方面，如促销战略、广告和分析、消费者感知、市场份额、毛利和定价、产品及其组合等。
越来越多的营销经理和高级管理者认识到对营销进行量化评估的重要性。遗憾的是，只有少数管理者知道如何利用量化指标来分析营销战略的效果和市场的动态变化。
《营销量化指标(第2版)》第二版除了解释类似销售利润率、品牌替换率等必不可少的营销量化指标，还增加了一些新的关键指标，例如社交营销和品牌资产。《营销量化指标(第2版)》比较综合和权威地引导读者定义、构建和使用量化指标，而这些量化指标也是营销人员每天会遇到的。相信那些对各种量化指标内在联系深入理解的企业终将获得巨大的竞争优势。
作者简介
弗吉尼亚大学达登商学院市场营销学教授。其论文经常出现在《哈佛商业评论》、《市场营销杂志》(Journal of Marketing)等权威出版物上。目前致力于整合和改进营销量化指标。担任宝洁、苹果以及IBM等公司的高级顾问。
明尼苏达大学卡尔森管理学院市场营销系博士，弗吉尼亚大学达登商学院MBA，在营销管理、商务系统改造以及财务管理等方面有着丰富的经验，曾负责对英国劳工部的营销活动进行全面评估。
弗吉尼亚大学达登商学院工商管理系教授。目前致力于交互营销的研究。他所讲授的课程广受学生好评，并且被《商业周刊》评为“走向最佳商学院的引路人”。
沃顿商学院市场营销学教授，沃顿商学院研究生院副院长，斯坦福大学及欧洲工商管理学院访问教授，哈佛大学教授。美国营销科学协会执行主席。在沃顿商学院讲授关于营销量化指标的高级培训课程。担任通用电气、强生等公司的高级顾问。
目录信息
读后感
一提销售不少人都感觉是赚钱的部分，其实投入产出比也很重要。如果是营销，那就有更多需要关注的指标。本书就是以量化的形式，数字和公式的形式对营销相关指标做出了系统的分析。 俺有8年的销售经历，其中有几年在做销售管理，现在看到这本书仍然很是有些感悟。一来是因为书里...
评分一提销售不少人都感觉是赚钱的部分，其实投入产出比也很重要。如果是营销，那就有更多需要关注的指标。本书就是以量化的形式，数字和公式的形式对营销相关指标做出了系统的分析。 俺有8年的销售经历，其中有几年在做销售管理，现在看到这本书仍然很是有些感悟。一来是因为书里...
评分国内这类书很少，此为珍品。 但这本舶来品，仅能作为工具书查查 这些指标的可得方式，管理意义，个人认为非常不足。实际指导意义不大。书是不错的。
评分国内这类书很少，此为珍品。 但这本舶来品，仅能作为工具书查查 这些指标的可得方式，管理意义，个人认为非常不足。实际指导意义不大。书是不错的。
评分国内这类书很少，此为珍品。 但这本舶来品，仅能作为工具书查查 这些指标的可得方式，管理意义，个人认为非常不足。实际指导意义不大。书是不错的。
用户评价
这本书，坦率地说，就像是一次对市场营销复杂性的深度潜水，它没有那种浮于表面的“速成秘籍”的空洞承诺，而是扎扎实实地把你拽进数据与策略的深水区。我花了很长时间才消化完其中的某些章节，特别是那些关于归因模型和A/B测试的设计部分，简直是干货满满。作者似乎对营销过程中的每一个环节都抱持着一种近乎苛刻的审视态度，坚持认为没有精确度量，一切努力都只是空中楼阁。你读完后会发现，那些过去让你感到模糊不清的“感觉良好”的决策，现在都必须用清晰的数字来支撑。这迫使你重新审视自己团队的工作流程，从最初的目标设定到最后的ROI计算，每一个步骤都暴露在了显微镜下。我尤其欣赏它对技术栈整合的探讨，这并非简单地罗列工具名称，而是深入剖析了不同系统间如何通过数据流实现闭环反馈，这对于当前正处于数字化转型阵痛期的企业来说，无疑是及时雨。这本书的难度不低，需要读者具备一定的分析能力和商业洞察力，但一旦跨越了初始的知识门槛，你会发现它为你打开了一扇通往更科学、更可预测营销未来的大门。它不是一本可以快速翻阅的书，它更像是一本工具书，你需要经常停下来，对照自己手头的数据进行思考和实践。
评分这本书的叙事方式，说实话，带有一种强烈的工程师思维底色，但这种理工科的严谨感恰恰是当下许多营销书籍所缺乏的。它没有过多渲染品牌故事或情感连接的虚无缥缈，而是聚焦于可量化的、可复制的流程。我最喜欢它的地方在于，它不仅仅告诉你“应该做什么”，更重要的是“如何构建一个体系来确保它能持续发生”。举个例子，书中对不同生命周期阶段客户获取成本（CAC）的动态变化分析，细致到让人拍案叫绝，它没有提供一个放之四海而皆准的固定公式，而是提供了一套构建自我适应性计算框架的方法论。这对于那些在高速增长但同时面临成本失控压力的初创公司来说，简直是救命稻草。阅读过程中，我不断在思考，我自己的公司在哪个指标上过度依赖了主观判断，又在哪里因为数据口径不一致而导致了决策偏差。它像一面冰冷的镜子，照出了我们过去在“看起来很忙碌”和“真正有效产出”之间的巨大鸿沟。这本书的价值在于，它让你从“我猜”转变为“我知道”，这种认知上的跃迁，是任何廉价的营销技巧指南都无法提供的。
评分这本书的结构安排堪称教科书级别，逻辑链条极其严密，从宏观的战略目标分解到微观的点击率优化，层层递进，几乎没有逻辑上的跳跃。我印象特别深刻的是书中对于“预警指标”和“滞后指标”区分的论述，这清晰地界定了哪些数据能指导即时行动，哪些数据反映的是过去的结果。这种细致的区分，帮助我优化了日常的仪表盘设置，剔除了一批长期无效的噪音数据。阅读体验上，它确实需要读者投入大量的精力去思考和实践，它不会喂给你现成的答案，而是教你如何使用工具箱里的工具来解决你自己的问题。我试着将书中关于渠道效率矩阵的分析方法应用到我们当前的主推渠道上，结果发现了几个此前被我们完全忽略的效率黑洞。这本书的真正威力在于，它赋予了你一种“数据赋能决策”的思维模式，让你在面对新市场、新产品发布时，不再盲目摸索，而是可以基于历史数据和严谨的预测模型来制定激进或保守的策略。它教会的不是战术，而是制定战术的方法论。
评分我必须承认，这本书的厚度和内容的密度，足以让一些人望而却步，但对于那些真正想在数字时代站稳脚跟的营销人来说，这简直是淘到宝了。它最让人耳目一新的地方在于，它提供了一套超越单一平台限制的通用度量框架。很多市面上的书籍都是围绕某个特定平台（比如社交媒体或搜索引擎）来展开的，但这本书的视角非常“平台中立”，它关注的是跨渠道的客户旅程，以及如何在不同的接触点上进行价值捕获和成本控制。书中对营销投资回报率（MROI）的讨论极其深入，它没有停留在计算表面上的营收增加，而是深入到了边际效益递减的临界点分析。这迫使我必须审视我们是否在那些边际效益已经趋近于零的渠道上投入了过多资源。这本书读起来就像是和一位顶级的数据科学家进行了一场密集的研讨会，充满了挑战，但也充满了启发。它让你意识到，营销的未来，早已不是关于创意的美妙，而是关于数据纪律的严苛。
评分与其说这是一本指导手册，不如说它更像是一份行业现状的诊断报告，犀利且不留情面。作者的文字风格冷静到近乎冷酷，他似乎对那些沉迷于虚荣指标（Vanity Metrics）的营销人员持有一种批判的态度。我花了好几天时间才把最后关于“营销投资组合优化”的那几章啃完，那部分内容涉及到的数学模型和概率论知识，对于我这个非数学背景出身的人来说，挑战性极大，但我坚持下来了，因为每多理解一个公式，就意味着我能多一分把握地与财务部门进行高效对话。这本书的优秀之处在于，它彻底打破了营销与销售之间的壁垒，将两者视为一个连续的数据链条。它要求营销人员像 CFO 一样思考现金流和风险回报，这是一种极高的要求，但也指向了现代营销的必然方向。我发现，这本书很少用“建议”这样的词汇，更多的是“必须”和“应当”，这种坚定的语气，反倒让我对其中阐述的原则深信不疑。它更适合那些已经有一定市场经验，渴望突破瓶颈，转向更精细化运营的专业人士阅读。
评分工作和生活，其实挺分裂的，但我想把两者都过得很精彩。
评分工作和生活，其实挺分裂的，但我想把两者都过得很精彩。
评分这些指标起些什么作用，与它们是如何起作用的，以及如何应用它们和解读它们。这书应该在 学完市场营销学之后立马看，甚至有必要开一门相关课程。。
评分工作和生活，其实挺分裂的，但我想把两者都过得很精彩。
评分这些指标起些什么作用，与它们是如何起作用的，以及如何应用它们和解读它们。这书应该在 学完市场营销学之后立马看，甚至有必要开一门相关课程。。
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