具体描述
《什么是数学：对思想和方法的基本研究(第三版)》是世界著名的数学科普读物，它搜集了许多经典的数学珍品，对整个数学领域中的基本概念与方法，做了精深而生动的阐述。无论是数学专业人士，或是愿意作数学思考者都可以阅读《什么是数学？：对思想和方法的基本研究（第3版）》。特别对中学数学教师、大学生和高中生，都是一本极好的参考书。
作者简介
R·柯朗（Richard Courant）是20世纪杰出的数学家，哥廷根学派重要成员。他生前是纽约大学数学系和数学科学研究院的主任，该研究院后被重命名为柯朗数学科学研究院。他写的书《数学物理方程》为每一个物理学家所熟知，而他的《微积分学》已被认为是近代写得最好的该学科的代表作。
H·罗宾（Herbert Robbins）足新泽西拉特杰斯大学的数理统计教授。
I·斯图尔特（IanStewart）是沃里克大学的数学教授，并且是《自然界中的数和上帝玩色子游戏吗》一书的作者；他还在《科学美国人》杂志上主编《数学娱乐》专栏；他因使科学为大众理解的杰出贡献而在1995年获得了皇家协会的米凯勒法拉第奖章。
左平，首都师范大学数学系副教授。
张饴慈，1965年毕业于北京大学数学力学系，后为首都师范大学数学系教授。
目录信息
什么是数学
第1章 自然数
引言
1 整数的计算
2 数系的无限性 数学归纳法
第1章补充 数论
引言
1 素数
2 同余
3 毕达哥拉斯数和费马大定理
4 欧几里得辗转相除法
第2章 数学中的数系
引言
1 有理数
2 不可公度线段 无理数和极限概念
3 解析几何概述
4 无限的数学分析
5 复数
6 代数数和超越数
.第2章补充 集合代数
第3章 几何作图 数域的代数
引言
第1部分 不可能性的证明和代数
1 基本几何作图
2 可作图的数和数域
3 三个不可解的希腊问题
第2部分 作图的各种方法
4 几何变换 反演
5 用其他工具作图 只用圆规的马歇罗尼作图
6 再谈反演及其应用
第4章 射影几何 公理体系 非欧几里得几何
1 引言
2 基本概念
3 交比
4 平行性和无穷远
5 应用
6 解析表示
7 只用直尺的作图问题
8 二次曲线和二次曲面
9 公理体系和非欧几何
附录
高维空间中的几何学
第5章 拓扑学
引言
1 多面体的欧拉公式
2 图形的拓扑性质
3 拓扑定理的其他例子
4 曲面的拓扑分类
附录
第6章 函数和极限
引言
1 变量和函数
2 极限
3 连续趋近的极限
4 连续性的精确定义
5 有关连续函数的两个基本定理
6 布尔查诺定理的一些应用
第6章补充 极限和连续的一些例题
1 极限的例题
2 连续性的例题
第7章 极大与极小
引言
1 初等几何中的问题
2 基本极值问题的一般原则
3 驻点与微分学
4 施瓦茨的三角形问题
5 施泰纳问题
6 极值与不等式
7 极值的存在性 狄里赫莱原理
8 等周问题
9 带有边界条件的极值问题 施泰纳问题和等周问题之间的联系
10 变分法
11 极小问题的实验解法 肥皂膜实验
第8章 微积分
引言
1 积分
2 导数
3 微分法
4 莱布尼茨的记号和“无穷小”
5 微积分基本定理
6 指数函数与对数函数
7 微分方程
第8章补充
1 原理方面的内容
2 数量级
3 无穷级数和无穷乘积
4 用统计方法得到素数定理
第9章 最新进展
1 产生素数的公式
2 哥德巴赫猜想和孪生素数
3 费马大定理
4 连续统假设
5 集合论中的符号
6 四色定理
7 豪斯道夫维数和分形
8 纽结
9 力学中的一个问题
10 施泰纳问题
11 肥皂膜和最小曲面
12 非标准分析
附录 补充说明 问题和习题
算术和代数
解析几何
几何作图
射影几何和非欧几何
拓扑学
函数、极限和连续性
极大与极小
微积分
积分法
参考书目1
参考书目2（推荐阅读）
跋
· · · · · · (收起)
读后感
关于评价，我选了“推荐”。我说我是来提供事实和灵感的。这本书上有一页是介绍数学归纳法的，如果你学过高中数学，就知道这方法在求通项公式时非常好用。但前提是你的数学归纳法的格式必须符合要求。在这本书中呢，关于数学归纳法，这位哥廷根人讲了一大堆纯学术意义上的关于...
评分我觉得副标题非常的贴切。 初等数学的脉络讲解的非常清晰，对解决问题的思想方法分析的简洁、深刻。我以为能把事情用简单的方式叙述出来都是要么非常花费功夫，要么就是领域中的大师——正如《Programming Pearls》和《 The C Programming Language》，薄薄一本书，值得翻来覆...
评分《什么是数学》算是经典数学读物了，最近看了一下，真的是不错，写的很好，翻译的也不错。内容上由浅入深的介绍数学问题和解法，有些东西还真是我以前从来没有看过的，比如我们小时候就知道如何判断一个整数能否被3整除，但很少想为什么这个准则奏效，这本书里面用同余的方法证...
评分最近在学习数学，原本的目的是为了训练自己的逻辑思维，但通过这本书让我看到数学特有的美感：简洁，一气呵成的连贯推理，并且充满着创意。 很遗憾大四了才开始对数学有那么一点重视，也算是走了弯路之后对数学的一种回归学习。曾经经历过寻找书籍的过程，一路走来，让...
评分这本书大概是我不可能看完的一本书了，所以还是现在写书评吧。 我是经济学的本硕，数学相当一般，考研的时候曾经温习过，后来就求求最值、用用最小二乘法、T分布、正态分布数值特征什么的了。其他的很少用，也很少涉及。 重新温习是因为看衍生品定价的时候，确实感觉非常困难...
用户评价
这个怎么推荐，很好的书，非常清晰，但对于绝大多数人来说必然是看不明白大部分内容的……
评分数学不是科学，数学是艺术
评分没仔细读 只是一般教科书 我亏了
评分到目前为止我所读过的最好的数学科普读物（没有之一）！覆盖范围适中，叙述详略得当；平实而又不失趣味。唯一的“缺点”就是有些太“难”了，几乎可以作为简明教科书。五六百页的篇幅，“啃”了这么久，比看一般的书多用了数倍的时间。
评分略微有点儿失望，除最后部分的小部分内容，里面还都是柯朗上世纪上半叶的原著。而且涉及到的问题也不够高等，只算是科普书吧。所以说数学书我还是觉得苏联人写的有意思一些，比如亚历山大诺夫那套。不过可惜那套书好像没有新版了？
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