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出版者:Cengage Learning

作者:Frederick J Gravetter

出品人:

页数:792

译者:

出版时间:2012-1-1

价格:USD 281.95

装帧:Hardcover

isbn号码:9781111830991

丛书系列:

图书标签:

• 心理学
• 统计学
• 英文原版
• Statistics
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• 统计学和SPSS
• 统计学
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• 统计应用

《心理学研究方法与统计基础》 本书旨在为心理学及相关领域的研究者和学生提供一套全面、严谨且易于理解的研究方法学与统计学入门指南。我们相信，扎实的统计学知识是洞察人类行为奥秘、解读研究数据的关键。因此，本书不仅聚焦于统计概念的讲解，更注重其在心理学研究情境下的应用与解读，致力于帮助读者掌握科学探究的思维方式和实践技能。 核心内容概览： 研究设计与伦理： 本书开篇即为读者搭建科学研究的框架。我们将深入探讨不同类型的研究设计，包括描述性研究（如调查、观察）、相关性研究以及实验性研究。您将学会如何根据研究问题选择最合适的设计，并理解其优劣势。同时，我们也将强调研究伦理的重要性，涵盖知情同意、隐私保护、去偏见处理等关键原则，确保研究的科学性与道德性并行。 数据收集与测量： 数据的质量直接关系到研究的结论。本书将详细介绍各种数据收集技术，从问卷设计、访谈技巧到行为观察和生理测量。我们还会深入讲解测量学中的核心概念，如信度（Reliability）和效度（Validity），帮助您评估测量工具的质量，确保所收集的数据能够准确反映研究对象的真实情况。 描述性统计： 在理解了数据的收集和测量之后，我们将进入描述性统计的世界。本书将清晰地介绍如何使用频率分布、集中趋势（均值、中位数、众数）和离散趋势（方差、标准差）来总结和描述数据。我们将展示如何利用图表（如直方图、条形图、散点图）直观地展示数据分布特征，为进一步的推论统计打下坚实基础。 推论统计入门： 推论统计是连接样本与总体、从有限数据中得出普遍结论的桥梁。本书将循序渐进地介绍概率论的基本概念，如概率分布（特别是正态分布）和抽样分布。在此基础上，我们将引入参数估计（如置信区间）和假设检验（Hypothesis Testing）的核心思想。您将学会如何构建研究假设，并利用统计检验来判断研究结果是否具有统计学意义。 常见统计检验的应用： 本部分是本书的重点之一，我们将详细讲解在心理学研究中最为常用的几种统计检验方法。 t检验（t-tests）： 包括单样本t检验、独立样本t检验和配对样本t检验，用于比较两个平均数之间的差异。我们将深入解释其适用条件、计算过程以及结果的解读。 方差分析（ANOVA）： 介绍单因素方差分析和双因素方差分析，用于比较三个或更多组的平均数差异。您将学会如何理解F统计量以及事后检验（Post-hoc tests）的作用。 相关性分析（Correlation）： 讲解Pearson相关系数的计算和解释，以及Spearman等级相关。您将理解相关系数的含义，以及它与因果关系的区别。 回归分析（Regression）： 从简单线性回归开始，逐步介绍如何建立预测模型，理解自变量和因变量之间的关系强度和方向。 非参数统计简介： 考虑到并非所有数据都符合参数统计的假设，本书还将简要介绍一些常用的非参数检验方法，如卡方检验（Chi-square test），用于分析分类变量之间的关系。 统计软件的使用指导： 理论结合实践至关重要。本书将提供关于如何使用主流统计软件（如SPSS或R）进行数据分析的入门级指导，帮助读者将所学统计知识应用于实际操作，熟练进行数据处理和结果输出。 本书特色： 强调理解而非 rote memorization： 我们致力于让读者真正理解统计概念背后的逻辑，而非死记硬背公式。通过大量的实例和图示，将抽象的统计原理与生动的心理学研究场景相结合。 实践导向： 每章都配有精选的心理学研究案例，引导读者思考如何在真实的研究中运用所学的统计方法。同时，书中设置了丰富的练习题，帮助读者巩固知识，提升分析能力。 循序渐进的难度： 本书从基础概念讲起，逐步深入到更复杂的统计技术，确保不同背景的读者都能跟上学习进度。 注重结果解读： 学习统计方法不仅在于计算，更在于如何准确、有意义地解读统计结果，并将其转化为有价值的研究洞见。本书将花费大量篇幅指导读者如何撰写统计报告和讨论研究发现。 无论您是初次接触统计学的心理学专业学生，还是希望深化研究方法的专业人士，《心理学研究方法与统计基础》都将是您不可或缺的学习伙伴。我们相信，通过本书的学习，您将能够更自信地设计研究、分析数据，并更深入地理解和探索人类行为的复杂性。

评分☆☆☆☆☆

读完有股想哭的冲动！！ 中国的教材竟然跟外国教材差距如此之大…… 中国的教材竟然跟外国教材差距如此之大…… 中国的教材竟然跟外国教材差距如此之大…… 中国的教材竟然跟外国教材差距如此之大…… 中国的教材竟然跟外国教材差距如此之大…… 中国的教材竟然跟外国教材差距...  

评分☆☆☆☆☆

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评分☆☆☆☆☆

这是一本缩写版的，完整版的最新版的买不到 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 字数不够~~~~以后再加，现在要睡觉了。 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~  

评分☆☆☆☆☆

当年就用这本书的英文影印版，统计入门的。非常好。到现在还有印象的就是讲自由度（df）的地方，大概是小朋友分蛋糕的例子。并且，以当时本科生的英文程度也完全没问题。理想中教材就该写到这种程度的：让完全此领域零基础的读者在接触后，想到要来学这门课，再看这本书完全不...  

评分☆☆☆☆☆

那么你快看这一本吧！ 这个是解救你出统计的灯塔啊！！！ 所有的概念都是循序渐进，很有条理，十分清晰。 所有题目都有根有据，步骤明确。 它不会像张那本一样突然蹦出个你完全不晓得的概念。 也不会只一个公式草草打发你。 你是慢慢游进了海的中央，而不是被人噗通一声扔...  

评分☆☆☆☆☆

我是一位对行为科学领域充满热情的业余研究者，经常自己进行一些小型的观察和实验。《行为科学统计学》这本书，简直是我期待已久的“宝藏”。它将统计学讲解得既科学严谨，又充满趣味性。最让我感到惊喜的是，它并没有把统计学仅仅局限于“如何计算”，而是更注重“为何如此”和“如何解读”。例如，在讲解卡方检验时，它不仅仅给出了公式，还深入地探讨了卡方检验的原理，以及它在分析分类变量之间的关联时所扮演的角色。书中的案例研究都选自现实生活中的行为现象，例如研究不同广告策略对消费者购买行为的影响，或者分析家庭教养方式与儿童行为问题之间的关系。这些鲜活的案例，让我能够更直观地理解统计学在理解和预测人类行为方面的强大能力。此外，这本书的语言风格非常友好，它避免了生硬的学术腔调，取而代之的是一种更加亲切和鼓励性的表达方式。它还非常细致地解释了统计分析中的一些“陷阱”，例如相关不等于因果，以及样本容量的重要性，这让我能够更审慎地对待数据分析的结果。这本书不仅提升了我的统计分析能力，更重要的是，它激发了我对数据驱动式研究的浓厚兴趣。它让我意识到，即使是业余研究，也可以通过科学的统计方法来获得更有意义的见解。我目前正在探索它关于时间序列分析的章节，因为我希望能够分析我的长期观察数据。

评分☆☆☆☆☆

我最近终于有时间坐下来，认真翻阅了《行为科学统计学》这本书。作为一名心理学专业的学生，我对这本书的期待值其实挺高的，毕竟统计学是理解很多心理学理论和研究方法的基础。初拿到这本书，它的厚度就让我感到一丝压力，但同时也意味着内容会很充实。我最开始关注的是它的排版和语言风格。不得不说，这本书在这一点上做得相当不错，大量的图表和示例贯穿全文，使得原本枯燥的统计概念变得生动许多。那些复杂的公式，通过配以清晰的图示，仿佛都变得没那么难以接近了。我尤其喜欢它在介绍每个统计方法时，都会先讲述其在行为科学研究中的实际应用场景，这能帮助我立刻理解这个方法的重要性，而不是仅仅停留在抽象的数学层面。比如，在讲解T检验的部分，它就详细地描述了如何运用T检验来比较两个不同教学方法对学生学习成绩的影响，并给出了实际的数据分析过程。此外，书中的案例研究都选自真实的行为科学领域，涵盖了教育、临床、社会心理学等多个分支，这让我能够将学到的统计知识与我感兴趣的研究领域紧密联系起来。我发现，这本书不仅仅是在教授统计学方法，更是在培养一种基于数据的科学思维方式。它引导读者去思考，如何科学地设计研究，如何有效地收集和分析数据，以及如何准确地解释研究结果。这种全方位的引导，对于我这样希望未来从事学术研究的学生来说，价值非凡。我还在探索它在多元回归分析方面的章节，那里的内容似乎更加深入，也更加考验我的理解能力，但我对它充满信心，因为到目前为止，这本书的表现都远远超出了我的预期，它已经成为了我学习道路上不可或缺的伙伴。

评分☆☆☆☆☆

我一直认为，统计学是一门“高深莫测”的学科，直到我翻阅了《行为科学统计学》这本书。这本书最大的优势在于它将复杂的统计概念，以一种极其“平易近人”的方式呈现出来。它并没有采用枯燥的数学推导，而是通过大量生动形象的例子和图表，让读者能够轻松理解统计学的精髓。我尤其欣赏它在讲解假设检验的部分，它详细阐述了原假设、备择假设、p值和显著性水平的含义，并且通过一个又一个实际的研究案例，展示了如何应用这些概念来检验研究假设。这种“情景化”的教学方式，让我能够更深刻地理解统计检验的逻辑。此外，这本书还非常注重统计学的“应用性”。它不仅介绍了各种统计方法，还讲解了如何将这些方法应用于行为科学的各个领域，例如教育、心理、社会等。这让我能够将学到的知识与我感兴趣的研究领域相结合，并从中获得启发。书中的语言风格非常流畅自然，没有生硬的术语堆砌，读起来就像在与一位经验丰富的导师交流。它还鼓励读者积极思考，并对统计结果进行批判性评估，这让我能够培养一种严谨的学术态度。这本书已经成为了我学习统计学的“必备读物”，它不仅提升了我的统计技能，更重要的是，它让我看到了统计学在理解和改造世界中的巨大潜力。我目前正在学习关于路径分析的内容，这对于我理解和探索因果关系非常有帮助。

评分☆☆☆☆☆

作为一名曾经尝试过多种统计软件，但仍然觉得难以将理论与实践完美结合的学生，我可以说《行为科学统计学》这本书为我提供了一个全新的视角。它不仅仅是一本理论教材，更像是一本“实用指南”。这本书的独特之处在于，它非常注重统计知识在行为科学研究中的实际应用。比如，在讲解回归分析时，它不仅仅是介绍了模型的建立，更深入地讨论了如何检验模型的假设，如何解释回归系数的意义，以及如何评估模型的拟合优度。它还提供了使用常见统计软件（如SPSS或R）进行分析的指导，这对于我们这些需要动手操作的学生来说，简直是福音。我特别喜欢它在案例研究中，展示了如何从研究问题出发，选择合适的统计方法，并最终得出有意义的结论。这种“端到端”的分析流程，让我能够更清晰地理解统计分析的全貌。书中的语言风格也是我非常欣赏的一点，它清晰、简洁，并且富有逻辑性，不会让读者感到迷失。而且，它还非常细致地解释了每个统计检验的适用条件和局限性，这让我能够更审慎地选择和使用统计方法。这本书不仅仅是在教授统计技能，更是在培养一种严谨的研究态度。它让我明白，统计学是为研究服务的，我们必须根据研究的具体情境来选择最恰当的分析方法。我目前正在学习它关于多层次模型的内容，因为这对于我研究教育公平问题，分析不同层级因素的影响非常有帮助。

评分☆☆☆☆☆

作为一名曾经对统计学感到“无从下手”的学习者，《行为科学统计学》这本书可以说是我统计学学习之路上的“启蒙之作”。这本书最大的亮点在于它的“实用性”和“可理解性”。它并没有将统计学视为一个孤立的学科，而是将其与行为科学的研究实践紧密结合。书中的案例研究都非常贴近现实，例如如何分析不同教学方法对学生学习动机的影响，或者如何研究社会经济地位与心理健康之间的关系。这些案例，让我能够清晰地看到统计学在解决实际问题中的应用价值。而且，这本书的讲解方式也非常独特。它不仅仅是罗列公式，而是通过大量的图表和实例，将抽象的统计概念变得生动形象。例如，在讲解置信区间时，它用了一个非常形象的比喻，帮助我理解了置信区间所代表的含义。此外，这本书还非常注重统计思维的培养。它不仅仅是教你如何进行计算，更重要的是教你如何思考，如何从数据中提取有意义的信息，以及如何准确地解释研究结果。它还强调了统计学在研究设计中的作用，让我明白，好的统计分析始于好的研究设计。这本书让我摆脱了对统计学的恐惧，并且培养了我对数据分析的兴趣。它让我能够更自信地审视和理解行为科学领域的研究文献，并为我未来的研究工作打下了坚实的基础。我迫不及待地想要深入阅读它关于因子分析的部分，因为这是我论文中一个非常关键的分析方法。

评分☆☆☆☆☆

作为一个曾经在研究方法课上屡屡受挫的学生，我曾一度认为自己与统计学无缘。《行为科学统计学》的出现，却让我重新燃起了对统计学的兴趣。这本书的魅力在于它的“可及性”。它并没有试图将读者变成统计学家，而是致力于让每一个想要理解数据的人，都能掌握必要的统计工具。我非常赞赏它在讲解每一个统计概念时，都辅以大量的图示和表格，这些视觉化的呈现方式，极大地降低了理解的门槛。例如，在介绍标准差和方差时，它不仅仅给出了公式，还通过绘制正态分布曲线，直观地展示了它们如何描述数据的离散程度。这种“看得见”的统计学，让我感到前所未有的轻松。而且，这本书的语言风格非常鼓励性，它总是在强调“为什么”和“如何做”，而不是简单地告诉你“是什么”。在关于抽样分布的章节，它花了很多篇幅解释中心极限定理的重要性，以及它如何支撑后续的统计推断，这让我能够真正理解统计推断的理论基础。书中的练习题设计也很巧妙，从基础的计算题到需要结合案例分析的综合题，能够帮助我巩固所学知识，并培养独立解决问题的能力。这本书让我明白，统计学并非高不可攀，它是一项可以习得的技能，是探索未知世界的有力武器。我现在能够更加自信地参与到小组研究项目中，并积极地为数据分析贡献自己的想法。我特别期待它在卡方检验部分的内容，因为这在行为科学研究中非常常见，而我需要更深入地理解它。

评分☆☆☆☆☆

作为一名在职的心理咨询师，我一直在寻找一本能够帮助我提升数据分析能力，从而更好地理解和评估咨询效果的书籍。《行为科学统计学》这本书，在我拿到它之后，便立刻引起了我的注意。它并不是那种纯理论性的学术著作，而是非常接地气地将统计学与我们在实际工作中遇到的问题相结合。我最欣赏的一点是，它并没有回避复杂性，而是以一种循序渐进的方式，将各种统计方法拆解开来，并用清晰的语言进行解释。比如，在讲解方差分析（ANOVA）时，它不仅仅是列出公式，而是详细阐述了ANOVA的逻辑，以及为什么它比简单的T检验更适合分析多个组别之间的差异。书中的例子也非常贴切，例如如何分析不同疗法对抑郁症患者情绪评分的影响，这对我日常的工作有着直接的指导意义。我曾经尝试阅读过一些其他的统计学教材，但往往因为过于偏重数学推导而感到头疼。而《行为科学统计学》在这方面做得非常出色，它更侧重于统计思想的理解和实际应用，而不是要求读者成为数学家。它也强调了统计结果的解读，这一点对于我们咨询师来说尤为重要。我们不能仅仅得到一个p值，而是需要理解这个p值背后的含义，以及它对我们临床实践的启示。这本书让我能够更自信地审视行业内的研究文献，也能更有依据地评估自己进行的个案研究。它提供了一种严谨的框架，帮助我从海量的数据中提取有意义的信息，从而做出更明智的决策。我特别期待阅读到关于无参检验的部分，因为在临床实践中，我们遇到的数据往往不总是符合正态分布的假设。

评分☆☆☆☆☆

我是一个对行为科学领域充满好奇的跨学科研究者，我的背景更偏向于社会学和人类学。在接触《行为科学统计学》这本书之前，我对统计学一直抱有一种敬畏甚至畏惧的态度。然而，这本书彻底改变了我的看法。它以一种非常友好的方式，为我打开了通往数据驱动式研究的大门。这本书最让我印象深刻的是它对于统计概念的“故事化”叙述。它并没有简单地罗列定义和公式，而是通过生动的例子，讲述了这些统计方法是如何被发明出来的，以及它们在解决哪些实际问题中发挥了作用。比如，在介绍相关性分析时，它不仅仅讲了皮尔森相关系数，还探讨了为什么在某些情况下需要使用斯皮尔曼等级相关系数，以及这背后所代表的对数据分布的考虑。这种深入浅出的讲解方式，让我能够真正理解统计背后的逻辑，而不是死记硬背。书中的章节安排也很有条理，从基础的描述性统计，到推断性统计，再到更高级的回归分析，层层递进，非常适合我这样需要建立扎实统计基础的学习者。我尤其喜欢它在介绍假设检验时，对于第一类错误和第二类错误的详细阐述，以及如何权衡它们的重要性。这让我能够更深刻地理解统计推断的局限性，并更谨慎地解释研究结果。这本书不仅提升了我的统计技能，更重要的是，它培养了我对数据分析的热情和信心。它让我看到，统计学并非冷冰冰的数学游戏，而是连接理论与现实的强大工具。我现在能够更自信地审视各种研究报告，并尝试将自己的人类学研究中的定性数据与统计学方法相结合，这对我来说是一个巨大的进步。

评分☆☆☆☆☆

我是一名即将毕业的研究生，正在为我的论文而努力。统计学一直是我学习生涯中的一个难点，但《行为科学统计学》这本书，却让我对统计学产生了新的认识。《行为科学统计学》这本书最令我印象深刻的是它对于统计概念的“循序渐进”式的讲解。它从最基础的描述性统计开始，逐步深入到推断性统计和更复杂的模型。每讲解一个新概念，它都会先解释它的必要性，以及它能够解决什么样的问题。例如，在介绍抽样分布的时候，它并没有直接抛出公式，而是通过模拟抽样过程的图示，让读者直观地理解抽样分布是如何形成的。这种“可视化”的学习方式，让我这个对数学公式感到头疼的学生，也能够轻松理解。书中的语言风格也非常平实易懂，它避免了使用过于专业的术语，即使是初学者也能轻松上手。而且，它还非常细致地解释了每一个统计检验背后的逻辑，以及它与研究问题的联系。例如，在讲解ANOVA时，它不仅仅是告诉我们如何计算F值，还详细解释了F值是如何反映不同组别之间的差异与组内差异的比例的。这本书让我明白，统计学并非只是冷冰冰的数字，而是能够帮助我们理解世界、发现规律的有力工具。它让我更有信心去面对论文中的数据分析部分，并且能够更准确地解释我的研究结果。我特别期待它在生存分析章节的内容，因为在我的研究领域，这方面的内容非常重要。

评分☆☆☆☆☆

作为一名从文科背景转入行为科学研究的学生，我对统计学一直感到有些力不从心。《行为科学统计学》这本书，彻底改变了我的认知。《行为科学统计学》这本书最让我印象深刻的是它对于统计学“工具性”的强调。它不仅仅是介绍统计方法本身，更重要的是展示了这些方法是如何被用来解决行为科学研究中的实际问题的。书中的案例研究涵盖了教育、心理、社会等多个领域，让我能够看到统计学在不同情境下的应用。例如，在讲解信度与效度时，它就详细描述了如何通过统计方法来评估问卷的信度和效度，以及这对研究结果的可靠性有何影响。这种“从问题到方法”的讲解方式，对于我这种需要将理论知识与实际研究相结合的学习者来说，是非常有价值的。而且，这本书的语言风格也非常清晰流畅，避免了复杂的数学术语，并且辅以大量的图表和实例，让原本抽象的统计概念变得容易理解。它还非常注重统计结果的“解释性”，它不仅仅教你如何计算，更教你如何理解计算结果背后的含义，以及如何将其与研究问题联系起来。这本书让我明白，统计学并非是高高在上的学问，而是可以被掌握的工具，是探索行为科学奥秘的钥匙。它极大地提升了我进行研究的信心，并且让我能够更积极地参与到数据分析的讨论中。我特别期待阅读它关于项目反应理论（IRT）的部分，因为这在测量学中至关重要，而我的研究也需要用到。

评分☆☆☆☆☆

终！于！今天终于可以说看过你了！

评分☆☆☆☆☆

好好好 非常好 一阵见血 不像中文版喜欢故作深奥；适合入门和高级阶段（中等程度看张厚粲），老师说此书构思巧妙，设计中已经隐含了许多本质原理，一容易入门，二随着理解深入再看又能发现之前没有注意到的点

评分☆☆☆☆☆

解释得挺清楚的。

评分☆☆☆☆☆

读过的最清晰易懂的一本教材

评分☆☆☆☆☆

尼玛，要好好学习！