离散数学及其应用(原书第6版·本科教学版)

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出版者:机械工业出版社
作者:[美] Kenneth H·Rosen
出品人:
页数:354
译者:袁崇义
出版时间:2011-11
价格:49.00元
装帧:平装
isbn号码:9787111359500
丛书系列:计算机科学丛书
图书标签:
  • 数学
  • 离散数学
  • 计算机
  • 计算机科学
  • 算法
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  • 学习。
  • 组合数学
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  • 本科教材
  • 计算机科学
  • 数学基础
  • 算法设计
  • 逻辑学
  • 图论
  • 集合论
  • 组合数学
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具体描述

《离散数学及其应用》一书是介绍离散数学理论和方法的经典教材,已经成为采用率最高的离散数学教材,仅在美国就被600多所高校用作教材,并获得了极大的成功。第6版在前5版的基础上做了大量的改进,使其成为更有效的教学工具。

本书基于该书第6版进行改编,保留了国内离散数学课程涉及的基本内容,更加适合作为国内高校计算机及相关专业本科生的离散数学课程教材。本书的具体改编情况如下:

· 补充了关于范式和标准型的基础内容。

· 删去了在其他课程中讲授的内容,如数论、离散概率、归纳和递归等。

· 对于保留章节,删去了编号为偶数的练习题。

· 删去了相关的历史资料。

《离散数学及其应用》(原书第6版·本科教学版)提供了一个全面而深入的离散数学学习体验,旨在为计算机科学、工程学、数学和其他相关领域的学生奠定坚实的理论基础。本书以其清晰的阐述、丰富的例子和广泛的应用而闻名,是理解现代计算和技术领域核心概念的必备读物。 本书的核心内容涵盖了离散数学的各个重要分支,包括但不限于: 1. 集合论与逻辑:本书从最基础的集合论概念入手,详细介绍了集合的运算、关系(如等价关系、偏序关系)以及函数的性质。逻辑部分则深入探讨了命题逻辑和谓词逻辑,包括逻辑连接词、量词、推理规则和证明方法。理解这些基本工具对于后续所有章节的学习至关重要,它们是构建严谨数学论证和设计有效算法的基石。 2. 计数技术:计数是离散数学中一个非常实用的领域,本书详细讲解了各种计数原理,如加法原理、乘法原理、排列、组合以及容斥原理。这些技术在解决涉及概率、组合优化和算法分析等问题时扮演着核心角色。本书通过大量的实例,展示了如何将这些抽象的计数方法应用于实际问题的解决,例如密码学中的组合生成,或是在有限集合中选择元素的可能性。 3. 图论:图论是离散数学中一个极其重要的分支,广泛应用于网络分析、数据结构、算法设计和问题建模。本书系统地介绍了图的基本概念,包括顶点、边、路径、连通性、树、二分图、图的着色等。读者将学习如何表示图,分析图的性质,以及解决图论中的经典问题,如最短路径问题、最小生成树问题和旅行商问题。本书还强调了图论在现实世界中的应用,如社交网络分析、交通网络优化和计算机网络设计。 4. 关系与函数:除了在集合论部分提及的关系,本书还对关系进行了更深入的探讨,包括关系的性质(自反性、对称性、传递性、反对称性)、关系的运算以及关系的闭包。关于函数,本书详细阐述了函数的定义、分类(单射、满射、双射)、复合函数以及反函数。这些概念对于理解算法的复杂性、数据结构的映射以及程序的执行流程至关重要。 5. 数论:数论在密码学、计算机安全和算法设计中有着广泛的应用。本书介绍了整数的整除性、素数、最大公约数、最小公倍数、欧几里得算法、模运算以及同余。特别是对中国剩余定理的深入讲解,为理解现代加密算法提供了重要的数学背景。 6. 组合计数与生成函数:在介绍完基本的计数原理后,本书进一步探讨了更高级的组合计数技术,包括递推关系和生成函数。递推关系提供了一种描述序列的方式,许多算法和数据结构都可以用递推关系来表示,例如斐波那契数列。生成函数作为一种强大的工具,可以用来解决复杂的计数问题,并能有效地分析递推关系。 7. 概率:虽然离散数学主要关注离散结构,但概率论中的基本概念在理解算法的随机性、平均情况分析以及信息论等领域也至关重要。本书会涉及离散概率的基本概念,如样本空间、事件、概率的计算以及独立性,帮助读者将数学工具应用于包含不确定性的问题。 本书的特点在于其循序渐进的教学方法和对数学严谨性的坚持。每一章都以清晰的定义开始,接着是详细的定理和命题的证明,并通过大量的例题来巩固和演示概念。此外,本书还提供了丰富的练习题,从基础的计算题到需要深入思考的证明题,旨在培养学生的分析能力和解决问题的能力。 《离散数学及其应用》(原书第6版·本科教学版)不仅仅是一本教科书,更是一扇通往计算机科学和数学世界的窗户。它为学生提供了理解复杂算法、设计高效数据结构、分析系统性能以及探索新兴技术所需的关键数学语言和思维方式。无论是初学者还是希望深化理解的读者,都能从本书中获益匪浅。

作者简介

Kenneth H. Rosen 密歇根大学数学学士,麻省理工学院数学博士。曾就职于科罗拉多大学、俄亥俄州立大学、缅因大学,后加盟贝尔实验室,现为AT&T实验室特别成员。除本书外,他还著有《初等数论及其应用》等书,并担任CRC离散数学丛书的主编。

目录信息

出版者的话
改编者序
译者序
前言
第1章基础:逻辑和证明
1.1命题逻辑
1.1.1引言
1.1.2命题
1.1.3条件语句
1.1.4复合命题的真值表
1.1.5逻辑运算符的优先级
1.1.6翻译语句
1.1.7系统规范说明
1.1.8布尔检索
1.1.9逻辑难题
1.1.10逻辑运算和位运算
练习
1.2命题等价
1.2.1引言
1.2.2逻辑等价
1.2.3德摩根律的运用
1.2.4构建新的逻辑等价式
练习
1.3谓词和量词
1.3.1引言
1.3.2谓词
1.3.3量词
1.3.4其他量词
1.3.5约束论域量词
1.3.6量词的优先级
1.3.7绑定变量
1.3.8涉及量词的逻辑等价
1.3.9否定量化表达式
1.3.10翻译语句为逻辑表达式
1.3.11在系统说明中运用量词
1.3.12选自Lewis Carroll的例子
1.3.13逻辑程序设计
练习
1.4嵌套量词
1.4.1引言
1.4.2量词的顺序
1.4.3将数学语句翻译成涉及嵌套量词的语句
1.4.4将嵌套量词翻译为汉语
1.4.5将汉语语句翻译成逻辑表达式
1.4.6否定嵌套量词
练习
1.5推理规则
1.5.1引言
1.5.2命题逻辑的有效论证
1.5.3命题逻辑的推理规则
1.5.4用推理规则建立论证
1.5.5消解
1.5.6谬误
1.5.7带量词命题的推理规则
1.5.8命题推理和量化语句推理规则的结合
练习
1.6证明导论
1.6.1引言
1.6.2一些专用术语
1.6.3定理陈述的理解
1.6.4证明定理的方法
1.6.5直接证明
1.6.6反证法
1.6.7归谬证明
1.6.8证明中的错误
1.6.9仅仅是开始
练习
1.7证明的方法和策略
1.7.1引言
1.7.2穷举证明和分情形证明
1.7.3存在性证明
1.7.4唯一性证明
1.7.5证明策略
1.7.6寻找反例
1.7.7行动证明策略
1.7.8填充
1.7.9未解决问题的作用
1.7.10其他证明方法
练习
关键术语和结果
复习题
补充练习
计算机题目
计算和研究
写作题目
第2章基本结构:集合、函数、数列与求和
2.1集合
2.1.1引言
2.1.2幂集合
2.1.3笛卡儿积
2.1.4使用带量词的集合符号
2.1.5量词的真值集合
练习
2.2集合运算
2.2.1引言
2.2.2集合恒等式
2.2.3扩展的并集和交集
2.2.4计算机表示集合的方式
练习
2.3函数
2.3.1引言
2.3.2一对一函数和映上函数
2.3.3反函数和函数组合
2.3.4函数的图像
2.3.5几个重要的函数
练习
2.4序列与求和
2.4.1引言
2.4.2序列
2.4.3特殊的整数序列
2.4.4求和
2.4.5基数
练习
关键术语和结果
复习题
补充练习
计算机题目
计算和研究
写作题目
第3章计数
3.1计数基础
3.1.1引言
3.1.2基本的计数原则
3.1.3比较复杂的计数问题
3.1.4容斥原理
3.1.5树图
练习
3.2鸽巢原理
3.2.1引言
3.2.2广义鸽巢原理
3.2.3巧妙使用鸽巢原理
练习
3.3排列与组合
3.3.1引言
3.3.2排列
3.3.3组合
练习
3.4二项式系数
3.4.1二项式定理
3.4.2帕斯卡恒等式和三角形
3.4.3其他的二项式系数恒等式
练习
3.5排列与组合的推广
3.5.1引言
3.5.2有重复的排列
3.5.3有重复的组合
3.5.4具有不可区别物体的集合的排列
3.5.5把物体放入盒子
练习
3.6生成排列和组合
3.6.1引言
3.6.2生成排列
3.6.3生成组合
练习
关键术语和结果
复习题
补充练习
计算机题目
计算和研究
写作题目
第4章高级计数技术
4.1递推关系基础
4.1.1引言
4.1.2递推关系
4.1.3用递推关系构造模型
练习
4.2求解线性递推关系
4.2.1引言
4.2.2求解常系数线性齐次递推关系
4.2.3常系数线性非齐次的递推关系
练习
4.3分治算法和递推关系
4.3.1引言
4.3.2分治递推关系
练习
4.4生成函数
4.4.1引言
4.4.2关于幂级数的有用事实
4.4.3计数问题与生成函数
4.4.4使用生成函数求解递推关系
4.4.5使用生成函数证明恒等式
练习
4.5容斥
4.5.1引言
4.5.2容斥原理
练习
4.6容斥原理的应用
4.6.1引言
4.6.2容斥原理的另一种形式
4.6.3埃拉托色尼筛
4.6.4映上函数的个数
4.6.5错位排列
练习
关键术语和结果
复习题
补充练习
计算机题目
计算和研究
写作题目
第5章关系
5.1关系及其性质
5.1.1引言
5.1.2函数作为关系
5.1.3集合的关系
5.1.4关系的性质
5.1.5关系的组合
练习
5.2n元关系及其应用
5.2.1引言
5.2.2n元关系
5.2.3数据库和关系
5.2.4n元关系的运算
5.2.5SQL
练习
5.3关系的表示
5.3.1引言
5.3.2用矩阵表示关系
5.3.3用图表示关系
练习
5.4关系的闭包
5.4.1引言
5.4.2闭包
5.4.3有向图的路径
5.4.4传递闭包
5.4.5沃舍尔算法
练习
5.5等价关系基础
5.5.1引言
5.5.2等价关系
5.5.3等价类
5.5.4等价类与划分
练习
5.6偏序
5.6.1引言
5.6.2字典顺序
5.6.3哈塞图
5.6.4极大元素与极小元素
5.6.5格
5.6.6拓扑排序
练习
关键术语和结果
复习题
补充练习
计算机题目
计算和研究
写作题目
第6章图
6.1图和图模型
练习
6.2图的术语和几种特殊的图
6.2.1引言
6.2.2基本术语
6.2.3一些特殊的简单图
6.2.4偶图
6.2.5特殊类型的图的一些应用
6.2.6从旧图到新图
练习
6.3图的表示和图的同构
6.3.1引言
6.3.2图的表示
6.3.3邻接矩阵
6.3.4关联矩阵
6.3.5图的同构
练习
6.4连通性
6.4.1引言
6.4.2通路
6.4.3无向图的连通性
6.4.4有向图的连通性
6.4.5通路与同构
6.4.6计算顶点之间的通路数
练习
6.5欧拉通路与哈密顿通路
6.5.1引言
6.5.2欧拉通路与欧拉回路
6.5.3哈密顿通路与哈密顿回路
练习
6.6最短通路问题
6.6.1引言
6.6.2最短通路算法
6.6.3旅行商问题
练习
6.7可平面图
6.7.1引言
6.7.2欧拉公式
6.7.3库拉图斯基定理
练习
6.8图着色
6.8.1引言
6.8.2图着色的应用
练习
关键术语和结果
复习题
补充练习
计算机题目
计算和研究
写作题目
第7章树
7.1概述
7.1.1树作为模型
7.1.2树的性质
练习
7.2树的应用
7.2.1引言
7.2.2二叉搜索树
7.2.3决策树
7.2.4前缀码
7.2.5博弈树
练习
7.3树的遍历
7.3.1引言
7.3.2通用地址系统
7.3.3遍历算法
7.3.4中缀、前缀和后缀记法
练习
7.4生成树
7.4.1引言
7.4.2深度优先搜索
7.4.3宽度优先搜索
7.4.4回溯
7.4.5有向图中的深度优先搜索
练习
7.5最小生成树
7.5.1引言
7.5.2最小生成树算法
练习
关键术语和结果
复习题
补充练习
计算机题目
计算和研究
写作题目
练习题答案
见华章网站www.hzbook.com。
· · · · · · (收起)

读后感

评分

刚看到第一章的1.2小节,做练习时发现我的答案的标准答案对不上,然后对比了英文原版,发现有些习题翻译有问题,而且是很明显的错误。这还只是习题部分 比如1.2节习题3:You can graduate only if you have completed the requirements of your major and you do not owe money...  

评分

确实讲得很清晰,比国内的教材(比如北大的教材。。)讲得好多了,排版上也很出色,看得很舒服。 不过感觉讲得内容有点浅了,涵盖面广,却不够深入。建议再找专门的书加深一下,比如《图论》、《组合数学》等。。。  

评分

刚看到第一章的1.2小节,做练习时发现我的答案的标准答案对不上,然后对比了英文原版,发现有些习题翻译有问题,而且是很明显的错误。这还只是习题部分 比如1.2节习题3:You can graduate only if you have completed the requirements of your major and you do not owe money...  

评分

购买这本书是用来上离散数学课(现在发觉,与学校教学安排有很大区别,苦涩脸.jpg)书的质量挺不错,内容也很详细,概念是通过例子引出,定理基本上都有证明,but翻译。。。读起来是真的别扭,直译与意译相比,个人还是喜欢意译。本书采用的是直译,直观感受。引用书中一处译文:"...  

评分

大家可以结合台湾国立交通大学的OCourse来学习这本书。 网址:http://ocw.nctu.edu.tw/course_detail_3.php?bgid=9&gid=0&nid=252#.ULJBDuJwp0Q 自己找到离散数学,进度和书本是一致的。 希望对大家的自学有帮助!  

用户评价

评分

不得不说,第一次拿到《离散数学及其应用》(原书第6版·本科教学版)这本书时,它的分量和厚度确实让我倒吸一口凉气。我当时就想,这得花多少时间和精力才能啃下来啊!然而,当真正开始阅读后,我发现自己低估了这本书的魅力。它不仅仅是一堆冷冰冰的公式和定理,更像是一扇通往逻辑世界的大门。书中的讲解虽然严谨,但作者巧妙地通过大量的实例,将那些抽象的概念变得生动有趣。举个例子,在讲到集合论时,书中通过现实生活中的例子,比如班级里的学生、水果篮里的水果,来解释并集、交集、差集等概念,让我觉得不再是孤立地学习数学,而是将数学融入了生活。这种“生活化”的教学方式,对于我这种初学者来说,简直是福音。我特别喜欢书中对逻辑推理的讲解,它教会我如何去辨别真伪,如何构建严谨的论证。这不仅对我的数学学习有帮助,更是对我的批判性思维能力的一种锻炼。在学习算法设计的部分,书中通过对不同算法的复杂度分析,让我理解了为什么有些算法在处理大数据时效率更高,以及如何选择最优的算法。这些知识点在解决实际的编程问题时,简直是如虎添翼。我常常觉得,这本书就像是一本武功秘籍,教会我如何运用数学的“内功”去解决计算机科学的“招式”。虽然有时候会遇到一些难以理解的证明,需要反复琢磨,但每次攻克一个难点,都会有一种巨大的成就感,也更加坚信离散数学在整个计算机科学领域的重要性。

评分

《离散数学及其应用》(原书第6版·本科教学版)这本书,在我看来,是一本集理论严谨性与应用价值于一体的典范之作。对于我们计算机专业的学生而言,离散数学就像是学习编程语言之前的语法学习,是构建我们逻辑思维和问题解决能力的基础。这本书的优点在于,它并没有将数学知识“碎片化”,而是通过清晰的脉络,将逻辑、集合、关系、函数、计数、图论等各个分支有机地串联起来。在阅读过程中,我深刻体会到作者在组织内容上的匠心独运。比如,在讲解“函数”这一章节时,作者不仅仅是介绍了函数的定义和性质,更是将其与之前的“关系”和“集合”紧密联系起来,让我理解了函数作为一种特殊关系是如何在数学中扮演如此重要的角色的。而当进入“计数”和“图论”这两个章节时,我更是感受到了离散数学的强大威力。书中通过对各种计数原理的细致讲解,以及对图的各种性质和算法的深入分析,让我明白了很多看似复杂的问题,都可以通过巧妙的离散数学模型来解决。例如,如何计算网络中信息传播的路径,如何优化资源分配等等,这些都让我对计算机科学中的很多问题有了更深刻的理解。虽然书中不乏需要反复思考和演算的难题,但每一次的攻克,都像是为我的知识体系添砖加瓦,让我对自己未来在计算机科学领域的探索充满了信心。

评分

《离散数学及其应用》(原书第6版·本科教学版)这本书,对我来说,不仅仅是一本学习资料,更像是一次思维的洗礼。这本书的厚重感,预示着它所承载知识的丰富和深刻。在阅读过程中,我深刻地感受到离散数学作为计算机科学基石的重要性。书中从逻辑、集合论出发,逐步深入到组合学、图论、关系、函数等核心概念。我特别喜欢书中对这些概念的讲解方式,它不是简单地罗列公式,而是通过大量的实例和图示,将抽象的数学概念具体化、形象化。这对于我这样一个对数学理论相对敏感的学生来说,极大地降低了学习的门槛。举个例子,在学习“组合计数”的部分,书中通过计算不同扑克牌组合的可能性,或者计算不同排列方式的数量,让我直观地理解了排列组合的原理。而当我进入“图论”的章节时,我更是被它的魅力所折服。书中对各种图的应用场景的描述,比如社交网络分析、道路交通规划、计算机网络结构等,都让我看到了离散数学在解决实际问题中的强大能力。虽然这本书的某些章节,尤其是关于证明的部分,确实需要花费大量的时间去理解和消化,但每一次的突破,都让我对这个学科有了更深的认识和更强的信心。

评分

说实话,当我第一次看到《离散数学及其应用》(原书第6版·本科教学版)这本书的厚度时,我内心是有些抗拒的。但作为一名计算机专业的学生,我知道离散数学是绕不开的一环,所以还是硬着头皮开始阅读。令我意外的是,这本书的叙述风格非常清晰,即使是像“数学归纳法”这样看似高深的证明技巧,作者也通过一系列精心设计的例子,循序渐进地引导读者掌握。我记得在学习组合数学的部分,书中对“排列”、“组合”、“二项式定理”的讲解,都非常到位。它不仅仅是给出了公式,更重要的是解释了这些公式的推导过程,以及它们在解决计数问题时的具体应用。比如,如何计算从一群人中选出若干人组成一个委员会,或者如何计算不同排列组合的可能性。这些知识点在学习算法时,常常会用到,帮助我理解算法的效率和可行性。此外,书中对图论的讲解也是一大亮点。从图的基本概念,到各种特殊的图(如树、二分图),再到图的遍历、连通性等,都进行了详细的阐述。特别是书中对“最短路径算法”、“最小生成树算法”的介绍,让我看到了离散数学在网络设计、交通规划等领域的实际应用。这本书的优点在于,它既有理论的深度,又不失应用的广度,能够让学生在学习抽象概念的同时,也能感受到数学在现实世界中的强大力量。

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对于我这个初涉计算机科学的学生来说,《离散数学及其应用》(原书第6版·本科教学版)这本书,算得上是我的“启蒙导师”之一。它不仅仅是一本教材,更是一本能够重塑我思维方式的宝典。这本书的魅力在于,它将看似枯燥的数学理论,巧妙地融入到了计算机科学的广阔天地中。从最基础的逻辑运算,到复杂的图算法,书中都做了深入浅出的讲解。我印象最深刻的是,书中对“数理逻辑”的讲解,它不仅仅是教我如何进行逻辑判断,更是教会了我如何构建严谨的论证,如何避免逻辑谬误,这对于我日后的编程思维和问题解决能力都起到了至关重要的作用。而且,书中对“组合数学”的阐述,更是让我领略到了数学的优雅。那些关于排列、组合的公式,不仅仅是计算的工具,更是理解事件发生概率和组合可能性的钥匙,这在分析算法的效率和设计高效的数据结构时,都显得尤为重要。我尤其喜欢书中将离散数学应用于实际问题的案例,比如如何用图论来解决网络路由问题,或者如何用生成函数来解决计数问题。这些实际应用,让我看到了离散数学的强大生命力和广泛适用性。虽然阅读这本书需要付出极大的努力,但每一次的收获,都让我对计算机科学的理解更加深刻,也更加坚定了我在这个领域继续探索的决心。

评分

对于许多初学者来说,《离散数学及其应用》(原书第6版·本科教学版)这本书可能是一道难以逾越的“坎”。我也不例外,在初次接触这本书时,就被其中大量的符号、公式和严谨的证明吓退了。然而,当我坚持下去,并且投入了足够的时间和精力去理解它时,我才发现这本书的价值所在。它不仅仅是一本教材,更像是一座宝库,里面蕴藏着解决许多计算机科学难题的钥匙。这本书最大的优点之一在于其清晰的结构和循序渐进的教学方法。作者从最基础的逻辑推理开始,一步步引导读者进入更复杂的领域,比如组合学和图论。我尤其欣赏书中对概念的阐释,总是力求做到既全面又易懂。比如,在讲解“集合”和“关系”时,书中用了很多贴近生活的例子,帮助我理解这些抽象的概念。而且,书中对习题的设计也非常用心,既有巩固基础的简单题,也有挑战思维的难题,能够有效地检验我们对知识的掌握程度。我记得在学习“图论”的部分,书中对各种图的类型,如树、二分图、有向图等,都进行了详细的介绍,并且还介绍了各种与图相关的算法,如最短路径算法、拓扑排序等。这些知识点在实际的计算机系统中,如网络路由、数据库设计等,都有着广泛的应用。这本书的价值不仅仅在于传授知识,更在于培养我们的逻辑思维能力和解决问题的能力。

评分

在众多计算机科学的教材中,《离散数学及其应用》(原书第6版·本科教学版)这本书无疑是我接触到的最深刻、最有影响力的著作之一。它不仅仅是在知识的广度上覆盖了离散数学的各个重要分支,更重要的是,它在深度上也给予了足够的挖掘。从基础的逻辑学,到精密的组合学,再到形象的图论,本书都力求做到深入浅出。我特别欣赏书中对于证明的讲解,它并没有仅仅提供最终的结论,而是详细地阐述了证明的思路和步骤,引导读者一步步思考。这对于培养我们的数学严谨性和逻辑推理能力至关重要。比如,在学习“数学归纳法”时,书中通过一系列由浅入深的例子,让我逐渐掌握了这种强大的证明工具,并且理解了它在数学中的应用范围。此外,这本书的“应用”二字,也绝非浪得虚名。书中大量的实际案例,将离散数学的抽象概念与计算机科学的实际问题紧密结合。从算法分析到数据结构的设计,从网络通信到数据库管理,离散数学的影子无处不在。我尤其对书中关于图论的讲解印象深刻,它让我理解了如何用图来建模现实世界中的各种关系,以及如何利用图论算法来解决优化问题。虽然阅读这本书需要投入大量的时间和精力,但每次合上书本,我都能感受到自己思维的提升和对计算机科学理解的深化。

评分

《离散数学及其应用》(原书第6版·本科教学版)这本书,在我学习的漫漫长路上,无疑是一个重要的里程碑。它像一位严谨的老师,又像一位耐心的朋友,引领我一步步探索离散数学的奥秘。这本书的结构安排非常合理,从最基础的命题逻辑和谓词逻辑开始,为读者打下了坚实的逻辑基础,然后逐渐过渡到集合论、关系、函数等概念,最后深入到组合学和图论的精彩世界。我非常喜欢书中对每一个概念的阐释方式,作者总是能够用清晰的语言和贴切的例子,将抽象的数学概念具象化。例如,在学习“关系”的性质时,书中用人际关系的比喻,让我轻松理解了自反性、对称性和传递性。而当我们进入“计数”的篇章时,那些关于排列、组合的计算,让我明白了如何用数学的方法去解决各种“可能性”的问题,这对于理解算法的复杂度非常重要。而“图论”的部分,更是让我领略到了离散数学的直观性和实用性。无论是分析社交网络,还是设计交通路线,图论都提供了一套强大的建模和分析工具。虽然书中有些证明过程需要反复琢磨,但每一次的理解,都让我感受到数学的逻辑之美和力量。这本书的价值,不仅仅在于传授知识,更在于它能够锻炼我们的逻辑思维能力,培养我们分析和解决问题的能力。

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《离散数学及其应用》(原书第6版·本科教学版)这本书,真的是一本能让你“痛并快乐着”的学习宝典。翻开它,你就仿佛踏入了一个由逻辑、结构和计数组成的奇妙世界。这本书的逻辑性极强,从最基础的命题逻辑、谓词逻辑,到更复杂的组合学、图论,每一个章节都像是精心设计的积木,层层递进,相互关联。对于我这样在数学方面基础相对薄弱的学生来说,一开始确实有些吃力。那些繁复的证明符号和抽象的逻辑推理,常常让我陷入沉思。但是,作者并没有因此放弃对细节的打磨,他用大量的例题,将这些抽象的概念变得具象化。我印象最深刻的是在学习“关系”这一章节时,书中用了一个很生动的例子来解释“自反性”、“对称性”、“传递性”,通过分析不同人之间的“认识”关系,让我一下子就理解了这些抽象的数学性质。这不仅仅是让我记住了定义,更是让我真正理解了它们背后的数学含义。而且,这本书的应用性也确实非常强。在学习图论的部分,书中举了许多实际应用,比如如何优化公交线路、如何设计社交网络、如何解决旅行商问题等等,这些都让我看到了离散数学的巨大价值。它不再是停留在纸面上的理论,而是可以解决现实世界中各种复杂问题的强大工具。虽然有时候完成一道习题需要花费很长时间,反复推导,但那种豁然开朗的感觉,是任何轻松的读物都无法给予的。

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作为一名正在攻读计算机科学专业的学生,这本《离散数学及其应用》(原书第6版·本科教学版)无疑是我近期阅读中最具挑战性但也最有价值的书籍之一。这本书的厚度就已经足够令人望而生畏,但当你翻开它,你就会发现,它所承载的知识的深度和广度更是超乎想象。从最基础的逻辑和集合论开始,它循序渐进地构建起离散数学的宏伟体系。初学时,我曾被那些抽象的符号和严谨的证明弄得晕头转向,感觉自己像是置身于一片迷宫。然而,每一次的坚持和反复推敲,都像是在迷宫中找到了一条新的通路,豁然开朗的感觉是无与伦比的。书中对每一概念的阐释都力求严谨,但又不失教学的温度。作者并没有将复杂的理论堆砌在一起,而是通过大量的例子和习题,将抽象的概念具体化,帮助我们理解这些看似枯燥的数学工具是如何在现实世界,尤其是在计算机科学领域发挥巨大作用的。我记得在学习图论的部分,书中通过对网络、社交关系、算法路径的分析,让我第一次真切地感受到离散数学的“应用”二字究竟意味着什么。那些曾经只存在于书本上的图、边、顶点,瞬间就变成了我们日常生活中无处不在的结构。这本书不仅仅是一本教材,更像是一位循循善诱的良师益友,它引导我思考,教会我如何用严谨的逻辑去分析问题,如何用数学的语言去描述和解决问题。即便是我已经掌握的概念,在重读时,也总能发现新的理解角度和更深的体会,这充分说明了其内容的丰富性和启发性。

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貌似没翻完?好像比其他版本的薄不少啊

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貌似没翻完?好像比其他版本的薄不少啊

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相比国内的书好很多,本科看这本应该够了,讲的很清晰。

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翻译好弱!

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好看! 1.从集合到笛卡尔积,再到关系,又到图,树。是一个无序到有序,并结构化的过程。简单到复杂,零散到秩序。 2.书中的例子非常有用,部分难以阐述的定理和定义配上例子就非常容易懂。 3.文章整本书结构清晰,同时又有非常多的细节,主次分明,易于理解。 4.题目不错。 //高级技术原理看到自闭,什么时候用到再看一下组合数学吧。

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