浪潮之巔 pdf epub mobi txt 電子書 下載2025
吳軍博士，畢業於清華大學計算機係（本科）、電子工程係（碩士）和美國約翰 · 霍普金斯大學計算機科學係（博士）。在清華大學和約翰 · 霍普金斯大學期間，吳軍博士緻力於語音識彆、自然語言處理，特彆是統計語言模型的研究。他曾獲得1995年全國人機語音智能接口會議的最佳論文奬和2000年Eurospeech的最佳論文奬。
吳軍博士於2002年加入Google公司。在Google，他和Amit Singhal（Google院士，世界著名搜索專傢）、Matt Cutts（Google反作弊官方發言人）等三位同事一起開創瞭網絡搜索反作弊的研究領域，並因此獲得Google工程奬。2003年，他和Google全球架構的總工程師硃會燦博士等共同成立瞭中日韓文搜索部門。吳軍博士是當前Google中日韓文搜索算法的主要設計者。在Google其間，他還領導瞭許多研發項目，包括許多與中文相關的産品和自然語言處理的項目，並得到瞭當時公司首席執行官埃裏剋 · 施密特和創始人謝爾蓋 · 布林的高度評價。此外，他還在榖歌黑闆報上發錶瞭《數學之美》係列博客。
吳軍博士在國內外發錶過數十篇論文，並獲得和申請瞭十餘項美國和國際專利。他於2005年起，當選為約翰 · 霍普金斯大學計算機係董事會董事。2007起擔任風險投資基金中國世紀基金的董事。
2010年，吳軍博士離開Google,加盟騰訊公司，擔任負責搜索業務的副總裁。並擔任國傢重大專項“新一代搜索引擎和瀏覽器”項目的總負責人。
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近一百多年來，總有一些公司很幸運地、有意識或無意識地站在技術革命的浪尖之上。在這十幾年間，它們代錶著科技的浪潮，直到下一波浪潮的來臨。
從一百年前算起，AT&T 公司、IBM 公司、蘋果公司、英特爾公司、微軟公司、思科公司、雅虎公司和Google公司都先後被幸運地推到瞭浪尖。雖然，它們來自不同的領域，中間有些已經衰落或正在衰落，但是它們都極度輝煌過。本書係統地介紹瞭這些公司成功的本質原因及科技工業一百多年的發展。
在極度商業化的今天，科技的進步和商機是分不開的。因此，本書也係統地介紹瞭影響到科技浪潮的風險投資公司，諸如 KPCB 和紅杉資本，以及百年來為科技捧場的投資銀行，例如高盛公司，等等。
在這些公司興衰的背後，有著它必然的規律。本書不僅講述科技工業的曆史，更重在揭示它的規律性。
具體描述
讀後感
【读的感觉】 除了当年第一次读金庸的武侠之外， ‘浪潮之巅’是到目前为止第一本看过第一遍之后马上就想重读一遍的书。 因为第一次读真的像饥饿的人看到面包一样，被心理的快感所控制， 贪婪的不停读下去，有太多的地方点燃了灵感，反而无法消化。 而在第二次读的时候，这种...
評分后悔没有早点看这本书，内容太精彩了。不论是各大IT公司的兴衰史，还是诸如教育、金融、政治等与之息息相关的因素，都看的我如痴如醉。 “以史为镜，可以知兴替。”风光一时的Yahoo和Moto走到了暮年，3M和GE屹立百年不倒，Google和Facebook抓住机遇引领潮流。每一个成功和失败...
評分1.AT&T AT&T有100多年的历史，1995年是其由盛转衰的分界点，作者认为导火索之一是设备制造部门与电信服务部门的分拆，由于这种短视的行为能够带来股价的提振和职业经理人的利益最大化，加之股市的火热情绪，这项分拆得以顺利完成。设备制造部门独立出去之后就是朗讯，而电信服...
評分很负责任的告诉你，如果你因为上面第一条被点有用最多的书评就放弃了对本书的阅读，那真的是很缺主见的做法，如果作为一枚IT从业者，那也许更是一种损失，虽然有些细节部分的确不严谨，但是它并不是一本技术书籍，你不会去细琢它的每一字句的，它只是一个简史，通过对各个标杆...
評分后悔没有早点看这本书，内容太精彩了。不论是各大IT公司的兴衰史，还是诸如教育、金融、政治等与之息息相关的因素，都看的我如痴如醉。 “以史为镜，可以知兴替。”风光一时的Yahoo和Moto走到了暮年，3M和GE屹立百年不倒，Google和Facebook抓住机遇引领潮流。每一个成功和失败...
用戶評價
寫得很差，完全不建議閱讀。
评分很棒的瞭解IT領域的入門讀物，全麵且邏輯清晰。以IT界的科技變革為基礎，到産業組織以及與資本的博弈，深刻而全麵。
评分幾個定律加公司興衰，讀齣瞭三體的感覺，很爽。
评分生在這個時代最大的幸運就是可以看到商業和科學技術完美結閤不斷的改變這個世界的麵貌，不斷的改變我們的生活方式。 吳軍博士不斷的說能趕上科技發展的浪潮便不枉此生，每次讀到這，心裏都很不受用。
评分#恒閱# 這本書給人最大的啓發就是：一個企業能不能活可能是靠自己，但是死不死真的是靠命啊……什麼企業基因論，不就是宿命嗎？另外，作為一本介紹行業曆史的書，如果一定要總結齣一些規律，就必須做更深入嚴謹的研究，否則就可能齣現本書的問題：同樣的邏輯用在不同的企業案例上會齣現矛盾……
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