浪潮之巅 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025
吴军博士，毕业于清华大学计算机系（本科）、电子工程系（硕士）和美国约翰 · 霍普金斯大学计算机科学系（博士）。在清华大学和约翰 · 霍普金斯大学期间，吴军博士致力于语音识别、自然语言处理，特别是统计语言模型的研究。他曾获得1995年全国人机语音智能接口会议的最佳论文奖和2000年Eurospeech的最佳论文奖。
吴军博士于2002年加入Google公司。在Google，他和Amit Singhal（Google院士，世界著名搜索专家）、Matt Cutts（Google反作弊官方发言人）等三位同事一起开创了网络搜索反作弊的研究领域，并因此获得Google工程奖。2003年，他和Google全球架构的总工程师朱会灿博士等共同成立了中日韩文搜索部门。吴军博士是当前Google中日韩文搜索算法的主要设计者。在Google其间，他还领导了许多研发项目，包括许多与中文相关的产品和自然语言处理的项目，并得到了当时公司首席执行官埃里克 · 施密特和创始人谢尔盖 · 布林的高度评价。此外，他还在谷歌黑板报上发表了《数学之美》系列博客。
吴军博士在国内外发表过数十篇论文，并获得和申请了十余项美国和国际专利。他于2005年起，当选为约翰 · 霍普金斯大学计算机系董事会董事。2007起担任风险投资基金中国世纪基金的董事。
2010年，吴军博士离开Google,加盟腾讯公司，担任负责搜索业务的副总裁。并担任国家重大专项“新一代搜索引擎和浏览器”项目的总负责人。
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近一百多年来，总有一些公司很幸运地、有意识或无意识地站在技术革命的浪尖之上。在这十几年间，它们代表着科技的浪潮，直到下一波浪潮的来临。
从一百年前算起，AT&T 公司、IBM 公司、苹果公司、英特尔公司、微软公司、思科公司、雅虎公司和Google公司都先后被幸运地推到了浪尖。虽然，它们来自不同的领域，中间有些已经衰落或正在衰落，但是它们都极度辉煌过。本书系统地介绍了这些公司成功的本质原因及科技工业一百多年的发展。
在极度商业化的今天，科技的进步和商机是分不开的。因此，本书也系统地介绍了影响到科技浪潮的风险投资公司，诸如 KPCB 和红杉资本，以及百年来为科技捧场的投资银行，例如高盛公司，等等。
在这些公司兴衰的背后，有着它必然的规律。本书不仅讲述科技工业的历史，更重在揭示它的规律性。
具体描述
读后感
之前，上课的时候，导师反复强调历史的重要性。包括写文章，先看看同门历届写过什么东西，亦或者看看写的东西有多少类似的人写过。它们都在强调一个概念，历史的重要性。 一般，我们自己认为很新鲜的理念，说不定早有人做过类似的尝试。大部分我们自己碰到的问题，前人都不知...
评分后悔没有早点看这本书，内容太精彩了。不论是各大IT公司的兴衰史，还是诸如教育、金融、政治等与之息息相关的因素，都看的我如痴如醉。 “以史为镜，可以知兴替。”风光一时的Yahoo和Moto走到了暮年，3M和GE屹立百年不倒，Google和Facebook抓住机遇引领潮流。每一个成功和失败...
评分当然书还没有上市，所以估计会被骂穿越。只是看了一眼目录觉得好多内容似乎来自之前谷歌中国博客上的连载。当初非常爱的一个系列。以下评论也是主要关于连载里的一个小细节，以及一点点偏题的扯淡。 那个非常非常小的细节是Norvig's law，诺维格定律。（law应该还是译作定律而...
用户评价
很棒的了解IT领域的入门读物，全面且逻辑清晰。以IT界的科技变革为基础，到产业组织以及与资本的博弈，深刻而全面。
评分老实说，就着二手资料能写出这么一本书来我很惊讶，毫无干货。如果愿意了解各公司历史的尚可以一看，但这个网上都有啊。
评分老实说，就着二手资料能写出这么一本书来我很惊讶，毫无干货。如果愿意了解各公司历史的尚可以一看，但这个网上都有啊。
评分因为这个名字加畅销书属性，我以为是本夸夸其谈的成功学，所以到现在才看完。蛮有意思的IT史，文笔朴实生动。批评的声音多指此书结论过于简略，细节失之确凿，没有一手材料。我嚼着这书本来定位也不是商学院案例分析，几十块钱能让你知道以前不知道的东西，还想要什么啊
评分厌恶华尔街，喜欢斯坦福
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