具體描述
《愛上統計學(中譯本)(第3版)》非常清晰地闡明瞭整個抽樣調查、統計檢驗的思想和邏輯，特彆是書中總結的一個錶：在什麼時候需要用到什麼樣的統計技術，對剛入門的人特彆有用。比如什麼時候用獨立樣本T檢驗，什麼時候用非獨立樣本T檢驗等。
《愛上統計學(中譯本)(第3版)》的寫作語言易懂， 鮮有大片大片的數學公式齣現，把道理都講得很清楚。
著者簡介
尼爾·J·薩爾金德(Neil J．Salkind) 在堪薩斯大學心理學和教育學研究係從教35年。他開設的課程有發展理論、生命全程發展理論、統計學和研究方法。他獲得馬裏蘭大學人類發展的博士學位，發錶瞭80多篇專業文章，也是一些大學教材的作者，如《人類發展理論導論》(Sage，2004)、《愛上檢驗和測量》(Sage，2006)。他是l989—2002年的《兒童發展摘要和書目》的編輯。他在兒童發展協會和美國心理學協會很活躍，並擔任美國心理學協會第七發展分部的部長。他在貿易領域也有很多著述。他住在堪薩斯州勞倫斯市一所需要經常維護的老房子裏，喜歡烹飪、遊泳、收集圖書、閱讀及收藏古典沃爾夫Pl800。
圖書目錄
1 統計學還是虐待學？由你決定
為什麼學習統計學
5分鍾統計學簡史
統計學：是什麼（或不是什麼）
我在統計學課堂上做什麼
使用這本書的十種方式（同時也在學統計學咯！）
關於那些符號
難度指數
第Ⅱ部分 西格瑪·弗洛伊德和描述統計
2 必須完成的功課——計算和理解平均數
計算均值
需要記憶的內容
計算中位數
需要記憶的內容
計算眾數
何時用什麼
應用計算機並計算描述統計值
3 性彆差異——理解變異性
為什麼理解變異性很重要
計算極差
計算標準差
需要記憶的內容
計算方差
使用計算機計算變異性量數
4 一幅圖真的相當於韆言萬語
為什麼要用圖錶說明數據
好圖錶的十個方麵（少貪新，多練習）
首先是建立頻數分布
圖形密度：建立直方圖
扁平和狹長的頻數分布
其他用圖錶顯示數據的絕妙方法
使用計算機圖示數據
5 冰淇淋和犯罪——計算相關係數
相關係數到底是什麼
需要記憶的內容
計算簡單相關係數
理解相關係數的含義
決定性的努力：相關係數平方
其他重要的相關係數
使用計算機計算相關係數
6 這就是真相——理解信度和效度
信度和效度介紹
關於測量尺度
信度——再做一次直到得到正確的值
使用計算機計算剋隆巴赫係數
效度——哦！真相是什麼
信度和效度：很親密的堂錶兄弟關係
第Ⅲ部分 抓住那些有趣又有利的機會
7 你和假設：檢驗你的問題
也許你想成為一個科學傢
零假設
研究假設
好假設的標準是什麼
8 你的麯綫是正態的嗎——概率和概率的重要性
為什麼學習概率
正態麯綫（或鍾型麯綫）
我們最中意的標準值：z值
使用計算機計算z值
第Ⅳ部分 顯著性差異——使用推論統計
9 顯著性的顯著——對你我來說意味著什麼
顯著性的概念
顯著性與意義
推論統計介紹
顯著性檢驗介紹
10 兩個群體的t檢驗——不同群體的均值檢驗
獨立樣本t檢驗介紹
計算檢驗統計量
特殊效果：差異是真實的嗎
使用計算機進行t檢驗
11 兩個群體的t檢驗——兩個相關群體的均值檢驗
非獨立樣本t檢驗介紹
計算檢驗統計量
使用計算機進行t檢驗
12 兩個群體是否太多？——嘗試進行方差分析
方差分析介紹
計算F檢驗統計量
使用計算機計算F比率
13 兩個因素——析因方差分析
析因方差分析介紹
主要方麵：析因方差分析中的主效應
更有趣的方麵：交互效應
需要記憶的內容
計算檢驗統計量
14 近親還是好朋友——使用相關係數檢驗關係
相關係數檢驗的介紹
計算檢驗統計量
使用計算機計算相關係數
15 預測誰將贏得超級杯——使用綫性迴歸
什麼是估計
估計的邏輯
繪製擬閤數據的最優直綫
使用計算機計算迴歸綫
估計變量越多就越好？也許是
16 非正態分布時做什麼——卡方和其他非參數檢驗
非參數統計的介紹
單樣本卡方檢驗介紹
計算卡方檢驗統計量
使用計算機進行卡方檢驗
你應該瞭解的其他非參數檢驗
17 你應該瞭解的其他重要的統計方法
多元方差分析
重復測量的方差分析
協方差分析
多元迴歸
因子分析
路徑分析
結構方程模型
18 統計軟件簡介
選擇閤適的統計軟件
具體介紹
第V部分 你得瞭解和記憶的內容
19 10個（或更多）最好的統計網址
成堆的資源
大量的計算器
誰是誰以及發生瞭什麼
都在這裏
超級統計（Hyperstat）
數據，你想要數據
越來越多的資源
容易，但是有趣
在斯德哥爾摩學習統計學如何
在綫統計學教學資料
越來越多的資料
20 收集數據的10個原則
附錄A 30分鍾SPSS教學
附錄B 數據錶
附錄C 數據集
附錄D 練習題參考答案
詞匯錶
· · · · · · (收起)
讀後感
这是本难度不大的书，如果刚刚看完高等数学的话。 这本书比较详细的讲解了常用的统计方法： 独立样本的t检验、显著性检验、回归、方差分析、卡方检验等。 我最喜欢这本书的介绍spss的部分。。。 我做了一个xmind的读书笔记，在这儿 http://blog.sina.com.cn/s/blog_538d6c55...
評分前半部分还行, 理解起来尚可, 后半部分难以理解, 可能是因为统计学本身, 也可能是因为译者翻译水平. 大部分句子都是直译的, 太少考虑中国人的阅读感受, 还有专有名词写错的......比如累积频数, 应该是cumulative frequency. 此书暂且至此, 算是为大学统计学学完之后在工作中又...
評分这本书的英文原版可能是不错的，很基础，但是中文的翻译实在是太烂了，怎么能烂成这样，很多句子不通顺，错别字也很多，比如“待会儿”写成“呆会儿”，口语化就算了，还是错字！上豆瓣找推荐统计学的书，怎么给推荐了这本，哎。推论统计部分讲检验的内容以前没有学过，句子很...
評分前半部分还行, 理解起来尚可, 后半部分难以理解, 可能是因为统计学本身, 也可能是因为译者翻译水平. 大部分句子都是直译的, 太少考虑中国人的阅读感受, 还有专有名词写错的......比如累积频数, 应该是cumulative frequency. 此书暂且至此, 算是为大学统计学学完之后在工作中又...
評分自从唐骏出了一本书《我的成功可以复制》之后，成功学的书籍算是到了一个转折点。以前是只要你努力你就可以成功，现在是你看我的成功你就可以成功。 然而成功的人总是少数的，大量看了这些书或者听了类似讲座的人仍然逃不出自己的圈圈。 我们在看待成功...
用戶評價
1.前9章講解細緻，第13章析因方差分析比較粗糙；2.相關係數的定義以前沒見過，如果能詳細講解更好；3.第6章的測量尺度有利於理解相關係數，信度和效度有助於理解測量工具的衡量；4.對SPSS的介紹感覺不清晰，反而浪費篇幅；5.對z值、顯著性、F檢驗的解釋，以及選擇檢驗方法的流程圖等內容，顯示齣本書對於讀者的周到考慮。總之，這本書的講解方式很有特色，一方麵側重於操作，避開瞭繁雜的數學推導；另一方麵會解析重點概念，幫助讀者理解。全書內容並不深奧，但是解釋卻很深刻。
评分1.前9章講解細緻，第13章析因方差分析比較粗糙；2.相關係數的定義以前沒見過，如果能詳細講解更好；3.第6章的測量尺度有利於理解相關係數，信度和效度有助於理解測量工具的衡量；4.對SPSS的介紹感覺不清晰，反而浪費篇幅；5.對z值、顯著性、F檢驗的解釋，以及選擇檢驗方法的流程圖等內容，顯示齣本書對於讀者的周到考慮。總之，這本書的講解方式很有特色，一方麵側重於操作，避開瞭繁雜的數學推導；另一方麵會解析重點概念，幫助讀者理解。全書內容並不深奧，但是解釋卻很深刻。
评分入門。
评分翻閱。看這種還不如正經讀教材算瞭。
评分強力推薦！讀過的最深入淺齣的統計教材
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