A Concise Introduction to Mixed Methods Research pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026
- 研究方法
- Mixed Methods Research
- Quantitative Research
- Qualitative Research
- Research Methods
- Academic Writing
- Data Integration
- Methodology
- Research Design
- Social Sciences
- Interdisciplinary Studies
具体描述
Rather than offering an extensive treatment of mixed methods, this concise book offers students in the social, behavioural, and health sciences a foundation for understanding mixed methods methodology. Practical for use in workshops, seminars, global webinars, and as a supplementary text in undergraduate and graduate classes, Creswell's book is ideal for the beginner or the more advanced researcher looking for a quick primer in mixed methods, by an authoritative mixed methods scholar.
作者简介
作者：（美国）约翰·W.克雷斯威尔（John W.Creswell） 译者：李敏谊
约翰·W.克雷斯威尔，美国内布拉斯加林肯大学教育心理学教授，专门从事定性研究、定量研究和混合研究设计，以及教育学、社会科学和家庭临床医学中方法论方面的研究。已出版多部专著，并发表大量相关研究。
李敏谊，北京师范大学教育学部学前教育研究所副教授。北京师范大学比较教育学博士、比利时根特大学合作研究员、美国密歇根大学访问学者。
目录信息
读后感
只是一本指南，作者在本书中避免陷入过多定量定性的范式讨论，所以把混合方法定义为两种数据收集方法的混合。也就是说只在强调数据收集这一层面，对认识论方法论可能的问题没有太多设计。介绍了定义，三种基本的混合方法设计，三种高级的设计。然后作为混合方法刊物的主办者，...
评分只是一本指南，作者在本书中避免陷入过多定量定性的范式讨论，所以把混合方法定义为两种数据收集方法的混合。也就是说只在强调数据收集这一层面，对认识论方法论可能的问题没有太多设计。介绍了定义，三种基本的混合方法设计，三种高级的设计。然后作为混合方法刊物的主办者，...
评分只是一本指南，作者在本书中避免陷入过多定量定性的范式讨论，所以把混合方法定义为两种数据收集方法的混合。也就是说只在强调数据收集这一层面，对认识论方法论可能的问题没有太多设计。介绍了定义，三种基本的混合方法设计，三种高级的设计。然后作为混合方法刊物的主办者，...
评分只是一本指南，作者在本书中避免陷入过多定量定性的范式讨论，所以把混合方法定义为两种数据收集方法的混合。也就是说只在强调数据收集这一层面，对认识论方法论可能的问题没有太多设计。介绍了定义，三种基本的混合方法设计，三种高级的设计。然后作为混合方法刊物的主办者，...
评分只是一本指南，作者在本书中避免陷入过多定量定性的范式讨论，所以把混合方法定义为两种数据收集方法的混合。也就是说只在强调数据收集这一层面，对认识论方法论可能的问题没有太多设计。介绍了定义，三种基本的混合方法设计，三种高级的设计。然后作为混合方法刊物的主办者，...
用户评价
当我第一次接触到《A Concise Introduction to Mixed Methods Research》这本书时，我就被其清晰的标题和对该主题的承诺所吸引。在学术研究的道路上，我一直试图寻找能够更全面地理解复杂现象的方法，而混合方法研究无疑是一个极具潜力的方向。这本书在这方面为我提供了极大的帮助。作者的写作风格非常易于理解，他没有使用过多的专业术语，而是用清晰的语言和丰富的实例，引导读者逐步掌握混合方法研究的核心概念。我尤其赞赏书中对不同混合方法研究设计的详细阐述，例如探索性序列设计、解释性序列设计以及并行聚合设计等。作者不仅仅是简单地介绍这些设计，而是深入剖析了它们背后的逻辑、适用场景以及在实际研究中的操作细节。这些深入的讲解，让我能够根据自己的研究问题，更准确地选择最适合的设计。更让我欣喜的是，书中对于数据收集、分析和整合的实用建议。作者详细介绍了如何有效地整合定性数据和定量数据，包括数据转换、数据编码以及如何解释整合后的结果。这些具体的指导，为我在实际研究中处理混合方法数据提供了宝贵的参考。总而言之，这本书不仅仅是一本入门指南，更是一位引路人，为我在混合方法研究的探索之路上提供了清晰的方向和坚实的支撑。
评分这本书的标题《A Concise Introduction to Mixed Methods Research》一开始就吸引了我，因为它承诺提供一个清晰、简洁的入门指南。我一直对混合方法研究的潜力很感兴趣，但之前接触到的资料要么过于学术化，要么篇幅过长，让我望而却步。阅读这本书的经历，远比我预期的要深入和有启发性。作者非常巧妙地在“简洁”和“全面”之间找到了一个完美的平衡点。在介绍混合方法的基本概念时，作者并没有回避其复杂性，而是用通俗易懂的语言，辅以恰当的例子，逐步引导读者理解定性研究和定量研究如何有机地结合，形成一种更强大的研究范式。我尤其欣赏的是，书中对不同混合方法设计（如嵌入式设计、并行设计、序列设计等）的阐述，不仅仅是简单地罗列，而是深入剖析了每种设计的逻辑、优势以及在何种研究情境下最为适用。这使得我在思考自己的研究问题时，能够更精准地选择最适合的混合方法路径。此外，作者还花了 considerable 的篇幅讨论了在混合方法研究中可能遇到的挑战，例如数据整合的困难、研究人员的技能要求以及伦理考量等，并且提供了切实可行的解决策略。这些深入的讨论，让我对混合方法研究的实际操作有了更深刻的认识，也为我即将开始的博士研究打下了坚实的基础。这本书不仅仅是一本教科书，更像是一位经验丰富的导师，在我探索混合方法研究的道路上给予了我清晰的指引和宝贵的启示，让我对这个领域充满了信心和期待。
评分《A Concise Introduction to Mixed Methods Research》这本书，为我打开了混合方法研究领域的一扇大门。作为一名对社会科学研究方法充满热情的研究者，我深知单一研究方法在解释复杂社会现象时的局限性，因此一直渴望深入了解混合方法研究的精髓。这本书以其简洁而深入的论述，成功地吸引了我。作者的写作风格非常吸引人，他不仅清晰地介绍了混合方法研究的基本概念和核心优势，还通过一系列精心挑选的案例，生动地展示了不同混合方法设计（如探索性序列设计、解释性序列设计、汇聚设计等）的实际应用。我特别欣赏书中对研究问题与研究设计之间关系的强调。作者反复强调，混合方法的选择和实施，必须紧密围绕研究问题的性质和研究者的目标展开。这一点对于我这样需要设计自己研究项目的人来说，具有至关重要的指导意义。此外，书中关于数据收集、分析和整合的详尽指导，也让我受益匪浅。作者提供了多种实用的技术和策略，帮助研究者如何有效地收集和分析来自不同来源的数据，以及如何将这些数据进行整合，从而得出更全面、更深入的结论。这本书不仅仅是一本教科书，更像是一位经验丰富的导师，为我指明了进行严谨而富有成效的混合方法研究的方向。
评分当我拿到《A Concise Introduction to Mixed Methods Research》这本书时，我心中既有期待也有几分审慎。混合方法研究的概念对我来说并不陌生，但要真正掌握其精髓并将其应用于实际研究，我总感觉少了一些关键的“连接点”。这本书恰恰填补了这一空白。作者的写作风格非常引人入胜，他以一种非常“对话式”的语气，引导读者一步步深入混合方法研究的核心。我尤其喜欢书中关于“为什么”要使用混合方法研究的讨论，作者通过一系列引人入胜的案例，生动地展示了单一研究方法在解释复杂社会现象时的局限性，以及混合方法如何通过整合不同类型的数据和视角，提供更全面、更深刻的理解。书中对研究问题与研究设计的匹配度的强调，也让我受益匪浅。很多时候，我们可能会被某种研究方法的光鲜亮丽所吸引，而忽略了它是否真正契合我们的研究目标。这本书通过详细讲解如何根据研究问题来选择和构建合适的混合方法设计，帮助我避免了这种“形式大于内容”的陷阱。我特别对书中关于数据整合的章节印象深刻，作者不仅列举了各种整合策略，还深入分析了每种策略背后的逻辑和操作细节，这对于我理解如何将定性访谈的丰富内容与定量问卷的结果进行有效连接至关重要。总而言之，这本书为我提供了一个非常实用的框架，让我能够更有条理、更自信地进行混合方法研究。
评分初次翻阅《A Concise Introduction to Mixed Methods Research》，我就被其直观且富有吸引力的排版所吸引。作为一名在学术研究领域摸索了多年的学者，我深知混合方法研究的价值，但同时也明白其执行的复杂性。这本书在“简洁”的承诺下，却提供了令人惊讶的深度和广度。作者的语言风格既专业又不失亲和力，成功地将原本可能枯燥的理论概念变得生动易懂。我特别赞赏书中对不同混合方法设计（例如，嵌入式设计、并行设计、序列设计）的详细阐述，不仅仅是给出定义，而是深入剖析了每种设计背后的逻辑推理、操作步骤以及在不同研究情境下的适用性。书中提供的实际案例分析，更是让我能够将抽象的设计原则转化为具体的行动。这些案例跨越了不同的学科领域，为我提供了丰富的借鉴意义。此外，书中对混合方法研究中数据处理和分析的探讨，也给我留下了深刻的印象。作者详细介绍了如何有效地整合定性数据和定量数据，包括数据转换、并行分析、整合后的解释等关键环节。这些具体的指导，对于许多在混合方法研究中“卡壳”的研究者来说，无疑是宝贵的经验分享。这本书不仅仅是一本操作手册，更是一种思维方式的引导，它鼓励我跳出单一方法的局限，以更全面、更系统的方式去理解和解决研究问题。
评分《A Concise Introduction to Mixed Methods Research》这本书的出现，恰好满足了我对混合方法研究系统学习的渴望。在我看来，混合方法研究是当前学术界一种越来越受重视的研究范式，它能够弥合定性研究的深度洞察与定量研究的普适性结论之间的鸿沟。这本书以一种非常平易近人的方式，引导我逐步深入这一领域。作者在开篇就清晰地阐述了混合方法研究的哲学基础和核心原则，这为我理解为何以及如何运用这种方法打下了坚实的基础。我尤其欣赏书中对不同混合方法设计（如解释性序列设计、探索性序列设计、聚合设计等）的细致讲解。作者不仅清晰地解释了每种设计的特点，还通过大量的实际研究案例，生动地展示了这些设计在不同研究情境下的应用。这些案例的丰富性和多样性，极大地拓宽了我的视野，让我能够更好地理解如何根据自己的研究问题选择最合适的设计。更重要的是，书中对混合方法研究中数据收集、分析和整合的详细阐述，提供了非常实用的指导。作者对于如何将定性数据和定量数据进行有效的整合，以及如何解释整合后的结果，给出了许多具体的建议和技巧。这些内容对于我完成自己的研究项目至关重要，让我能够更有信心地处理混合方法研究中可能遇到的复杂性。
评分当我在书架上看到《A Concise Introduction to Mixed Methods Research》这本书时，我立刻被它的标题所吸引。一直以来，我都对如何将定性研究的深度与定量研究的广度相结合感到好奇，但接触到的相关资料要么过于晦涩，要么不够系统。这本书的出现，无疑是给我带来了一股清流。作者的写作风格非常出色，他用清晰、简洁的语言，将复杂的混合方法研究概念分解成易于理解的部分。我尤其喜欢书中关于“研究设计”的章节，作者不仅介绍了常见的混合方法设计类型（如探索性序列设计、解释性序列设计、并行聚合设计等），还深入剖析了每种设计的逻辑、优势以及在不同研究情境下的适用性。这些详细的讲解，配以恰当的案例分析，让我能够清晰地认识到，选择合适的研究设计是混合方法研究成功的关键。更让我印象深刻的是，书中对数据收集、分析和整合的实用指导。作者并没有回避混合方法研究在实践中可能遇到的挑战，而是提供了多种实用的方法和策略来应对这些挑战。例如，关于如何有效地整合定性数据和定量数据，书中提供了多种技术，并详细解释了其操作步骤和注意事项。这对我来说是极其宝贵的，因为在实际研究中，数据整合往往是困扰许多研究者的一大难题。
评分《A Concise Introduction to Mixed Methods Research》这本书，为我提供了一个关于混合方法研究的全面而清晰的认识。作为一名积极探索研究方法的研究者，我一直认为，将定性研究的深度洞察和定量研究的系统分析相结合，是理解复杂社会现象的有效途径。这本书恰好满足了我对这一领域深入学习的愿望。作者的写作风格非常出色，他以一种平实而又不失专业性的方式，详细阐述了混合方法研究的基本原理、哲学基础以及各种研究设计。我特别喜欢书中对不同混合方法设计（如嵌入式设计、平行设计、序列设计）的细致区分和阐释。作者通过大量的实际案例，生动地展示了这些设计在不同研究领域中的应用，让我能够更直观地理解它们之间的区别和联系。这极大地帮助我根据自己的研究问题，选择最恰当的设计。此外，书中关于数据收集、分析和整合的实用指导，也是我极其看重的部分。作者详细介绍了如何有效地收集和分析来自定性和定量数据源的信息，并提供了多种实用的数据整合策略，以实现不同数据之间的相互补充和印证。这些具体的指导，让我对如何在实践中应用混合方法研究有了更清晰的认识，也为我未来的研究工作打下了坚实的基础。
评分当我第一次拿起《A Concise Introduction to Mixed Methods Research》这本书时，我抱有很高的期望。我一直认为，单一的研究方法往往难以完全捕捉现实世界的复杂性，而混合方法研究似乎提供了一条更全面、更深入的路径。这本书的写作风格非常吸引人，作者的语言流畅且逻辑清晰，能够有效地引导读者理解混合方法研究的核心概念。我尤其欣赏书中对不同混合方法设计（例如，探索性序列设计、解释性序列设计、聚合设计等）的详尽介绍。作者不仅阐述了每种设计的理论基础，还通过大量生动且贴合实际的研究案例，展示了它们在不同研究领域的实际应用。这些案例分析，让我能够更直观地理解如何在实际研究中选择和构建合适的混合方法设计。更让我印象深刻的是，书中关于数据分析和整合的讨论。作者深入浅出地讲解了如何有效地处理和整合定性数据和定量数据，并提供了多种实用的技术和策略，例如数据三角互证、数据合并等。这些具体的指导，为我克服在实际研究中可能遇到的数据整合难题提供了宝贵的经验。总而言之，这本书不仅为我提供了扎实的理论基础，更给予了我实操层面的有力支持，让我对混合方法研究充满信心。
评分《A Concise Introduction to Mixed Methods Research》这本书为我打开了混合方法研究的新视野。作为一名博士生，我一直在努力寻求能够更全面地捕捉社会现象复杂性的研究方法，而混合方法研究无疑是最具潜力的途径之一。然而，在接触这本书之前，我对混合方法的研究设计、数据分析和结果解释等方面存在不少困惑。这本书的到来，就像及时雨一样，为我扫清了许多障碍。作者的论述清晰而富有逻辑，从混合方法研究的基本哲学基础到具体的实践步骤，都进行了详尽的阐释。我非常欣赏书中关于“研究问题导向”的研究设计原则，这让我明白，混合方法的选择和实施，应该始终围绕着研究问题的本质展开，而不是为了使用混合方法而使用。书中对各种混合方法设计的精妙梳理，如探索性序列设计、解释性序列设计、汇合设计等，都配有清晰的图示和生动的案例，让我能够直观地理解不同设计之间的区别以及各自的适用场景。更重要的是，作者并没有停留在理论层面，而是深入探讨了混合方法研究中数据收集、分析和整合的具体技术和策略。例如，在数据整合方面，书中提供的多种方法，如三角互证、数据合并、数据嵌入等，都让我豁然开朗，找到了解决实际研究中可能遇到的数据融合难题的钥匙。这本书不仅是一本指南，更像是一位循循善诱的老师，指引我如何进行严谨而富有创造力的混合方法研究。
评分搜这个作者就能发现他出了几本同一主题的书，而恰巧我都读过。这本一百多页的小册子说白了就是其它几本书的删减版，而其它书之间也基本内容一致，因此我鉴定此书为骗钱……就其内容质量来说还行吧，毕竟这个主题的书并不多。
评分简明扼要，但的确无聊
评分简明扼要，但的确无聊
评分搜这个作者就能发现他出了几本同一主题的书，而恰巧我都读过。这本一百多页的小册子说白了就是其它几本书的删减版，而其它书之间也基本内容一致，因此我鉴定此书为骗钱……就其内容质量来说还行吧，毕竟这个主题的书并不多。
评分简明扼要，但的确无聊
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