具體描述
由茆詩鬆等編著的《概率論與數理統計教程》為普通高等教育“十一五”國傢級規劃教材。全書共八章，前四章為概率論部分，主要敘述各種概率分布及其性質，後四章為數理統計部分，主要敘述各種參數估計與假設檢驗。 《概率論與數理統計教程》的編寫從實例齣發；圖文並茂，通俗易懂，注重講清楚基本概念與統計思想，強調各種方法的應用，適閤初次接觸概率統計的讀者閱讀。全書插圖100多幅，例題250多道，習題600餘道。 本書可供高等學校數學類專業與統計學專業作為教材使用，亦可供其他專業類似課程參考，也適閤自學使用。
著者簡介
圖書目錄
1.1 隨機事件及其運算
1.1.1 隨機現象
1.1.2 樣本空間
1.1.3 隨機事件
1.1.4 隨機變量
1.1.5 事件間的關係
1.1.6 事件間的運算
1.1.7 事件域
習題1.1
1.2 概率的定義及其確定方法
1.2.1 概率的公理化定義
1.2.2 排列與組閤公式
1.2.3 確定概率的頻率方法
1.2.4 確定概率的古典方法
1.2.5 確定概率的幾何方法
1.2.6 確定概率的主觀方法
習題1.2
1.3 概率的性質
1.3.1 概率的可加性
1.3.2 概率的單調性
1.3.3 概率的加法公式
1.3.4 概率的連續性
習題1.3
1.4 條件概率
1.4.1 條件概率的定義
1.4.2 乘法公式
1.4.3 全概率公式
1.4.4 貝葉斯公式
習題1.4
1.5 獨立性
1.5.1 兩個事件的獨立性
1.5.2 多個事件的相互獨立性
1.5.3 試驗的獨立性
習題1.5
第二章 隨機變量及其分布
2.1 隨機變量及其分布
2.1.1 隨機變量的概念
2.1.2 隨機變量的分布函數
2.1.3 離散隨機變量的概率分布列
2.1.4 連續隨機變量的概率密度函數
習題2.1
2.2 隨機變量的數學期望
2.2.1 數學期望的概念
2.2.2 數學期望的定義
2.2.3 數學期望的性質
習題2.2
2.3 隨機變量的方差與標準差
2.3.1 方差與標準差的定義
2.3.2 方差的性質
2.3.3 切比雪夫不等式
習題2.3
2.4 常用離散分布
2.4.1 二項分布
2.4.2 泊鬆分布
2.4.3 超幾何分布
2.4.4 幾何分布與負二項分布
習題2.4
2.5 常用連續分布
2.5.1 E態分布
2.5.2 均勻分布
2.5.3 指數分布
2.5.4 伽瑪分布
2.5.5 貝塔分布
習題2.5
2.6 隨機變量函數的分布
2.6.1 離散隨機變量函數的分布
2.6.2 連續隨機變量函數的分布
……
第三章 多維隨機變量及其分布
第四章 大數定律與中心極限定理
第五章 統計量及其分布
第六章 參數估計
第七章 假設檢驗
第八章 方差分析與迴歸分析
附錶
習題參考答案
參考文獻
· · · · · · (收起)
讀後感
比盛粥的内容全面且有一定的语言叙述，比陈希孺的条理清晰(陈的不过是啰啰嗦嗦的讲了点自己的笔记罢了)，其内容基本上涵盖了非理学系所需要的概统知识的基础，证明严谨但存在跳步骤，习题质量一般，除了每节最后的几个习题有点意思之外再无亮点。 很奇怪为什么现在是盛粥的书当...
評分很舒畅的一部书。概念的延展、讲解，自然清新。描述语言生动，形象。“概率论”其实复杂的公式推导并不多，精彩的东西是深刻的体会理论的应用概念。这本书做到了。虽说是数学系应用教材，其实工科哪个专业，都可以拿来学习，难度不算太大。 比盛聚的那本大众教材，要强的多得...
評分比盛粥的内容全面且有一定的语言叙述，比陈希孺的条理清晰(陈的不过是啰啰嗦嗦的讲了点自己的笔记罢了)，其内容基本上涵盖了非理学系所需要的概统知识的基础，证明严谨但存在跳步骤，习题质量一般，除了每节最后的几个习题有点意思之外再无亮点。 很奇怪为什么现在是盛粥的书当...
評分无论怎么狗血，一定要保持镇定。。。。。。！！ 适合初学者入门概率论。厚度是相当感人，详细而又富有调理，期末救急都是可以的。另外搭配陈希孺老师的《概率论与数理统计》食用更加。前者公式归纳有序，后者给出了上帝视角的理解，别具风格而且深入，一些公式的推理非常有意思...
評分任何学问的入门阶段，一本经典参考书、一本习题集、几个project足够了。 只说经典参考书，有几个必要条件。 1、概念的论述要清晰易懂。 2、例题丰富。 3、从解决问题的角度出发组织书本结构。 本书在前两点做得非常好，对样本空间、事件、条件概率、独立性与相关性、随机变量...
用戶評價
一天一(若乾)本書...一周一學期
评分蔣欣格推薦的數學係本科教材，解決瞭我糟糕的概率論與數理統計基礎！卯師鬆老師的書確實不錯！
评分一天翻完瞭，驚嘆“你這麼說，我就明白瞭！”內容再全麵點就更好瞭
评分讀過概率論部分，還是挺不錯的，數理統計部分個人原因實在讀不下去
评分教材當中真的算用心的。期末考逆襲瞭！
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