具体描述
由茆诗松等编著的《概率论与数理统计教程》为普通高等教育“十一五”国家级规划教材。全书共八章，前四章为概率论部分，主要叙述各种概率分布及其性质，后四章为数理统计部分，主要叙述各种参数估计与假设检验。 《概率论与数理统计教程》的编写从实例出发；图文并茂，通俗易懂，注重讲清楚基本概念与统计思想，强调各种方法的应用，适合初次接触概率统计的读者阅读。全书插图100多幅，例题250多道，习题600余道。 本书可供高等学校数学类专业与统计学专业作为教材使用，亦可供其他专业类似课程参考，也适合自学使用。
作者简介
目录信息
1.1 随机事件及其运算
1.1.1 随机现象
1.1.2 样本空间
1.1.3 随机事件
1.1.4 随机变量
1.1.5 事件间的关系
1.1.6 事件间的运算
1.1.7 事件域
习题1.1
1.2 概率的定义及其确定方法
1.2.1 概率的公理化定义
1.2.2 排列与组合公式
1.2.3 确定概率的频率方法
1.2.4 确定概率的古典方法
1.2.5 确定概率的几何方法
1.2.6 确定概率的主观方法
习题1.2
1.3 概率的性质
1.3.1 概率的可加性
1.3.2 概率的单调性
1.3.3 概率的加法公式
1.3.4 概率的连续性
习题1.3
1.4 条件概率
1.4.1 条件概率的定义
1.4.2 乘法公式
1.4.3 全概率公式
1.4.4 贝叶斯公式
习题1.4
1.5 独立性
1.5.1 两个事件的独立性
1.5.2 多个事件的相互独立性
1.5.3 试验的独立性
习题1.5
第二章 随机变量及其分布
2.1 随机变量及其分布
2.1.1 随机变量的概念
2.1.2 随机变量的分布函数
2.1.3 离散随机变量的概率分布列
2.1.4 连续随机变量的概率密度函数
习题2.1
2.2 随机变量的数学期望
2.2.1 数学期望的概念
2.2.2 数学期望的定义
2.2.3 数学期望的性质
习题2.2
2.3 随机变量的方差与标准差
2.3.1 方差与标准差的定义
2.3.2 方差的性质
2.3.3 切比雪夫不等式
习题2.3
2.4 常用离散分布
2.4.1 二项分布
2.4.2 泊松分布
2.4.3 超几何分布
2.4.4 几何分布与负二项分布
习题2.4
2.5 常用连续分布
2.5.1 E态分布
2.5.2 均匀分布
2.5.3 指数分布
2.5.4 伽玛分布
2.5.5 贝塔分布
习题2.5
2.6 随机变量函数的分布
2.6.1 离散随机变量函数的分布
2.6.2 连续随机变量函数的分布
……
第三章 多维随机变量及其分布
第四章 大数定律与中心极限定理
第五章 统计量及其分布
第六章 参数估计
第七章 假设检验
第八章 方差分析与回归分析
附表
习题参考答案
参考文献
· · · · · · (收起)
读后感
任何学问的入门阶段，一本经典参考书、一本习题集、几个project足够了。 只说经典参考书，有几个必要条件。 1、概念的论述要清晰易懂。 2、例题丰富。 3、从解决问题的角度出发组织书本结构。 本书在前两点做得非常好，对样本空间、事件、条件概率、独立性与相关性、随机变量...
评分任何学问的入门阶段，一本经典参考书、一本习题集、几个project足够了。 只说经典参考书，有几个必要条件。 1、概念的论述要清晰易懂。 2、例题丰富。 3、从解决问题的角度出发组织书本结构。 本书在前两点做得非常好，对样本空间、事件、条件概率、独立性与相关性、随机变量...
评分比盛粥的内容全面且有一定的语言叙述，比陈希孺的条理清晰(陈的不过是啰啰嗦嗦的讲了点自己的笔记罢了)，其内容基本上涵盖了非理学系所需要的概统知识的基础，证明严谨但存在跳步骤，习题质量一般，除了每节最后的几个习题有点意思之外再无亮点。 很奇怪为什么现在是盛粥的书当...
评分无论怎么狗血，一定要保持镇定。。。。。。！！ 适合初学者入门概率论。厚度是相当感人，详细而又富有调理，期末救急都是可以的。另外搭配陈希孺老师的《概率论与数理统计》食用更加。前者公式归纳有序，后者给出了上帝视角的理解，别具风格而且深入，一些公式的推理非常有意思...
评分无论怎么狗血，一定要保持镇定。。。。。。！！ 适合初学者入门概率论。厚度是相当感人，详细而又富有调理，期末救急都是可以的。另外搭配陈希孺老师的《概率论与数理统计》食用更加。前者公式归纳有序，后者给出了上帝视角的理解，别具风格而且深入，一些公式的推理非常有意思...
用户评价
一天翻完了，惊叹“你这么说，我就明白了！”内容再全面点就更好了
评分72，草它，耻辱。下学期怒了
评分详细清晰，例子和习题很丰富，尤其适合自学。唯一的遗憾是内容太多，适当精简些会更好。封面简洁，有设计感，在数学书中鹤立鸡群。
评分一天翻完了，惊叹“你这么说，我就明白了！”内容再全面点就更好了
评分棒，适合自学
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