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維納的《控製論》和這本書結閤讀，理解計算機組成和結構又有瞭新的理解：最早的微分模擬機控製（真實的），而數字機則是新的記憶控製（概念）。神經網絡竟然在過去放棄的模擬機（捲積）模型中，科學韆萬不要認為過去的都是無用的。數字機是邏輯（代數）控製。

大師就是想得遠，書中的思想即使過瞭半個世紀依然值得細細品味

作者成就太多結尾個人小傳幾乎占瞭全書篇幅一半。看完發現竟然半夜瞭，要是有幾個學EE的在邊上給講解下就更好瞭，可是乃們去學曆史瞭啊擦！說的就是你們彆跑，@bearnne @伏維閣主 ！

經典就不用多說瞭吧。 比較寬泛

可惜半神沒寫完就去世瞭，其中人腦部分有很多猜測，不知道今天的生物學研究怎樣瞭，這本書的實際內容不多，80頁的樣子，後麵都是生平介紹，感覺有點坑爹

von Neumann的最后一部著作，由于是未完成的讲演稿，所以几乎不存在引经据典的倾向（作者自己在正文中也补充解释了这一点），而是比较直接平实地从记忆储存体、运算方式、运算能力及时间、运算误差等方面谈论并比较了计算机与人脑的异同。 　　全书最引起我兴趣的一个比较...  

现存的神经网络存在一个问题叫做梯度衰减(gradient decay?)。大致是说最后梯度很难对前面曾产生影响。 p.s.我才知道这个问题在今年已经被解决。挺奇怪的，听说这个问题主要在于不同层之间的剃度能量不稳定。所以PReLu中引入了MSRA filter。后来又出现了Batch Normalization，但...  

在看过后印象写下 《1》第一部分说明了以自己名字命名的冯诺依曼体系结构的思路，我把自己的写下：（1）每个基本元器件只需要一个就够，而这需要记忆。（2）从控制序列点到存储程序，把程序存到记忆里，然后控制器解释执行程序。（3）再加上输入输出，5个部件构成了现在计算机...  

这是数学家冯•诺伊曼晚年关于计算机的一部著名著作，写于上世纪五十年代，虽然年代久远，但是，要真正了解计算机，请认真阅读这本篇幅很小的名著。 哪怕只说在这本书第一部分：计算机 冯诺依曼在这部分系统讲解了冯诺依曼体系结构 包括逻辑控制、存储层次结构、指令集特性 ...