本书是编译领域无可替代的经典著作,被广大计算机专业人士誉为“龙书”。本书上一版自1986年出版以来,被世界各地的著名高等院校和研究机构(包括美国哥伦比亚大学、斯坦福大学、哈佛大学、普林斯顿大学、贝尔实验室)作为本科生和研究生的编译原理课程的教材。该书对我国高等计算机教育领域也产生了重大影响。 第2版对每一章都进行了全面的修订,以反映自上一版出版20多年来软件工程。程序设计语言和计算机体系结构方面的发展对编译技术的影响。本书全面介绍了编译器的设计,并强调编译技术在软件设计和开发中的广泛应用。每章中都包含大量的习题和丰富的参考文献。 本书适合作为高等院校计算机专业本科生和研究生的编译原理与技术课程的教材,也可供广大计算机技术人员参考。
Alfred V.Aho,美国歌伦比亚大学教授,美国国家工程院院士,ACM和IEEE会士,曾获得IEEE的冯·诺伊曼奖。著有多部算法、数据结构、编译器、数据库系统及计算机科学基础方面的著作。
Monica S.Lam,斯坦福大学计算机科学系教授,曾任Tensilica的首席科学家,也是Moka5的首任CEO。曾经主持SUIF项目,该项目产生了最流行的研究用编译器之一。
Ravi Sethi,Avaya实验室总裁,曾任贝尔实验室高级副总裁和Lucent Technologies通信软件的CTO。他曾在宾夕法尼亚州立大学,亚利桑那州立大学和普林斯顿大学任教,是ACM会士。
Jefirey D.Ullman斯坦福大学计算机科学系教授和Gradiance CEO。他的研究兴趣包括数据库理论、数据库集成、数据挖掘和利用信息基础设施教学等。他是美国国家工程学院院士、IEEE会士,获得过ACM的Karlstrom杰出教育奖和Knuth奖。
大学的时候没有学过这门功课。前一段时间项目需要,咬牙看了近两百页,对编译原理有了个初步的认识,项目也得以顺利进行。这本书虽然翻译的有些地方不尽如人意,但是还是非常值得一读的。我在读的时候感觉就像在一座金山里面诱惑不断,但不能不承认,这本书读起来真费劲。。。
评分书本身的内容无可挑剔,特别是后面讲优化的时候让人叹为观止.对于编译优化给出了一些不失新颖性的详细实现方法.但是翻译水平实在不行,把这么好的一本书翻译的没法看,特别是KMP算法那里说来说去不知所云,造成了非常不好的阅读体验.作为出版社来说,把这么经典,这么重要的一本书交...
评分大学里面的课本,大多数都是一个稍微浓缩了的编译原理讲解,老师基本上还是要看看这本红龙书才敢讲课的。 如果说这本书有什么优点,那么可以这么说,很多编译原理的书都有很多错误,这些错误是因为他们的算法和这本书的不太一样。有些取了捷径。不是说算法不对,而是没有讲明...
评分One ring to rule them all(引子指环王).这是我看到这本《编译原理》后的第一个想法,因为说起编译原理,我们不得不提起这本书,也是就是大家俗称的“龙书”。比起纷繁芜杂的数据结构,操作系统教材,编译原理教材可谓十分统一,在讲述原理方面只有龙书一本。原因很简单,...
评分大学的时候没有学过这门功课。前一段时间项目需要,咬牙看了近两百页,对编译原理有了个初步的认识,项目也得以顺利进行。这本书虽然翻译的有些地方不尽如人意,但是还是非常值得一读的。我在读的时候感觉就像在一座金山里面诱惑不断,但不能不承认,这本书读起来真费劲。。。
这本书带给我的最大改变,在于思维模式的重塑。在阅读之前,我处理复杂系统的视角往往是线性的、自上而下的。然而,通过对这本书中描述的层层抽象和转换过程的学习,我开始意识到,一个看似简单的程序运行背后,蕴含着一个极其精妙和多层次的转化系统。这教会了我如何拆解一个宏大的工程问题,并理解每一层抽象是如何在保持必要信息的同时,丢弃不必要的细节。这种结构化的思维训练,不仅提升了我在技术问题上的分析能力,甚至也潜移默化地影响了我处理日常工作中的复杂项目管理和信息归纳的方式。它不仅仅是关于计算机科学的,更像是一本关于“结构化思维”的实战指南。
评分这本书的封面设计着实吸引人,那种带着复古气息的深沉色调和巧妙排版的字体,让人在书架上第一眼就被锁定。拿到手里,纸张的质感也相当不错,拿在手里沉甸甸的,透露出一种专业和厚重的气息。我通常更喜欢那些在设计上能体现出内容精髓的书籍,这本显然做到了。它不像市面上很多技术书籍那样追求浮夸的色彩和花哨的排版,而是用一种内敛而精准的方式,暗示了其内容的深度和严肃性。翻开目录,那清晰的结构和严谨的章节划分,就已经让人对接下来的阅读充满了期待。很明显,编著者在内容组织上下了极大的功夫,力求逻辑链条的完整与顺畅。这种对细节的关注,是优秀技术读物的基础,也让我确信这不是一本可以轻易浏览的书,而是需要静心钻研的工具书。
评分阅读体验上,我必须赞扬作者在行文风格上的拿捏。它既不像某些教材那样堆砌晦涩难懂的术语,让人望而却步,也不是那种过度口语化、流于表面的科普读物。作者似乎找到了一个绝佳的平衡点——用严谨的数学逻辑作为骨架,却填充了清晰、易于理解的叙述。很多复杂的概念,比如关于状态机的转换或者语法分析树的构建,在初次接触时往往令人困惑,但这本书的阐述方式,总能用一个恰到好处的比喻或者一个经过深思熟虑的实例来加以说明,犹如拨云见雾,豁然开朗。这种深入浅出的能力,对于自学者来说简直是福音。我已经开始习惯在遇到难题时,重新翻回到前几章,享受那种被引导着逐步攻克难关的成就感。
评分作为一本长期需要放在手边的参考书,书籍的装帧质量和排版布局是决定其“生命力”的关键因素。这本书的印刷质量稳定可靠,即便是经常翻阅和在上面做笔记,页边距和字体大小也给予了足够的空间,这对于需要反复对照和圈点的技术书籍至关重要。更值得一提的是,书中的插图和图表绘制得非常精美且富有信息量。它们不是随随便便放进去的装饰品,而是对文字描述的有力补充,很多时候,一个精心绘制的流程图胜过千言万语的解释。在查找特定算法实现细节时,那些清晰标注了各个组件和数据流向的示意图,极大地加快了我的定位速度,减少了阅读中的摩擦。
评分坦白说,我购买这本书是带着一定的功利性目的,希望能系统梳理一下计算机底层原理的脉络。这本书在理论深度上的覆盖面令人印象深刻。它不仅仅停留在描述“是什么”的层面,更深入探讨了“为什么会这样设计”的内在驱动力。例如,对于不同类型文法和解析策略的比较分析,不仅仅是罗列优缺点,而是深入到了设计选择背后的计算复杂度和实际工程可行性考量。这种对原理的深挖,使得读者在未来面对新的编程语言或编译器优化问题时,能够从更本质的角度去思考和解决,而不是仅仅停留在API层面的调用。这种理论指导实践的深度,远超我预期的“入门”标准,更像是一部详尽的“内功心法”。
评分随着课程看了最主要的部分。
评分作为一个入门者,看的是英语书,这是件多么无聊的事情
评分这字体也太小了吧,看得眼睛疼。
评分这字体也太小了吧,看得眼睛疼。
评分深入浅出,对没有相关背景的人作者显示出了尽量友好的态度。
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