R·柯朗(Richard Courant)是20世纪杰出的数学家,哥廷根学派重要成员。他生前是纽约大学数学系和数学科学研究院的主任,该研究院后被重命名为柯朗数学科学研究院。他写的书《数学物理方程》为每一个物理学家所熟知;而他的《微积分学》已被认为是近代写得最好的该学科的代表作。
H·罗宾(Herbert Robbins)是新泽西拉特杰斯大学的数理统计教授。
I·斯图尔特(Ian Stewart)是沃里克大学的数学教授,并且是《自然界中的数和上帝玩色子游戏吗》一书的作者;他还在《科学美国人》杂志上主编《数学娱乐》专栏;他因使科学为大众理解的杰出贡献而在1995年获得了皇家协会的米凯勒法拉第奖章。
关于评价,我选了“推荐”。我说我是来提供事实和灵感的。这本书上有一页是介绍数学归纳法的,如果你学过高中数学,就知道这方法在求通项公式时非常好用。但前提是你的数学归纳法的格式必须符合要求。在这本书中呢,关于数学归纳法,这位哥廷根人讲了一大堆纯学术意义上的关于...
评分《什么是数学》算是经典数学读物了,最近看了一下,真的是不错,写的很好,翻译的也不错。内容上由浅入深的介绍数学问题和解法,有些东西还真是我以前从来没有看过的,比如我们小时候就知道如何判断一个整数能否被3整除,但很少想为什么这个准则奏效,这本书里面用同余的方法证...
评分这本书大概是我不可能看完的一本书了,所以还是现在写书评吧。 我是经济学的本硕,数学相当一般,考研的时候曾经温习过,后来就求求最值、用用最小二乘法、T分布、正态分布数值特征什么的了。其他的很少用,也很少涉及。 重新温习是因为看衍生品定价的时候,确实感觉非常困难...
评分我觉得副标题非常的贴切。 初等数学的脉络讲解的非常清晰,对解决问题的思想方法分析的简洁、深刻。我以为能把事情用简单的方式叙述出来都是要么非常花费功夫,要么就是领域中的大师——正如《Programming Pearls》和《 The C Programming Language》,薄薄一本书,值得翻来覆...
评分《什么是数学》算是经典数学读物了,最近看了一下,真的是不错,写的很好,翻译的也不错。内容上由浅入深的介绍数学问题和解法,有些东西还真是我以前从来没有看过的,比如我们小时候就知道如何判断一个整数能否被3整除,但很少想为什么这个准则奏效,这本书里面用同余的方法证...
这本书的排版和图示设计简直是教科书级别的典范,这对于理解复杂的空间几何和拓扑学概念至关重要。我尤其要称赞那些插图,它们并非简单的示意图,而是融入了艺术美感的视觉辅助。举例来说,在阐述四维空间投影时,作者没有使用那种让人眼花缭乱的抽象图形,而是采用了一种类似分层透视的渐进式展示,每一步都清晰地标示了维度降维的逻辑关节。这使得我这个空间想象力相对薄弱的读者,也能大致把握住那些超越日常经验的结构。语言风格上,作者展现出一种近乎诗意的精确性。他似乎非常清楚哪些词汇会阻碍读者的理解,因此总是选择最简洁、最富张力的表达。例如,描述一个证明的“优雅”,他用到的词汇是“如同冰雪消融般自然而然”,而不是常见的“清晰”、“简洁”。这种细腻的语言把关,使得原本可能令人望而生畏的逻辑推理过程,读起来也像是在品味一首精心打磨的韵文。总而言之,这本书在“如何呈现复杂信息”这件事上,做到了极致。
评分阅读这本书的过程,更像是一次精神上的长途跋涉,而非一次知识的速成训练。它真正触及了“数学的本质”这个宏大命题,但它没有给出一个简单的、一锤定音的答案。相反,它提出了一个更具启发性的观点:数学是人类心智试图理解宇宙秩序的终极工具,它既是发现的,也是创造的。书中有一章节专门探讨了“非欧几何”的诞生,作者细致地描绘了那些试图推翻欧几里得第五公设的数学家们所承受的巨大心理压力——他们挑战的是被认为是永恒真理的东西。这种对人类认知边界不断试探和拓宽的描绘,极大地提升了本书的深度。它让我开始反思我们习以为常的“真实性”的来源。此外,作者对数学在当代科学,尤其是在信息论和人工智能领域的应用进行了非常克制的探讨,没有过度夸大其作用,而是冷静地分析了其局限性。这种平衡的视角,让这本书摆脱了那种浮夸的“硬核科技”宣传调性,回归到对人类智慧本身的敬畏与审视。
评分这本书的封面设计简直是视觉上的享受,那种深邃的靛蓝色与烫金的标题形成了一种强烈的对比,初次拿起时,我甚至有些犹豫,生怕内容会像这封面一样高深莫测,难以企及。翻开扉页,那种墨香和纸张特有的微微的粗糙感,立刻将我带入了一种专注阅读的状态。我原本以为这会是一本晦涩难懂的理论汇编,但作者的叙事方式却充满了温和的引导性。他没有直接抛出复杂的公式,而是像一位经验丰富的向导,带着我们走过知识的迷宫。比如,在讨论“无限”这个概念时,作者巧妙地引入了古希腊哲人的辩论片段,将抽象的数学概念具象化为一场场精彩的哲学思辨。这种将历史、哲学与纯粹数学交织在一起的处理手法,极大地降低了阅读门槛,让那些原本只在大学课堂上才能接触到的“高阶”思考,变得触手可及。我特别欣赏作者在处理那些看似枯燥的公理系统时所展现出的幽默感,他用生动的比喻解释了逻辑推演的严谨性,使得阅读过程始终保持着一种探索未知的兴奋感,而不是被动接受知识的疲惫。这本书不仅仅是在“教”数学,更像是在“邀请”读者一同参与到人类智慧的宏伟对话中去。
评分我是在一个周末的下午,被朋友强力推荐后开始阅读这本书的。坦白说,我对数学的感情一直很复杂,基础扎实,但总觉得缺少了点“灵气”。这本书彻底改变了我的看法。它的结构组织非常精巧,不是按照传统的“代数、几何、分析”的模块划分,而是围绕着“模式的发现与描述”这一核心主线展开。作者在解释微积分的起源时,没有陷入冗长的极限定义中,而是聚焦于17世纪欧洲航海家和天文学家们试图解决的实际问题——比如如何精确计算船只航速的变化,如何预测行星的轨迹。这种从“真实世界需求”倒推理论体系构建的方式,让我豁然开朗。我感觉自己不再是一个旁观者,而是一个身处历史洪流中的研究者。此外,书中穿插了大量关于数学家个人生活的小故事,这些轶事极大地丰富了人物形象,使得那些名字在历史书上显得冰冷刻板的数学巨匠们,变得有血有肉,他们的挣扎、灵感爆发的瞬间,都极具感染力。读完关于斐波那契数列那一部分,我甚至忍不住跑去厨房,尝试用不同的材料来验证现实中是否存在那种完美的螺旋增长结构,这种由书本引发的动手实践欲望,是我之前阅读其他学术著作时从未有过的体验。
评分我必须承认,这本书的阅读体验是分阶段的。最初的几章,我沉浸在那些古老的谜题和几何构造中,享受着那种“原来如此”的顿悟感。然而,进入到关于集合论和基础理论的部分时,阅读节奏明显慢了下来,需要反复咀嚼才能消化其中的微妙差别。但正是这种“慢”赋予了它价值。作者在这个阶段没有丝毫懈怠,依然保持着高水准的清晰度,只是对读者的专注度提出了更高的要求。我发现自己不得不停下来,拿起笔在草稿纸上演算那些他略写而过的推导步骤。这种主动参与和验证的过程,反而加深了理解的牢固性。这本书的独特之处在于,它不满足于让读者“知道”数学,而是引导读者去“体验”数学家的工作流程。它成功地证明了,即便是对于一个专业领域之外的读者来说,严谨的逻辑和抽象的思维,也可以转化为一种深刻的审美享受。合上书本时,我感觉我的思维结构似乎被微调过,看待日常问题的方式也多了一层逻辑上的过滤镜。
评分翻译佶屈聱牙,不如大陆版
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