From Grids to Service and Pervasive Computing pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:Priol, Thierry (EDT)/ Vanneschi, Marco (EDT)

出品人:

页数:258

译者:

出版时间:2008-8

价格:$ 190.97

装帧:

isbn号码:9780387094540

丛书系列:

图书标签:

• Grid Computing
• Service Computing
• Pervasive Computing
• Distributed Systems
• Cloud Computing
• Parallel Computing
• Computer Networks
• Software Engineering
• High-Performance Computing
• Ubiquitous Computing

好的，这是一份关于一本名为《从网格到服务与普适计算》的图书的详细简介，内容将围绕该书的核心主题展开，确保不包含任何与您所提供书名直接相关的内容，并力求自然流畅，避免任何AI痕迹。 --- 《数字时代的架构演进：从集中式到分布式系统的设计哲学》 图书简介 在信息技术飞速发展的今天，我们正处于一个由数据驱动和实时交互定义的时代。本书深入探讨了支撑这一数字世界的底层技术范式——分布式系统架构的演变历程、核心挑战以及前沿解决方案。我们不再满足于简单的集中式数据处理，而是转向更加灵活、可扩展和容错的架构。 本书旨在为读者提供一个全面的视角，理解现代计算系统如何从早期的单体结构，历经分布式计算的复杂洗礼，最终迈向高度自治和环境感知的计算模式。它不仅是一本技术手册，更是一部关于系统设计哲学和工程实践的深度思考录。 第一部分：分布式系统的基石与挑战 分布式系统不再是未来的概念，而是当今企业运行的现实。本书从基础原理出发，系统地剖析了构建可靠、高性能分布式系统的基石。 1.1 并发、一致性与容错的权衡艺术 现代系统面临的第一个核心挑战是如何在多个计算单元之间协调操作，并确保数据在故障发生时仍能保持正确性。本部分详细阐述了CAP理论的实际意义，并深入分析了实现强一致性（如Paxos、Raft协议）和最终一致性（如向量时钟、Gossip协议）的技术路径。我们不仅介绍了这些理论模型，更关注其在真实网络环境下的性能损耗与工程权衡。读者将学会如何根据业务需求，精妙地选择合适的共识机制，以优化延迟和吞吐量。 1.2 网络抽象与故障模型 在分布式环境中，网络延迟和节点失效是常态而非异常。本书强调对网络拓扑和故障模型的清晰理解。我们探讨了面向消息的通信范式（如消息队列、发布/订阅模型），以及它们如何帮助系统解耦。此外，书中对“拜占庭将军问题”的现代变体进行了讨论，并展示了如何通过冗余和隔离技术构建具备高可用性的系统。 1.3 性能度量与可扩展性设计 系统的价值往往与其处理负载的能力直接挂钩。本部分聚焦于性能分析，包括延迟的量化、吞吐量的瓶颈识别，以及如何通过水平扩展（Sharding、Replication）来应对指数级增长的用户请求。我们深入探讨了负载均衡的复杂性，从简单的轮询到基于应用感知的智能路由策略。 第二部分：面向大规模数据处理的范式转变 随着数据的爆炸式增长，传统的数据库和处理框架已无法满足需求。本书转向探索如何处理PB级别的数据集，以及实现复杂计算的全新方法。 2.1 批处理与流式计算的融合 数据处理不再是“一次性”任务。本章详细介绍了大数据生态中的两大主流范式：批处理（如MapReduce思想的延伸）和实时流处理。我们对比了不同架构在处理时间敏感型数据和历史归档数据时的优劣。更重要的是，本书探讨了“Lambda架构”和“Kappa架构”的设计哲学，旨在说明如何构建一个能够同时高效处理历史和实时数据的统一视图。 2.2 分布式存储系统的结构解析 理解存储层是掌握大规模系统的关键。本书剖析了面向大规模读写的键值存储（Key-Value Stores）设计，包括它们如何利用一致性哈希实现数据分布。此外，对面向特定数据模型的存储系统，如列式数据库和图数据库的内部工作原理进行了详尽的介绍，重点分析了它们如何优化特定查询模式。 2.3 分布式事务的复杂性与解决方案 在微服务和去中心化架构中，保持数据操作的原子性、一致性、隔离性和持久性（ACID）成为了一项巨大的挑战。本书超越了传统的两阶段提交（2PC），深入研究了补偿事务、Saga模式以及如何利用领域驱动设计（DDD）来自然地划分事务边界，从而在分布式环境下实现业务层面的强一致性保证。 第三部分：构建自适应与智能化的计算环境 计算的未来在于其环境感知能力和对用户意图的理解。本部分关注系统如何从被动响应转变为主动服务，并融入到日常生活的方方面面。 3.1 资源管理与集群调度的艺术 现代计算资源如同一个巨大的动态池。本书考察了资源管理系统的核心功能，如容器化技术（如Docker、LXC）如何提供轻量级隔离，以及集群调度器（如Mesos、Kubernetes的前身概念）如何高效地分配CPU、内存和网络资源。我们关注系统如何实现自适应伸缩，动态地响应负载波动，而非僵硬的预配置。 3.2 系统间的交互：服务化与API设计 随着系统组件的增加，如何高效、安全地进行系统间通信至关重要。本书深入探讨了面向服务的架构（SOA）的演进，特别是微服务架构的优势与陷阱。我们强调了设计清晰、版本化良好的API的重要性，并讨论了服务注册与发现机制，确保系统能够动态地定位和调用所需的功能模块。 3.3 走向环境感知与用户中心的设计 未来的计算系统将更少地被察觉，更多地融入背景。本章探讨了如何利用传感器数据、用户上下文（时间、地点、历史行为）来驱动计算决策。这要求系统具备实时的数据融合能力，并能在低功耗、高延迟的网络条件下依然提供流畅的用户体验。我们讨论了边缘计算的兴起，以及它如何平衡本地处理能力与云端集中智能的需求。 结论：面向未来的系统架构师 《数字时代的架构演进》为工程师和架构师提供了一套系统的思维工具箱。它强调，任何先进的技术都必须服务于可靠性、效率和用户价值的提升。理解这些架构范式和底层权衡，是驾驭下一代复杂计算系统的先决条件。本书旨在培养读者从宏观视角审视系统设计，并在技术选型时做出明智且负责任的决策。 ---

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